sql数据库 要查出一个表中第30行到40行的数据（30到40没有自动增长列），尽可能多的写出你所知道的方法。

一 ：你可以使用ROW_NUMBER 让其生成一个编号 然后按照这个编号查询其中的第三十行到四十行的数据就ok啦

二 ： 根据你里面有的编号 如：id （顺序递增）

三： 使用分页的方法 一页十条数据 查询第三页的数据

这就是我知道的方法 望对你有用！

本篇文章继续围绕SQL的语法重点为大家介绍 连接 和 高级连接 的使用，以及 使用连接的注意事项 。

SQL最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中 连接（join）表 。连接是利用SQL的SELECT语句能执行的最重要的 *** 作，很好地理解连接及其语法是学习SQL的极为重要的一点。在能够有效地使用连接前，我们必须了解 关系表 以及 关系数据库 设计的一些基础知识。下面的介绍并不能涵盖这一主题的所有内容，但作为入门已经够了。

连接

理解关系表，最好是来看个例子。

有一个包含产品目录的数据库表，其中每类物品占一行。

对于每一种物品，要存储的信息包括产品描述、价格，以及生产该产品的供应商。

现在有同一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应商名、地址、联系方法等供应商信息呢？将这些数据与产品信息分开存储的理由是：

① 同一供应商生产的每个产品，其供应商信息都是相同的，对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间；

② 如果供应商信息发生变化，例如供应商迁址或电话号码变动，只需修改一次即可；

③ 如果有重复数据（即每种产品都存储供应商信息），则很难保证每次输入该数据的方式都相同。不一致的数据在报表中就很难利用。

关键是， 相同的数据出现多次不是一件好事 ，这是关系数据库设计的基础。

关系表的设计就是要 把信息分解成多个表 ， 一类数据一个表 。各表通过某些共同的值互相关联（所以才叫关系数据库）。在这个例子中可建立两个表：一个存储供应商信息，另一个存储产品信息。Vendors表包含所有供应商信息，每个供应商占一行，具有唯一的标识。此标识称为 主键 （primary key），可以是供应商ID或任何其他唯一值。Products表只存储产品信息，除了存储供应商ID（Vendors表的主键）外，它不存储其他有关供应商的信息。Vendors表的主键将Vendors表与Products表关联，利用供应商ID能从Vendors表中找出相应供应商的详细信息。

这样做的 好处 是：

① 供应商信息不重复，不会浪费时间和空间；

② 如果供应商信息变动，可以只更新Vendors表中的单个记录，相关表中的数据不用改动；

③ 由于数据不重复，使得处理数据和生成报表更简单。

总之，关系数据可以有效地存储，方便地处理。因此，关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。

为什么使用连接

连接将数据分解为多个表实现 更有效 地存储、 更方便 地处理，且 可伸缩性更好 。

可伸缩性：能够适应不断增加的工作量而不失败。

连接作为一种机制，能在一条SELECT语句中用来关联表。使用特定的语法，可连接多个表返回一组输出。

创建连接

分析 ：上述SELECT语句中与之前的语句相同，都是指定检索的列， 区别 在于该语句指定的两列（prod_name,prod_price）在一个表中，而第一列（vend_name）在另一个表中。

FROM子句也有所区别。该FROM子句列出了两个表：Vendors,Products。这两个表由SELECT语句的WHERE子句连接。WHERE子句指示DBMS将Vendors表中的vend_id与Products表中的vend_id匹配起来。

这里使用了 完全限定列名 将Vendorsvend_id和Productsvend_id两列匹配。最终输出了两个不同表中的数据。

高级连接部分将介绍 如何使用表别名，另外的一些连接 ，以及 如何对被连接的表使用聚集函数 。

使用表别名

之前的文章已经给大家介绍了如何使用别名引用被检索的表列。

SQL还可以 给表名起别名 ，目的是：

① 缩短SQL语句。

② 允许在一条SELECT语句中多次使用相同的表。

分析 ：上述语句中的FROM子句的三个表都有别名。如此 省略了许多字符 。表别名还可以用于SELECT的列表、ORDER BY子句以及其他语句部分。

需要注意的是： 表别名只在查询执行中使用 。与列别名不同，表别名不返回到客户端。

使用不同类型的连接

接下来将给大家介绍四种其他类型的连接： 自连接 、 自然连接 、 内连接 和 外连接 。

①自连接

分析： 这是使用了 子查询 的方案。对内部的SELECT语句做了一个简单的检索，返回Jim Jones工作公司的cust_name。该数据用于外部查询的WHERE子句中，以检索出为该公司工作的所有雇员。

