数据库有哪些类

■关系数据库factsandinformation

关系数据库是建立在集合代数基础上，应用数学方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。

关系模型由关系数据结构、关系 *** 作集合、关系完整性约束三部分组成。

全关系系统十二准则

全关系系统应该完全支持关系模型的所有特征。关系模型的奠基人EFCodd具体地给出了全关系系统应遵循的基本准则。

;''准则0'':一个关系形的关系数据库系统必须能完全通过它的关系能力来管理数据库。

;''准则1''信息准则:关系数据库系统的所有信息都应该在逻辑一级上用表中的值这一种方法显式的表示。

;''准则2''保证访问准则:依靠表名、主码和列名的组合，保证能以逻辑方式访问关系数据库中的每个数据项。

;''准则3''空值的系统化处理:全关系的关系数据库系统支持空值的概念，并用系统化的方法处理空值。

;''准则4''基于关系模型的动态的联机数据字典:数据库的描述在逻辑级上和普通数据采用同样的表述方式。

;''准则5''统一的数据子语言:

一个关系数据库系统可以具有几种语言和多种终端访问方式，但必须有一种语言，它的语句可以表示为严格语法规定的字符串，并能全面的支持各种规则。

;''准则6''视图更新准则:所有理论上可更新的视图也应该允许由系统更新。

;''准则7''高级的插入、修改和删除 *** 作:系统应该对各种 *** 作进行查询优化。

;''准则8''数据的物理独立性:无论数据库的数据在存储表示或存取方法上作任何变化，应用程序和终端活动都保持逻辑上的不变性。

;''准则9''数据逻辑独立性:当对基本关系进行理论上信息不受损害的任何改变时，应用程序和终端活动都保持逻辑上的不变性。

;''准则10''数据完整的独立性:关系数据库的完整性约束条件必须是用数据库语言定义并存储在数据字典中的。

;''准则11''分布独立性:关系数据库系统在引入分布数据或数据重新分布时保持逻辑不变。

;''准则12''无破坏准则:如果一个关系数据库系统具有一个低级语言，那么这个低级语言不能违背或绕过完整性准则。

■实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物，研究人员希望利用数据库技术来解决实时系统中的数据管理问题，同时利用实时技术为实时数据库提供时间驱动调度和资源分配算法。然而，实时数据库并非是两者在概念、结构和方法上的简单集成。需要针对不同的应用需求和应用特点，对实时数据模型、实时事务调度与资源分配策略、实时数据查询语言、实时数据通信等大量问题作深入的理论研究。实时数据库系统的主要研究内容包括：

实时数据库模型

实时事务调度：包括并发控制、冲突解决、死锁等内容

容错性与错误恢复

访问准入控制

内存组织与管理

I/O与磁盘调度

主内存数据库系统

不精确计算问题

放松的可串行化问题

实时SQL

实时事务的可预测性

研究现状与发展实时数据库系统最早出现在1988年3月的ACMSIGMODRecord的一期专刊中。随后，一个成熟的研究群体逐渐出现，这标志着实时领域与数据库领域的融合，标志着实时数据库这个新兴研究领域的确立。此后，出现了大批有关实时数据库方面的论文和原型系统。人机交互技术与智能信息处理实验室实时数据库小组一直致力于实时系统、实时智能、实时数据库系统及相关技术的研究与开发，并取得了一定的成绩。

数据库固名私意是指用来存储数据的一个虚拟库存,它的实际用处呢是用来让别人很清楚直观的通过数据看到现象的本质,

主要是用来给决策者提供客观事实的数据分析以帮助决策者做出最明智的判断,次要呢就是给大众看的也就是能通过数据让大众能够直接的看出比如自己的工资涨了多少啊,自己公司的营业额是多少啊,等等这样

模拟库呢是指储存虚拟世界比如电脑的三维模拟等来模拟出的一些未来或现在的虚拟模型,用处呢就是存储模型,能够让别人很轻松的进行对比啊,改进啊等等

两者的关系呢,就是模拟库可以根据数据库的客观真实数据进行可靠正确的模拟或改进,从而使模拟出的东西更接近实际要求,

这样既可节约成本又可缩短工期,更可以让模拟的东西更标准,更符合客观实际

指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

数据库包含关系数据库、面向对象数据库及新兴的XML数据库等多种，目前应用最广泛的是关系数据库，若在关系数据库基础上提供部分面向对象数据库功能的对象关系数据库。在数据库技术的早期还曾经流行过层次数据库与网状数据库，但这两类数据库目前已经极少使用。

