Oracle数据库中查出来的数据可以在表上直接修改吗

使用PL/SQL可以直接在表

上修改。

有两种方式：

1、select

from

table

for

update;

解锁直接修改，然后提交。这个有一个不好的地方，这样会锁表。一般采用第二种方式

2、select

rowid,t

from

table

t

;

解锁直接修改，然后提交

,这种方式不会锁表。

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。

Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 14G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

1、首先你要保证你的两个表都有主键，或者有关联字段。

例如：

表A(id,name,date) id是主键

表B(id,name,date) id是主键

1)导入B数据数据到A表保留date字段值(确切的说这种情况应该叫利用B表数据更新A表数据)，用下面的sql就可以达到目的：

update A set Adate=(select Bdate from B where Bid=Aid);

说明：这样做的话要保证A表和B表都有数据并且id字段能够关联上，而且这样修改的数据只是关联上的数据，假设A表中有id=1的数据而B表中没有

id=1的数据，那么A表中id=1的数据就不会被修改。

2)如果A表和B表都没有主键的话，那么寻找一个能够关联两个表数据的字段(这个字段可以从一定意义上作为"主键"区分表中数据),假设是id和name字段联合起来：

update A set Adate=(select Bdate from B where Bid=Aid and Bname=Aname);

说明：在这个更新中更新条目也只限定于能够关联上的数据。

3)如果A表中没有数据只是想把B表中的数据全部插入A表(B表中date字段的值必须被保留的话)

insert into A select from B;

说明：在这个语句中，把B表中所有的数据不加修改的全部放入了B表，自然也就包含了date字段的值不变。

insert intp A select 1,'张三',date from B;

说明：在这个语句中，把B表中的date字段的只保留，id和name字段分别换成了1和张三(当然是所有数据的id和name字段都换了)

2、综合上面的观点

1)如果表1没有数据：insert into 表1 select from 表2;

2)如果表1中有数据，并且和表2中的数据完全关联的上的话：

update 表1 set 表1sj=(select 表2sj from 表2 where 表2字段X=表1字段X and);

3)如果表1中有数据，但是表2中只有一部分能够关联上，目的是关联上的更新，关联不上的插入表1的话：

先：update 表1 set 表1sj=(select 表2sj from 表2 where 表2字段X=表1字段X and);

后：insert 表1 select from 表2 where 表2关联字段X not in(select 表1关联字段X from 表1) and

表2关联字段Y not in(select 表1关联字段Y from 表1)

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以上，希望对你有所帮助。

SQL数据库中修改表的某列为同一值？

可用update语句来更改，但要注意，两列的属性及长度应尽量保持一致，或被更改的列的长度大于另一列的长度，否则在update过程中容易报错。

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