下面看看使用了 连接 的方案。

分析：上述语句需要的两个表实际上是相同的表，所以Customers表在FROM子句中出现了两次。但这对于Customers的引用具有歧义，因为没有指示DBMS引用的是哪个Customers表。

于是需要使用表别名解决该问题。Customers表 第一次出现为别名c1 ， 第二次为c2 ，然后再将这些别名用作表名。如SELECT语句使用c1前缀明确给出所需列的全名。如果不这么做，DBMS将返回错误，因为名为cust_id、cust_name、cust_contact的列各有两个。DBMS不知需要哪一列，即使它们都是同一列。

WHERE首先连接两个表，再按第二个表中的cust_contact过滤数据，返回所需的数据。

②自然连接

内连接 返回所有的数据，其中 相同的列可多次出现 。而 自然连接排除多次出现 ，使每一列只返回一次。

一般通过对一个表使用通配符（SELECT ），而对其他的列使用明确的子集来实现自然连接。

分析： 上述语句中，通配符只对第一个表使用，而所有其他列都明确列出来，所以没有出现重复的列被检索出来。

③内连接

目前为止使用的连接称为等值连接，是基于两个表之间的相等测试。该连接也称为内连接。

对该种连接还可以使用不同的语法，明确指定连接的类型。

分析 ：该语句中的SELECT与之前的区别在于FROM 子句。此处两个表之间的关系是以 INNER JOIN 指定的部分FROM子句，因此需要使用特定的 ON子句 而不是WHERE子句。但传递给ON的实际条件与WHERE相同。

④外连接

许多连接将一个表中的行与另一个表中的行相关联，但有时候 需要包含没有关联的行 。例如，可能需要使用连接完成以下工作：

对每个顾客下的订单进行计数，包括那些至今尚未下订单的顾客；

列出所有产品以及订购数量，包括没有人订购的产品；

计算平均销售规模，包括那些至今尚未下订单的顾客。

在上述例子中，连接包含了那些在相关表中没有关联行的行。这种连接称为外连接，外连接分为 左外连接 和 右外连接 。

左外连接：取左边的表的全部，而右边的表按照条件显示，不符合条件的显示NULL。

右外连接：取右边的表的全部，而左边的表按照条件显示，不符合条件的显示NULL。

下面先给出一个简单的 内连接 ，再给出 左外连接 ，大家对比着理解。

分析 ：两个语句都使用了 JOIN 关键字来指定连接类型，与内连接不同的是，左外连接包括没有关联行的行。因此在使用JOIN语法时，还需使用RIGHT或LEFT关键字来指定包括其所有行的表（RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表，而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表）。

上述左外连接语句使用了LEFT OUTER JOIN 从FROM子句左边的表（Customers）中选择所有行。

若要从右边的表选择所有行，即使用 右外连接 ，则语句如下：

注意 ：两种基本的外连接形式，左外连接和右外连接。两者的唯一差别是所关联的表的顺序。

此外，还有一种外连接，即 全外连接 。该连接检索两个表中的所有行并关联可关联的行。与左外连接或右外连接包含一个表的不关联的行不同，全外连接包含两个表的不关联的行。

自连接、自然连接、内连接和外连接的区别

①自连接： 通常用于 两张结构和数据内容完全一样的表 ，在做数据处理时，对它们分别 重命名 来加以区分，然后再进行关联。

②自然连接 ：特点是要求两个关系表中进行连接的必须是 相同属性列 （名字相同），无需添加连接条件，且 在结果中消除了重复的属性列 。

③内连接 ：与自然连接相似，区别在于内连接 不要求两属性列同名 ，可以用 using或on 来指定某两列字段相同的连接条件。

④外连接 ：可以解决自然连接时某些属性不同导致这些元组被舍弃的问题，起到了 保留要舍弃的结果 的作用。

使用带聚集函数的连接

之前给大家介绍过使用 聚集函数 来汇总数据，殊不知这些函数也可以与连接一起使用。

分析： 上述语句使用了 COUNT函数 。该语句使用INNER JOIN将Customers和Orders表相互关联。GROUP BY子句按顾客分组，因此，函数调用COUNT(Ordersorder_num)对每个顾客的订单计数，将其作为num_ord返回。