文件系统是为了存储和管理数据和文件以便于查找和访问的组织方法。文件系统可能利用物理存储器如磁性存储器（包括硬盘，软盘），光存储器（包括CD-ROM, DVD-ROM）等保存信息，也可能利用一些访问协议，作为客户端访问文件服务器，如NFS, SMB, 9P等，有时候，文件系统可能是虚拟的，只提供一些访问虚拟数据的方法，如procfs。

更准确的说，一个文件系统就是一组抽象数据类型用来进行数据有关联的存放，加工，导航，访问。从这些意义上来说，文件系统与数据库技术是相通的，但是否文件系统可被当作特殊目的数据库的争论一直在继续。

问题一：有哪些新兴信息技术 5分 4G，P2P，B2T,物联网，三网融合

问题二：新兴IT专业包括哪些 IT意为“信息技术”，包含现代计算机、网络、通讯等信息领域的技术。应该这样理解：IT应是一个行业，而这个行业包括了很多不同的职业，这些职业都是和信息技术相关的。其实说到IT（InfomationTechnology-信息技术)包括范围之广，大到包括航天卫星，小到一个公司的打字员都与IT有关，不过我们目前讨论范围初步限于与电脑技术及其行业应用。 IT是信息技术的简称，Information Technology,指与信息相关的技术。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成： -传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器； -通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能； -计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。 所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。 顺便说一句何谓IT产业，有一个大致的分类，可以供大家参考： IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等 IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等 IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP IT产品流通 渠道、销售 如神州数码 IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车 IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务 IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业 IT产业合作组织 各种协会、

问题三：有哪些最近新兴的IT互联网公司 1、internet Technology；简称：IT。

2、它是互联网技术指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术。

3、IT类专业还有好多，软件专业、网络工程，计算机应用，计算机科学与技术等等。

4、专业课基础课程的话有：C语言， *** 作系统、汇编语言、计算机算法、计算机原理或微机原理、计算机网络、数据库原理及应用、软件工程等，不同院校也开设课程也不尽相同。

5、其它一些专业相关的课程，比如软件工程开设专业会侧重软件方面，譬如：编程语言、数据库。

问题四：什么是信息技术 信息技术（Information Technology，简称IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括传感技术、计算机技术和通信技术。

目录[隐藏]

什么是信息技术？

资格认证

人工智能一、人工智能的历史

二、人工智能的应用领域

三、人工智能理论的数学化趋势越来越突出

四、人工智能的发展现状及前景

五、结语

信息技术行业的就业前景：（1）人才需求。

（2）工作需求。

（3）加入WTO 了培训市场的需求。

（4）兴趣爱好。

（5）高校教育机制存在着不足

与信息技术（IT）易混淆的概念什么是信息技术？

资格认证

人工智能 一、人工智能的历史

二、人工智能的应用领域

三、人工智能理论的数学化趋势越来越突出

四、人工智能的发展现状及前景

五、结语

信息技术行业的就业前景： （1）人才需求。

（2）工作需求。

（3）加入WTO 了培训市场的需求。

（4）兴趣爱好。

（5）高校教育机制存在着不足

与信息技术（IT）易混淆的概念

什么是信息技术？

对于信息技术，人们从不同的角度会有不同的描述：

1、信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存储、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。

2、信息技术是指利用电子计算机和现代通讯手段获取、传递、存储、处理、显示信息和分配信息的技术（《新华词典》，商务印书馆，2001年修订版）。

3、我国有些专家学者认为，信息技术是指研究信息如何产生、获取、传输、变换、识别和应用的科学技术。

问题五：现代信息技术的特点有哪些 现代信息技术是借助以微电子学为基础的计算机技术和电信技术的结合而形成的手段，对声音的、图像的、文字的、数字的和各种传感信号的信息进行获取、加工、处理、储存、传播和使用的能动技术。它的核心是信息学。

现代信息技术包括ERP、耿PS、RFID等，可以从ERP知识与应用、GPS知识与应用、EDI知识与应用中了解和学习。现代信息技术是一个内容十分广泛的技术群，它包括微电子技术、光电子技术、通信技术、网络技术、感测技术、控制技术、显示技术等。

