决策支持系统（DSS）分析与设计

我是一个mis系的大三学生，我们的系统分析与设计课在自己设计系统。这是我们做的case的部分。

不知道你希望要哪种企业的系统，我同学还有些其它case。你要求再明确点我好帮你弄来。

第二章 项目简介

21 创意对象简介

我们做的信息系统主要是对锦江乐园的票务系统的改进。

对传统的票务系统进行一个描述：游客在游园门口购买各类门票（分为联票、普通门票和优待券三种）。进入游园后，可以根据门票已购得的项目进行游乐（联票可任意游玩六个项目（合作项目除外），普通门票两个，优惠券不含），也可以进园后再分别买各游乐项目的票据进行游乐。

传统票务系统的缺点：（1）票务人员冗杂。除游园总门口需要票务人员，在每个游乐项目门口也需要票务人员。每天两班。这还不包括管理票务人员的管理人员。据统计，票务系统共有职工约160人，每年用于票务人员工资、福利及配套设施等的资金达384万元，占游乐场人员工资开支的很大一部分。（2）大多数游客会选择“联票”，而其中很大一部分游客在玩完联票的项目后，不会选择再花钱去玩其他项目。而他们选择的项目往往很集中，导致游园经常出现这样的状况：少数热门项目排很长的队，而其他项目却少有人问津。尤其在每年暑期的游园高峰时期，这种情况更是明显。热门项目过长的队伍经常使得游客抱怨不停。

对我们的新票务系统的描述：游园总门口不设卖票处，只设置“领卡处”。游园卡分为“vip”、“普通”和“特殊”三种。“vip”卡需要持身份z办理，并要缴付15元的卡本费。游客可以将vip卡带出游园。普通卡和特殊卡的领取不需要钱。特殊卡对应原来的“优待券”，是发给老人、12米以下儿童及残疾人的，卡内预存1游乐币。普通卡和特殊卡出门时要无损交还。园内设置若干充卡处。只能用50元或100元充值。50元可充5游乐币，100元可充10游乐币。园内游乐设施分为A、B、C三种。A类需2游乐币，B类需1游乐币，C类免费。每个游戏项目门口有自动刷卡器，能显示余额。退卡金可到各充卡处完成，或在总门口加15元转成vip卡。Vip卡用户每季度会受到一条关于游园新设施的短信，每年会受到游园寄出的期刊并根据消费情况获赠相应游乐币。

22 行业发展趋势与主要竞争对手分析

2．21 行业发展趋势

从总体发展的趋势来看，游乐场行业应该具有光辉的前景。

社会的发展使得人们从整天为温饱奔波忙碌中解放出来，一方面，人们日益增加的收入允许他们将收入的更多部分用于娱乐。另一方面，刺激消费，拉动内需是我国经济发展近期不变的方针。随着休息日从每周一天变为两天，随着类似于“五一”、“十一”黄金周的设立，人们有着越来越多的机会走出家门，到稍远一些的地方获取娱乐。此外，人们日益加快的工作节奏，越来越大的工作压力使得人们本身对于娱乐的需求不断增大。更多人在紧张工作之余渴望寻求一些不同的刺激与体验来充实自己的生活。而游乐场所能提供给人们的娱乐体验在很大程度上是其他许多娱乐方式不能替代的。游乐场既能提供像公园一样的开阔的，或奇妙或惬意的场景，给长期在狭小工作、居住环境中的人们以愉悦，又能提供极具刺激的游乐设施，给现代人最大程度上的感官的满足。

但是游乐场行业同时充满风险。开阔的场地、大型的游乐设施往往需要惊人的资金投入。一旦对游客的需求分析不准确，或是营销投入不足，就会导致无人问津的严重后果。直接影响游乐场收益，严重的可以导致游乐场倒闭。即使是一时被游客接受的娱乐项目，由于现代人对于娱乐的需求变化速度极快，而且人们对于刺激体验的认同非常容易疲劳，也不可能保持很长时间的“热卖”。

