IQVIA(原IMS)药品数据来源在下文加粗文字中会提到。
看见许多网友还在问有关于IMS药品数据库的问题,殊不知IMS Health 已经不存在了,问IMS药品数据来源也没什么意义! 给大家普及一下知识点,IMS药品数据库也就是指艾美什(IMS Health)健康,于2016年与Quintiles(昆泰)合并为QuintilesIMS,在2017年改名为IQVIA(艾昆纬)。
接下来我们谈谈IQVIA(原IMS)药品数据库,
大家或许不了解这个数据库怎么样? 今天笔者就IQVIA(原IMS)药品数据库的产品构成、数据源、数据检索结果、增值服务、社会评价等多个层面进行多维度分析帮助大家对其有一个新的认识。
为了方便大家更直观地了解IQVIA(原IMS)药品数据库,笔者引入一个目前国内客户覆盖最广的药品数据库(药融云医药数据库)作为对比。
1产品构成
IQVIA(原IMS)药品数据库:由商务咨询、药物研究于开发、综合服务三大版块构成。
药融云医药数据库(pharnexcloud):药物研发、上市药品、药品销售、市场信息、一致性评价、原料药、医疗器械、生产检验、合理用药、医药文献等10个版块构成。
2数据源
两者在数据源收集上都涉及数千个数据来源,包含不限于(①医药情报:实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献等。②医药数据库:异构资源、基于云计算、云存储的医药大数据处理等。③医药数据:全球各国或地区、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯、投资者压降,公司年度报告、医疗卫生、药企、医学杂志、其它资源等。)
3数据展示结果
我们将IQVIA数据库在国内最拿得出手的数据(中国医院药品统计报告CHPA )与pharnexcloud 的(全国医院销售数据)一个直观的对比
IQVIA数据库(中国医院药品统计报告) ,基于9454家医院总体(≥100张床位)进行样本设计,样本覆盖255个城市。样本医院只有1000家左右,能推算的总量约8000家。
IQVIA数据库全球医药交易信息由80000多条;
pharnexcloud数据库(全国医院销售数据),本数据库是基于10000家医院(二级及以上医院)进行样本设计,覆盖全国24个省及所有重点城市地区并分层抽样2200多家,通过专业的计算模型分层放大,样本医院能推算9000多家。这是国内外其它数据库无法比拟的覆盖规模。
pharnexcloud数据库全球医药交易信息19,653(笔者权限不够,只能查到2021年至今的数据),由此可以推算pharnexcloud在全球医药交易信息数据也是高于IQVIA数据库的。
pharnexcloud:①专人对接需求,一对一指导,专业团队解决行业数据问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持,VIP加入他们药融圈生态链(目前国内做得非常棒的医药人脉圈)。
pharnexcloud:目前是国内医药企业选择最多的医药数据库,因其产品功能的全面和数据全面而一跃成为现在市场最火热的医药数据库,其中药物研发版块和药品销售数据版块为业内顶尖。
笔者说再多都没用,最主要还是自身带着对医药数据库的需求点,亲身试用对比其数据,才能验证数据来源的可靠性。
目前主要使用的医药数据库分为两大类,一个是免费医药数据库,一个是商业综合类的医药数据库。医药数据库的本质是让用户能在短时间内在一个网站把想要的信息通过检索一览无余,因此,全面性、准确性、及时性是该类数据库的主要指标。
先说免费医药数据库,大大小小的比较多,但真正用户量大,达到一定使用频率的,我们在此推荐三个最全面的:
①:DrugBank数据库,它是加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)研究人员将详细的药物数据和全面的药物目标信息结合起来,建立的真实可靠的生物信息学和化学信息学数据库。DrugBank包含50万种药物信息,其中包括2653种经批准的小分子药物、1417种经批准的生物技术(蛋白质/肽)药物、131种营养品和6451种实验药物。
②:pharnexcloud,他目前是开放程度高的中文界面医药数据库,包含了全球药品研发管线、审评审批进度、全球临床试验、中国临床试验、药品招投标、集采、一致性评价等大量整合信息。