问题六：信息技术的未来发展将呈现哪些新趋势 未来信息技术将呈现六大发展趋势

从新兴产业所处发展阶段和推进层次来看，预计到2020年，节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造产业将成为国民经济的支柱产业，新能源、新材料、新能源汽车产业将成为国民经济的先导产业。其中，新一代信息技术是转变生产方式的强力引擎，包括信息网络基础设施、新一代移动通信、下一代互联网核心设备、智能终端、三网融合、物联网、云计算、集成电路、新型显示和高端软件及服务器，在产业发展规划中备受关注。

信息技术未来发展趋势之一是基于情境的服务。这是一种将现实世界与数据有机结合的新兴技术。随着情境信息来源的日益集中并且更加易于获取，企业可以把从不同渠道获取的数据进行快速整合，促使企业发现新的营收增长点。

趋势之二是融合型数据架构。对大多数企业而言，都需要将数据转化为宝贵的资产，数据架构需要实现新老数据库以及不同数据系统之间的转化和衔接，有效处理结构性和非结构性数据，从而使其创造最大价值。今后的趋势将是企业重新平衡调整数据库架构，实行新的非结构化数据管理方式。

趋势之三是产业化数据服务。与数据架构趋势相关，数据的真正价值(包括企业内外部数据)将通过自由共享得以实现。因此，数据不仅是同单一的应用挂钩，也不再只是属于某一企业。未来几年，领先企业将利用各种数据管理方法，根据对数据真正价值的清晰认识，对数据共享实现产业化运作。

趋势之四是社交驱动的信息技术。未来社交媒体将不再只是企业的“附带”营销渠道，而将逐渐成为改变客户、员工以及合作伙伴利用技术手段同外界实现互动的方式。

趋势之五是“平台即服务”创造的灵活性。“平台即服务”(PaaS)架构不仅是企业节约成本的一种模式，未来还将对企业灵活应对市场发展变化起到至关重要的作用。PaaS提供商将逐步提供3项附加内容，即可重复使用的商业服务、整合能力以及拓展能力。

趋势之六是统筹分析型安全技术。同以往相比，网络和移动设备以及其他非传统沟通途径将使企业之间更加“密不可分”。其结果是风险增加，企业评价风险的方式也相应发生变化。与此同时，如果企业能以数据为中心来看待安全问题，相应运行分析驱动型的安全系统，将有助于企业抗击各种潜在风险。

问题七：新兴科技产业有哪些 新兴科技就是新兴产业科研技术。

新兴产业主要是指新一代信息技术、新能源、节能环保、生物、高端装备制造、新材料等新技术的发展而产生和发展起来的一系列不成熟的新兴行业部门。相对于成熟的传统产业，其技术特征是根本性，颠覆性，突破性。

一个不成熟的新兴行业往往能造就很多天才，一旦这个行业走向成熟，那天才不好容易诞生了，到时候想白手起家什么的，也困难了。

如果以上信息对你没帮助，可以参考新兴产业官方网站：新兴产业网

问题八：举例说明,社会生活中还有哪些应用信息技术的例子信息技术是如何改变举例说明,社会生活中还有哪些应用信 1、商品条形编码以及扫描系统条码技术是一种自动识别技术，是为实现对信息的自动扫描而设计的。2、销售时点系统POS（point of sales）POS系统基本作业原理是先将商品资料创建于计算机文件内，透过计算机收银机联机架构，商品上的条码能透过收银设备上光学读取设备直接读入后（或由键盘直接输入代号）马上可以显示商品信息，加速收银速度与正确性。每笔商品销售明细资料自动记录下来，再由联机架构传回计算机。经由计算机计算处理即能生成各种销售统计分析信息当为经营管理依据。3、EDI（Electronic data interchange）EDI就是标准商业文件在企业的计算机系统间的直接传输。使用EDI系统可以使企业和它 的供应商实现迅速的沟通和信息交换，实现与供应商一对一的长期合作关系，有助于建立一体化供应链物流管理系统。4、互联网（Internet）互联网技术主要用于信息的传递，可以运用在信息管理方面。企业可以利用互联网及时地对其上游和下游企业进行沟通和信息反馈。5、无线电射频技术射频技术可以提高物流运作水平。可以运用在仓储、运输和货物跟踪等方面。6、卫星通讯技术卫星通信技术用于信息的传输，通过卫星实现信息的大量快速传递，是物流信息管理过程中使用的一种技术。

问题九：新兴专业有哪些 最佳答案七新兴专业介绍及就业前景分析

新闻链接 我国每年发生的矿难中，70~80%都与瓦斯爆炸有关，瓦斯的学名就是煤层气，合理利用煤层气可以大大降低采煤死伤率。由此，加快开发利用煤层气，提高采煤安全性已经成为社会各界关注的焦点和 工作亟待解决的难题之一。