因此，游乐场行业可以用“越来越有钱赚，钱越来越不好赚”这句话来概括。如何从经营模式上推陈出新，最大程度上地准确把握游客需求，最大程度上刺激、延长游客的游乐欲望，最大程度上规避游乐项目投资风险是决定一个游乐场成败的关键。

近年来，以“环球嘉年华”为代表的“巡回式游乐场”，给传统的游乐场行业以巨大冲击。凭借着国外引进的先进的经营理念，这些游乐场克服了传统游乐场的许多致命弱点，取得了巨大的收益。

然而，传统游乐场亦并非无路可走。传统游乐场相较于“巡回式游乐场”还是有着许多无法替代的优势。利用好这些优势，并最大程度规避自身弱点，以国外的经验来看，传统游乐场最终将在这场游乐场的模式之争中取得胜利。

2． 22 主要竞争对手分析

锦江乐园的主要竞争对手可以分为两个层次：本地传统游乐场和新型巡回式游乐场。

 传统游乐场

优势：往往具有很高的区域知名度。长期固定的地点使得交通上较便利。有较多旅游团关系资源从而可以作为城市固定旅游点吸引旅游团光顾。

劣势：游乐设施更新成本大，从而更新速度慢。游客的新鲜感日渐降低。

 新型巡回式游乐场

优势：相当一部分设施采取租借模式，再加上不断在各城市间巡回，游客的新鲜感容易保持。

劣势：不具有传统游乐场的那些优势。

23 面临的机遇与挑战

引入信息系统将给锦江乐园带来很大的发展的机遇，同时，也会给其带来新的挑战。我们引入swot分析来详细说明该公司未来发展中会遇到的诸多因素。

2．31 优势(Strengths)

 新的票务系统的建立使得游客的购票方式完全改变了。对于游客而言，他们得到的服务显然更周到全面，从而使得他们相较于其他游乐场，更喜欢来锦江乐园游玩。

 高峰期间系统的优势更能得到体现，能有效引导人流，避免排长队。减少游客因等待而产生的不满情绪。

 经过对系统得到的客户信息的分析，可以更全面、准确、即使地把握游客的需求偏好和变化。再借助游乐园管理层多年对游乐设施盈利情况的经验，可以做到更有针对性地引入娱乐项目。

 对于留下信息的用户，每当游乐园推出新项目可以及时地更具针对地对其进行营销，从而提高了营销的成功率。基于“vip”卡的一系列优惠会增加游客再次游玩的比率。

2．32 劣势(Weaknesses)

 系统的建立需要相当的资金。这会增加乐园的运营成本。

2．33 机会(Opportunities)

 系统的建立使得游客得到了更细致周到的服务，从而会有更多的人愿意来乐园游玩。从而增加了乐园的收益。

 对系统中得到的游客的信息进行分析可以更准确把握游客需求。

 良好的服务会提升游乐场的口碑，再加上本身具有的区位知名度，会建立很好的顾客忠诚度。

2．34 风险(Threats）

 今年来，类似于“环球嘉年华”这样的巡回式游乐园有了很大的发展。这些公司往往具有很强的资本实力。一旦这些竞争对手发现了票务信息系统对于游乐场这一行业的益处，便会立即模仿。更多的资金投入以及通过吸取我们建立系统的经验和教训，可能会使得他们的系统比我们更完善，从而使我们完全丧失这方面的竞争优势。

 任何系统都存在着建立失败的风险。我们建立的票务系统是一种很新颖的票务系统，目前没有游乐场尝试，意味着我们没有成功的经验可供借鉴，更增加了系统建立失败的可能。而信息系统的建立的成本还是相当大的，一旦建立失败，企业将面临巨大的威胁甚至直接倒闭。

 新的票务系统在很大程度上改变了传统游乐园的经营模式，员工对于新模式可能难以接受。而项目实施本身又具有一定的风险。此外，许多工作岗位将被信息系统替代。员工的下岗会使管理层牵涉到复杂的人际关系处理问题。上述原因可能会使得系统建立的提议面临巨大的阻力。

