一、首先,打开SQL Server管理工具,使用SQL语句创建一个测试表。
二、然后在测试表中插入三个测试数据。
三、接着 用select from tblUpdate语句,查询刚刚插入的数据。
四、使用update tblUpdate set Col2 批量修改整个表的数据。
五、使用update tblUpdate set Col2 =批量修改指定条数的记录。
1、首先你要保证你的两个表都有主键,或者有关联字段。
例如:
表A(id,name,date) id是主键
表B(id,name,date) id是主键
1)导入B数据数据到A表保留date字段值(确切的说这种情况应该叫利用B表数据更新A表数据),用下面的sql就可以达到目的:
update A set Adate=(select Bdate from B where Bid=Aid);
说明:这样做的话要保证A表和B表都有数据并且id字段能够关联上,而且这样修改的数据只是关联上的数据,假设A表中有id=1的数据而B表中没有
id=1的数据,那么A表中id=1的数据就不会被修改。
2)如果A表和B表都没有主键的话,那么寻找一个能够关联两个表数据的字段(这个字段可以从一定意义上作为"主键"区分表中数据),假设是id和name字段联合起来:
update A set Adate=(select Bdate from B where Bid=Aid and Bname=Aname);
说明:在这个更新中更新条目也只限定于能够关联上的数据。
3)如果A表中没有数据只是想把B表中的数据全部插入A表(B表中date字段的值必须被保留的话)
insert into A select from B;
说明:在这个语句中,把B表中所有的数据不加修改的全部放入了B表,自然也就包含了date字段的值不变。
insert intp A select 1,'张三',date from B;
说明:在这个语句中,把B表中的date字段的只保留,id和name字段分别换成了1和张三(当然是所有数据的id和name字段都换了)
2、综合上面的观点
1)如果表1没有数据:insert into 表1 select from 表2;
2)如果表1中有数据,并且和表2中的数据完全关联的上的话:
update 表1 set 表1sj=(select 表2sj from 表2 where 表2字段X=表1字段X and);
3)如果表1中有数据,但是表2中只有一部分能够关联上,目的是关联上的更新,关联不上的插入表1的话:
先:update 表1 set 表1sj=(select 表2sj from 表2 where 表2字段X=表1字段X and);
后:insert 表1 select from 表2 where 表2关联字段X not in(select 表1关联字段X from 表1) and
表2关联字段Y not in(select 表1关联字段Y from 表1)
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以上,希望对你有所帮助。
1) 在SQL Server中打开表,直接修改表中的数据即可。
2) 通过sql语句
update 表名
set 字段=值
where 条件
1、打开SQLServerManagement管理工具,使用sql语句创建一张测试表:
2、在测试表中,插入3条测试数据:
3、查询刚刚插入的数据:selectfromtblUpdate;
4、使用一条语句批量修改整个表的数据,慎用:updatetblUpdatesetCol2='女';
5、使用一条语句批量修改指定条数的记录:updatetblUpdatesetCol2='第二次修改'whereId=1orId=2;
6、使用一条语句批量修改这三条数据(按条件修改值):
7、使用一条语句批量修改数据,使用where和casewhen。
方法和 *** 作步骤如下:
1.首先,打开数据库并创建一个新表。由于日期格式的原因,所以两个date_time和time_time字段是日期类型,见下图,然后进入下一步。
2.其次,完成以上步骤后,如果是一个简单的查询表,则会以日期格式显示,如下图所示,然后进行下一步。
3.然后,在完成上述步骤之后,将查询日期显示结果设置为日期格式,可以使用数据库函数to_char实现该格式。结果是一个字符串,如下图所示,然后是下一步。
4.然后,完成上述步骤后,在“查询编辑器”窗口中,输入如下所示的代码,然后进入下一步。
5.最后,在完成上述步骤之后,完成修改date类型字段值的 *** 作,如下图所示。这样,问题就解决了。
注意事项:
SQL是结构化查询语言的简称。SQL是一种功能完备的数据库语言,它是一组用于数据库的 *** 作命令。在使用它时,您只需要发出命令“做什么”,而“如何做”不是用户考虑的问题。
SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构,但是使用的术语不同于传统的关系模型术语。在SQL中,关系模式(schema)称为“基表”;内部模式称为“存储文件”;子模式(外部模式)称为“视图”;元组称为行;该属性称为列。
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