在SQL Server 2005数据库中，数据完整性时要求（）。

选B

完整性就是要保证输入的数据准确

比如说两个关联表

你修改一个表的话，预期关联的表也要做出相应的修改

这就是完整性

以有效

否则不能输入

数据库中可以存在冗余数据的

也就是重复数据

如果你不加约束是可以存在的

C就不用说了

D

你存多少数据都行

只要你的数据准确

一是能比较真实地模拟现实世界；二是容易为人所理解；三是便于在计算机上实现。

目标类型是数据库的组成成分，一般可分为两类：数据类型、数据类型之间的联系。数据类型如DBTG(数据库任务组)网状模型中的记录型、数据项，关系模型中的关系、域等。联系部分有DBTG网状模型中的系型等。

数据结构是数据模型的基础，数据 *** 作和约束都基本建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的 *** 作和约束。

扩展资料：

数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。它是完整性规则的集合，用以限定符合数据模型的数据库状态，以及状态的变化。

约束条件可以按不同的原则划分为数据值的约束和数据间联系的约束；静态约束和动态约束；实体约束和实体间的参照约束等。

它用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式。优点是能明确而方便地表示数据间的复杂关系；数据冗余小。缺点在于网状结构的复杂，增加了用户查询和定位的困难；需要存储数据间联系的指针，使得数据量增大；数据的修改不方便（指针必须修改）。

参考资料来源：百度百科——数据模型

有时对数据表的 *** 作不是表中数据本身，而是表中数据的汇总，例如

某一列数据的平均值，最大值，最小值等。而对于这些常用的数据汇总处理，MySQL提供了函数来处理。

SQL聚集函数

函数

说明

COUNT()

返回某列的行数

MAX()

返回某列最大值

MIN()

返回某列最小值

AVG()

返回某列平均值

SUM()

返回某列值之和

数据准确性，正如其声音所听起来，无论给出的值是否正确且一致。这两个最重要的特征是形式和内容，数据集必须在这两个领域正确才能准确。

例如，想象一个包含员工生日信息的数据库，一个员工的生日是 1996 年 1 月 5 日。美国的格式将记录为 1996 年 1 月 5 日，但如果此员工是欧洲人，则可以将其记录为 1996 年 5 月 1 日。这种差异可能导致数据库错误地指出工人的生日是 1996 年 5 月 1 日。

在此示例中，虽然数据的内容是正确的，但其形式并非正确，因此最终不准确。如果信息对公司有任何用处，则必须在形式和内容上准确无误。

为什么数据准确性很重要？

虽然生日示例可能不会产生重大影响，但数据准确性可能会产生广泛的连锁反应。考虑一些医院如何使用人工智能来预测癌症患者的最佳治疗方案。如果 AI 分析的数据不准确，则不会生成可靠的预测，可能导致效果极差甚至有害的治疗。

研究表明，糟糕的数据使企业平均损失收入的30%或更多。如果公司根据数据分析做出改变课程的决定，他们的数据库必须准确无误。随着世界越来越严重地依赖数据，这成为一个更紧迫的问题。

如何提高数据准确性

在使用数据来训练算法或为业务决策提供燃料之前，数据科学家必须确保准确性。值得庆幸的是，组织可以采取几个步骤来提高数据的准确性。以下是五个最重要的行动。

1 从正确的来源收集数据

提高数据准确性的最佳方法之一是从更高质量的信息开始。公司应审查其内部和外部数据源，以确保他们收集的内容真实真实。这包括确保传感器正常工作、收集足够大的数据集以及审查第三方源。

一些第三方数据源跟踪并发布报告的错误，这是一个有用的审查工具。当从这些外部来源获取数据时，企业应始终检查这些报告，以衡量其可靠性。同样，内部错误报告可以揭示一个数据收集过程是否可能需要调整。

2 简化数据输入工作负载

某些数据从源头准确无误，但在数据输入过程中变得不准确。条目和组织中的错误会污染良好的信息，因此组织必须努力消除这些错误。此问题最重要的解决方法之一是减轻手动数据输入工作量。

如果数据输入工人的盘子太多，他们可能会变得紧张或疲倦，导致错误。将工作量更均匀地委托给各个团队、延长截止日期或自动化某些流程，都有助于防止这种压力。因此，错误会减少。

3 调节数据可访问性

数据不准确的另一个常见原因是部门之间不一致。如果多个团队中的人员能够访问相同的数据集，则其输入可能会有差异。部门之间在格式和标准上的差异可能导致重复或不一致。

组织可以通过规范谁有权访问数据库来防止这些错误。最大限度地减少数据库的可访问性，便于标准化数据输入方法，并降低重复的可能性。这也将使追踪错误的来源和提高安全性更加容易。

4 审查和清洁数据

在将信息编译到数据库后，团队必须在任何分析过程中使用信息之前对它进行清理。这将删除先前步骤未阻止的任何错误。一般来说，数据清理工作流程应遵循四个基本步骤：检查、清洁、验证和报告。

简言之，这意味着查找错误、修复或删除错误（包括标准化格式）、仔细检查以验证准确性以及记录所做的任何更改。最后一步很容易被忽视，但至关重要，因为它可以揭示数据集之间出现的任何错误趋势。