③:ClinicalTrials,它是一个基于网络的资源,为患者、他们的家庭成员、医疗保健专业人员、研究人员和公众提供了方便地访问关于各种疾病和病症的公共和私人支持的临床研究的信息。该网站由 美国国立卫生研究院的国家医学图书馆(NLM) 维护(NIH),美国国家医学图书馆提供的资源,探索所有 50 个州和 221 个国家/地区的 422,494 项研究。注:所有资料及相关研究仅供参考,未取得相关政府机构评定。
免费数据库涉及数据层面的关联性相对单一、数据深度存在一定局限性,毕竟这类数据库没有像商业数据库那样花上足够多的人力成本及时间成本去清洗、整理、维护数据。
商业类医药数据库往往是高价值数据库的代表。商业类医药数据库特点是功能强大不仅能对学术类信息加以融合处理,还能分析药品全生命周期数据,竞品药品销售详细情况、竞品企业招投标、投融资、集中采购信息等;除此之外还能实时跟踪产品管线最新信息,做到实时调整战略方向,防止做无用功浪费企业资源。现在商业类数据库可以说是医药企业必备的数据库。笔者就国内药企主要使用的商业医药数据库(同时对比两个国外数据库)给大家一一列举。
药融云企业版Pharnexcloud
数据全面性:★★★★★
运营企业:药融云数字科技
上线时间:2020年
数据库数量:218个
产品组成:药物研发库群、上市药品库群、药品销售库群、市场信息库群、一致性评价库群、原料药库群、医疗器械库群、生产检验库群、合理用药库群、医药文献等十个版块构成。
数据来源:各国药品监管机构、试验研究、学术会议报告、文献期刊、异构资源、企业公告各国卫生机构、医学新闻杂志、网络资讯、专利、协会学会等。
数据特色:数据采集近80个主流国家,监控全球10万+医药数据信息源,数据放大模型算法涉及人口学、经济学、发病率、医疗资源分布等各类特征参数。
增值服务:①专人对接需求,团队解决问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持,能加入他们药融圈生态链。
优点:全面覆盖医药领域全产业链各环节,数据总量大、数据来源、专业报告、数据算法、结果展示都做得非常好。
缺点:相比较于全球顶尖的cortellis、informa等,pharnexcloud的数据展示结果关联性还有明显的进步空间。
pharnexcloud医药数据库后来居上,进步很快,近年来逐步成为国内医药企业选择较多的医药数据库,因其产品功能的全面和数据全面性得到越来越多的认可,希望能保持这个进步速度。
药智
综合性推荐指数:★★★★☆
运营企业:重庆康洲数据
上线时间:2009年
产品组成:由研发、一致性、生产、上市、市场、用药、药化、中药材、器械等九个版块组成。
数据来源:地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、公司年度报告、医疗卫生机构、医学杂志、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊等。
数据库数量:172个
检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示:与insight、Pharnexcloud数据库大体一致。
优点:药物综合报告、审评、临床数据都做得相当不错。而且仅此一家推出了化妆品、食品数据库。
缺点:药品销售数据起步阶段暂不够成熟,全球数据相对量少。(药品销售数据对于药品的立项调研、竞品销售分析、销售战略目标制定都是重中之重)。创新药物收录数量有待提高。
医药魔方
综合推荐指数:★★★★☆
运营企业:北京华彬立成
上线时间:2013年
数据库数量:49个
产品组成:资本透视、全球新药、全球临床、基础数据、市场洞察这五个版块构成。
数据来源:实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告等。
产品亮点:资本透视和创新药物版块做得非常不错,在该领域都属于行业佼佼者。
收费:单价在国内偏高
优点:投融资版块、可视化疾病图谱和靶点整合、审评、临床等数据做充分关联、新上线的NextMed板块有一定领先性、其投融资版块做得很好。
缺点:总体数据数量偏少,药物研发也只解读了3万多个药物,比较同类产品丢失部分功能版块,全球数据不够丰富。销售数据模块虽然有,但十分封闭,无任何宣传,对其具体情况业内不了解。
