NoSQL如何实现数据的增删改查

package basic;

import javasqlConnection;

import javasqlDriverManager;

import javasqlPreparedStatement;

import javasqlResultSet;

import javasqlSQLException;

import javasqlStatement;

public class JDBC {

public void findAll() {

try {

// 获得数据库驱动

//由于长时间不写，驱动名和URL都忘记了，不知道对不对，你应该知道的，自己改一下的哈

String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";

String userName = "system";

String password = "system";

ClassforName("oraclejdbcdriverOracleDriver");

// 创建连接

Connection conn = DriverManagergetConnection(url, userName,

password);

// 新建发送sql语句的对象

Statement st = conncreateStatement();

// 执行sql

String sql = "select from users";

ResultSet rs = stexecuteQuery(sql);

// 处理结果

while(rsnext()){

//这个地方就是给你的封装类属性赋值

Systemoutprintln("UserName："+rsgetString(0));

}

// 关闭连接

rsclose();

stclose();

connclose();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

eprintStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

eprintStackTrace();

}

}

public void delete(){

try {

//步骤还是那六个步骤，前边的两步是一样的

String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";

String userName = "system";

String password = "system";

ClassforName("oraclejdbcdriverOracleDriver");

Connection conn = DriverManagergetConnection(url,userName,password);

//这里的发送sql语句的对象是PreparedStatement,成为预处理sql对象，因为按条件删除是需要不定值的

String sql = "delete from users where id = ";

PreparedStatement ps = connprepareStatement(sql);

pssetInt(0, 1);

int row = psexecuteUpdate();

if(row!=0){

Systemoutprintln("删除成功！");

}

// 关闭连接

rsclose();

stclose();

connclose();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

eprintStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

eprintStackTrace();

}

}

}

零基础学习java，当然是可以学会的，因为任何人学任何东西都是0基础，在学习的过程中查漏补缺，逐渐的成为熟手，高手，专家。

其实零基础学java从来都不可怕，可怕的是没有凿山开路的决心。如果你的内心真的对IT行业感兴趣，对Java语言感兴趣，那么你就多鼓励自己，或者你可以根据多种渠道来自学有关Java方面的知识，可以通过网络看有关Java方向的基础视频，但这条路走起来会比较艰辛。

因为网络上的信息是没有经过专业人士筛选和进行系统整理的。对于零基础的学员来说，浏览繁多的信息会变得非常吃力，也有接收不完整或者错误知识的风险。因为计算机讲究一个逻辑思维能力，说白了就是做事要讲究条理性，能够举一反三。

通过网上看视频的这种自学方式，这或许会走更多的弯路，但坚持下去，依然会有极少一部人到达终点。至于何时到达，取决于你花的时间，走路的速度，道路的长度等因素。

所以，我觉得对于零基础的学生想好学java来参加专业的培训还是很有必要的。

当然，我首先还是要声明，我也是做培训的，在你决定培训前，我希望你明白一个道理：培训也只是带你入门，切莫押宝在培训机构身上，想要在这个行业走的更高，更远，还需要不断的学习，提升。

培训机构主要提供良好学习环境和氛围，以及入门的基础教学，契合市场和企业的技术需求，比较适合那些自学时自制能力较差的学生，以及那些大学没好好学习，或者想要进入这一行的人。

总之，零基础是可以学java的，这些基础的东西并没有什么技术性的难度，可以说就是一些需要死记硬背的东西而已。

刚开始可能很难自己动手写代码，基本都是需要看着别人的代码然后自己照葫芦画瓢的抄写，不然就不会写，所有初学者开始都是这样，所以是很正常的，这个就需要平时多写多练，一点一点累积，知识点积累的多了，逻辑通顺了，之后自然而然的就会动手写出自己的代码了，这就是一个多写多练的问题。

数据库同步到Redis

我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。

方案1 （推荐学习：Redis视频教程）

做缓存，就要遵循缓存的语义规定：

读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis。

写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值。

对于一致性要求高的，从数据库中读，比如金融，交易等数据。其他的从Redis读。

这种方案的好处是由mysql，常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等，不容易出错。

方案2

这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis。

但是很明显的，这将整体的复杂性提高了，而且本来我们在系统代码中能很轻易完成的功能，现在需要依赖第三方工具，而且系统的整个边界扩大了，变得更加不稳定也不好管理了。

不是。

redis是一个key-value的nosql数据库(非关系型数据库)。支持存储的value类型包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的 *** 作，而且这些 *** 作都是原子性的。为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

MySQL是关系型数据库,主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬盘中,读取速度较慢。

Redis是NOSQL,即非关系型数据库,也是缓存数据库,即将数据存储在缓存中,缓存的读取速度快,能够大大的提高运行效率,但是保存时间有限。

Redis和MySQL的区别：

1、类型上

从类型上来说,MySQL是关系型数据库,Redis是缓存数据库。

2、作用上

MySQL用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢。

Redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快。

3、需求上

MySQL和Redis因为需求的不同,一般都是配合使用。

4、场景选型上

Redis和MySQL要根据具体业务场景去选型。

5、存放位置

数据存放位置MySQL:数据放在磁盘。

Redis:数据放在内存。

6、适合存放数据类型

Redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快,一般会应用在下面一些场景:排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。

Web10的时代，数据访问量很有限，用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。

随着Web20的时代的到来，用户访问量大幅度提升，同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备的普及，所有的互联网平台都面临了巨大的性能挑战。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。

NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式数据库 列式数据库 Hbase Hbase

HBase是Hadoop项目中的数据库。它用于需要对大量的数据进行随机、实时的读写 *** 作的场景中。

HBase的目标就是处理数据量非常庞大的表，可以用普通的计算机处理超过10亿行数据，还可处理有数百万列元素的数据表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免费的开源NoSQL数据库，其设计目的在于管理由大量商用服务器构建起来的庞大集群上的海量数据集(数据量通常达到PB级别)。在众多显著特性当中，Cassandra最为卓越的长处是对写入及读取 *** 作进行规模调整，而且其不强调主集群的设计思路能够以相对直观的方式简化各集群的创建与扩展流程。

主要应用：社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱(n(n-1)/2)

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Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。

常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。

虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

关于Redis的使用，可以参考《Redis的使用方法、常见应用场景》

redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。比如京东商城的页面查找功能，用户接触到的查询的第一层就是Redis数据缓存层，缓存中找不到的数据，再进入数据库查询。Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率。

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web20网站的兴起，传统的关系数据库在处理web20网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web20纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数据应用难题。

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