5 从小开始

虽然同时在整个组织中应用这些修复程序可能很诱人，但这是不可行的。相反，团队应从最关键任务的数据开始，一次处理一个数据库或 *** 作的准确性。

当团队慢慢完善数据库时，他们将了解哪些修复具有最重要的影响以及如何高效实现它们。这种渐进的方法将最大限度地提高这些改进的效率，并尽量减少干扰。

数据准确性对于有效分析至关重要

质量差的数据将导致不可靠和可能有害的结果。数据团队如果希望为公司带来任何有意义的结果，就必须注意数据的准确性。

我们从五个方面入手,帮助您系统的了解数据库服务器对服务器硬件有哪些要求选择数据库服务器的五个原则:1)高性能原则保证所选购的服务器,不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要,而且能够满足一定时期业务量的增长一般可以根据经验公式计算出所需的服务器TpmC值(Tpmc是衡量计算机系统的事务处理能力的程序),然后比较各服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值,选择相应的机型同时,用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值得出单位TpmC值的价格,进而选择高性能价格比的服务器结论:服务器处理器性能很关键,CPU的主频要高,要有较大的缓存2)可靠性原则可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的,尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统上考虑服务器系统的可靠性,不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性,而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性,如:网络系统、安全系统、远程打印系统等在必要时,还应考虑对关键服务器采用集群技术,如:双机热备份或集群并行访问技术,甚至采用可能的完全容错机结论:服务器要具备冗余技术,同时像硬盘、网卡、内存、电源此类设备要以稳定耐用为主,性能其次3)可扩展性原则保证所选购的服务器具有优秀的可扩展性原则因为服务器是所有系统处理的核心,要求具有大数据吞吐速率,包括:I/O速率和网络通讯速率,而且服务器需要能够处理一定时期的业务发展所带来的数据量,需要服务器能够在相应时间对其自身根据业务发展的需要进行相应的升级,如:CPU型号升级、内存扩大、硬盘扩大、更换网卡、增加终端数目、挂接磁盘阵列或与其他服务器组成对集中数据的并发访问的集群系统等这都需要所选购的服务器在整体上具有一个良好的可扩充余地一般数据库和计费应用服务器在大型计费系统的设计中就会采用集群方式来增加可靠性,其中挂接的磁盘存储系统,根据数据量和投资考虑,可以采用DAS、NAS或SAN等实现技术结论:服务器的IO要高,否则在CPU和内存都是高性能的情况下,会出现瓶颈除此之外,服务器的扩展性要好,为的是满足企业在日后发展的需要4)安全性原则

数据库系统（Database System），是由数据库及其管理软件组成的系统。

一个完整的数据库系统包括

1 计算机硬件

计算机硬件是数据库系统的物质基础，是存储数据库及运行数据库管理系统的硬件资源，主要包括主机、存储设备、输入输出设备以及计算机网络环境。

2 计算机软件

数据库系统中的软件包括 *** 作系统、数据库管理系统及数据库应用系统等。

数据库管理系统是数据库系统的核心软件之一。它提供数据定义、数据 *** 作、数据库管理、数据库建立和维护以及通信等功能。DBMS提供对数据库中数据资源进行统一管理和控制的功能，将用户、应用程序与数据库中数据相互隔离，是数据库系统的核心，其功能的强弱是衡量数据库系统性能优劣的主要指标。DBMS必须运行在相应的系统平台上，有 *** 作系统和相关系统软件的支持。 DBMS功能的强弱随系统而异，在大型系统中功能较强、较全，在小型系统中功能较弱、较少。目前较流行的数据库管理系统有Visual FoxPro，Access，SQL Server，Oracle，Sybase等。

数据库应用系统是指系统开发人员利用数据库系统资源开发出来的，面向某一类实际应用的应用软件系统。它分为两类。

(1) 管理信息系统。这是面向机构内部业务和管理的数据库应用系统。例如，人事管理系统、教学管理系统等。

(2) 开放式信息服务系统。这是面向外部、提供动态信息查询功能，以满足不同信息需求的数据库应用系统。例如，大型综合科技信息系统、经济信息系统和专业的证券实时行情、商品信息系统。

3 数据库

数据库(DateBase，DB)是指数据库系统中按照一定的方式组织的、存储在外部存储设备上的、能为多个用户共享的及与应用程序相互独立的相关数据集合。它不仅包括描述事物的数据本身，而且还包括相关事物之间的联系。

数据库中的数据是面向多种应用，可以被多个用户、多个应用程序共享。其数据结构独立于使用数据的程序，对于数据的增加、删除、修改和检索由DBMS进行统一管理和控制，用户对数据库进行的各种 *** 作都是DBMS实现的。

4 数据库系统的有关人员

数据库系统的有关人员主要有3类：最终用户、数据库应用系统开发人员和数据库管理员(DataBase Administrator，DBA)。最终用户指通过应用系统的用户界面使用数据库的人员，他们一般对数据库知识了解不多。数据库应用系统开发人员包括系统分析员、系统设计员和程序员。系统分析员负责应用系统的分析，他们和用户、数据库管理员相配合，参与系统分析；系统设计员负责应用系统设计和数据库设计；程序员则根据设计要求进行编码。数据库管理员是数据管理机构的一组人员，他们负责对整个数据库系统进行总体控制和维护，以保证数据库系统的正

以上就是关于在SQL Server 2005数据库中，数据完整性时要求（）。全部的内容，包括:在SQL Server 2005数据库中，数据完整性时要求（）。、数据模型应满足哪些方面的要求啊、MYSQL数据库中数据按要求汇总等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！