在同城容灾双活中，企业都会遇到哪些困惑

同城容灾双活中，企业常会遇到以下问题，如：

1、采用哪种灾备技术实现灾备主库和备端的数据复制？

2、如何实现主库故障时，备端数据中心业务的即时切换？

3、如何保障数据中心访问的连续性以及数据、业务安全？

英方i2CDP(Continuous Data Protection) 将变化的数据实时复制到灾备服务器的同时，把数据的变化以日志方式记录下来。在系统故障时根据数据变化日志，快速定位需要恢复的时间点，将数据一键恢复到异常点之前，保证数据的安全性和业务连续性。

i2Availability 应用级的高可用保护软件。在数据层能实现实时捕获生产数据并复制到灾备服务器 ; 应用层实现实时监控运行状态，若出现异常 ( 如服务异常停止、网络异常、硬件故障、系统宕机 ) 导致业务不可达时，将应用切换到灾备服务器上，通过应用接管实现业务的连续。

数据库技术的主要目的是研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等。

数据库技术是信息系统的一个核心技术。是一种计算机辅助管理数据的方法，它研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法，并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。

数据库技术涉及到许多基本概念，主要包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等。

地位：

数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题。

在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。数据库技术的根本目标是要解决数据的共享问题。

2019年，我们将进入数字化转型的攻关期。所谓“攻关期”即数字化转型20阶段，需要攻坚企业关键业务上云和数字化转型改造的课题。在一份市场调查公司IDC的报告中指出：IDC自2014年提出数字化转型以来，看到企业在数字化转型层面已经投入了大量人力物力，但是效果并不理想，有一些企业已经成功屹立在潮头，有一些企业在向上游进发，还有一些企业只能在浪潮的挟裹中被动前行。

对于企业来说，数字化转型是“雄关漫道”。IDC认为，目前阶段来看，企业亟待解决的是数字化能力提升，包括：与业务的深入结合能力；数据处理和挖掘能力；以及IT技术运营和管理能力。特别是数据处理和挖掘能力，因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型，对海量、异构、多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提，对数据全生命周期的管控治理是释放数据价值的保障。而随着数字化转型引入大量新技术而导致IT复杂度变高，企业IT技术运营和管理能力是提升企业“IT生产力”的关键。

攻关数字化转型的“雄关漫道”，需要一个具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。这是2019年3月华为与IDC联合推出的《拥抱变化，智胜未来—数字平台破局企业数字化转型》白皮书所提出的观点。融合主要指把传统技术和创新技术相结合；智能主要指平台智能化和智能化能力输出；可传承主要指解耦、功能复用、可配置等理念打造的架构。而承载这三大观点的，就是新一代分布式企业级技术。

2019年5月15日，华为发布了业界首款支持ARM架构的新一代智能分布式数据库GaussDB以及分布式存储FusionStorage 80，作为新一代数据基础设施，诠释了具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛在发布会上表示，千行百业正在加速智能化进程，越来越多的企业已经意识到数据基础设施是智能化成功的关键。华为围绕计算、存储和数据处理三个领域重定义数据基础设施，加速迈向智能时代。

今天所讨论云和工业互联网等概念的背后是一个新时代的到来，这就是体系架构大迁徙。传统企业级技术是在单体应用和单机环境中，保证数据存储、调用等 *** 作的高可靠、高可用、高稳定，特别是满足金融级事物处理的ACID（原子性、一致性、隔离性和耐久性）要求，为企业关键业务提供数据管理支撑。随着企业技术向云架构迁移，数据库技术也面临转型。

2018年，基于云计算技术的分布式数据库成为了业界的热点。简单理解，云计算技术就是把“单机”环境替换为由X86服务器机群所组成的分布式计算环境。原先由几台小型机完成的计算任务，要分散到上百甚至上千台X86服务器上，而且还可能跨数据中心 *** 作，挑战可想而之。特别是在线支付等金融级业务，不能在断网或网络连接有问题时出错，也不能因响应速度慢而影响用户体验。

2018年8月，中国支付清算协会与中国信息通信研究院联合举办了“金融分布式事务数据库研讨会”，与业界厂商和用户共商核心数据库分布式转型之路，同时发布了《金融分布式事务数据库》白皮书。金融分布式事务数据库的工作推进，为分布式数据库进入企业关键业务系统，提供了产业化支撑。而华为作为企业ICT解决方案供应商，早在2012年就开始研发面向大数据分析的数据仓库，在基于传统关系型数据库SQL引擎和事务强一致性等基础上，进行了分布式、并行计算的改造，历时6年打造了面向PB级海量数据分析的分布式数据库。

