要成一个好的数据库工程师要学哪些

数据库分为mysql、oracle。db2、sqlserver2005等，每个数据库的数据库工程师分为开发工程程、管理工程师、设计工程师，还有数据仓库工程师，所以你必须先选择数据库，在选择对应的那个职位，才能推荐书籍。

现在oracle占据大部分市场，大企业用，db2一般用于银行。mysql用于网站，建议学oracle。mysql，因为这是一家公司的产品，学习的话，先找基础书籍，基础牢固了，在拓展。不过不管学什么数据库，对于数据库的优化一定要清楚。这是最重要的。

oracle的话学习，建议你看以下书籍，这些数据都是本人亲自看过的。

软考数据库系统工程师考试包含基础知识和应用技术共两个科目，各科目考试知识点有所不同。基础知识考试题型为客观选择题，应用技术考试题型为主观问答题。

数据库系统工程师属于软考中级资格考试，数据库系统工程师考试大纲中各科目的考试知识点范围如下：

一、信息系统知识

1计算机系统知识

2数据库技术

3系统开发和运行维护知识

4安全性知识

5标准化知识

6信息化基础知识

7计算机专业英语

二、数据库系统设计与管理

1数据库设计

2数据库应用系统设计

3数据库应用系统实施

4数据库系统的运行和管理

5SQL

6网络环境下的数据库

7数据库的安全性

8数据库发展趋势与新技术

温馨提示：因考试政策、内容不断变化与调整，猎考网提供的以上信息仅供参考，如有异议，请考生以权威部门公布的内容为准！

下方免费复习资料内容介绍：从零基础逆袭，系统架构常考概念总结

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一、考试说明

1考试要求

（1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；

（2）掌握 *** 作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；

（3）熟练掌握常用数据结构和常用算法；

（4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；

（5）熟悉计算机网络的原理和技术；

（6）掌握数据库原理及基本理论；

（7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；

（8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；

（9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；

（10）了解数据库发展趋势与新技术；

（11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

（12）了解信息化、计算机应用的基础知识；

（13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。

2 通过本考试的合格人员能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理，能按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库；作为数据管理员管理信息系统中的数据资源，作为数据库管理员建立和维护核心数据库；担任数据库系统有关的技术支持，同时具备一定的网络结构设计及组网能力；具有工程师的实际工作能力和业务水平，能指导计算机技术与软件专业助理工程师（或技术员）工作。