2．4 创意要点与意义

我们所建立的是游乐园信息系统，主要针对游乐园数据的挖掘，加强营销的力度以及及时控制设备的正常运行和维修。

在游乐园的大后方建立一个系统集成平台，将我们要建立的读卡系统，客户关系管理系统以及设备监控系统整合起来。这个平台包括了数据信息平台以及集成处理平台。

对于数据挖据，我们主要建立一个读卡系统，这个系统有一个控制中心，每个游乐场所都有其子系统，而游客进入游乐园及各个游乐场所必须要刷卡，这样，读卡机就可以对游客的数据及时地记录在案，并且及时地分析，比对，从而分析出游客最为喜欢的游乐场所，游玩的地方，从而可以加大力度地予以开发，以吸引更多的游客，增加营业额，当然我们也需要考虑开发的成本，以计算投资的回报率。

对于加强营销力度的方面，主要是利用Internet服务，建立一个游乐园的客户关系管理系统，把游乐园最近开发的项目，广告，游乐园的人员配备，组成，结构，占地面积，网络定票（给与优惠），介绍游乐园的概况等一系列的内容放在信息系统中，定票的内容通过数据信息平台直接联入读卡系统，这样，读卡系统就能增加客户输入的数据，通过读卡系统的数据的分析，把数据挖掘的内容进行分析，以确定客户的需求，从而将一些能吸引客户眼球的信息放到网上，给客户浏览，从而为了吸引新的游客以及维持已有的游客。

对于控制设备的正常运行和维修，我们准备建立一个监控系统，这个监控系统通过后方的平台与呼叫中心相连，各种设备的运行参数，运行指标通过监控系统传达到后方的数据信息集成平台上，在通过信息集成平台的处理，转到呼叫中心，呼叫中心是监控系统的一个部分，也是控制中心，那里的人或者计算机自动进行了分析与处理之后，得出了设备是否完好，如果不完好，有运行的故障，可以及时通知在维修工，叫其到指定的地点进行设备的维修和重运行。

对于游乐园而言，数据的挖掘是一项相当繁重但是及其重要的工作，数据挖掘能够提供游乐园许多没有的信息，例如游乐园游客的信息，竞争者的信息，市场的价格，游乐园游客偏爱的游乐场所，这些数据的开发为日后游乐园规模的扩大提供了一个方向，而一个好的数据挖掘需要信息系统的支持，能够更快地对游客的需求变化，市场的变化做出快速的反应。当然，这也是建立游乐园核心竞争力的基础。

营销是维持客户以及吸引新的客户的重要的手段，通过建立营销系统---客户管理系统，可以加大营销的力度，增加新的客户，维系旧客户，让低利润客户转变为高利润，让高利润客户继续保留，同样也可以增强游乐园的知名度，品牌效应，增加进入壁垒，当然也能提高游乐园的核心竞争力。

我们建立了一个监控系统，以监控所有的设备运作，对设备的故障予以快速，高效的修复，以确保游乐园给客户最大的娱乐，也是维系客户，增加营业利润的关键。

2 5目标及预期效果

通过信息系统的开发，从而最大程度地为游客提供最新颖，别致，安全的游乐项目，让游客各尽所乐，并且不断扩大游乐园的范围，功能，维系更多地客户，从以前的单一功能逐步转化为集休闲，娱乐，静养，调养生息为一体的多功能场所，建立一个以现代化，高科技为基础，以为游客提供一站式服务为导向的综合化的游乐场所。

客户数量在不断地提升，主要是依靠客户关系管理系统实现的，当然也是设备监控，读卡分析，数据挖掘等一系列的运营措施所做的贡献，其次，游乐园的业务流程以及游乐的项目的更新，这些项目趋于新式，能够吸引游客的眼球，对设备故障的反应时间和维修时间缩短了，最后，游乐园的功能不断地齐全，从单一功能转向多功能，一站式，综合性的大型游乐场所。

2 6 项目预算及主要收益

项目预计需要180万元人民币。其中100万元用于设备的更新，80万元用于信息系统的开发与维护。新项目实施后，原来用于票务人员工资、福利及配套设施等的资金被节省了下来，同时也大大增加了游客的黏度。