专业点击：煤及煤层气工程

开设院校：中国地质大学

能力展示：具有对煤及煤层气基本地质、矿产形成、分布规律等进行研究和综合分析的基本能力；初步掌握煤及煤层气资源研究的有关基本实验、测试方法和分析技术；掌握煤层气勘探与开发工程的基本理论和工程与工艺技术；了解煤深加工工艺技术；掌握煤层瓦斯治理、煤矿安全生产和安全减灾的基本知识。

主要课程：煤及煤层气地质学、煤与煤层气勘查、煤储层评价、煤层钻探与煤层气压裂增产、采气工程(含经济评价)、煤深加工与综合利用、瓦斯治理与煤矿安全、煤工艺废弃物资源化、煤和煤层气地球物理勘探等。

职业前景：在煤及煤层气及相关领域的生产部门从事技术开发和技术管理工作，在科研机构和高等院校中从事基础研究和教学工作。

- 新闻链接 《云南印象》大型生态舞在海外引起热烈反响，除正常的票房收入外，还带动了相关产业、产品、旅游等行业。中国文化博大精深，还有许多文化产业、项目正在发掘中。这一系列的文化及产业的推广运作需要一大批懂经济、贸易、文化、传播、法律、管理等方面知识和运作的专门性人才。

专业点击：国际文化贸易

开设院校：中国传媒大学

能力展示：掌握当代国际文化贸易的现状和发展趋势，熟悉通行的国际文化贸易规则、惯例以及中国对外文化贸易的政策法规，了解文化产业的发展特点和运行机制。

主要课程：文化概论、艺术概论、经济学、国际传播学、国际经济学、会计学、统计学、财政学、计量经济学、货币银行学、国际文化政策与法规、国际贸易理论亥国际文化贸易实务、国际金融、国际市场营销、中国对外文化贸易、国际商务谈判等。

职业前景：在广播电视机构或其他文化机构、涉外经济贸易部门、企事业单位以及 机构从事对外文化贸易、管理、研究、发行和策划等方面工作。

- 新闻链接 食品是人类生长发育、从事活动的能量来源，是人类赖以生存的物质基础。以粮油为主要原料的食品一般是为人体提供热量和主要营养成分的主食食品，发展粮油食品工业对于农产品转化、提高人民的生活质量具有重要意义。有关调查表明，目前我国高级技术应用型人才严重缺乏，尤其是粮油加工工艺方面的人才。

专业点击：粮食工程

开设院校：东北农业大学

能力展示：具有粮食安全生产、产品分析检验、粮食质量管理、粮食贮藏加工设计和参与粮油国际贸易等方面能力。

主要课程：生物化学、食品化学、微生物学、食品分析化学、食品营养学、现代仪器分析、食品机械设备、食品工厂设计、食品包装学、食品法规与条例、食品生产的HACCP与GMP、粮食加工基础、油脂工艺学、蛋白工艺学、淀粉化学工艺学、粮食分析与检验等。

职业前景：高等院校、科研院所、行政机关、高新技术产业和与粮食有关的研发中心从事教学、科研、营销、研发、管理等。

- 新闻链接 我国目前资产评估人才的匮乏不仅表现为专业人员数量的严重不足，同时现有资产评估从业人员的业务素养还有待进一步提高。目前全国注册资产评估师人数约27 800人，实际专门从事资产评估业务的人数不足15 000人。而在产权交易、企业改制、司法实践、融资抵押、财产拍卖等活动中，迫切需要大量从事资产评估业务的专门人才>>

数据库(Database)是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库。在1990年以后，数据管理不再是存储和管理数据，而是转变成用户所需要的各种数据管理的方法。

数据库具有能存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的作用。数据库系统在各个方面都得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效的管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的重要前提。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心组成部分，是进行科学研究和决策管理的重要手段。

扩展资料：

数据库可以视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

发明人是雷明顿兰德公司。

数据库管理系统（DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类。

数据库的类型有关系数据库和非关系型数据库两种。数据库模型有对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型。

