数据库共有3种类型,为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
1、关系数据库
MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。
2、非关系型数据库(NoSQL)
BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、键值(key-value)数据库
Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。
扩展资料:
数据库模型:对象模型、层次模型(轻量级数据访问协议)、网状模型(大型数据储存)、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型(表格模型,一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。
数据库的架构可以大致区分为三个概括层次:内层、概念层和外层。
参考资料来源:百度百科—数据库
不同的数据库管理系统采用不同的数据模型,常用的数据模型有三种:层次模型 用树形结构来表示实体及实体之间联系的模型称为层次模型。这种数据模型具有层次清楚,容易理解等优点,所以在早期数据库系统中采用这种模型。
Mysql支持的多种数据类型主要有:数值数据类型、日期/时间类型、字符串类型。
1整数数据类型及其取值范围:
类型
说明
存储需求(取值范围)
tinyint 很小整数 1字节([0~255]、[-128~127]); 255=2^8-1;127=2^7-1
smallint 小整数 2字节(0~65535、-32768~32767) ;65535=2^16-1
mediumint 中等 3字节(0~16777215) ;16777215=2^24-1
int(integer) 普通 4字节(0~4294967295) ;4294967295=2^32-1
bigint 大整数 8字节(0~18446744073709551615);18446744073709551615=2^64-1
浮点数&定点数:
类型名称
说明
存储需求
float 单精度浮点数 4字节
double 双精度浮点数 8字节
decimal 压缩的“严格”定点数 M+2字节
注:定点数以字符串形式存储,对精度要求高时使用decimal较好;尽量避免对浮点数进行减法和比较运算。
2时间/日期类型:
year范围:1901~2155;
time格式:‘HH:MM:SS’(如果省略写,并且没有冒号,则默认最右起2位为秒,再到分,最后到时);
插入系统当前时间:insert into 表名 values(current_date()),(now());
date类型:‘YYYY-MM-DD’;
datetime(日期+时间):‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’或‘YYYYMMDDHHMMSS’,取值范围:‘1000-01-01 00:00:00’~‘9999-12-31 23:59:59’;
timestamp格式同datetime,但在存储时需要4个字节(datetime需要8字节),并且以UTC(世界标准时间)进行存储(即timestamp会随设置的时区而变化,而datetime存储的绝不会变化);timestamp的范围:1970-2037。
3字符串类型:
text类型:tinytext、text、mediumtext、longtext;
类型
范围
tinytext 255=2^8-1
text 65535=2^16-1
mediumtext 16777215=2^24-1
longtext 4294967295=4GB=2^32-1
char的存储需求是定义时指定的固定长度;varchar的存储需求是取决于实际值长度。
set类型格式:set(’值1’,’值2’…) ——可以有0或者多个值,对于set而言,若插入的值为重复的,则只娶一个。插入的值乱序,则自动按顺序插入排列。插入不正常值,则忽略。
二进制类型:
bit(M)——保存位字段值(位字段类型),M表示值的位数;
eg:select BIN(b+0) from 表名;—–b为列名;b+0表示将二进制的结果转换为对应的数字的值,BIN()函数将数字转换为二进制。
blog——-二进制大对象,用来存储可变数量的数据。
数据类型
存储范围(字节)
tinyblog 最多255=2^8-1 字节
bolg 最多65535=2^16-1 字节
mediumblog 最多16777215=2^24-1 字节
longblog 最多4294967295=4GB=2^32-1 字节
数据类型 类型 描 述 bit 整型 bit 数据类型是整型,其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off int 整型 int 数据类型可以存储从- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节 smallint 整型 smallint 数据类型可以存储从- 215(-32768)到215(32767)之间的整数。这种数据类型对存储一些常限定在特定范围内的数值型数据非常有用。这种数据类型在数据库里占用2 字节空间 tinyint 整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。 这种数据类型在数据库中占用1 个字节 numeric精确数值型 numeric数据类型与decimal 型相同 decimal 精确数值型 decimal 数据类型能用来存储从-1038-1到1038-1的固定精度和范围的数值型数据。使用这种数据类型时,必须指定范围和精度。 范围是小数点左右所能存储的数字的总位数。精度是小数点右边存储的数字的位数 money 货币型 money 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-9220亿到9220 亿之间的数据,精确到货币单位的万分之一 smallmoney 货币型 smallmoney 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-2147483648 到2147483647 之间的数据,精确到货币单位的万分之一 float 近似数值型 float 数据类型是一种近似数值类型,供浮点数使用。说浮点数是近似的,是因为在其范围内不是所有的数都能精确表示。浮点数可以是从-179E+308到179E+308 之间的任意数 real 近似数值型 real 数据类型像浮点数一样,是近似数值类型。