python3.4怎么连接mysql pymysql连接mysql数据库

到python官方网站下载最新python程序。根据系统有32,64位。

直接下一步，就可以安装成功。

在python官网中去下载ez_setuppy文件。

此工具是python管理包工具，通过它可以下载很多服务。

请根据系统下载相关文件。

在python中执行python ez_setuppy文件，如果没有配置环境变量，可以在python安装路径中找到pythonexe，在此目录中执行上面命令。

命令执行成功后，会在python安装目录下easy_installexe工具包。

在CMD命令行执行：easy_installexe pymysql3

如果找不到该命令，切换服务到python安装目录/Scripts/下执行。如果此目录下没有easy_installexe，证明上一步没有安装成功。

安装pymysql3服务如下。

pymysql3服务安装成功后，开始写python程序连接mysql服务。

mysql数据库安装在此省略，到mysql官方网站下载，下一步安装就可以了。

python程序内容如下：import pymysql

conn = pymysqlconnect(user='root', passwd='root',

                 host='localhost', db='zjctest')

cur = conncursor()

curexecute("SELECT FROM zjc")

for r in cur:      

      print("row_number:" , (currownumber) )        

      print("id:"+str(r[0])+"name:"+str(r[1])+"age:"+str(r[2])) 

curclose()    

connclose()

执行结果如下，证明连接mysql数据库成功，且数据正确返回。

MySQLdbconnect是python 连接MySQL数据库的方法，在Python中 import MySQLdb即可使用，至于connect中的参数很简单：

host：MySQL服务器名

user：数据库使用者

password：用户登录密码

db： *** 作的数据库名

charset：使用的字符集(一般是gb2312)

cursor = dbcursor() 其实就是用来获得python执行Mysql命令的方法,也就是

我们所说的 *** 作游标

下面cursorexecute则是真正执行MySQL语句，即查询TABLE_PARAMS表的数据。

至于fetchall()则是接收全部的返回结果行 row就是在python中定义的一个变量，用来接收返回结果行的每行数据。同样后面的r也是一个变量，用来接收row中的每个字符，如果写成C的形式就更好理解了

for(string row = ''; row<= cursorfetchall(): row++)

for(char r = ''; r<= row; r++)

printf("%c", r);

1、和数据库建立连接

2、执行sql语句,接收返回值

3、关闭数据库连接

1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3x

特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是272版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。

连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：

下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 26617\Lib\site-packages\）。

但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：

①在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 26617\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__py：

注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加class DBAPISet(frozenset):

# from sets import ImmutableSet

# class DBAPISet(ImmutableSet):

class DBAPISet(frozenset):

②打开converterspy：

注释第37行的from sets import BaseSet, Set，将第45行的return Set([ i for i in ssplit(',') ifi ])中的Set改为set；同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了

2建立数据库连接

import MySQLdb

conn=MySQLdbconnect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

比较常用的参数包括

host: 连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。

user:数据库登陆名默认是当前用户

passwd:数据库登陆的秘密默认为空

db:要使用的数据库名没有默认值

port:MySQL服务使用的TCP端口默认是3306

conn连接有两个重要的方法commit提交新增和修改,rollback撤销新增或修改

3、执行数据库 *** 作

n=cursorexecute(sql,param)

我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作

这些方法包括两大类:1执行命令,2接收返回值

cursor用来执行命令的方法:

　 callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

　 execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

　 executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

　 nextset(self):移动到下一个结果集

　 cursor用来接收返回值的方法:

　 fetchall(self):接收全部的返回结果行

　 fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursorarraysize条数据

　 fetchone(self):返回一条结果行

　 scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条

下面的代码是一个完整的例子

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursorexecute(sql,param)

#再来执行一个查询的 *** 作

cursorexecute("select from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursorfetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据这真是一个很酷的方法!

n=cursorexecutemany(sql,param)

需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改 *** 作后,需要调用一下conncommit()方法进行提交这样,数据才会真正保存在数据库中我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0

4、关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象他们有名字相同的方法

cursorclose()

connclose()

5、

5 编码（防止乱码）

需要注意的点：

1 Python文件设置编码 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)

2 MySQL数据库charset=utf-8

3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8

4 设置Python的默认编码为 utf-8 (syssetdefaultencoding(utf-8)

#encoding=utf-8

import sys

import MySQLdb

reload(sys)

syssetdefaultencoding('utf-8')

db=MySQLdbconnect(user='root',charset='utf8')

注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8

6模块功能演示

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

Con= MySQLdbconnect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')

cursor =concursor()

sql ="select from myt"

cursorexecute(sql)

row=cursorfetchone()

print row

cursorclose()

conclose()

执行以下SQL语句获取返回值：

//获取连接的游标

cursor=conncursor()

//查询

sql = "select from table"

//新增

sql = "insert into table(字段,字段) values(值，值)"

//修改

sql = "update table set 字段 =‘值’where 条件 "