医药魔方作为创新药物和医药投融资数据库目前国内用户沉积多的数据库之一,但其产品功能过于封闭,已成自己的围墙。
药渡
综合推荐指数:★★★☆
运营企业:药渡经纬信息科技
上线时间:2013年
数据库数量:132个
产品组成:由全球药物、全球器械、投资生态、临床研究、专利文献、政策法规、世界药问、数据定制八个版块构成。
数据来源:实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、在线数据库、在线辞典、电子书库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议等。
优点:其药物研发信息与国内审评、临床等多个库均有不错的关联,层级结构、标签及界面都做得相当不错。对生物药、化学药等细微标签做了单独优化。
缺点:目前没有药品销售数据,临床、上市药品分析等数据采集方面比较弱,总体数据量在业内偏弱。
药渡作为国内老牌医药数据库之一以全球研发数据为核心,重点发展咨询业务。缺少销售数据其核心版块数据,导致其数据业务只是一直低价在为其咨询业务做支撑。
米内
综合推荐指数:★★★★☆
运营企业:广州标点医药信息
上线时间:2010年
数据库数量:72个
产品组成:药品销售(多层格局,医院、零售)、审评进度、上市药品、临床试验、中标数据、全球新药研发、全球专利、项目进度这个七个版块构成
产品特色:国内药品销售数据领头企业,其医院销售数据以“三大终端六大市场”为基础,分层抽样多等级医院放大至全国。城市公立医院、县级公立医院、实体药店、网上药店、城市社区卫生中心、乡镇卫生院等各类维度齐备。
优点:南方所背景,医院销售数据算法和研发数据都做得非常不错。六大格局在国内首屈一指。近期上线了独家的电商类数据,虽然业界还在争议电商数据可信度,但毕竟先走出了这一步。
缺点:全面性比较弱,销售数据以外的全球数据、研发数据、审批数据相对重视程度很低,版本一直没有大的进展。
米内医药数据库南方所背景其医院销售版块覆盖面最广之一,但其它版块相对薄弱。
丁香园Insight
综合推荐指数:★★★☆
运营企业:杭州观澜网络
上线时间:2013年Insight(2006年总部)
产品组成:临床试验、申报进度、药品库、上市产品、制药企业、招投标、一致性评价、医药新闻、生物制品、全球数据等十个版块构成。
数据来源:内部会议、专业报道、专利、商标、在线数据库、在线词典、电子书库、异构资源共享平台、知识库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯等。
产品特色:其界面小功能开发丰富特别是小图标的应用在国内UI设计上是好的,区别于同类产品。
检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示:与药智数据库大体一致。
优点:搜索体验、UI界面小功能、时间轴、注册数据、国内药物审评、上市批文这些国内数据中做得非常不错。
缺点:市场和销售相关数据涉及较少,全球研发数据处于刚起步阶段(全球药物研发数据对于药企来说十分重要可谓是医药行业的风向标,在全球药物格局、药物立项调研、企业发展战略方向制定方面的重要性不言而喻)
Insight作为老牌医药数据库的典型代表,背靠丁香园集团的大树,目前国内用户沉积多的数据库之一,但因其药物研发数据版块、药品市场与销售数据起步晚,影响了其总体优势。
上海医工院PDB
综合推荐指数:★★★
运营企业:上海数图健康医药科技
上线时间:2011年
数据库数量:31个
产品组成:分为药物综合和新药研发监测两个数据库;药物综合数据库包含了国内市场、细分市场、全球市场、国内工业生产、企业经济运行五个版块;新药研发监测数据库包含了全球研发、中国研发、一致性评价、企业竞争,品种筛选分析五个版块。
数据来源:专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告、pjb等。
优点:工信部背景知名度高国产医药数据库鼻祖,审评、临床等数据有不错的关联展示;新上线的RPDB零售板块有明显的优势提升;RAS医药处方分析系统具备一定独家性。
缺点:数据全面性相对不高,部分工业类数据更新较慢,UI设计过于传统。PDB作为全国老牌医药数据库之一,全球药物研发数据采集处于起步阶段,也许是底层架构设计问题单开了一个CPM(新药研发监测数据库)导致其部分关联性较差。
