Python相对来说挺好入门的,不过也不要掉以轻心,学习的时候还是应该认真努力,学习内容整理如下:
Python语言基础:主要学习Python基础知识,如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件 *** 作等。
Python语言高级:主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。
Python web开发:主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识,掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。
Linux基础:主要学习Linux相关的各种命令,如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。
Linux运维自动化开发:主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。
Python爬虫:主要学习python爬虫技术,掌握多线程爬虫技术,分布式爬虫技术。
Python数据分析和大数据:主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。
Python机器学习:主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。
以上就是关于如何用 Python 实现一个图数据库(Graph Database)全部的内容,包括:如何用 Python 实现一个图数据库(Graph Database)、初学者怎么学习Python、Python数据分析具体要学习哪些内容等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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