2 7 项目实施周期

项目预定于2008年1月开始时施，2008年10月信息系统开发完成，2009年3月完成全部设备的更新。

第三章 系统分析

3 1 市场与客户需求分析

锦江乐园的市场需求分析如下：

在上海大型游艺乐园比较少见，市民主要游乐的渠道是大型公园（如森林公园）或者主题公园（如东方绿洲）内的游艺设施以及不定期的嘉年华性质的游艺乐园。究其原因是游艺设施的成本较大，不适合经常更换，与消费者普遍求新求异的特征形成了一对矛盾。

从历次举办的嘉年华来看，上海具有非常大的消费潜力。年轻人普遍比较喜欢刺激的大型游艺设施（如跳楼机、过山车等等）以释放平日受到的巨大工作生活压力。除此之外，在消费这些项目的时候，人们往往对于价格不很敏感，一掷千金的也大有人在，所以导致消费的平均水平相对很高，利润率也令人满意。

然而，乐园的核心受众——年轻人群体对于游艺项目的要求也非常苛刻。消费者偏好呈中等程度分散，但惊险刺激类型的游艺设施聚集了大量人气。但是这种偏好不是没有条件的，如果乐园一直使用一种游艺设施来招揽顾客，久而久之必然让人产生厌倦情绪，这点在大型游艺乐园市场表现的尤为明显，一般来说顾客只会在同一游乐设施上面反复玩上五次。随着大多数设施都已经被主流受众所抛弃，乐园的经营状况只能举步维艰。

在上海之外的周边地区有一些与锦江乐园相类似的大型游艺乐园，由于建立时间相对较晚，设施比锦江乐园要新颖，占地面积也更大。但是因为面向的是青年人，交通是制约他们去周边地区游乐场的主要因素，学生有时间没钱，上班族有钱没时间，两者基本都是在较长的假期里面才会去光顾这些地方。

香港是一个大型游艺乐园行业非常发达的地区。香港市民的消费者行为与上海非常类似，消费水平较上海略高。迪士尼乐园是一个典型的行业领跑者，虽然营业时间不长但是经营业绩非常出众。相比海洋公园在香港已经有了三十年的历史，但是仍然深受欢迎。这两家乐园都可以给锦江乐园带来一些借鉴意义。

锦江乐园的客户需求分析如下，

锦江乐园的客户群体主要是青年及少年，主要的访问途径是学校组织的春游秋游、同学同事约定的双休日长假游或是一家三口的假期出游。收入的主要来源在于大学生以及工作白领。大学生手头充裕，白领有不俗收入，这两个群体都会在乐园里消费大量单位，带给公园可观收益。反之，年龄偏小（高中及以下）群体一般预算有限，中年及老年消费者不会对这些设施产生强烈共鸣或者好感，自然不会投入大笔金钱来消费。何况四十岁以上的普通居民消费观念偏于保守，强调储蓄理财的观念，反对大量消费，不会在乐园里产生大笔支出。

客户对游艺设施的要求呈中度分散。一般来说女生比较偏好游艺性而男生比较偏好竞技性，但是以惊险刺激为卖点的设施是一个例外。人们到乐园的主要目的的渲泄压力，找到短暂无忧无虑的快乐时光，云霄飞车能很好的达到这个目的。所以一般来说这些设施的消费者偏好都是最优的。然而对于大多数一般的设施来说，消费者很容易进入审美疲劳阶段，因为乐园是一直要经营下去的，如果没有轮换设施的话可能一位消费者最多也只会来这个乐园五次。即便是王牌项目消费者的厌倦疲劳情绪也是不可避免的，所以如何提高消费者来乐园的总次数是乐园目前最紧要解决的问题。

3 2管理变革需求分析

乐园现有的业务模式：坐等游客上门游玩，有自己的网站，但仅限于宣传和介绍自己。有电话订票业务， 游乐场玩具开发经销业务，客运业务。现有的业务模式的局限性在于乐园仅仅通过对自身有限的网上宣传来达到吸引散客的目的；网上平台缺乏与客户的沟通交流，不能很好地对游客进行营销；对于能够组织团队游客的旅行社，没有很好的关系系统和数据交流方法，无法提供旅行社及时的更新信息以及之间的交易信息。另外一方面，现有的业务流程和模式无法吸引老客户重新游玩，所以这方面缺少面向游客的关系营销系统支持。为了满足企业成长的需要，为了能够在竞争中保持优势，所以有必要在基于BPR进行管理变革。