科睿唯安cortellis
综合推荐指数:★★★★☆
产品组成:Cortellis 数据库包含Cortellis竞争情报、Cortellis早期药物发现、CMC、仿制药、原料药、系统生物学Metacore等等多个模块,主要由竞争信息、疾病简报、监管信息、新闻、药物发现信息这几个版块构成;
数据来源:各大药品监管机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报等。
检索方式、功能点、底层数据架构:这三个维度和informa数据库基本一致,只是样式展示风格不一样。
优点: 在展示结果关联性、专业报告、数据维度方面都做得非常好。
缺点: 缺少系统化药品销售数据,对中国企业管线监控出现不少滞后和少量错误,缺少中国药监局等数据分析。
cortellis医药数据库目前在世界医药领域知名医药数据库之一,因在国内因为其水土不服相比之下使用人群比例不是那么多。
英富曼Informa
综合推荐指数:★★★☆
产品组成:Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多个版块组成。
数据来源:各国药品监管机构、医疗卫生机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报、搜索引擎、学术会议等。
检索方式、功能点、底层数据架构:这三个维度和cortellis数据库基本一致,只是样式展示风格不一样,更符合国人使用习惯。
优点:可以综合计算药物批准通过率,数据更新历史记录,在新闻数据追溯、展示结果关联性、数据维度方面都做得很好。
缺点:没有销售数据、没有仿制药信息、缺少中国药监局数据解读,中国企业管线跟踪滞后;
Informa医药数据库当前世界主流医药数据库之一,其Pharmaprojects版块Pharnexcloud的’全球药物研发版块’被客户比较得多,因为价格和缺少国内审批等数据因此占有率偏低,目前在国内主要客户人群为高校为主。
一共写了目前国内主要使用9个主流数据库的测评,2个国外医药数据库。每个数据库都各有特色,可以根据自身情况供您选择。
药融云药物研发必备数据库
一、药物研发
1、全球药物研发数据库
包含了全球已上市及处于不同研发阶段的药物详细信息,包括药物研发代码、研发企业、适应症、治疗领域、靶点、研发阶段、工艺技术等信息,同时扩展药物的研发状态、关键性临床以及销售额信息。本数据库可掌握全球在研新药市场变化;了解全球新药研发趋势;解决立项、评估等问题;制定企业的战略规划。
(1) 支持模糊检索、精准检索、条件筛选、组合检索、热点检索、高级检索(且、或、非)等检索方式
(2) 搜索结果包括药品名称、靶点信息、适应症、治疗领域、工艺技术、专利号、原研企业、ATC信息、化学名称、分子式、分子量、CAS号化学结构、上市时间轴,各个国家研发状态、首批适应症、首次上市国家/地区、首次上市时间等。
(3) 可视化图表分析,利用可视化图表分析可直观了解,各个阶段药物详情、靶点、适应症、治疗领域等榜单。
药物研发必备数据库
2、中国药品审评数据库
收录了药品审评中心公布的全部受理号及其办理状态,包括国内新药注册申报、补充申请、进口等情况,同时收录了优先审评、突破性治疗等特殊审评品种,并经过系统整理,深度加工,帮助您了解潜在竞争产品及其目前状况,预测竞品上市时间,提供决策支持。
数据库支持多类型、多角度检索,查询方式灵活,可供分析查询的维度包括申报药品名称、申报企业、申报类型、注册分类、治疗领域、审评审批状态、审评序列与序号、审评结论及相应的变化时间等多种检索方式,并能快速筛选出优先审评、重大专项、特殊审评品种及一致性评价品种等。
另外在结果中增加的审评时间轴功能包含了各个主要审评状态的统计信息,直观呈现目标产品的审评进度。 该数据库便于快速查询到目标品种与企业的研发进度与审评情况,了解同一治疗领域产品的开发情况及研发热点,实时跟踪国内新药研发进展,了解国内新药研发竞争格局和掌握国内新药研发趋势,帮助企业科学立项、及时调整产品销售策略,规避风险。
药品审评数据库
二、医药专利
1、全球医药专利数据库
收录了CN,WO,US,GB等50多个国家及地区的与医药相关的400多万条专利数据,涵盖的专利信息包括专利题目,拥有企业,发明人,专利申请日,优先权号,同族专利等多种信息。本数据库旨在通过医药专利大数据的收集、集成、分析、关联、检索和推送,以及基于人工智能的数据挖掘、知识发现和政策分析等功能,为政府、园区、医疗企业,院校以及各类专业服务机构提供数据支撑、服务支持及创新支点。