3 本考试设置的科目包括

（1）信息系统知识，考试时间为150分钟，笔试；

（2）数据库系统设计与管理，考试时间为150分钟，笔试。

二、考试范围

考试科目1：信息系统知识

1 计算机系统知识

11 硬件知识

111 计算机体系结构和主要部件的基本工作原理

·CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理

·常用I/O设备、通信设备的性能，以及基本工作原理

·I/O接口的功能、类型和特点

·CISC/RISC，流水线 *** 作，多处理机，并行处理

112 存储系统

·虚拟存储器基本工作原理，多级存储体系

·RAID类型和特性

113 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识

·诊断与容错

·系统可靠性分析评价

· 计算机系统性能评测方法

12 数据结构与算法

121 常用数据结构

·数组（静态数组、动态数组）

·线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）

·栈和队列

·树（二叉树、查找树、平衡树、遍历树、堆）、图、集合的定义、存储和 *** 作

·Hash（存储位置计算、碰撞处理）

122 常用算法

·排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法

·算法与数据结构的关系，算法效率，算法设计，算法描述（流程图、伪代码、决策表），算法的复杂性

13 软件知识

131 *** 作系统知识

· *** 作系统的类型、特征、地位、内核（中断控制）、进程、线程概念

·处理机管理（状态转换、同步与互斥、信号灯、分时轮转、抢占、死锁）

·存储管理（主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存）

·设备管理（I/O控制、假脱机、磁盘调度）

·文件管理（文件目录、文件的结构和组织、存取方法、存取控制、恢复处理、共享和安全）

·作业管理（作业调度、作业控制语言（JCL）、多道程序设计）

·汉字处理，多媒体处理，人机界面

·网络 *** 作系统和嵌入式 *** 作系统基础知识

· *** 作系统的配置

132 程序设计语言和语言处理程序的知识

· 汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理

· 程序设计语言的基本成分：数据、运算、控制和传输，程序调用的实现机制

· 各类程序设计语言的主要特点和适用情况

14 计算机网络知识

·网络体系结构（网络拓扑、OSI/RM、基本的网络协议）

·传输介质，传输技术，传输方法，传输控制

·常用网络设备和各类通信设备

·Client/Server结构、Browser/Server结构、Browser/Web/Datebase结构

·LAN拓扑，存取控制，LAN的组网，LAN间连接，LAN-WAN连接

·因特网基础知识及应用

·网络软件

·网络管理

·网络性能分析

·网络有关的法律、法规

2 数据库技术

21 数据库技术基础

211 数据库模型

·数据库系统的三级模式（概念模式、外模式、内模式），两级映像（概念模式/外模式、外模式/内模式）

·数据库模型：数据模型的组成要素，概念数据模型ER图（实体、属性、关系），逻辑数据模型（关系模型、层次模型、网络模型）

212 数据库管理系统的功能和特征

·主要功能（数据库定义、数据库 *** 作、数据库控制、事务管理、用户视图）

·特征（确保数据独立性、数据库存取、同时执行过程、排它控制、故障恢复、安全性、完整性）

·RDB（关系数据库），OODB（面向对象数据库），ORDB（对象关系数据库），NDB（网状数据库）

·几种常用Web数据库的特点

213 数据库系统体系结构

· 集中式数据库系统

· Client/Server数据库系统

· 并行数据库系统

· 分布式数据库系统

· 对象关系数据库系统

22 数据 *** 作

221 关系运算

·关系代数运算（并、交、差、笛卡儿积、选择、投影、连接、除）

·元组演算

·完整性约束

222 关系数据库标准语言（SQL）

·SQL的功能与特点

·用SQL进行数据定义（表、视图、索引、约束）

·用SQL进行数据 *** 作（数据检索、数据插入/删除/更新、触发控制）

·安全性和授权

·程序中的API，嵌入SQL

23 数据库的控制功能

·数据库事务管理（ACID属性）

·数据库备份与恢复技术（UNDO、REDO）

·并发控制

24 数据库设计基础理论

241 关系数据库设计

·函数依赖

·规范化（第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式）

·模式分解及分解应遵循的原则

242 对象关系数据库设计

·嵌套关系、复杂类型，继承与引用类型

·与复杂类型有关的查询

·SQL中的函数与过程

·对象关系

25 数据挖掘和数据仓库基础知识

·数据挖掘应用和分类

·关联规则、聚类

·数据仓库的成分

·数据仓库的模式

26 多媒体基本知识

261 多媒体技术基本概念

·多媒体系统基础知识

·常用多媒体文件格式

262 多媒体压缩编码技术

·多媒体压缩编码技术

·统计编码

·预测编码

·编码的国际标准

263多媒体技术应用

·简单图形的绘制，图像文件的处理方法

·音频和视频信息的应用

·多媒体应用开发过程

27 系统性能知识

·性能计算（响应时间、吞吐量、周转时间）

·性能指标和性能设计

·性能测试和性能评估

28 计算机应用基础知识

·信息管理、数据处理、辅助设计、科学计算，人工智能等基础知识

·远程通信服务及相关通信协议基础知识

3 系统开发和运行维护知识

31 软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识

·软件工程知识

·软件开发生命周期阶段目标和任务

·软件开发项目基础知识（时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、风险管理等）及其常用管理工具