分析： 上述语句使用 左外连接 包含所有顾客，包括了那些没有任何订单的顾客。

WHERE子句的重要性

需记住的是，在一条SELECT语句中连接几个表时，相应的关系是在运行中构造的，因为在数据库表中的定义没有指示DBMS如何对表进行连接的内容。

要连接多个表，需要将它们并列于from之后， 关键 是要设置WHERE子句，确保它们之间的 关联关系 必须给出，否则，查询结果会成为笛卡尔积。

笛卡尔积：由没有连接条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。

分析 ：上述语句输出的结果便是 笛卡尔积 。返回的数据用每个供应商匹配了每个产品，包括了供应商不正确的产品（即使该供应商没有产品）。

连接及其使用的要点

① 注意所使用的连接类型。一般我们使用内连接，但使用外连接也有效。

② 关于确切的连接语法，应该查看具体的文档，看相应的DBMS支持何种语法（大多数DBMS使用这两课中描述的某种语法）。

③ 保证使用正确的连接条件（不管采用哪种语法），否则会返回不正确的数据。

④ 应该总是提供连接条件，否则会得出笛卡儿积。

⑤ 在一个连接中可以包含多个表，甚至可以对每个连接采用不同的连接类型。虽然这样做是合法的，一般也很有用，但应该在测试它们前分别测试每个连接。这会使故障排除更为简单。

以上就是本次介绍的连接和高级连接啦~

下一期将给大家介绍 组合查询 、 插入数据 及 更新和删除数据。

我们下期见！

本文主要针对SQL_TRACE的使用方法进行了详细的介绍 在文章的最后 大家可以通过一个实际案例加深对SQL_TRACE的理解

SQL_TRACE概述

SQL_TRACE是Oracle数据库提供的用于进行SQL跟踪的手段 在某种意义上讲 可以说是Oracle最强有力的辅助诊断工具

SQL_TRACE可以作为初始化参数在全局启用 也可以通过命令行方式在具体session启用

．在全局启用

在参数文件(pfile/spfile)中指定:

sql_trace =true

在全局启用SQL_TRACE会导致所有进程的活动被跟踪 包括后台进程及所有用户进程 在此情况下通常会导致比较严重的性能问题 所以在生产环境中必须要小心使用

注意: 通过在全局启用sql_trace 我们可以跟踪到所有后台进程的活动 很多在文档中的抽象说明 通过跟踪文件的实时变化 我们可以清晰的看到各个进程之间的紧密协调

． 在当前session级设置

大多数的情况下 我们使用sql_trace跟踪当前进程 通过跟踪当前进程可以发现当前 *** 作的后台数据库递归活动(这在研究数据库新特性时尤其有效) 研究SQL执行 发现后台错误等

在session级启用和停止sql_trace方式如下:

启用当前session的跟踪:

SQL> alter session set sql_trace=true;

Session altered

此时的SQL *** 作将被跟踪:

SQL> select count() from dba_users;

COUNT()       

结束跟踪:

SQL> alter session set sql_trace=false;

Session altered

跟踪其他用户进程

在很多时候我们需要跟踪其他用户的进程 而不是当前用户 我们可以通过Oracle提供的系统包DBMS_SYSTEM SET_SQL_TRACE_IN_SESSION来完成

SET_SQL_TRACE_IN_SESSION程序需要提供三个参数:

SQL> desc dbms_system    …    PROCEDURE SET_SQL_TRACE_IN_SESSION     Argument Name                Type        In/Out Default                      SID                         NUMBER                IN     SERIAL#                     NUMBER                IN     SQL_TRACE                   BOOLEAN               IN    …

通过v$session我们可以获得sid serial#等信息

获得进程信息 选择需要跟踪的进程:

SQL> select sid serial# username from v$session        where username is not null;

SID    SERIAL#  USERNAME                          SYS                       EYGLE

设置跟踪:

SQL> exec dbms_system set_sql_trace_in_session( true)

PL/SQL procedure successfully pleted

…

可以等候片刻 跟踪session执行任务 捕获sql *** 作……

停止跟踪:

SQL> exec dbms_system set_sql_trace_in_session( false)