2、中国医药专利数据库
中国医药专利数据库聚焦在中国(中国大陆、中国香港、中国澳门、中国台湾)申请获批的医药专利,从医药人员的专业角度,对专利信息进行打磨和整理,力求最大程度地契合使用者的需求。在仿制药的选题,专利攻防中知己知彼,拔得头筹。
(1) 通过医药专利数据库可以查询:药品专利保护期、同族专利等,主要是为了避免侵权,还有就是通过同族专利查询专利布局情况,往往最核心的专利布局范围越广。
(2) 还能在专利数据中查询部分的工艺技术以供参考。
专利数据
三、药物临床试验
1、中国临床试验数据库
收录了药品审评中心(CDE)和中国临床试验注册中心两大平台登记的所有临床试验详细信息。具体内容涵盖临床试验基本信息、临床试验设计、患者招募信息、研究者信息、药物信息、适应症、临床研发阶段、临床试验状态以及临床试验结果等信息。该库旨在监测获批临床药物的研发进度及最新动态,同时可为企业在研发立项或购买新产品提供决策依据。
临床试验数据库
2、全球临床试验数据库
收录了近40万条全球临床试验登记信息,具体内容涵盖试验登记号、试验药物信息、适应症、试验阶段、招募状态、试验设计、试验方案、试验结果、试验机构等,可供检索的信息有试验登记号、试验标题、药物名称、试验机构、作用机制、试验开始和结束日期、主要终点完成日期、首次入组日期等,以及支持试验阶段、招募状态等条件筛选。 全球临床试验数据库能帮助用户跟踪国外研究热点,一键追踪药物的国际化注册进程,是立项调研、新药研究、临床试验研究的重要助手。
全球临床数据库
(1) 能查询国内外临床试验登记信息监测获批情况,为立项调研提供数据支持。
(2) 还能在中国临床试验数据库中查询临床试验机构详情。
(3) 两种数据库都可用可视化图表分析临床试验数据。
四、药理毒理数据
包含药效学、药代动力学、药物活性、药物安全性、不良反应数据库等,为临床前的新药研究和开放处于药物研发的早期阶段,在这个阶段对具有良好前景的新药的潜在毒性发现的越早,该药物研发的成功率也就越高。
药理毒理数据库
对于个人而言药品说明书主要是查询,药品的使用规则是什么,对于药品怎么使用有个详细的了解,如果对于研发人员可以在药品说明书中查询,工艺技术,或者制剂然后通过文献查询分析了解,如果是对于立项人员会在说明书调研适应症、制剂规格等,最好同时对比原研多个国家的说明书主要是对比(中、美、日、欧)的说明书,理清适应症和规格剂型有什么不同。
在数据库中的上市数据库系统中查询调研各个国家的药品说明书,包含40多个主流国家,如果是想要了解FDA批准药品的说明书,在美国FDA批准药品数据库中查询,可以通过药品名称、活性成分、申报企业、申请号、剂型、给药途径进行关键词的搜索,还能通过条件筛选选择想要了解的数据。
在搜索结果中最右边有说明书的选项,,能查询药品的说明书,也支持下载药品说明书文档。
药品说明书
日本药品说明书查询方式,可以在上市药品数据库中查询日本药品说明书数据,可以通过药品名称、公司名称、许可证号、剂型、辅料、YJ编号等进行关键词的搜索,还能通过ATC编码进行条件筛选,以及高级检索方式“是或非”筛选,在筛选结果中能查询和下载日本药品说明书。
日本药品说明书
除了在上市药品数据库查询药品说明书之外还能在合理用药下的国内外药品名说明书中查询药品数据,收载了美国、欧盟、日本、加拿大、澳大利亚等10个国家/地区的20万+药品说明书,部分国家说明书包含专业版和患者版,专业版说明书包含详细的处方信息、药理毒理、临床试验、适应症、用药说明等,是研发,调研的重要参考来源。其他国家数据持续补充中。
可以通过药品名称、公司、申请号/批准号进行关键词的筛选,还能通过来源进行条件的筛选数据。
药品说明书数据库
一般药品说明书是药品的重要来源之一,是医生、护士士、病人在适用药物时的科学依据,对于药物立项、研发人员来说调研查询药品说明书是为了了解工艺技术、适应症、制剂、药理毒理数据等等,为药物研发提供数据支持,也是在做药物立项调研中必不可少的一个步骤。
1Pubmed
是医学,生命科学领域的数据库,旨在组织、分享科研领域信息。为用户提供文献检索,检索,影响因子查询,免费全文下载,国家自然科学基金统计分析等服务
2EMBASE