数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。

1数据挖掘能做什么

1)数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）：

分类（）

估值（Estimation）

预言（Prediction）

相关性分组或关联规则（Affinitygroupingorassociationrules）

聚集（Clustering）

描述和可视化（Descriptionand）

2)数据挖掘分类

以上六种数据挖掘的分析方法可以分为两类：直接数据挖掘；间接数据挖掘

直接数据挖掘

目标是利用可用的数据建立一个模型，这个模型对剩余的数据，对一个特定的变量（可以

理解成数据库中表的属性，即列）进行描述。

间接数据挖掘

目标中没有选出某一具体的变量，用模型进行描述；而是在所有的变量中建立起某种关系

分类、估值、预言属于直接数据挖掘；后三种属于间接数据挖掘

3)各种分析方法的简介

分类（）

首先从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分

类模型，对于没有分类的数据进行分类。

例子：

axyk申请者，分类为低、中、高风险

b分配客户到预先定义的客户分片

注意：类的个数是确定的，预先定义好的

估值（Estimation）

估值与分类类似，不同之处在于，分类描述的是离散型变量的输出，而估值处理连续值的

输出；分类的类别是确定数目的，估值的量是不确定的。

例子：

a根据购买模式，估计一个家庭的孩子个数

b根据购买模式，估计一个家庭的收入

c估计realestate的价值

一般来说，估值可以作为分类的前一步工作。给定一些输入数据，通过估值，得到未知的

连续变量的值，然后，根据预先设定的阈值，进行分类。例如：银行对家庭贷款业务，运

用估值，给各个客户记分（Score0~1）。然后，根据阈值，将贷款级别分类。

预言（Prediction）

通常，预言是通过分类或估值起作用的，也就是说，通过分类或估值得出模型，该模型用

于对未知变量的预言。从这种意义上说，预言其实没有必要分为一个单独的类。

预言其目的是对未来未知变量的预测，这种预测是需要时间来验证的，即必须经过一定时

间后，才知道预言准确性是多少。

相关性分组或关联规则（Affinitygroupingorassociationrules）

决定哪些事情将一起发生。

例子：

a超市中客户在购买A的同时，经常会购买B，即A=>B(关联规则)

b客户在购买A后，隔一段时间，会购买B（序列分析）

聚集（Clustering）

聚集是对记录分组，把相似的记录在一个聚集里。聚集和分类的区别是聚集不依赖于预先

定义好的类，不需要训练集。

例子：

a一些特定症状的聚集可能预示了一个特定的疾病

b租VCD类型不相似的客户聚集，可能暗示成员属于不同的亚文化群

聚集通常作为数据挖掘的第一步。例如，"哪一种类的促销对客户响应最好？"，对于这一

类问题，首先对整个客户做聚集，将客户分组在各自的聚集里，然后对每个不同的聚集，回答问题，可能效果更好。

描述和可视化（Descriptionand）

是对数据挖掘结果的表示方式。

2数据挖掘的商业背景

数据挖掘首先是需要商业环境中收集了大量的数据，然后要求挖掘的知识是有价值的。有

价值对商业而言，不外乎三种情况：降低开销；提高收入；增加股票价格。

1)数据挖掘作为研究工具（Research）

2)数据挖掘提高过程控制（ProcessImprovement）

3)数据挖掘作为市场营销工具（Marketing）

4)数据挖掘作为客户关系管理CRM工具(CustomerManagement)

3数据挖掘的技术背景

1)数据挖掘技术包括三个主要部分：算法和技术；数据；建模能力

2)数据挖掘和机器学习（MachineLearning）

机器学习是计算机科学和人工智能AI发展的产物

机器学习分为两种学习方式：自组织学习（如神经网络）；从例子中归纳出规则（如决

策树）

数据挖掘由来

数据挖掘是八十年代，投资AI研究项目失败后，AI转入实际应用时提出的。它是一个新兴

的，面向商业应用的AI研究。选择数据挖掘这一术语，表明了与统计、精算、长期从事预

言模型的经济学家之间没有技术的重叠。

3)数据挖掘和统计

统计也开始支持数据挖掘。统计本包括预言算法（回归）、抽样、基于经验的设计等

4)数据挖掘和决策支持系统

数据仓库

OLAP（联机分析处理）、DataMart（数据集市）、多维数据库

决策支持工具融合

将数据仓库、OLAP，数据挖掘融合在一起，构成企业决策分析环境。

4数据挖掘的社会背景

数据挖掘与个人预言：数据挖掘号称能通过历史数据的分析，预测客户的行为，而事实上

客户自己可能都不明确自己下一步要作什么。所以，数据挖掘的结果，没有人们想象中

神秘，它不可能是完全正确的。

客户的行为是与社会环境相关连的，所以数据挖掘本身也受社会背景的影响。比如说，在

美国对银行xyk客户信用评级的模型运行得非常成功，但是，它可能不适合中国

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