//删除

sql = "delete from tablewhere 条件"

cursorexecute(sql)

返回值

curexecute('select from tables')

其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。

然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。

获取行信息

指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：

引用

>>> row=curfetchone()

>>> print row

('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')

指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：

引用

>>> curscroll(0,'absolute')

>>> row=curfetchall()

>>> print row

(('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1',''), ('user2', '7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))

移动指针

当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。

手动移动指针使用：

curscroll(int,parm)

含义为：

引用

int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。

parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。

修改数据

修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：

curexecute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")

curexecute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")

curexecute("delete from table where row1 = 'row1' ")

因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。

此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：

curexecute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))

※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：

curexecute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))

这里，paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的；"md5('123')"是python的字符串中含有单引号，所以用双引号括住。

提交修改

一般情况下，MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后，手动运行一次：

conncommit()

关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象他们有名字相同的方法

cursorclose()

connclose()

以前用php连mssqy时也经常出现中文乱码（中文变问号）的问题，那时就明白是编码没设置好导航，现在的Python连mssql数据库也同样出现这问题，问题一样，解决的办法当然也会相似，现在我们来看看解决方法。

python一直对中文支持的不好，最近老遇到编码问题，而且几乎没有通用的方案来解决这个问题，但是对常见的方法都试过之后，发现还是可以解决的，下面总结了常用的支持中文的编码问题（这些方法中可能其中一个就能解决问题，也可能是多个组合）。

（1）、首先，要保证文件的开头要加上编码设置来说明文件的编码

代码如下

复制代码

#encoding=utf-8

（2）、然后，在连接数据的连接参数里加上字符集说明查询出的结果的编码，这个不加的后果可能是查询出的汉字字符都是问号

代码如下

复制代码

conn=pymssqlconnect(server='',user='',

password='',database='MyTest',charset='utf8')

（3）、设置python系统的默认编码（对于文件来说，这招几乎屡试不爽，呵呵~~）

代码如下

复制代码

import

sys

reload(sys)

syssetdefaultencoding('utf8')

注意：上述编码是“utf8”，而不是“utf-8”，我也没弄明白，大部分情况下，这个无所谓的，但是这里我试了必须要是“utf8”

一个简单的完整的python连接mssqlserver的例子如下（得安装pymssql包）：

代码如下

复制代码

#encoding:utf8

import

sys

reload(sys)

syssetdefaultencoding('utf8')

import

pymssql

try:

conn=pymssqlconnect(server='',user='',

password='',database='MyTest',charset='utf8')

sql="select

from

UserInfo"

cur=conncursor()

curexecute(sql)

data=curfetchall()

connclose()

print

data

except

Exception,e:

print

e

运行结果如下：

代码如下

复制代码

[(u'20093501',

u'xb9xf9xbexb8',

u'u7537

',

35,

u'xb4xf3xcfxc0'),

(u'20093502',

u'xbbxc6xc8xd8',

u'u5973

',

34,

u'xc3xc0xc5xae'),

(u'20093503',

u'xc1xeexbaxfcxb3xe5',

u'u7537

',

25,

u'2Bxc7xe0xc4xea'),

(u'20093504',

u'xc8xcexd3xafxd3xaf',

u'u5973

',

24,

u'xc6xafxc1xc1')]

[Finished

in

02s]

虽然摆脱了问号和乱码的困扰，但这仍不是我们想要的结果，但这个确实是正确的，因为结果是utf8编码。这个现象确实诡异，请教了许多高手，得知，最好的结果就是逐个字段查询，才能显示中文，整个查询的话，会以utf8的格式显示出来。

上述代码中第14行data是整个查询的结果，如果指定某个具体的字段，如print

data[0][2]（表示取查询结果的第一行第三列的字段的值），则会输出中文。

其实不仅仅是mssqlserver数据库，mysql（需下载MySQLdb包）、sqllite（python自带的文件数据库）、mongodb（需下载PyMongo包）等或者是普通文本文件也是类似的解决方案。

settingspy

if DEBUG:

DATABASES = {

'default': {

'ENGINE': 'mysql', # Add 'postgresql_psycopg2', 'postgresql', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'

'NAME': '库名', # Or path to database file if using sqlite3

'USER': 'root', # Not used with sqlite3

'PASSWORD': '', # Not used with sqlite3

'HOST': '', # Set to empty string for localhost Not used with sqlite3

'PORT': '3306', # Set to empty string for default Not used with sqlite3

},

'库名': {

'ENGINE': 'mysql', # Add 'postgresql_psycopg2', 'postgresql', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'

'NAME': '库名', # Or path to database file if using sqlite3

'USER': 'root', # Not used with sqlite3

'PASSWORD': '', # Not used with sqlite3

'HOST': '', # Set to empty string for localhost Not used with sqlite3

'PORT': '3306', # Set to empty string for default Not used with sqlite3

}

}

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