 管理者需求：

实现企业增长，通过客户关系管理带来更大的访问量

 数据需求：

整合游客数据、供应商数据、大客户（旅行社）数据等

 流程需求：

实现订票自动化、商贸订单电子化、团体客户预订电子化，游客关系管理自动化

订票自动化包含散客通过访问门户网站在线定购乐园门票以及旅行社通过自己的系统与乐园的客户关系系统互联进行团体游玩的所有信息注册确认合同生成等。

商贸订单电子化，可以通过对现有绒毛玩具的销售情况以及市场上的流行趋势及时设计或制定新的玩具订单，推出系列卡通形象吸引游客。同时通过对乐园人流等数据的统计分析预测未来的需求情况，尽量减少库存，减少新款玩具推出的周期。

团体客户订单电子化，通过建立的旅行社关系系统与旅行社的系统对接实现客户信息，旅游合同等的共享，强化与旅行社之间的友好互利关系。并实现旅行社通过电子订单（合同）系统进行在线实时预订游乐场门票以及对一系列休闲娱乐设施的预订。

游客关系管理自动化，为了能够吸引老游客重新游玩，需要有这么一个系统通过不同的营销手段向VIP游客提供各种最新消息以及推出不同的激励措施吸引这些游客。

 界面需求：

建立门户网站和供应商、客户关系网站，门户网站通过增加flash小游戏激发潜在游客的游玩兴趣。建立供应商、旅行社关系网站，提供清晰可查的交易信息，历史信息，更新信息等，必须有友好的界面。

3 3信息系统需求分析

 对游戏的设备的采购和维护的需求

中国的游乐业是从机械类游艺机开始的，其中大部分属于旋转类的产品。机械类游艺机为国内游乐园的传统和保留项目，稍后亦有游乐园引进水上游乐设施。由于中国的游乐场起源为舶来文化，所以里面通常成为一个奇怪的地方，日本的机动游戏与欧洲的童话故事背景的游乐项目、美国迪斯尼动画文化常常占据绝大多数，偶尔有中国传统的杂技表演客串。

上世纪80年代末、90年代初，国内逐渐兴起一种以古典名著为题材的观赏型主题公园，如西游记宫、封神演义宫等，颇具民族色彩，增加了一些电动效果后，初期亦能受游人欢迎，然而因为技术未能做到真正刺激游客，很快遭到国人抛弃。这些应该算是最具中国特色的游乐园。此后各地一哄而上四处建宫，投资重复，回收困难，有的地方俨然成为烂尾工程，或改为它用。

中国游乐场一般只有2到3个刺激性项目，有的甚至几乎没有刺激性的项目。各游乐场的刺激项目也大多比较重复，比如“激流勇进”、“过山车”几乎是每园必备，即是说，大部分游乐场经营的实际是同一种刺激。业界有观点认为：黄种人体质较弱，中国文化又崇尚中庸，过多的刺激可能不受欢迎，甚至猜测中国人玩过一项刺激性项目后，可能就不能继续玩下去了。

由此可见对于一个大型的游乐场应该建立哪些项目，采购哪些设备都有迫切的需求。在没有信息系统的时候 ，这些采购和调查项目只能靠几个负责人采用“拍脑袋”的决定方法，而对于设备购买后的维修等细节也没有时时的管理，而是等到设备坏了以后才去修理。因此我们的游乐行业急切的需要一个信息管理系统。

2003年6-7月间，在上海举行的“环球嘉年华”，反响颇大，当地媒体《青年报》的一份对市民游乐心理调查结果显示：59%的游客选择刺激性游戏，27%的选择赢奖品的游戏项目，只有8%的选择家庭游艺机，5%的选择儿童游艺机；大多数游客一般一次玩2到3个刺激性游戏（总共8个刺激性项目），承受刺激的底线与白种人、黑种人、拉丁人基本一致；另外，玩刺激游戏的66%是女孩；在双休日，则有63%游客年龄在30-39岁，20-29岁的人只有18%。这些数据说明了，通常被认为保守的中国人，其实渴望着机动型游乐活动的刺激。

