哪里有circRNA（环状RNA）数据库资源？

随着对circRNA研究的越来越多，已知的circRNA数据信息在快速增长，在这里我们肽度时界（timedoo）整理了当前circRNA相关的数据库列表，希望能帮到您：

1.circBase[1]，是一个通过收集和整合已经发布的circRNA数据构建的数据库。目前该数据库收集包括以下6个物种的circRNA信息：人 (hg19)、小鼠(mm9) 、秀丽线虫(ce6)、黑腹果蝇 (dm3)、矛尾鱼 (latCha1)、腔棘鱼 (latCha1)。该数据库最新版本发布时间为2014年1月。网址：http://www.circbase.org/。通过在搜索界面中的list search提交circBase支持的circRNA ID号或基因组区域位置信息，可以快速查询相关circRNA信息；研究者也可以通过tablebrowser进行条件设置，筛选自己所需要的circRNA数据。

2.circRNABase[2] , 该数据库通过整合已发表的circRNA数据，构建miRNA与circRNA以及circRNA与RNA结合蛋白（RBP)的互作网络。最新版本发布时间：2013年12月 。网址：http://starbase.sysu.edu.cn/mirCircRNA.php

3.Circ2Traits[3] ，是一个收集与人类疾病或性状潜在关联的circRNA数据库。该数据库通过预测miRNAs和人类的蛋白质编码基因、长链非编码基因及环状RNA间的相互作用关系，构建了相互作用网络,　并对miRNAs-circRNA相互作用组中的蛋白编码基因进行了GO富集分析；此外，将与疾病相关的SNPs位点定位到circRNA基因座上，并鉴定了环状RNAs上的Ago相互作用位点。最新版本发布时间：2013年12月 。网址：http://gyanxet-beta.com/circdb/

4.circNet[4]，利用464个RNA-seq测序数据，进行新circRNA预测及基因组注释，并计算已知的及新预测的circRNA表达情况，构建circRNA-miRNA-genet调控网络，以上信息均可从该数据库获得。版本发布时间：2015年12月 。网址：http://circnet.mbc.nctu.edu.tw/

5.deepBase v2.0[5]平台, 该数据平台收集了大约15万多的circRNA基因（人、鼠、果蝇、线虫等），并构建了最全面的circRNA的表达图谱。最新版本发布时间：2015年10月 网址：http://deepbase.sysu.edu.cn/

6.CircInteractome[6]该数据库预测了已知的109个RNA结合蛋白数据集与circbase中的circRNA的结合位点，并利用Targetscan软件预测了miRNAs与circRNA的潜在结合位点。最新版本发布时间：2015年12月网址：http://circinteractome.nia.nih.gov/

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1、筛选PTC中潜在的circRNA，GEO数据库中查找甲状腺乳头状癌相关的数据集，最终找到GSE93522。通过GEO2R在线差异分析工具进行差异分析，此处组别的设置为：（正常vs良性）；（正常vs恶性）。在挑选候选circRNA分子时，只挑选在（正常vs恶性）中的差异分子，排除在（正常vs良性）中上调或者下调的circRNA。最终找到13个上调和1个下调的PTC发生和进展相关的circRNA分子。随后，我们通过circBase数据库找到这14个circRNA分子的亲本基因以及在基因组中的座位。为了绘制circRNA圈图，我们在CSCD数据库中查找这14个circRNA，最终找到11个circRNA，并用其中的数据绘制圈图。

2、预测和分析PTC中与潜在circRNA分子结合的miRNA，circRNA分子发挥作用存在三种比较常见的机制：作为miRNA的海绵；与RBP结合；翻译为短肽或者蛋白质。从绘制的圈图看，这11个miRNA均存在MRE元件，可能可以与相应的miRNA相互作用。因此，我们使用CSCD和CRI数据库来预测相应的结合miRNA，并用Cytoscape软件构建相应的circRNA-miRNA网络图。随后，通过使用TCGA数据库中的数据，分析上述miRNA在甲状腺乳头状癌中的表达和预后价值。3、预测和分析PTC中上述miRNA下游的靶基因，通过上述的表达分析和预后分析，符合筛选要求的只有miR-605-5p和miR-876-3p两个miRNA。接着，我们使用综合性靶基因预测数据库miRNet，预测这两个miRNA下游的靶基因。通过蛋白互作网络分析，我们构建靶基因PPI网络，并结合CytoHubba中的算法（Cytoscape中的插件），最终筛选出20个hub基因。同时，使用STRING数据库，我们对预测出的靶基因进行GO和KEGG富集分析。

4、构建PTC中潜在的信号通路：hsa_circ_0088494-miR-876-3p-CTNNB1/CCND1，还是通过Cytoscape，我们构建miRNA-hub基因网。使用starBase数据库，我们对miRNA-hubgene关系对作表达相关性分析，从中筛选呈显著负相关的关系对（3个关系对符合）。最后，对三个关系对中的hub基因作表达分析，发现只有CTNNB1和CCND1在甲状腺乳头状癌中显著高表达，符合要求。

1、starBase 一个高通量实验数据CLIP-Seq（或称为HITS-CLIP,PAR-CLIP,iCLIP）和mRNA降解组测序数据支持的microRNA靶标数据库,包含了miRNA-mRNA，miRNA-lncRNA，miRNA-circRNA，miRNA-ceRNA 和RNA-protein等的调控关系。

整合和构建多个流行的靶标。

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