后端编程Python3-数据库编程

2    3    1    -3    -7  

1    2    0    -2    -4  

3    -2    8    3    0  

2    -3    7    4    3  

第1行交换第2行

1    2    0    -2    -4  

2    3    1    -3    -7  

3    -2    8    3    0  

2    -3    7    4    3  

第4行, 减去第1行×2

1    2    0    -2    -4  

2    3    1    -3    -7  

3    -2    8    3    0  

0    -7    7    8    11  

第3行, 减去第1行×3

1    2    0    -2    -4  

2    3    1    -3    -7  

0    -8    8    9    12  

0    -7    7    8    11  

第2行, 减去第1行×2

1    2    0    -2    -4  

0    -1    1    1    1  

0    -8    8    9    12  

0    -7    7    8    11  

第4行, 减去第2行×7

1    2    0    -2    -4  

0    -1    1    1    1  

0    -8    8    9    12  

0    0    0    1    4  

第3行, 减去第2行×8

1    2    0    -2    -4  

0    -1    1    1    1  

0    0    0    1    4  

0    0    0    1    4  

第4行, 减去第3行×1

1    2    0    -2    -4  

0    -1    1    1    1  

0    0    0    1    4  

0    0    0    0    0  

第2行, 提取公因子-1

1    2    0    -2    -4  

0    1    -1    -1    -1  

0    0    0    1    4  

0    0    0    0    0  

第1行,第2行, 加上第3行×2,1

1    2    0    0    4  

0    1    -1    0    3  

0    0    0    1    4  

0    0    0    0    0  

第1行, 加上第2行×-2

1    0    2    0    -2  

0    1    -1    0    3  

0    0    0    1    4  

0    0    0    0    0  

则向量组秩为3，向量组线性相关，

且α1, α2, α4是一个极大线性无关组，

是向量空间的一组基，其维数是3

α3=2α1-α2

α5=-2α1+3α2+4α4  

设置索引字段。在开始提取数据前，先将member_id列设置为索引字段。然后开始提取数据。

按行提取信息。第一步是按行提取数据，例如提取某个用户的信息。

按列提取信息。第二步是按列提取数据，例如提取用户工作年限列的所有信息。

按行与列提取信息。第三步是按行和列提取信息，把前面两部的查询条件放在一起，查询特定用户的特定信息。

在前面的基础上继续增加条件，增加一行同时查询两个特定用户的贷款金额信息。

在前面的代码后增加sum函数，对结果进行求和。

除了增加行的查询条件以外，还可以增加列的查询条件。

多个列的查询也可以进行求和计算，在前面的代码后增加sum函数，对这个用户的贷款金额和年收入两个字段求和，并显示出结果。

提取特定日期的信息。数据提取中还有一种很常见的需求就是按日期维度对数据进行汇总和提取，如按月，季度的汇总数据提取和按特定时间段的数据提取等等。

设置索引字段。首先将索引字段改为数据表中的日期字段，这里将issue_d设置为数据表的索引字段。按日期进行查询和数据提取。

python同时读取数据库文件和电脑文件夹文件

可以使用python的os模块和sqlite3模块来实现，具体实现步骤如下：

1 首先，使用python的os模块来获取电脑文件夹中的文件列表，如果文件夹中有子文件夹，可以使用oswalk()函数来获取文件夹中的文件列表；

2 然后，使用sqlite3模块来连接数据库文件，并使用sql语句来查询数据库中的数据；

3 最后，将查询出来的数据和文件夹中的文件列表进行合并，得到最终的数据。

在日常生活中，Python会涉及到各种类型的数据源和数据类型。以下是其中一些常见的：

文本文件：Python经常用于处理文本文件，例如txt、csv等等。我们可以使用Python的内置文件处理函数来读取和写入这些文件。

数据库：Python中有许多模块可以连接和 *** 作数据库，包括MySQL、Oracle、SQLite等等。我们可以使用Python *** 作数据库管理数据。

网络数据：在Web应用程序中，Python可以用来处理来自用户浏览器或其他Web服务的各种数据。并且，因为Python有许多>

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