数据库类型

根据存储模型分区上，数据库类型可分为：网络数据库，网络数据库，关系数据库（关系数据库），树的数据库（分层数据库）中，面向对象的数据库（面向对象数据库）等。商业应用主要是关系型数据库，如甲骨文，DB2，SYBASE，MS SQL Server中，信息最大，MySQL和等。详尽的清单是毫无意义的，数据库太多，你不说你的工作是什么，相关方面将难以提供更适合您的数据库。 主要应用一般是互补的脚本ASP + ACCESS ASPNET JSPMICROSOFT的SQL一般是更加复杂和强大，但一分不少相同的脚本和ACCESS MySQL和PHP的结合更加完美，如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据，那上面是不合适的，更普遍的使用ORACLE的这个项目是非常困难的，如果你想学习，那么你首先要学会这个网上教学，微软SQL酒吧，ASPNET 20中，应用程序是非常广泛。

Hbase的优缺点

1 列的可以动态增加，并且列为空就不存储数据,节省存储空间

2 Hbase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平scalability

3 Hbase可以提供高并发读写 *** 作的支持

Hbase的缺点：

1 不能支持条件查询，只支持按照Row key来查询

2 暂时不能支持Master server的故障切换,当Master宕机后,整个存储系统就会挂掉

四补充

1数据类型，HBase只有简单的字符类型，所有的类型都是交由用户自己处理，它只保存字符串。而关系数据库有丰富的类型和存储方式。

2数据 *** 作：HBase只有很简单的插入、查询、删除、清空等 *** 作，表和表之间是分离的，没有复杂的表和表之间的关系，而传统数据库通常有各式各样的函数和连接 *** 作。

3存储模式：HBase是基于列存储的，每个列族都由几个文件保存，不同的列族的文件时分离的。而传统的关系型数据库是基于表格结构和行模式保存的

4数据维护，HBase的更新 *** 作不应该叫更新，它实际上是插入了新的数据，而传统数据库是替换修改

5可伸缩性，Hbase这类分布式数据库就是为了这个目的而开发出来的，所以它能够轻松增加或减少硬件的数量，并且对错误的兼容性比较高。而传统数据库通常需要增加中间层才能实现类似的功能

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

关系型数据库主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非关系型数据库主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

扩展资料：

非关系型数据库的优势：

1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

1、可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

参考资料来源：百度百科-数据库

1hadoop是分布式平台,就把计算和存储都由hadoop自动调节分布到接入的计算机单元中

2hbase是hadoop上实现的kv数据库

3hbase+hadoop无需再与mysql搭配了,

而且kv数据库与传统关系数据库区别很大

4hadoop+hbase是分布式计算与分布式数据库存储

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