PL/SQL procedure successfully pleted

事件概述

事件是Oracle提供的内部事件 是对SQL_TRACE的增强

事件可以设置以下四个级别:

启用标准的SQL_TRACE功能 等价于sql_trace

Level 加上绑定值(bind values)

Level + 等待事件跟踪

Level + Level + Level

类似sql_trace 事件可以在全局设置 也可以在session级设置

． 在全局设置

在参数文件中增加:

event= trace name context forever level

此设置对所有用户的所有进程生效 包括后台进程

．对当前session设置

通过alter session的方式修改 需要alter session的系统权限:

SQL> alter session set events trace name context forever ;    Session altered     SQL> alter session set events trace name context forever level ;    Session altered     SQL> alter session set events trace name context off ;    Session altered

．对其他用户session设置

通过DBMS_SYSTEM SET_EV系统包来实现:

SQL> desc dbms_system        PROCEDURE SET_EV    Argument Name          Type          In/Out Default        SI                BINARY_INTEGER          IN    SE                BINARY_INTEGER          IN    EV                BINARY_INTEGER          IN    LE                BINARY_INTEGER          IN    NM                VARCHAR                 IN   

其中的参数SI SE来自v$session视图

查询获得需要跟踪的session信息:    SQL> select sid serial# username from v$session

where username is not null;SID SERIAL# USERNAME        SYS    EYGLE

执行跟踪:

SQL> exec dbms_system set_ev( eygle );

PL/SQL procedure successfully pleted

结束跟踪:

SQL> exec dbms_system set_ev( eygle );

PL/SQL procedure successfully pleted

获取跟踪文件

上面生成的跟踪文件位于user_dump_dest目录中 位置及文件名可以通过下面的SQL查询得到:

SQL> select      d value|| / ||lower(rtrim(i instance     chr( )))|| _ora_ ||p spid|| trc trace_file_name      from      ( select p spid        from sys v$mystat m     sys v$session s sys v$process p      where m statistic# = and s sid = m sid and p addr = s paddr) p         ( select t instance from sys v$thread  t sys v$parameter    v        where v name = thread and    (v value = or t thread# = to_number(v value))) i       ( select value from sys v$parameter    where name = user_dump_dest ) d   /

TRACE_FILE_NAME        /opt/oracle/admin/hsjf/udump/hsjf_ora_ trc

读取当前session所设置的参数

假如我们通过alter session的方式设置了sql_trace 此设置在正常情况下是不能通过show parameter方式获取的 需要我们通过dbms_system read_ev来获取

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17241

SQL Server 和 Oracle 以及 MySQL 之间的区别

MySql数据库 ：

1支持5000万条记录的数据仓库

2适应于所有的平台

3是开源软件，版本更新较快

4性能很出色。纯粹就性能而言，MySQL是相当出色的，因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM数据库 与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。MySQL可以运行于Windows 系统而不会发生冲突，在UNIX或类似UNIX系统上运行则更好。你还可以通过使用64位处理器来获取额外的一些性能。因为MySQL在内部里很多时候都使用64位的整数处理。

5价格便宜

缺点： 缺乏一些存储程序的功能，比如MyISAM引擎联支持交换功能

MsSqlserver数据库：

SQL Server 是 Microsoft推出一套产品，它具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点，逐渐成为Windows平台下进行数据库应用开发较为理想的 选择之一。

1真正的客户机/服务器体系结构

2图形化的用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单

3丰富的编程接口工具，为用户进行程序设计提供了更大的选择余地

4与WinNT完全集成，利用了NT的许多功能，如发送和接受消息，管理登录安全性等，SQL Server也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。

5有很好的伸缩性，可以跨平台使用。

6提供数据仓库功能，这个功能只在Oracle和其他 昂贵的DBMS中才有。

Oracle数据库：

oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。

1Oracle的稳定性要比Sql server好。

2Oracle在导数据工具sqlloadexe功能比Sqlserver的Bcp功能强大,Oracle可以按照条件把文本文件数据导入

3Oracle的安全机制比Sql server好。

4Sql server的易用性和友好性方面要比Oracle好。

5在处理大数据方面Oracle会更稳定一些。

6Sql Server在数据导出方面功能更强一些。

7处理速度方面比Oracle快一些，和两者的协议有关

缺点： 价格昂贵

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