·主要的软件开发方法（生命周期法、原型法、面向对象法、CASE）

·软件开发工具与环境知识

·软件质量管理基础知识

·软件过程改进基础知识

·软件开发过程评估、软件能力成熟度评估的基础知识

32 系统分析基础知识

·系统分析的目的和任务

·结构化分析方法（数据流图（DFD）和数据字典（DD），实体关系图（ERD），描述加工处理的结构化语言）

·统一建模语言（UML）

·系统规格说明书

33 系统设计知识

·系统设计的目的和任务

·结构化设计方法和工具（系统流程图、HIPO图、控制流程图）

·系统总体结构设计（总体布局，设计原则，模块结构设计，数据存取设计，系统配置方案）

·系统详细设计（代码设计、数据库设计、用户界面设计、处理过程设计）

·系统设计说明书

34 系统实施知识

·系统实施的主要任务

·结构化程序设计、面向对象程序设计、可视化程序设计

·程序设计语言的选择、程序设计风格

·系统测试的目的、类型，系统测试方法（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试）

·测试设计和管理（错误曲线、错误排除、收敛、注入故障、测试试用例设计、系统测试报告）

·系统转换基础知识

35 系统运行和维护知识

·系统运行管理知识

·系统维护知识

·系统评价知识

4 安全性知识

·安全性基本概念（网络安全、 *** 作系统安全、数据库安全）

·计算机病毒的防治，计算机犯罪的防范，容灾

·访问控制、防闯入、安全管理措施

·加密与解密机制

·风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制

5标准化知识

·标准化意识，标准化的发展，标准出台过程

·国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基本知识

·代码标准、文件格式标准、安全标准软件开发规范和文档标准

·标准化机构

6信息化基础知识

·信息化意识

·全球信息化趋势、国家信息化战略、企业信息化战略和策略

·有关的法律、法规

·远程教育、电子商务、电子政务等基础知识

·企业信息资源管理基础知识

7计算机专业英语

·掌握计算机技术的基本词汇

·能正确阅读和理解计算机领域的英文资料

考试科目2：数据库系统设计与管理

1数据库设计

11理解系统需求说明

·了解用户需求、确定系统范围

·确定应用系统数据库的各种关系

·现有环境与新系统环境的关系

·新系统中的数据项、数据字典、数据流

12 系统开发的准备

·选择开发方法，准备开发环境，制订开发计划

13 设计系统功能

·选择系统机构，设计各子系统的功能和接口，设计安全性策略、需求和实现方法，制定详细的工作流和数据流

14 数据库设计

141 设计数据模型

·概念结构设计（设计ER模型）

·逻辑结构设计（转换成DBMS所能接收的数据模型）

·评审设计

142 物理结构设计

·设计方法与内容

·存取方法的选择

·评审设计与性能预测

143 数据库实施与维护

·数据加载与应用程序调试

·数据库试运行

·数据库运行与维护

144 数据库的保护

·数据库的备份与恢复

·数据库的安全性

·数据库的完整性

·数据库的并发控制

15 编写外部设计文档

·编写系统说明书（系统配置图、各子系统关系图、系统流程图，系统功能说明、输入输出规格说明、数据规格

sss 说明、用户手册框架）

·设计系统测试要求

16 设计评审

2 数据库应用系统设计

21 设计数据库应用系统结构

·信息系统的架构（如Client/Server）与DBMS

·多用户数据库环境（文件服务器体系结构、Client/Server体系结构）

·大规模数据库和并行计算机体系结构（SMP、MPP）

·中间件角色和相关工具

·按构件分解，确定构件功能规格以及构件之间的接口

22 设计输入输出

·屏幕界面设计，设计输入输出检查方法和检查信息

·数据库交互与连接（掌握C程序设计语言，以及Java、Visual Basic、Visual C＋＋、PowerBuilder、Delphi中任一种开发工具与数据库互连的方法（如何与数据库服务器沟通））

23 设计物理数据

·分析事务在数据库上运行的频率和性能要求，确定逻辑数据组织方式、存储介质，设计索引结构和处理方式

·将逻辑数据结构变换成物理数据结构，计算容量（空间代价），确定存取方法（时间效率）、系统配置（维护代价）并进行优化

24 设计安全体系

·明确安全等级

·数据库的登录方式

·数据库访问

·许可（对象许可、命令许可、授权许可的方法）

25 应用程序开发

251 应用程序开发

·选择应用程序开发平台

·系统实施顺序

·框架开发

·基础小组的程序开发

·源代码控制

·版本控制

252 模块划分（原则、方法、标准）

253 编写程序设计文档

·模块规格说明书（功能和接口说明、程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描述）

·测试要求说明书（测试类型和目标，测试用例，测试方法）

254 程序设计评审

26 编写应用系统设计文档

·系统配置说明、构件划分图、构件间的接口、构件处理说明、屏幕设计文档、报表设计文档、程序设计文档、文件设计文档、数据库设计文档

27 设计评审

3 数据库应用系统实施

31 整个系统的配置与管理

32 常用数据库管理系统的应用（SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual Foxpro）