在OLAP数据仓库之外，华为与行业用户合作了面向OLTP的分布式事务型数据库研发。2017年，华为与招商银行合作成立了分布式数据库联合创新实验室，研发具有高性能企业级内核、完整支持分布式事物、满足金融行业对数据强一致要求、单机事物处理能力要达到每分钟百万级别等的OLTP分布式数据库。

本次发布的GaussDB数据库新品包括：联机事务处理OLTP数据库、联机分析处理OLAP数据库、事务和分析混合处理HTAP数据库。而华为GaussDB数据库将AI技术融入数据库设计、开发、验证、调优、运维等环节，可实现基于AI的自调优、自诊断自愈、自运维，让数据库更高效、更智能，引领数据库架构的发展。

更进一步，本次发布的GaussDB系列数据库是业界首款支持ARM芯片的分布式数据库。华为推动计算架构从以X86+GPU为主的单一计算架构到以X86+GPU+ARM64+NPU为主的异构计算架构快速发展。基于X86架构，华为引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能服务器FusionServer Pro；基于ARM64打造了业界性能最强的TaiShan服务器；基于Ascend芯片的Atlas智能计算，实现了业界首个端边云协同的人工智能平台。而GaussDB可充分利用并融合ARM、X86、GPU、NPU等多种异构算力组合，大幅提升数据库性能。

汪涛强调，作为全球首款AI-Native数据库，GaussDB有两大革命性突破：第一，首次将人工智能技术引入数据库的全生命周期流程，实现自运维、自管理、自调优和故障自诊断。在交易、分析和混合负载场景下，基于最优化理论，首创深度强化学习自调优算法，把业界平均性能提升60%。第二，支持异构计算，充分发挥X86/ARM/GPU/NPU多样性算力优势，最大化数据库性能，在权威标准测试集TPC-DS上，华为GaussDB排名第一。GaussDB还支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。

在以云计算为代表的分布式计算环境中，数据管理解决方案除了需要分布式数据库外，为了更好的扩缩容以及满足多样化数据存储需求，计算与存储分离已经成为分布式数据库设计的主要架构。分布式云化架构，就是要支持计算、存储分离和多租户等架构设计要求。

GaussDB已经从数据库层面实现了高可用、高可靠、高稳定的分布式数据库，本次发布的FusionStorage 80则是分布式存储架构，创新地实现一套系统同时支持块、文件、对象、HDFS协议，1套存储支持4类存储能力，适用于全业务场景混合负载，最终让“一个数据中心一套存储”成为可能。

IDC发布的《中国软件定义存储（SDS）及超融合存储（HCI）系统市场季度跟踪报告，2018年第四季度》显示，2018年，软件定义存储市场达到了549%的同比增长。软件定义存储在中国整体存储市场的占有率稳步上升，分别达到了221%的市场占有率。华为凭借文件解决方案在政府、广电和电信等行业得到认可，在2018年中国软件定义存储市场排名第一。

FusionStorage 80采用华为ARM-based处理器鲲鹏920加速，使IOPS提升 20%，结合华为AI Fabric无损网络，时延进一步降低15%。基于华为在计算、网络和存储领域多年的芯片和算法积累，FusionStorage 80在SPC-1的性能测试中，单节点性能达到了168万IOPS以及1ms以内时延，成为承载企业关键应用的新选择。

此外，通过华为云的云上训练及本地AI芯片，FusionStorage 80将智能管理贯穿业务使用的全生命周期，如业务上线前对存储资源的规划，使用过程中的风险预判及故障定位，大幅提升存储效率，帮助行业客户应对智能时代的数据新挑战。

汪涛在发布会上强调，新一代智能分布式存储FusionStorage 80通过重定义存储架构，从“Storage for AI”和“AI in Storage”两个维度实现效率大幅提升，引领存储智能化。首先，“Storage for AI”通过融合共享，让AI分析更高效。其次，“AI in Storage”率先将AI融入存储全生命周期管理，从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维。

辽宁移动就采用了华为FusionStorage。作为辽宁省内最大的移动通信运营商，辽宁移动一直在 探索 先进的存储方案在自身IT系统的应用。由于5G的快速发展，辽宁移动关键数据库的应用也向云化方向发展，分布式存储也要满足其可靠性和高性能要求。华为在深入分析辽宁移动需求后，首先在边缘开发测试业务小规模试点分布式存储，进行了大量的实验和测试后性能和可靠性都达到了预期，最终决定将全部业务迁移至FusionStorage。该方案通过采用双活、可写快照、端到端DIF等特性，顺利完成Billing、经营分析、B2B等系统从老旧存储至FusionStorage的搬迁工作，助力辽宁移动的存储架构迈入新的 历史 阶段。

