数据库的类型有哪些本人在学mysql.

数据库的类型有哪些本人在学mysql.,第1张

MySQL数据类型主要可以分成四种其中包括数值型、字符(串)型与日期和时间型与NULL值。

1 MySQL数据类型

在MySQL中有如下几种数据类型:

(1)数值型

数值是诸如32 或1534 这样的值。MySQL 支持科学表示法,科学表示法由整数或浮点数后跟“e”或“E”、一个符号(“+”或“-”)和一个整数指数来表示。124E+12 和2347e-1 都是合法的科学表示法表示的数。而124E12 不是合法的,因为指数前的符号未给出。

浮点数由整数部分、一个小数点和小数部分组成。整数部分和小数部分可以分别为空,但不能同时为空。

数值前可放一个负号“-”以表示负值。

(2)字符(串)型

字符型(也叫字符串型,简称串)是诸如“Hello, world!”或“一个馒头引起的血案”这样的值,或者是电话号码87398413这样的值。既可用单引号也可用双引号将串值括起来。

初学者往往分不清数值87398143和字符串87398143的区别。都是数字啊,怎么一 个要用数值型,一个要用字符型呢?关键就在于:数值型的87398143是要参与计算的,比如它是金融中的一个货款总额;而字符型的87398143是不 参与计算的,只是表示电话号码,这样的还有街道号码、门牌号码等等,它们都不参与计算。

(3)日期和时间型

日期和时间是一些诸如“2006-07-12”或“12:30:43”这样的值。MySQL还支持日期/时间的组合,如“2006-07-12 12:30:43”。

(4)NULL值

NULL表示未知值。比如填写表格中通讯地址不清楚留空不填写,这就是NULL值。

我们用Create Table语句创建一个表(参看前面的章节),这个表中包含列的定义。例如我们在前面创建了一个joke表,这个表中有content和writer两个列:

定义一个列的语法如下:

其中列名由col_name 给出。列名可最多包含64个字符,字符包括字母、数字、下划线及美元符号。列名可以名字中合法的任何符号(包括数字)开头。但列名不能完全由数字组成,因 为那样可能使其与MySQL数据类型分不开。MySQL保留诸如SELECT、DELETE和CREATE这样的词,这些词不能用做列名,但是函数名(如POS 和MIN)是可以使用的。

列类型col_type表示列可存储的特定值。列类型说明符还能表示存放在列中的值的最大长 度。对于某些类型,可用一个数值明确地说明其长度。而另外一些值,其长度由类型名蕴含。例如,CHAR(10) 明确指定了10个字符的长度,而TINYBLOB值隐含最大长度为255个字符。

有的类型说明符允许指定最大的显示宽度(即显示值时使用多少个字符)。浮 点类型允许指定小数位数,所以能控制浮点数的精度值为多少。

可以在列类型之后指定可选的类型说明属性,以及指定更多的常见属性。属性起修饰类型的作用,并更改其处理列值的方式,属性有以下类型:

(1)专用属性用于指定列。例如,UNSIGNED 属性只针对整型,而BINARY属性只用于CHAR 和VARCHAR。

(2)通用属性除少数列之外可用于任意列。可以指定NULL 或NOT NULL 以表示某个列是否能够存放NULL。还可以用DEFAULT,def_value 来表示在创建一个新行但未明确给出该列的值时,该列可赋予值def_value。def_value 必须为一个常量;它不能是表达式,也不能引用其他列。不能对BLOB 或TEXT 列指定缺省值。

如果想给出多个列的专用属性,可按任意顺序指定它们,只要它们跟在列类型之后、通用属性之前即可。类似地,如果需要给出多个通用属性,也可按任意顺序给出它们,只要将它们放在列类型和可能给出的列专用属性之后即可。

2 MySQL的列(字段)类型

数据库中的每个表都是由一个或多个列(字段)构成的。在用CREATE TABLE语句创建一个表时,要为每列(字段)指定一个类型。列(字段)的类型比MySQL数据类型更为细化,它精确地描述了给定表列(字段)可能包含的值的种类,如是否带小数、是否文字很多。

数据库有两种类型,分别是关系型数据库与非关系型数据库。

数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

关系型数据库主要有:

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非关系型数据库主要有:

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

扩展资料

非关系型数据库的优势:

1、性能高:NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。

2、可扩展性好:同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势:

1、可以复杂查询:可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2、事务支持良好:使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

参考资料来源:百度百科-数据库

数据库表中字段类型有二进制数据类型、字符数据类型、数字数据类型 等其中类型。具体类型如下所示:

1、二进制数据类型 

Binary、Varbinary、Image 

2、字符数据类型 

Char,Varchar和 Text

3、Unicode数据类型

包括Nchar,Nvarchar和Ntext

4、日期和时间数据类型

包括Datetime, Smalldatetime, Date, TimeStamp

5、数字数据类型

数字数据类型包括正数和负数、小数和整数

6、货币数据类型

表示正的或者负的货币数量。

7、特殊数据类型

特殊的数据类型有3种,即Timestamp、Bit 和 Uniqueidentifier。

数据库一般分为两种类型:关系型数据库非关系型数据库

关系型数据库

关系型数据库是最常见的数据,其内部采用库表结构,每一条记录可以记录多个数据类型的数据一条记录内的数据彼此之间存在关系

例如:

ID    name    age    sex

1    张三        12        男

因为彼此之间存在关系,所以不论你搜索id=1/name=张三/age=12/sex=男都能搜出来这条记录

代表软件:Mysql access SQLServer Oracle

非关系型数据库

非关系型数据库是目前比较新的一种数据库,特点就是数据全部由键值对(key/value)组成获取数据一般只通过键(key)来获取

例如:

ID    Value

1    aaaavi

2    bbbMP4

这种数据库优点是,速度快,需要明确的目标key来快速指定和获取目标一般目前在大数据存储上体现着优势例如大型视频库,只需要知道视频的id就能快速得知视频位置

当然这不是主要的,非关系型数据库有个极大的优势,就是一般都采用内存缓存方式存在它们一般把数据拷贝一份放在内存中,这样可以更加快速的读取数据(内存的速度一般是硬盘的几十倍)

非关系型数据库另一个主要用途是快速缓存,即快速的缓存一些数据,但并不一定要长期保留,例如直播中的d幕,一般都会采用非关系型数据库来保存,到期之后批量写入关系型数据库保存,然后自我清空

代表软件:Mongodb Redis Memcache

实际使用

在实际使用中,一般都是关系型数据库独立使用,关系型数据库+非关系型数据库一起用这两种方式因为非关系型数据库一般不用来存储,所以还是需要关系型数据库来保存一些数据

总结

关系型数据库:存储长期稳定数据,例如会员信息等等但是读取写入速度慢,高并发时较麻烦,容易产生瓶颈

非关系型数据库:存储临时数据或需要快速读取数据,例如d幕等但是一般不用来保存数据,内存关机即清空

Mysql支持的多种数据类型主要有:数值数据类型、日期/时间类型、字符串类型。 

1整数数据类型及其取值范围:

类型

说明

存储需求(取值范围)

tinyint    很小整数    1字节([0~255]、[-128~127]); 255=2^8-1;127=2^7-1  

smallint    小整数    2字节(0~65535、-32768~32767) ;65535=2^16-1  

mediumint    中等    3字节(0~16777215) ;16777215=2^24-1  

int(integer)    普通    4字节(0~4294967295) ;4294967295=2^32-1  

bigint    大整数    8字节(0~18446744073709551615);18446744073709551615=2^64-1  

浮点数&定点数:

类型名称

说明

存储需求

float    单精度浮点数    4字节  

double    双精度浮点数    8字节  

decimal    压缩的“严格”定点数    M+2字节  

注:定点数以字符串形式存储,对精度要求高时使用decimal较好;尽量避免对浮点数进行减法和比较运算。 

2时间/日期类型: 

year范围:1901~2155; 

time格式:‘HH:MM:SS’(如果省略写,并且没有冒号,则默认最右起2位为秒,再到分,最后到时); 

插入系统当前时间:insert into 表名 values(current_date()),(now()); 

date类型:‘YYYY-MM-DD’; 

datetime(日期+时间):‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’或‘YYYYMMDDHHMMSS’,取值范围:‘1000-01-01 00:00:00’~‘9999-12-31 23:59:59’; 

timestamp格式同datetime,但在存储时需要4个字节(datetime需要8字节),并且以UTC(世界标准时间)进行存储(即timestamp会随设置的时区而变化,而datetime存储的绝不会变化);timestamp的范围:1970-2037。 

 

3字符串类型: 

text类型:tinytext、text、mediumtext、longtext;

类型

范围

tinytext    255=2^8-1  

text    65535=2^16-1  

mediumtext    16777215=2^24-1  

longtext    4294967295=4GB=2^32-1  

 

char的存储需求是定义时指定的固定长度;varchar的存储需求是取决于实际值长度。 

set类型格式:set(’值1’,’值2’…) ——可以有0或者多个值,对于set而言,若插入的值为重复的,则只娶一个。插入的值乱序,则自动按顺序插入排列。插入不正常值,则忽略。 