·创建数据库

·创建表、创建索引、创建视图、创建约束、创建UDDT（用户自定义类型）

·创建和管理触发器

·建立安全体系

33 数据库应用系统安装

·拟定系统安装计划（考虑费用、客户关系、雇员关系、后勤关系和风险等因素）

·拟定人力资源使用计划（组织机构安排的合理性）

·直接安装（安装新系统并使系统快速进入运行状态）

·并行安装（新旧系统并行运行一段时间）

·阶段安装（经过一系列的步骤和阶段使新系统各部分逐步投入运行）

34 数据库应用系统测试

·拟定测试目标、计划、方法与步骤

·数据加载，准备测试数据

·指导应用程序员进行模块测试进行验收

·准备系统集成测试环境测试工具

·写出数据库运行测试报告

35 培训与用户支持

4数据库系统的运行和管理

41 数据库系统的运行计划

·运行策略的确定

·确定数据库系统报警对象和报警方式

·数据库系统的管理计划（执行，故障/恢复，安全性，完整性，用户培训和维护）

42 数据库系统的运行和维护

·新旧系统的转换

·收集和分析报警数据（执行报警、故障报警、安全报警）

·连续稳定的运行

·数据库维护（数据库重构、安全视图的评价和验证、文档维护）

·数据库系统的运行统计（收集、分析、提出改进措施）

·关于运行标准和标准改进一致性的建议

·数据库系统的审计

43 数据库管理

·数据字典和数据仓库的管理

·数据完整性维护和管理（实体完整性、参照完整性）

·数据库物理结构的管理（保证数据不推迟访问）

·数据库空间及碎片管理

·备份和恢复（顺序、日志（审计痕迹）、检查点）

·死锁管理（集中式、分布式）

·并发控制（可串行性、锁机制、时间戳、优化）

·数据安全性管理（加密、安全、访问控制、视图、有效性确认规则）

·数据库管理员（DBA）职责

44 性能调整

·SQL语句的编码检验

·表设计的评价

·索引的改进

·物理分配的改进

·设备增强

·数据库性能优化

45 用户支持

·用户培训

·售后服务

5 SQL

51 数据库语言

·数据库语言的要素

·数据库语言的使用方式（交互式和嵌入式）

52 SQL概述

·SQL语句的特征

·SQL语句的基本成分

53 数据库定义

·创建数据库（Create Datebase）、创建表（Create Table）

·定义数据完整性

·修改表（Alter Table）、删除表（Drop Table）

·定义索引（Create Index）、删除索引（Drop Index）

·定义视图（Create View）、删除视图（Drop View）、更新视图

54 数据 *** 作

·Select语句的基本机构

·简单查询

·SQL中的选择、投影

·字符串比较，涉及空值的比较

·日期时间，布尔值，输出排序

·多表查询

·避免属性歧义

·SQL中的连接、并、交、差

·SQL中的元组变量

·子查询

55 完整性控制与安全机制

·主键（Primary Key）约束

·外键（Foreign Key）约束

·属性值上的约束（Null、Check、Create Domain）

·全局约束（Create Assertions）

·权限、授权（Grant）、销权（Revoke）

56 创建触发器（Create Trigger）

57 SQL使用方式

·交互式SQL

·嵌入式SQL

·SQL与宿主语言接口（Declare、共享变量、游标、卷游标）

·动态SQL

·API

58 SQL 标准化

6 网络环境下的数据库

61 分布式数据库

611 分布式数据库的概念

·分布式数据库的特点与目标

612 分布式数据库的体系结构

·分布式数据库的模式结构

·数据分布的策略（数据分片、分布透明性）

·分布式数据库管理系统

613 分布式查询处理和优化

614 分布式事务管理

·分布式数据库的恢复（故障、恢复、2段提交、3段提交）

·分布式数据库的透明性（局部、分裂、复制、处理、并发、执行）

615 分布式数据库系统的应用

62 网络环境下数据库系统的设计与实施

·数据的分布设计

·负载均衡设计

·数据库互连技术

63 面向Web的DBMS技术

·三层体系结构

·动态Web网页

·ASP、JSP、XML的应用

7数据库的安全性

71 安全性策略的理解

·数据库视图的安全性策略

·数据的安全级别（最重要的、重要的、注意、选择）

72 数据库安全测量

·用户访问控制（采用口令等）

·程序访问控制（包含在程序中的SQL命令限制）

·表的访问控制（视图机制）

·控制访问的函数和 *** 作

·外部存储数据的加密与解密

8 数据库发展趋势与新技术

81 面向对象数据库（OODBMS）

811 OODBMS的特征

812 面向对象数据模型

·对象结构、对象类、继承与多重继承、对象标识、对象包含、对象嵌套

813 面向对象数据库语言

814 对象关系数据库系统（ORDBMS）

·嵌套关系

·复杂类型

·继承、引用类型

·与复杂类型有关的查询

·函数与过程

·面向对象与对象关系

·ORDBMS应用领域