对于一个新引进的项目，怎样进行促销和宣传不单单是营销部门的工作，也是一个对于数据的统计和分析的过程。这涉及用多少投入可以产生最大的收益。

 对于游乐场的数据挖掘的需求

对于这样的一个大型的信息系统，从每天的游客流量记录可以反映出很多的问题。比如哪个项目占用的地方少但是带来的收益多，哪个游戏项目从开始被狂热追捧，到末期的无人问津，这些都可以从数据挖掘中找到答案，这些都迫切的需要一个完整的数据挖掘信息系统。商业上：利用所有可能的数据快速而正确的做出决策；用户是业务领域的专家,而不是计算机专业人员；企业数据每18个月翻一番，需要有一种有效的访问这些数据的方法；在商业智能和有利用效企业数据方面，竞争的加剧。技术上：计算机的计算能力越来越便宜（MIPS价格的下跌）；存储介质价格的下跌；网络带宽的增长，网络的传输能力越来越便宜；整个企业的计算机环境越来越复杂，各个时代各个不同厂家的应用系统同时存在；新的应用要访问其他应用的数据。

《数据库系统原理》是一本全面介绍数据库系统理论、技术和方法的大学教科书，全书分为基础篇、设计篇、实现篇、专题篇和新技术篇。基础篇介绍数据库的基本概念和体系结构、关系数据库系统和数据库的安全性与完整性。设计篇讨论数据库设计的基本步骤和设计方法，并介绍实体-联系模型、扩展的实体-联系模型和关系数据库的函数依赖理论。实现篇介绍数据库的物理存储结构、数据字典、关系代数 *** 作算法、查询优化技术和事务处理技术。专题篇介绍新一代数据库技术及应用、扩展的关系数据库系统、面向对象与对象关系数据库系统、分布式数据库系统和并行数据库技术。新技术篇介绍数据库领域的新进展，包括数据仓库与联机分析、数据挖掘、Web信息检索与Web数据管理技术等。

《数据库系统原理》内容丰富，系统性强，知识体系新颖，理论与实践结合，具有先进性和实用性，是高校计算机、信息与科学计算及信息管理与信息系统等专业本科生和研究生数据库课程教材，也可作为数据库领域从业人员的参考书。《数据库系统原理》还将提供电子课件和实验指导等教辅材料。

数据仓库

，英文名称为

Data

Warehouse

，可简写为

DW

。数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。

数据挖掘

(

Data

Mining

)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘的广义观点：数据挖掘就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。数据挖掘，又称为

