什么是LBS数据库

架构的话有很多尝试，传统的Oracle和 Postgre用的比较广泛, 很多架构在此基础上同时应用 NoSQL。因为大多数LBS并不涉及更复杂的空间数据存储，例如多边形或者三维数据，因此，大多数generic的数据库架构都可以应用。

但是，从产品核心的设计以及发展来看，如果像FourSquare(4SQ)进行数据挖掘并提供收费的数据分析服务，那么基于空间的利用文件数据结构，以空间POI为基础的NoSQL，是比较好的选择。除了其他人介绍的很多LBS，比如街旁和4SQ，应用的Mongo DB， 还有Couch DB, 根据之前来讲课的澳洲政府的一个大型空间数据库项目(集成了多种现有的空间数据库)的构架师介绍，这个项目应用了Couch DB。虽然理论上Graphic的NoSQL对于存储空间数据也有很大优势，但是毕竟相对不成熟，所以实际应用中的NoSQL还是以doc结构的Mongo和Couch为主。

位置定位大体上可以分为两大类：1. GPS（Global Positioning System，全球卫星定位系统），GPS定位通过接收GPS卫星提供的经纬度坐标信号来进行定位，

2. LBS（LBS--Location Based Service，移动位置基站系统），而LBS则通过移动通信的基站信号差异来计算出手机所在的位置。

LBS，基站定位服务，它是通过运营商的移动网络基站定位终端设备的位置信息（经纬度坐标），为企业用户提供定位服务。其工作的原理也很简单：基站在移动网络中是唯一确定的，其地理位置也是唯一的，也就可以得到三个基站 ( 三个点 ) 距离硬件设备的距离。根据三点定位原理，只需要以基站为圆心，距离为半径多次画圆即可，这些圆的交点就是硬件设备的位置。

两种定位各具优势，但也各有不足：1. GPS定位：GPS定位的优势是精确，只要能接收到四颗卫星的定位信号，就可以进行误差在5-10米以内的定位。而GPS定位由于接收机任何时刻都至少被4颗卫星覆盖，所以信号得到了很好的保证，并且由于卫星居高临下，排除卫星钟及大气干扰等因素，精度也能保证在几米至几十米。缺点是GPS受天气和位置的影响较大。当遇到天气不佳的时候、或者处于高架桥/树荫的下面，或者在高楼的旁边角落、地下车库或露天的下层车库（或者简单地说当见不到天空的时候），GPS的定位就会受到相当大的影响，甚至无法进行定位服务。

2. LBS定位：LBS定位的优势是方便，因为它是通过手机进行定位的，这样对设备的能耗及延长待机时间有重大的意义。理论上说，只要计算三个基站的信号差异，就可以判断出手机所在的位置。因此，只要用户手机处于移动通信网络的有效范围之内，就可以随时进行位置定位，而不受天气、高楼、位置等等的影响。LBS定位会受到两个限制。

(一) 通过计算基站信号差异而得出的位置坐标值，很明显地逊于GPS的定位精度（LBS基站定位的精确度从500-5000米不等）；(二) 使用范围较窄。LBS虽然不会受到天气、高架桥或高楼的影响，但如果超出手机的服务范围，或者手机所处的基站数量不足，则无法进行LBS定位(三) 直放站对基站数据的影响；(四) 数据库更新的不及时，移动通讯运营商随时都可能变更、增加、删除基站编号。

从这一点上说不太适合野外使用。手机定位由于基于现有手机通信基站，受环境影响较大，由于基站稀少，在郊区和农村移动台定位在1000～2000米范围内；在城区定位范围为100～200米，而在无法接收到手机信号的地方，就谈不上定位了。

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