内容涉及药学、临床医学、基础医学、预防医学、法医学和生物医学工程等。除了可以检索丰富的医学文献外,还支持药物和疾病检索。
3Cochrane library
Cochrane library(考克兰图书馆)是the Cochrane Collaboration的主要产品,目前是John Wiley & Sons国际出版社负责出版。
它包含以下6个数据库
1Cochrane Database of Systematic Review(医学保健领域系统评估的领先资源)
2Cochrane 临床对照实验数据库
3Cochrane Methodology Register(介绍进行对照试验时所用方法的参考出版物)
4Health Technology Assessment Database(卫生技术评估)
5NHS Economic Evaluation Datab6(经济评估数据库)
6About The Cochrane Collaboration(组成Cochrane Collaboration的80个组织的信息)
4Clinical trials
Clinical trials(美国临床试验数据库)是美国国立医学图书馆(NML)与美国食品与药物管理局(FDA)在1997年开发的数据库。里面提供了网站临床试验注册辅导,登记了各种观察性研究和干预性研究,包括药物、器械和手术等干预方式。其注册和查询临床试验均为免费~
5万方医学网
是万方数据股份有限公司旗下的网站。拥有220多种中文独家医学期刊全文、1000多种中文医学期刊全文、4100多种国外医学期刊文摘(全文以电子邮件原文传递方式获得,核心期刊全部收齐),其中包括中华医学会、中国医师协会等独家合作期刊220余种;中文期刊论文近360万篇,外文期刊论文455万余篇。
6知网 中国知识资源总库提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。CNKI已集结了7000多种期刊、近1000种报纸、18万本博士/硕士论文、16万册会议论文、30万册图书以及国内外1100多个专业数据库。
如果是校外没有这些数据库账号,可以从seek68文献馆中找到。而且还省米。
查找药品的质量标准包括国内药品标准,国外药典,在药品研发信息检索中,高效的获取药品标准信息,为质量研究工作奠定基础。
如何查询药品质量标准?
在我们药品标准中数据库中可以查询,是较为全面的药品标准数据库,收录了绝大多数国家药品质量标准信息,包括国家食品药品监督管理局颁布的《中华人民共和国药典》、药品注册标准等绝大多数药品标准。数据库支持精确查询和条件筛选,可以通过输入药品名称、正文进行查询全文和下载。
药品标准来源
包含SFDA标准颁布件(2009、 SFDA标准颁布件(2010)、SFDA标准颁布件(2011)、中国国生物制品规程、中国成药标准汇编、中药成方制剂、化学药品地标升国标、卫生部药品标准、国家局单页标准、国家药监局单页标准、国家药监局标准颁布件(2011)、国检局单页标准、新药转正标准、进口药品标准等。
国外药典:收录了多个国家最新的药典,包括美国药典、欧洲药典、英国药典、日本药典、印度药典、国际药典、巴西药典、法国药典、韩国药典的多个版本。目前国内仿制药都要求提高标准,向国际标准看齐,为跟踪最新药品标准进展,方便查询,提供部分标准全文的在线查询、下载,代查最新的国外药典标准全文。
国外药典来源
马丁代尔药物大典收录版本为第38版,可为临床医师、药师等用户提供最新、最准确的全球用药资讯。数据库支持精确查询和条件筛选,用户可以通过输入药品的INN名、中文名称、CAS号等进行查询全文和下载。
马丁戴尔药物大典
药典标准收录只有限度信息,没有具体分析方法描述,需要关注以下几点
1、是否有描述见附录 *** 作,这个必须下载附录才能查看;
2、原料药和制剂(或者相似结构药物)往往会有一定相关性,需要比对一下;
3、可查阅历史版本药典收录信息;
4、对于只有限度信息的药品,可以对比多个药典标准,查看相关描述;
5、调研文献,可获得具体分析方法来源和确定该方法的依据。
对于无收录的药品,比如新药,需要通过信息调研,确定标准,对于老品种如果没有查询到药典标准,可以尝试多维度的检索方式,拼写、首字母等等,对于上市国家很少的药品,标准收录信息也很少,所以需要多尝试。
因为IMS药品数据库已不存在,所以你找不到!!
