数据库里什么是项目集成,什么是主文件

主数据文件，后缀名是mdf

SQL

Server

2000

数据库有三种类型的文件：

主要数据文件

主要数据文件是数据库的起点，指向数据库中文件的其它部分。每个数据库都有一个主要数据文件。主要数据文件的推荐文件扩展名是

mdf。

次要数据文件

次要数据文件包含除主要数据文件外的所有数据文件。有些数据库可能没有次要数据文件，而有些数据库则有多个次要数据文件。次要数据文件的推荐文件扩展名是

ndf。

日志文件

日志文件包含恢复数据库所需的所有日志信息。每个数据库必须至少有一个日志文件，但可以不止一个。日志文件的推荐文件扩展名是

ldf。

SQL

Server

2000

不强制使用

mdf、ndf

和

ldf

文件扩展名，但建议使用这些扩展名以帮助标识文件的用途。

了解了数据整合，那么你们应该更加想知道如何进行数据整合，进而推动信息化建设。

数据在整合的过程中，需要经过多个步骤的处理，才能符合数据规范和公司的需求，达到数据整合的目标，各数据处理的步骤如下：

步骤一数据抽取：数据抽取是数据整合的第一步，即选择并提取数据源集中的一个特定子集的处理过程。依靠数据抽取，可以准确地从大批量数据中仅复制相关的数据。

步骤二数据传送：数据传送是紧接数据抽取的第二步，即将抽取到的特定数据子集发送到目的位置的处理过程。依靠数据传送，可自动保持数据的流通和共享。

步骤三数据清洗：对直接传送来的数据，在数据格式、数据编码、数据一致性等方面按照清洗规则进行处理。依靠数据清洗，可以保障中心数据库中数据的规范性。

步骤四数据重组：将清洗后的数据，按照新的数据组织逻辑进行关联处理，加强数据的内在联系。

步骤五数据发布：按照主题数据库层需要，将中心数据库中部分数据子集定期发布到主题数据库层。依靠数据发布，可以保障主题数据库层数据的及时更新。

步骤六服务重组：根据主题数据库中的数据，通过开放各类数据服务，提供面向各类应用的主题数据服务，以此加强数据的重利用。

步骤七数据展示：数据展示通常用报表或图形的表达方式来表示数据之间的关系，使使用者能快速直接的了解到数据变动情况。

经过以上的数据整合，那么你就可以获得以下数据整合优势。

数据整合优势一：

底层数据结构的透明 ，为数据访问（消费应用）提供了统一的接口，消费应用无需知道：数据在哪里保存；源数据库支持那种方式的访问；数据的物理结构；网络协议等。

数据整合优势二：

提供真正的单一数据视图 ，数据视图data view这个概念大家很容易理解，数据整合（Data Consolidation）的优势是经过了数据校验和数据清理，你看到的数据更加真实，准确，可靠。

数据整合优势三：

数据管控能力加强 ，

管控是SOA里面重要的概念。数据整合（Data Consolidation）的优势是数据规则可以在数据加载，转换中实施，保证了数据管控。

数据整合优势四：

可重用性好 ，由于有了实际的物理存储，数据可以为各种应用提供可重用的数据视图，而不用担心底层实际的数据源的可用性。

传统数据集成方法存在不足之处。它们不能解决当今 IT 环境的复杂性，也不能覆盖 IT 必须执行的一系列方案的处理。对于连接数百（或数千）个应用程序的不同单点解决方案，它们仅仅分裂运营数据并将其锁定在部门应用程序中，例如 ERP 和 CRM。以应用程序为中心的数据集成方法没有考虑所有企业数据。例如，它们不能处理计划数据，这些计划数据通常保存在 Excel 电子数据表中，而未保存在部门数据库应用程序中。它们也不能解决驻留在企业外部的有关 BPO 或 SaaS 供应商的数据或与贸易合作伙伴共享的数据。

手动编码数据集成方法也不起作用。手动编码费时费力，并且还容易犯错。由于 IT机构力求管理更多的数据和更多的数据格式，手动编码通常导致更复杂 － 而不是更简单。它会增加维护成本并使 IT 效率下降。

在数据质量方面的表现如何？传统数据集成方法无法保证所有数据（客户数据、 物料与资产数据以及财务数据）保持完整、一致、准确和最新，而无论数据驻留于何处。如果您的 IT 机构继续采用传统方法进行数据集成，即按部门、按应用程序或按数据库，在“孤岛”中进行数据集成，那么您将花费更多时间和金钱来管理复杂情况并“保持业务持续运转”，而不是集中精力来处理新的业务规则。

vcenter70的集成数据库是PostgreSQL数据库。据查询相关资料，PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制。

您想问的是数据集成中关联条件的重要性是什么吗找出数据库中隐藏的关联网。

数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。

有时并不知道数据库中数据的关联函数，即使知道也是不确定的，因此关联分析生成的规则带有可信度。关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。

企业信息化集成不可能单一的按照一个方式集成，每家公司应该根据公司当前的实际情况，综合考虑公司财力和已经实施的系统，具体情况具体实施，从而减少财务开支，增加实施效率。