82 企业资源计划（ERP）和数据库

821 ERP概述

·基本MRP（制造资源计划）、闭环MRP、ERP

·基本原理、发展趋势

·ERP设计的总体思路（一个中心、两类业务、三条干线）

822 ERP与数据库

·运行数据库与ERP数据模型之间的关系

·运行数据库与ERP数据库之间的关系

823 案例分析

83 决策支持系统的建立

·决策支持系统的概念

·数据仓库设计

·数据转移技术

·联机分析处理（OLAP）技术

·企业决策支持解决方案

·联机事务处理（OLTP）

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Ⅰ 我想自学数据库工程师需要看哪些书

考试科目1：信息系统知识

1

计算机系统知识

11

硬件知识

111

计算机体系结构和主要部件的基本工作原理

·

112

存储系统

·

113

安全性、可靠性与系统性能评测基础知识

12

数据结构与算法

121

常用数据结构

·

122

常用算法

·

13

软件知识

131

*** 作系统知识

132

程序设计语言和语言处理程序的知识

·

14

计算机网络知识

2

数据库技术

21

数据库技术基础

211

数据库模型

212

数据库管理系统的功能和特征

213

数据库系统体系结构

·

22

数据 *** 作

221

关系运算

·

222

关系数据库标准语言（SQL）

23

数据库的控制功能

24

数据库设计基础理论

241

关系数据库设计

·

242

对象关系数据库设计

·

25

数据挖掘和数据仓库基础知识

26

多媒体基本知识

261

多媒体技术基本概念

262

多媒体压缩编码技术

·

263

多媒体技术应用

27

系统性能知识

·

28

计算机应用基础知识

3

系统开发和运行维护知识

31

软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识

32

系统分析基础知识

·

33

系统设计知识

·

34

系统实施知识

·

35

系统运行和维护知识

·

4

安全性知识

·

5标准化知识

6信息化基础知识

·

7计算机专业英语

考试科目2：数据库系统设计与管理

1数据库设计

11

理解系统需求说明

12

系统开发的准备

13

设计系统功能

14

数据库设计

141

设计数据模型

·

142

物理结构设计

143

数据库实施与维护

144

数据库的保护

·

15

编写外部设计文档

·

16

设计评审

2

数据库应用系统设计

21

设计数据库应用系统结构

·

22

设计输入输出

23

设计物理数据

24

设计安全体系

·

25

应用程序开发

251

应用程序开发

252

模块划分（原则、方法、标准）

253

编写程序设计文档

254

程序设计评审

26

编写应用系统设计文档

27

设计评审

3

数据库应用系统实施

31

整个系统的配置与管理

32

常用数据库管理系统的应用（SQL

Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual

Foxpro）

·33

数据库应用系统安装

34

数据库应用系统测试

35

培训与用户支持

4数据库系统的运行和管理

41

数据库系统的运行计划

42

数据库系统的运行和维护

43

数据库管理

44

性能调整

45

用户支持

5

SQL

51

数据库语言

52

SQL概述

53

数据库定义

54

数据 *** 作

55

完整性控制与安全机制

56

创建触发器（Create

Trigger）

57

SQL使用方式

·

58

SQL

标准化

6

网络环境下的数据库

61

分布式数据库

611

分布式数据库的概念

·

612

分布式数据库的体系结构

·

613

分布式查询处理和优化

614

分布式事务管理

·

615

分布式数据库系统的应用

62

网络环境下数据库系统的设计与实施

7数据库的安全性

71

安全性策略的理解

72

数据库安全测量

8

数据库发展趋势与新技术

81

面向对象数据库（OODBMS）

811

OODBMS的特征

812

面向对象数据模型

813

面向对象数据库语言

814

对象关系数据库系统（ORDBMS）

82

企业资源计划（ERP）和数据库

821

ERP概述

·

822

ERP与数据库

·

823

案例分析

83

决策支持系统的建立。

主要看一下数据库原理数据结构还有就是数据库设计这些

Ⅱ 请问想成为一名好的数据库工程师，大学是学经济和政治的，所以不太清楚要学哪些东西

1，你的问题太笼统，没法准确回答。

2，如果学知识，不建议看书，书里的东西太理论化。