IMS医药数据库也就是指艾美什(IMS Health)健康品牌,主要为医药健康产业提供商业信息和商务咨询服务的公司。IMS Health Inc公司主要提供区域性销售报告、产业跟踪报告与行业的预测服务等。于2016年与Quintiles合并为QuintilesIMS,在2017年改名为IQVIA。所以现在的IMS Health 指的就是IQVIA。
IMS医药数据库(现IQVIA)作为一家纯信息服务公司,一不参与药物研发,二参与临床试验,三不参与治疗,是哪方面做得足够的好才值得药企的青睐?笔者以为一个能很好服务于各药企及相关医药工作者的生物医药数据信息服务公司必须具备两个核心条件,一个是具有专业领域数据多渠道收集源及清洗数据整合的能力,保证客户查询数据来源精准可靠;二是拥有一个好的平台底层框架设计,高精准的大数据算法,可视化、多数据关联、数据订阅追踪等众多功能的开发。涉及全球用户的还要考虑用户人群使用习惯,这也是IMS医药数据库在国内对国人非常不友好的地方。也算是其市场在合并前持续走低的原因之一,但实事远非如此。
由于IMS医药数据库早期占领市场形成的垄断局面导致现在很多资深医药相关工作者都会联想到IMS(现IQVIA),但在国内本土下沉市场的数据调查是不如国内医药数据服务商的,无论是药物研发数据还是市场数据信息调研都显得逊色一些。特别是IQVIA作为一家美国跨国公司,在采集药企数据需要合作等领域在文化属性、制度、商业习惯等层面多少有点水土不服。而近些年像药融云、米内这样的国内医药数据服务商凭借着在医药数据深耕发力,做出部分领域比国外数据库更精细化的医药数据,更符合国内用户使用习惯的风格界面。随着国内医药数据的高速发展,IMS(现IQVIA)医药数据库其原本的市场占有率也是逐步走低。
目前国内一提到医药数据库业务都会想到pharnexcloud(药融云) ,它是国内医药数据中覆盖面最广的一个,也是各大药企购买前常拿之与国外IQVIA、informa、cortellis比较最多的数据库。
pharnexcloud
pharnexcloud医药数据库:涵盖了生物医药的全生命周期数据,药物研发、药品销售、市场信息、仿制药、医疗器械、生产检验、合理用药、原料药、全球药品等九个版块数据。
覆盖范围:覆盖全球主流国家近80个,国内多地省市县级渠道。
数据源:涉及数千个数据来源,包含不限于(①医药情报:实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献等。②医药数据库:异构资源平台、基于云计算、云存储的医药大数据处理平台等。③医药官方数据:全球各国或地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯、投资者压降,公司年度报告、医疗卫生机构官网、药企官网、医学杂志、其它官方资源等。)
增值服务:①专人对接需求,团队解决问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持,能加入他们药融圈生态链(目前国内医药领域最顶级生态链)。
下面我们将IQVIA在国内最拿得出手的数据(中国医院药品统计报告CHPA )与pharnexcloud 的(全国医院销售数据)一个直观的对比
IQVIA数据库(中国医院药品统计报告) ,基于9454家医院总体(≥100张床位)进行样本设计,样本覆盖255个城市。样本医院只有1000家左右,能推算的总量约8000家。
IQVIA数据库全球医药交易信息由80000多条;
pharnexcloud数据库(全国医院销售数据),本数据库是基于10000家医院(二级及以上医院)进行样本设计,覆盖全国24个省及所有重点城市地区并分层抽样2200多家,通过专业的计算模型分层放大,样本医院能推算9000多家。这是国内外其它数据库无法比拟的覆盖规模。
pharnexcloud数据库全球医药交易信息19,653(笔者权限不够,只能查到2021年至今的数据),由此可以推算pharnexcloud在全球医药交易信息数据也是高于IQVIA数据库的。
在医药数据(数量、来源、算法、更新追踪)层面,特别是国内的医药数据库应用更推荐使用pharnexcloud,无论是数据情报、商业合作、归属价值都是国内外其它数据服务商所不能比拟的。
以上就是关于ims药品数据来源是哪里全部的内容,包括:ims药品数据来源是哪里、2022年国内主流医药数据库有哪些、药融云是药物研发必备的数据库吗等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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