值得一提的是，华为分布式数据库与华为分布式存储深度结合，把数据库的 *** 作下沉到存储节点，极大提升了分布式数据库的性能。利用新的网络技术和人工智能技术，华为帮助用户提升数据中心的吞吐量，提升网络应用的可伸缩性，并且能自动调优。

除了推出新一代突破性的分布式数据库和存储技术外，华为也积极与客户、伙伴在数据库与存储领域，从行业应用、平台工具、标准组织和社区等多个层面共建开放、合作、共赢的产业生态。在行业应用层面，华为与软通智慧、神州信息、东华软件、易华录、用友政务、亚信国际等独立软件开发商长期合作；在平台和工具层面，华为与Tableau、帆软、ARM、Veritas等合作伙伴联合创新；在标准组织和社区层面，华为深度参与OpenSDS、中国人工智能产业联盟、OCP、OpenStack、CNCF基金会等组织和社区的建设。

总结来说，华为全线分布式数据库和分布式存储产品的发布，是华为具备融合、智能、可传承三大特性数字平台的最新成果。华为分布式数据库与分布式存储结合，能消除企业各业务系统数据孤岛，构建面向行业场景的数据建模、分析和价值挖掘能力，对多源异构的数据进行汇聚、整合和分析，形成统一的全量数据和数据底座，实现数据价值挖掘和共享。而基于AI的智能化，可对基础设施进行高效的管理，为行业应用开发和迭代赋能，全面帮助企业突破关键应用上云的“雄关漫道”。（文/宁川）

Windowscluster要求同一个cluster中的所有windows版本都是相同的，这样就出现一个问题，当我们要将对windows进行升级时，(例如从windows2008R2升级到windows2012)不得不搭建一套新的windowscluster。你可以选择使用新的硬件搭建，或者将现有windowscluster中的节点一台一台的evict掉，重装/升级系统后加入到新的windowscluster中。具体的cluster升级方案我就不在这里讨论。马上进入主题：sqlserverAlwaysOnAvailabilityGroup(后文简称为AG)的一个要求是：所有的replica都要求隶属于同一个windowscluster。所以当我们对windowscluster进行升级时，无法在新的windowscluster和现有的windowscluster之间建立AG。那么在迁移过程中会有一段时间内AG无法对外提供服务。从数据库的角度上说，我们需要做下面的事情接下来停止应用并删除cluster1中的Listener，确保没有外界来接使用SQLSERVERBackupdatabaseBackuptaillog将备份文件copy到新的服务器Restore到各个服务器然后重新建立AG创建Listener重启应用我们需要将数据库备份并还原到新的primaryreplica和secondaryreplica。相应的downtime时间就是1+2+3+4+5+6+7+8想要的时间。或许你想到了在新旧cluster之间创建一个mirroring，但遗憾的是，创建了AG的数据库是不再允许创建mirroring的那应当如何进行迁移呢从SQLServer2012SP1开始，允许在两套不同的windowscluster之间创建AG。下面用一个例子说明一下有一个三个节点的windowscluster,windows版本为Windows2008R2Domain:liweiyin3labClustername:cluster1Server002Server003Server004Listenername:Listener1三个节点上装有SQLServer2012SP1的standalone实例。均为默认实例。之间建立了AG拓扑图如下：现在创建一套两个节点的windows2012的windowsclusterDomain:liweiyin3labClustername:cluster2Server005Server006对cluster1上的AG数据库进行备份，包含fulldatabasebackup和logbackup两个cluster中间创建AG：将第一步得到的文件在cluster2的节点上进行还原，指定为withnorecovery接下来在cluster2的三个数据库上执行下面的语句ALTERSERVERCONFIGURATIONSETHADRCLUSTERCONTEXT='cluster1liweiyin3lab'这条语句执行完毕后，这台数据库的clustercontext就会切换为cluster1了。这个结果可以从下面的DMV中检查到selectcluster_namefromsysdm_hadr_cluster接下就可以在cluster1和cluster2之间建立AG。我们可以使用UI或者T-SQL语句。需要注意的是，请将cluster2中的至少一个SQLServer的同步模式设置为Synchronouscommit,以保证迁移是没有数据损失的。这样，我们就建立了一套既包含win2008R2，也包含win2012的AG环境了。并且也可以正常地向外界提供服务，整个流程不需要downtime但需要注意的是，这种情况下是不允许在两个cluster之间进行failover的。相应的提示信息如下AnattempttofailoverorcreateanavailabilitygroupfailedThisoperationisnotsupportedwhenAlwaysOnAvailabilityGroupsisrunningunderaremoteWindowsServerFailoverClustering(WSFC)clustercontextUnderaremoteclustercontext,failingoverorcreatingavailabilitygroupsarenotsupported接下来停止应用并删除cluster1中的Listener，确保没有外界来接使用SQLSERVER在Cluster1将AG进行offline *** 作ALTERAVAILABILITYGROUPdbNameoffline将cluster2中所有sqlserver的CLUSTERCONTEXT切换回来ALTERSERVERCONFIGURATIONSETHADRCLUSTERCONTEXT=local在cluster2中重新创建AG在cluster2中创建新的listener重启应用这样所涉及的downtime就是5+6+7+8+9+10和之前的解决方案相比，省去了backup，文件copy和restore的时间。其余的 *** 作都是句 *** 作，很大程度地减少了downtime。更多信息===迁移之前，Cluster2中的sqlserver不允许创建任何AG。迁移之前需要授予cluster2中的sqlserver启动账号访问cluster1注册表的权限ChangetheHADRClusterContextofServerInstance(SQLServer)

