codeqlconfiguration原理

CodeQL是一种用于分析软件代码的高级语言，它可以分析多种编程语言中的代码，并查找其中的安全漏洞和错误。

1、数据库配置：CodeQL使用数据库（Database）来存储代码的元数据和分析结果。

2、查询配置：查询是用于检测代码中的漏洞和错误的程序。

3、构建配置：在进行代码分析之前，需要先对代码进行构建，并生成相应的数据库。

4、输出配置：CodeQL的分析结果可以通过多种方式进行输出，如生成HTML报告、输出CSV文件等。

只要提到应用安全，总是离不开一个概念——sdl建设，但是在大部分互联网公司并没有看到过哪家SDL做的好的，SDL强调安全流程，从业务需求的提出就介入进去，在整个业务的研发周期中，每一块都有相应的安全方法、安全制度来指导，安全作为业务的一个属性加入进去，SDL在过程中实施的是对业务的卡点、考核。

这块主要是对流程进行梳理，把安全与项目研发流程相结合形成项目的安全开发管控流程，安全贯穿到整个项目研发流程中，包括前期的需求分析，安全设计、代码编写、代码上线部署、测试环境测试、正式环境上线运行等，可以认为此时走传统的SDL流程。

这里有个问题，若是业务量增长的话对于人力成本是巨大的，这里很多公司就结合DevSecOps理念来解决一部分人手不足的问题，这个框架讲研发、运维、安全作为一个团队来对业务的安全负责，安全不单是安全团队的怎样，成了业务中每个人的责任。下面简要说下DevSecOps理念及落地实施。

对于DevSecOps的落地来说，这个只是个框架，是个方法论，具体的技术实施呢，都知道是将Sec融入到Dev和Ops的里面，对于怎么融入、怎样结合到起来，就需要根据不同公司的不同特点来定了。

对于安全来说，主要的任务就是保护公司的业务不会被外界入侵，不会被外界攻击，攻击能及时发现切断。

DevSecOps框架需要建设不同的安全体系，需要不断优化和完善对于的体系来覆盖框架的不同阶段。对于在真正的实施过程中，大部分公司都可能涉及到以下不同的能力建设，在具体落地过程中，笔者认为可以简单总结为几个能力建设：主动发现的能力、被动发现的能力、业务管控的能力、安全运营的能力。

主动发现的能力简单来说是能主动发现业务中的安全问题、安全漏洞、安全风险，业界中比较常用的技术有黑盒扫描、白盒扫描、安全评估与测试以及红蓝对抗。

这个是每个公司都会有的，也是初期重点建设的一块，有采用商业扫描工具：awvs、appscan等，也有采用自研方式进行。

这里不说商业的扫描工具，对于互联网公司，大部分都会采用自研扫描工具的方式进行，简单说下自研扫描器里面涉及到的一些需要重点考虑的地方：

白盒的话在互联网公司除了几个大厂有自研的引擎外，据了解都是采用了商业的工具，在具体的落地过程中也调研了不少白盒扫描工具：checkmarx、coverity、codeql、sonarqube。

checkmarx和coverity都有sonarqube的插件在，都可以作为sonar的一个引擎来工作，对于sonar来说，很多互联网公司都基于这个做代码质量的扫描，这个其实给做白盒能力有了很大的便利性。

checkmarx对于web来说效果比coverity要好些，并且对于用户的使用体验和 *** 作都是比较不错，将checkmarx插件集成到sonar里面，这样业务不需要单独集成checkmarx，而是只需要按照以前的流程集成sonar就可加入安全扫描的能力。

但是有一点需要考虑，对于安全结果来说业务很多时候不知道是不是误报还是真实的安全风险，这就需要安全人员介入到流程里面，对代码扫描的结果进行审核，确定是漏洞的提交给业务，不是漏洞的直接忽略处理，这样前期需要大量的人工参与，需要不断优化规则，不断调整策略减少误报。前期可以通过对结果的分析可以将一些误报率较高的规则下掉，只留高威胁级别的规则在，保证人工在每天是可以覆盖的住流程的

后期的话由于sonar是带有api接口的，可以基于sonar包装一层，构建安全自己的代码扫描平台，可以提供api接入到CI中，可以将漏洞审核与漏洞管理平台打通，可以通过平台调整规则、新加规则等。这样在整个CI中，sonar+代码扫描平台两个，业务只要关心sonar上面的代码质量问题，安全只要登入代码扫描平台审核白盒扫描出来的漏洞即可。

这里涉及到一个白盒里面的子项目：白盒扫描插件，这个作为白盒检测，更加进行了左移，在业务编写代码的时候就直接进行扫描。可以基于：>

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