1 引言

随着全球的信息化大潮，各家企业为了保持公司的竞争力，都在竞相上信息化系统，由于各家企业发展过程不均衡，在不同的阶段，对信息化的认知也有差异、需求也各不相同，因此导致了不同企业上的信息化产品顺序也不一样，有的先上OA，再上PDM、ERP等等，有的先上ERP，再上OA、PLM等等，这就导致了一个公司几个系统并行，而已大部分信息化系统采购来自不同的公司，公司数据不能共享，用户登录繁琐，信息录入多个系统，容易导致数据错误发生。面对这些问题，最近很多公司专门提供信息化的集成服务，来解决企业面临的这些问题。

2 信息化系统集成介绍

一般的软件产品是属于独立完成一项应用的软件产品，比如：ERP系统、PLM系统、OA系统、仓储管理系统、人事管理系统、CATIA三维设计软件等等;而系统集成是指将两种、甚至多种类型的应用系统通过二次开发将他们互相集成在一起，可以进行信息资源的共享和交互调用，比如将PLM系统和ERP系统进行集成后，可以在PLM系统中设计人员方便地查看物料零件的当前库存和标准价格等信息;而ERP系统也可以直接将PLM系统中单个BOM零件清单和工艺工序等信息自动进行导入，以提高工作效率。

3 公司信息化面临的困境

随着公司发展，管理信息化方面逐渐上了OA、PLM、MES等系统，这些系统在当时解决了一些局部分散的问题，但其问题也随着应用系统数量的增加暴露出来。开发单位来自不同的公司，各应用系统之间数据孤立等，形成了一个信息孤岛。随着时代的发展，企业迫切需要把自身业务精简化、自动化，使得内部业务直接实现无缝对接，所有应用系统之间的集成将成为信息化系统发展的最终目标。

4 集成方式

当前主要用到的集成方式包含：数据集成、门户集成、应用集成。

41 数据集成

数据集成是在物理上把不同来源的数据整合，为企业提供全面的数据共享。数据集成主要包括文件、数据、视图等方式，在应用系统中分享信息，最简单的方法就是直接进行数据库的导出导入 *** 作，但是这种方式需要开发人员对数据库的结构十分了解，适合所有系统都属于一个公司开发出来的情况，分属不同公司的信息化系统很难满足这种情况。

目前在数据集成方面，已经有了很多非常成熟的技术可以来使用，通常有基于中间件模型、数据仓库、数据联邦等这些方法，这些技术通过不同的'方式来构建数据集成的信息系统。

基于中间件模型通过全局数据模型来访问不同的数据库或者其他Web资源，中间件位于不同的数据库系统和应用程序之间，调用分散的数据库，为各信息系统提供标准统一的数据接口，各信息系统还是完成各自的任务，中间件只是为不同数据库提供一个信息交互的渠道。

数据仓库集成是根据主数据库的需求，从分散的数据库提取数据，转换后加载到主数据库中，数据仓库能很好地保证数据的准确性，因此越来越受到各大公司的重视。

数据联邦集成是把分散的数据库串联起来，根据系统需求调用不同的数据库数据，数据依然保留在原来的位置，没有增加数据库硬件的成本，但是由于频繁的调用不同数据库数据，到导致查询反应慢，所以这种集成方式不适合频繁调用的场合使用。

42 门户集成

大部分公司通过建一个门户网站，把分散的各信息化系统统一接入，从而实现统一的用户管理，单点登录，身份验证等。门户服务器通过JBoss Portal提供一个符合标准的门户平台，实现信息系统界面的整合，通过标准的Web Service接口，提供门户和其他应用系统通讯管理，实现各信息化系统之间数据的流通。

企业门户集成的真正目的是为了处理业务流程，集中管理数据资源，提升企业运营效率。只要是企业员工，登录门户网站，就能够获得与自己级别相对应权限的业务，进行业务处理、协作办公，并可以进入对应的业务系统完成实际业务。

所以说门户集成主要实现以下几个方面的统一：统一任务中心;统一消息中心;统一用户管理;统一搜索;统一流程管理。

43 应用集成

应用集成建立在集成平台服务器的基础之上，是基于面向服务的体系结构(SOA)架构和业务流程集成的平台。统一管理各信息系统内外部的接口。同时集成平台服务器上定义了跨系统的业务流程，通过业务流程执行语言定义各应用系统Web Serice服务接口，接口独立于实现服务的硬件平台、 *** 作系统和编程语言。使得构建在各种这样的系统中的服务可以一种通用的方式进行交互。

企业应用集成的设计思路主要分为以数据为中心和以业务为中心两种。如果以数据为中心，那么在整个信息化系统中数据就是主体，全部业务处理过程中，不论业务如何流转，数据如何处理，集成的目的就是确保数据来源的唯一性和准确性，每一个分散的系统都能够获取到数据的统一正确版本。如果以业务流程为中心则需要从业务流程进行分析，以业务流程为核心的分析也需要了解数据，但是数据是围绕业务流程分析的需要，该方法通过使用面向服务构架中间件，将其功能发布为Web服务，企业信息系统调用Web服务，从而实现业务流程的集成。实际应用中无论依照哪种方法来实施企业应用集成系统，一旦成功部署并投入使用，都将成为一个重要的系统。

数据抽取，将一行数据从源复制到目的过程，多用于数据仓库

数据集成，统指数据的组织、加工、存储等一系列工作

数据查询、数据检索二者概念差别不大，可以理解为根据输入要求从数据库或文件中查找数据的过程，但数据检索一般指从数据库搜索数据的过程

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