@战鸣中13128851296: 相比于单纯的备份,双活的优势有哪些 - ： 相比于单纯的备份,双活是使用主备两套IT系统同时承载业务(一般“主”所承载的业务量会更多),这样既增加了业务承载量,同时主备又可以互为备援,当一套系统出现故障时可以快速切换到备端,从而保障业务的连续运行,最大程度降低人为或自然灾害对业务造成的影响但双活的一个致命问题是无法解决逻辑错误问题,基于存储层面的双活一旦遭遇误删除、恶意篡改这种逻辑性错误,也就是出现我们常说的“双死”问题

@战鸣中13128851296: dell 存储控制器是双活还是主备 - ： 控制器是单控双控,你说的双活什么的是需要 双机备份ROSE这软件,需要专业技术人员安装调试的

@战鸣中13128851296: 双活数据中心 是什么 - ： 双活数据中心就是一个主数据中心和一个备份数据中心一般为了防止出现突然状况而影响用户的使用,会建设两个或者两个以上的数据中心主数据中心用来承担用户的业务,而备份数据中心是为了备份主数据中心的数据,配置等备份数据

@战鸣中13128851296: dell的双活和emc的双活的区别 - ： EMC范围很广,大体说都是电磁兼容类的内容至于CE-EMC,可能是具体说明CE下的emc指令吧,也就是说需要符合CE-emc指令的要求

@战鸣中13128851296: 相比于单纯的备份,双活的弊端有哪些有什么解决方案 - ： 相比于单纯的备份,双活的一个致命问题是无法解决逻辑错误问题,基于存储层面的双活一旦遭遇误删除、恶意篡改这种逻辑性错误,也就是出现我们常说的“双死”问题,因此CDP走入了人们的视线数据是业务的基础,业务是数据的运行方式,所以在双活的架构下,数据备份模块同样重要英方i2CDP在容灾中心实现数据集中保护,可防止数据误删除、勒索病毒等故障在容灾中心进行数据备份还可减少生产系统的读写压力

@战鸣中13128851296: 为什么要实现双活 - ： 企业出于对业务更高级别的保护,要求业务系统在人为误 *** 作、恶意攻击、自然灾害等突发事件之后还能够继续提供服务,这个时候就需要采用双活的灾备方案所谓“双活”数据中心,即两个数据中心都处于运作的状态,同时承担业务,两者相互备份双活数据中心的模式,既保障了业务的连续性,还充分地利用了两个数据中心的资源

@战鸣中13128851296: 围棋中的”双活”是什么意思 - ： 双活围棋术语双活,是活棋的一种方式,又称为“共活”、“公活”或“两活” 编辑本段双活规则中国围棋规则规定,“终局时,经双方确认,不能被提取的棋都是活棋”因此,双活棋属于活棋的一种中国规则是以生存于棋盘的总子

@战鸣中13128851296: 双机热备中主主模式和主备模式的区别,还有没有其他的模式存在 - ： active/active模式是指两台机都是同时工作,有真正做到负载均衡的作用往往要配合虚拟化去做 active/standby模式是指单纯的一台机器在跑流量,另一台机器实时地同步数据库,一旦主机宕机,备机立刻进入工作状态 暂时没有其他模式存在

数据库的作用是将各种数据有序的管理起来，并对其他应用提供统一的接口和服务。

数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等 *** 作。

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。

当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

扩展资料

发展现状

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员。

80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。

随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现。

这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（NotonlySQL）数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

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