二进制类型: 

bit(M)——保存位字段值(位字段类型),M表示值的位数; 

eg:select BIN(b+0) from 表名;—–b为列名;b+0表示将二进制的结果转换为对应的数字的值,BIN()函数将数字转换为二进制。 

 

blog——-二进制大对象,用来存储可变数量的数据。

数据类型

存储范围(字节)

tinyblog    最多255=2^8-1 字节  

bolg    最多65535=2^16-1 字节  

mediumblog    最多16777215=2^24-1 字节  

longblog    最多4294967295=4GB=2^32-1 字节  

数据类型 类型 描 述 bit 整型 bit 数据类型是整型,其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off int 整型 int 数据类型可以存储从- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节 smallint 整型 smallint 数据类型可以存储从- 215(-32768)到215(32767)之间的整数。这种数据类型对存储一些常限定在特定范围内的数值型数据非常有用。这种数据类型在数据库里占用2 字节空间 tinyint 整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。 这种数据类型在数据库中占用1 个字节 numeric精确数值型 numeric数据类型与decimal 型相同 decimal 精确数值型 decimal 数据类型能用来存储从-1038-1到1038-1的固定精度和范围的数值型数据。使用这种数据类型时,必须指定范围和精度。 范围是小数点左右所能存储的数字的总位数。精度是小数点右边存储的数字的位数 money 货币型 money 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-9220亿到9220 亿之间的数据,精确到货币单位的万分之一 smallmoney 货币型 smallmoney 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-2147483648 到2147483647 之间的数据,精确到货币单位的万分之一 float 近似数值型 float 数据类型是一种近似数值类型,供浮点数使用。说浮点数是近似的,是因为在其范围内不是所有的数都能精确表示。浮点数可以是从-179E+308到179E+308 之间的任意数 real 近似数值型 real 数据类型像浮点数一样,是近似数值类型。它可以表示数值在-340E+38到340E+38之间的浮点数 datetime 日期时间型 datetime数据类型用来表示日期和时间。这种数据类型存储从1753年1月1日到9999年12月3 1日间所有的日期和时间数据, 精确到三百分之一秒或333毫秒 Smalldatetime 日期时间型 smalldatetime 数据类型用来表示从1900年1月1日到2079年6月6日间的日期和时间,精确到一分钟 cursor 特殊数据型 cursor 数据类型是一种特殊的数据类型,它包含一个对游标的引用。这种数据类型用在存储过程中,而且创建表时不能用 timestamp 特殊数据型 timestamp 数据类型是一种特殊的数据类型,用来创建一个数据库范围内的唯一数码。 一个表中只能有一个timestamp列。每次插入或修改一行时,timestamp列的值都会改变。尽管它的名字中有“time”, 但timestamp列不是人们可识别的日期。在一个数据库里,timestamp值是唯一的 Uniqueidentifier 特殊数据型 Uniqueidentifier数据类型用来存储一个全局唯一标识符,即GUID。GUID确实是全局唯一的。这个数几乎没有机会在另一个系统中被重建。可以使用NEWID 函数或转换一个字符串为唯一标识符来初始化具有唯一标识符的列 char 字符型 char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据。当定义一列为此类型时,你必须指定列长。当你总能知道要存储的数据的长度时,此数据类型很有用。例如,当你按邮政编码加4个字符格式来存储数据时,你知道总要用到10个字符。此数据类型的列宽最大为8000 个字符 varchar 字符型 varchar数据类型,同char类型一样,用来存储非统一编码型字符数据。与char 型不一样,此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时,你要指定该列的最大长度。 它与char数据类型最大的区别是,存储的长度不是列长,而是数据的长度 text 字符型 text 数据类型用来存储大量的非统一编码型字符数据。这种数据类型最多可以有231-1或20亿个字符 nchar 统一编码字符型 nchar 数据类型用来存储定长统一编码字符型数据。统一编码用双字节结构来存储每个字符,而不是用单字节(普通文本中的情况)。它允许大量的扩展字符。此数据类型能存储4000种字符,使用的字节空间上增加了一倍 nvarchar 统一编码字符型 nvarchar 数据类型用作变长的统一编码字符型数据。此数据类型能存储4000种字符,使用的字节空间增加了一倍 ntext 统一编码字符型 ntext 数据类型用来存储大量的统一编码字符型数据。这种数据类型能存储230 -1或将近10亿个字符,且使用的字节空间增加了一倍 binary 二进制数据类型 binary数据类型用来存储可达8000 字节长的定长的二进制数据。当输入表的内容接近相同的长度时,你应该使用这种数据类型 varbinary 二进制数据类型 varbinary 数据类型用来存储可达8000 字节长的变长的二进制数据。当输入表的内容大小可变时,你应该使用这种数据类型 image 二进制数据类型 image 数据类型用来存储变长的二进制数据,最大可达231-1或大约20亿字节

层次、关系和网状。根据数据库基础知识得知,数据库管理系统常见的三种数据类型是层次、关系和网状,其中层次型是用树型结构表示实体及实体之间的联系,网状形有网状结构表示实体及实体之间的联系,关系型用二维表来表示实体及实体之间的联系。数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。

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