它可以表示数值在-340E+38到340E+38之间的浮点数 datetime 日期时间型 datetime数据类型用来表示日期和时间。这种数据类型存储从1753年1月1日到9999年12月3 1日间所有的日期和时间数据, 精确到三百分之一秒或333毫秒 Smalldatetime 日期时间型 smalldatetime 数据类型用来表示从1900年1月1日到2079年6月6日间的日期和时间,精确到一分钟 cursor 特殊数据型 cursor 数据类型是一种特殊的数据类型,它包含一个对游标的引用。这种数据类型用在存储过程中,而且创建表时不能用 timestamp 特殊数据型 timestamp 数据类型是一种特殊的数据类型,用来创建一个数据库范围内的唯一数码。 一个表中只能有一个timestamp列。每次插入或修改一行时,timestamp列的值都会改变。尽管它的名字中有“time”, 但timestamp列不是人们可识别的日期。在一个数据库里,timestamp值是唯一的 Uniqueidentifier 特殊数据型 Uniqueidentifier数据类型用来存储一个全局唯一标识符,即GUID。GUID确实是全局唯一的。这个数几乎没有机会在另一个系统中被重建。可以使用NEWID 函数或转换一个字符串为唯一标识符来初始化具有唯一标识符的列 char 字符型 char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据。当定义一列为此类型时,你必须指定列长。当你总能知道要存储的数据的长度时,此数据类型很有用。例如,当你按邮政编码加4个字符格式来存储数据时,你知道总要用到10个字符。此数据类型的列宽最大为8000 个字符 varchar 字符型 varchar数据类型,同char类型一样,用来存储非统一编码型字符数据。与char 型不一样,此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时,你要指定该列的最大长度。 它与char数据类型最大的区别是,存储的长度不是列长,而是数据的长度 text 字符型 text 数据类型用来存储大量的非统一编码型字符数据。这种数据类型最多可以有231-1或20亿个字符 nchar 统一编码字符型 nchar 数据类型用来存储定长统一编码字符型数据。统一编码用双字节结构来存储每个字符,而不是用单字节(普通文本中的情况)。它允许大量的扩展字符。此数据类型能存储4000种字符,使用的字节空间上增加了一倍 nvarchar 统一编码字符型 nvarchar 数据类型用作变长的统一编码字符型数据。此数据类型能存储4000种字符,使用的字节空间增加了一倍 ntext 统一编码字符型 ntext 数据类型用来存储大量的统一编码字符型数据。这种数据类型能存储230 -1或将近10亿个字符,且使用的字节空间增加了一倍 binary 二进制数据类型 binary数据类型用来存储可达8000 字节长的定长的二进制数据。当输入表的内容接近相同的长度时,你应该使用这种数据类型 varbinary 二进制数据类型 varbinary 数据类型用来存储可达8000 字节长的变长的二进制数据。当输入表的内容大小可变时,你应该使用这种数据类型 image 二进制数据类型 image 数据类型用来存储变长的二进制数据,最大可达231-1或大约20亿字节
Access允许九种数据类型:文本、备注、数值、日期/时间、货币、自动编号、是/否、OLE对象、超级链接、查询向导。
文本:这种类型允许最大255个字符或数字,Access默认的大小是50个字符,而且系统只保存输入到字段中的字符,而不保存文本字段中未用位置上的空字符。可以设置“字段大小”属性控制可输入的最大字符长度。
货币:这种类型是数字数据类型的特殊类型,等价于具有双精度属性的数字字段类型。向货币字段输入数据时,不必键入人民币符号和千位处的逗号,Access会自动显示人民币符号和逗号,并添加两位小数到货币字段。当小数部分多于两位时,Access会对数据进行四舍五入。精确度为小数点左方15位数及右方4位数。
以上是其中的2种详细介绍。
数据库大致可以这么分类:
1关系数据库
11大型商业数据库:支持数据存储量大,访问效率高,适合大型企业应用,收费较高,具体包括:
Oracle
DB2(IBM)
SYbase(这个是比较早的,公司现在不做数据库了)
SQL
SERVER,版本包括2000,2005,2008,
2012等
12
中小型应用数据库:
SQL
SERVER
2000
Acess
Visual
foxpro
13
中小型开源数据库:
MYSQL(这个开源数据库在一些大型应用中会以集群的方式使用)
PostgreSQL
SQLite
14嵌入式数据库:
SQLite也可以算在这里
15
列存储模式数据库:主要用于研究和数据仓库应用
MonetDB
2
面向对象数据库
Berkeley
DB(现在已经被Oracle买下了)
Oracle也提供了面向对象的功能
3
XML数据库,这类数据库一般是附属于关系数据库功能的,只有研究型的是处理纯XML文档的
DB2
,附加XML处理版本
Oracle,里面包含XML查询功能
SQLSERVER,包含XML数据查询功能
4
NOSQL数据库,目前大型互联网公司和微博等网站广泛使用的数据存储系统,典型的有:
HBase
Cassandar
MongoDB
还有很多,这里不逐一列列举了
层次、关系和网状。根据数据库基础知识得知,数据库管理系统常见的三种数据类型是层次、关系和网状,其中层次型是用树型结构表示实体及实体之间的联系,网状形有网状结构表示实体及实体之间的联系,关系型用二维表来表示实体及实体之间的联系。数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。
数据库按照使用和归类不同,它的分类也是不同的,我基本归纳了如下几类:
一,按国际上通用的分类方法,数据库分为以下三大类:
1、参考数据库(Reference databases),是能指引用户到另一信息源获取原文或其他细节的数据库;
2、源数据库(Source databases),指能直接提供所需原始资料或具体数据的数据库。;
3、混合型数据库(Mixed databases),能同时存贮多种类型数据的数据库。
二,按数据结构来分类,有三种:
1、层次式数据库
2、网络式数据库
3、关系式数据库
三,常用数据库分类:
1,IBM 的DB2。
2, Oracle。
3, Informix。
4,Sybase。
5,SQL Server。
6,PostgreSQL。
7,mySQL。
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