3，建议在网上先搜数据库，SQL,oracle等命令，下客户端安装后自己边练边学，等把网上搜到的主流命令练会后（大约2周），

4，之后就去图书馆，浏览型的去看书，不要从第一页看，从你感兴趣的目录和内容去看，

5，最后选个当当什么网上书店里数据库排行第一的书，看一遍补充建立个框架，比如实际联系中无法学到的游标的定义，库设计的经验等等。

6，这时候你应该可以去应聘DBA入门级别的工作了。

7，以上过程不要超过4周，超过则拖下去此事则荒废了。

Ⅲ 数据库开发工程师需要学习哪些课程

数据库开发工程师需要学习的课程：

计算机硬件、数据结构与算法、 *** 作系统、程序设计语言、计算机网络、数据库技术、多媒体知识、系统开发和运行维护、安全性知识、标准化知识、知识产权、计算机专业英语等课程，数据库方面的主要有数据库设计、数据流程设计、数据库系统的运行和管理、还有SQL语言。

数据库开发工程师简介：

数据库开发工程师是指设计、开发、维护管理大型数据库的专业人才。第一类是MySQL，以自由软件为主，以社团式开发为代表。版本选择40,侧重于在Linux平台（RedHat80）。MySQL数据库短小精悍，速度比较快，它是自由软件产品，现在美国国家航天局的数据库系统就是MySQL。在很多中小型的ICP有着广泛的应用。第二类是SQL Server 2000，中小型企业数据库，界面友好，可 *** 作性强，在数据库市场占有很大的份量，SQL Server 2000是企业产品的代表，定位数据库中低端市场。 第三类是Oracle9i，中大型企业数据库，跨平台，在数据库中高市场占有很大的份量，Oracle9i介绍主要是Windows 2000平台和Linux平台（RedHat80）。Oracle9i在金融、电信、银行有很多经典应用。

Ⅳ 数据库工程师需要掌握哪些知识

一、考试说明

1考试要求

（1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性内能和基本工作原理；容

（2）掌握 *** 作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；

（3）熟练掌握常用数据结构和常用算法；

（4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；

（5）熟悉计算机网络的原理和技术；

（6）掌握数据库原理及基本理论；

（7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；

（8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；

（9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；

（10）了解数据库发展趋势与新技术；

（11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

（12）了解信息化、计算机应用的基础知识；

（13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。

Ⅳ 大数据开发工程师要学习哪些课程

主要学习office办公自动化，HTML+css3，JavaScript，C语言程序设计，Linux服务器配置与应用，MySQL数据库管理的应用等。

Ⅵ 数据库系统工程师需要学哪些课程

可以到工业和信息化部教育与考试中心（网址//ceiaec/index）查看关于这类考试的信息，而且有准确专的考试时间和指定教属材信息，指定教材里主要包括数据结构、 *** 作系统、数据库系统概论、计算机网络、计算机组成原理、管理信息系统方面的，各个方面都涉及一点的

Ⅶ 计算机四级数据库工程师要考什么需要什么复习资料

我今年3月刚考过四级数据库，过了也考过了五月的软考数据库工程师，但是我科班的。还有三个月来得及何况现在是暑假这么多时间！需要资料留个邮箱！

四级的教材：四级的官方教材+官方的考题与训练两本书+历年真题（学校图书馆可以借飞思希赛前面两本是官方在指定教材，后三本是我自己用过的复习资料。（网络文库里面有这些书的）

全国计算机等级考试四级教程--数据库工程师(2011年版)

计算机全真笔试+上机考题解答与训练四级数据库工程师

(2011)全国计算机等级考试考点分析、题解与模拟——四级数据库工程师

全国计算机等级考试考点分析、题解与模拟——四级数据库工程师

(四级数据库历年真题)全国计算机等级考试历年真题必练——四级数据库工程师

四级数据库和软考的数据库工程师比，更注重理论，所以你得早点开始复习，如果你没有基础，书至少看三遍。第一遍，把书大概看一下，知道哪些地方不懂；第二遍，梳理知识点；第三遍，巩固知识点，最好将重要的和你不懂的知识点记在笔记本上，考前半个月开始做真题！

真题都有规律可寻的！

计算机等级考试（教育部主办的）

软考（由国家人事部和信息产业部领导下的国家级考试）

个人觉得等级考试简单点，软考难点但是用人单位更重视点(我面试时候我说过了四级数据库，人家问我软考数据库过了没，明显软考含金量高)

等级考试纯理论化（纯数据库知识），四级工程师通过率高

软考理论（考计算机四大基础知识数据结构、计算机组成原理、计算机网络、 *** 作系统，还涉及软件工程、编译原理、计算机安全、计算机英语等知识）+实际，软考网络工程师软件设计师数据库工程师通过率低，含金量高 ）

Ⅷ 我想考软考数据库工程师，需要买《数据库系统工程师考试全程指导》吗

可以买的，不过建议你去希赛软考学院看一下，数据库系统工程师辅导有很多，你可以选择自己所需要的，如真题解析类的，案例分析类的，全程指导的，还有考试大纲！

大数据开发工程师需要具备的技能如下：

简单来说，大数据工程师需要负责创建和维护数据分析基础架构，包括大数据架构的开发、构建、维护和测试，例如数据库和大数据处理系统。另外，还负责大数据工程师还负责创建用于建模，挖掘，获取和验证数据集合等流程。

1、大数据架构工具与组件

企业大数据框架的搭建，多是选择基于开源技术框架来实现的，这其中就包括Hadoop、Spark、Storm、Flink为主的一系列组件框架，及其生态圈组件。

2、深入了解SQL和其它数据库解决方案

大数据工程师需要熟悉数据库管理系统，深入了解SQL。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或MangoDB也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。

3、数据仓库和ETL工具

数据仓库和ETL能力对于大数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。

4、基于Hadoop的分析(HBase，Hive，MapReduce等)

对基于Apache Hadoop的数据处理框架，需要有深入的了解，至少HBase，Hive和MapReduce的知识存储是必需的。

5、编码

编码与开发能力是作为大数据工程师的重要要求，主要掌握Java、Scala、Python三门语言，这在大数据当中非常关键。

1）精通一种常用编程语言（C/C++、JAVA、PHP等），了解主流的框架、库使用和原理

2）深入了解计算机数据结构和算法设计，具备Linux *** 作系统基础知识

3）掌握基本的网络编程知识，熟悉多线程编程及其技巧

4）熟练掌握Linux、web server、数据库、缓存相关技术的使用，了解内部实现机制为最优

5）掌握数据库基本原理和知识，熟悉SQL语法规则和特点

6）有开源数据库（MySQL、PostgreSQL等）研究和开发经验 1）熟练掌握分布式系统理论并有着大量实践

2）开源社区成员，为开源软件提交过patch

3）精通Linux系统IO、锁等调优技术 1）有良好的英语阅读能力，能够阅读英文资料

2）自我驱动，主动的学习能力和较强的动手能力

3）工作认真细致，有责任心，勤奋踏实，善于思考问题

4）有时间观念，独立性强，沟通能力好，具有团队合作精神

大数据工程师需要负责创建和维护数据分析基础架构，包括大数据架构的开发、构建、维护和测试等，还负责创建用于建模，挖掘，获取和验证数据集合等流程。

大数据工程师做哪些工作

大数据工程师可以做大数据开发工作，开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

大数据工程师可以做数据分析工作，收集，处理和执行统计数据分析，运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。

大数据工程师可以做数据挖掘工作，数据建模、机器学习和算法实现，商业智能，用户体验分析，预测流失用户等，需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

大数据工程师可以做数据库开发及管理工作，设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。

大数据工程师需要学什么

1、计算机编码能力：实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师必须要掌握的能力，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的信息中提取有用数据呢，这就需要大数据工程师来做。

2、大数据架构工具与组件：企业大数据框架的搭建，多是选择基于开源技术框架来实现的，这其中就包括Hadoop、Spark、Storm、Flink为主的一系列组件框架，及其生态圈组件。

3、数据仓库和ETL工具：数据仓库和ETL能力对于大数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。

4、编程语言：编码与开发能力是大数据工程师的必备技能，要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它语言。

其次对于 *** 作系统和小机要求能够达到比较熟练的使用水平，相对来说，目前在大中型企事业单位使用较多的是Linux *** 作系统，一般的小企业使用的是WIN系统

小机方面掌握IBM的小机使用或者是HP的小机使用技能即可

此外，作为一名专业的数据库运维工程师还需要对于存储技术、网络技术、集群技术等有一定的了解

其原因在于数据库作为一个基础的层面，牵扯到各个方面的应用，一个系统出现问题的时候往往并不是数据库发生了问题，而是其他的应用出现了问题，这个时候就需要进行专业的诊断，如果工程师没有一个比较全面的技术掌握就可能不能很快速地处理问题，进而使工作开展困难

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