数据库中知识发现

(

Knowledge

Discovery

in

Database,

KDD

)，

也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤

大学的哪个专业是研究数据挖掘的？

数据挖掘(Data Mining)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。

比如，软件开发专业，

具体以来的学科多了，给你个 网址：baikebaidu/view/7893

自己看下吧。很清楚了 ！

数据分析员属于什么专业

没有属于什么专业，一般从事的人都是统计学或者数学专业的。

请问你是数据挖掘的研究生？数据挖掘研究生阶段都学什么？

首先，数据挖掘的技术有好多种，你要定位到某类数据挖激算法， 比如分类，聚类，关联规则，预测等等。

再次，就是根据你的定位，大量阅读国内外（特别是国外）研究人员对这类算法的改进及应用，要熟悉。。

然后呢，就是提出你对该算法的改进方法，并实现。

说白了，就是算法的改进，实现。

研究生教育就是这样，自己研究算法。跟实际的应用有些脱节的，实际应用中根本不会在意某个算法的执行效率等等。。。。

大数据属于什么专业？

应该归于计算机（软件）方面的专业吧

想当数据挖掘工程师要报什么大学专业 10分

本科或硕士以上学历，数据挖掘、统计学、数据库相关专业。

熟练掌握关系数据库技术，具有数据库系统开发经验；熟练掌握常用的数据挖掘算法；

具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。

国内一批大学，211或者985最好。

数据挖掘，到底考研该考什么专业

数据方面的比较好

应该考虑自己的兴趣和爱好。兴趣是最好的老师，只有感兴趣的东西，才会真正投入的去学。

要选择与自己文化基础相适应的专业，以保证学习的顺利进行。比如说你的数学基础比较好，

逻辑思维比较灵活，则可以考虑选择理工类的专业。

不要急，总之，要自信，相信自己一定可以成功

考研想考数据挖掘方面 属于哪个二级学科呢？ 100分

计算机，不过自动化或者统计的二级学科也可能会有

数据挖掘是什么工作呢？

数据挖掘指的是在长期积累的数据中分析和挖掘有价值的信息以供决策。这个概念主要还是因为ERP（企业资源计划）和OA(办公自动化)软件系统的广泛使用和发展的基础上出现的一个概念。因为企业在使用这些软件系统的过程中，虽然运营的状态和管理以及成本有很大的节约，大大提高了企业的运营效率，可是这些系统却只能对企业的状态和管理进行一个状态性的记录，对长期记录下来的这些数据的分析和在挖掘能力是非常有限的，虽然众多软件供应商想出各种办法来利用其这些数据，比如出各种报表甚至自定义的报表，可是仍然受制于ERP和OA本身设计的缺陷，因为它们原本就不是设计来做数据分析的。 所以在我们的软件系统实施的过程中，常常看到一个庞大的系统在运行，可是对于领导却只有每月看一两张报表的价值。所以，有人提出了数据挖掘的概念，长期使用ERP系统所积攒的数据就好像一大筐苹果，金苹果、银苹果、烂苹果都有，而数据挖掘工程师就是专门从中挑选出对企业有用的信息的工作。当然数据挖掘软件也是专门设计来做这个事情的。

想从事数据分析工作，考研应该考什么专业好一些，大数据或者数据挖掘可以吗？ 30分

大数据 很好地 专业 你可以考 算法 或者数据分析，这个比较新 你要考的话 看一下 有没有 直接开这个专业的，我的研究生同学就转行 做这个了 ，很不错

数据挖掘与数据分析的主要区别是什么

总结一下主要有以下几点：

1、计算机编程能力的要求

作为数据分析很多情况下需要用到成型的分析工具，比如EXCEL、SPSS，或者SAS、R。一个完全不懂编程，不会敲代码的人完全可以是一名能好的数据分析师，因为一般情况下OFFICE包含的几个工具已经可以满足大多数数据分析的要求了。很多的数据分析人员做的工作都是从原始数据到各种拆分汇总，再经过分析，最后形成完整的分析报告。当然原始数据可以是别人提供，也可以自己提取（作为一名合格的数据分析师，懂点SQL知识是很有好处的）。

而数据挖掘则需要有编程基础。为什么这样说呢？举两个理由：第一个，目前的数据挖掘方面及相关的研究生方面绝大多数是隶属于计算机系；第二点，在招聘岗位上，国内比较大的公司挂的岗位名称大多数为“数据挖掘工程师”。从这两点就可以明确看出数据挖掘跟计算机跟编程有很大的联系。

2、在对行业的理解的能力

要想成为一名优秀的数据分析师，对于所从事的行业有比较深的了解和理解是必须要具备的，并且能够将数据与自身的业务紧密结合起来。简单举个例子来说，给你一份业务经营报表，你就能在脑海中勾画出目前经营状况图，能够看出哪里出现了问题。但是，从事数据挖掘不一定要求对行业有这么高的要求。

3、专业知识面的要求

数据分析师出对行业要了解外，还要懂得一些统计学、营销、经济、心理学、社会学等方面的知识，当然能了解数据挖掘的一些知识会更好。数据挖掘工程师则要求要比较熟悉数据库技术、熟悉数据挖掘的各种算法，能够根据业务需求建立数据模型并将模型应用于实际，甚至需要对已有的模型和算法进行优化或者开发新的算法模型。想要成为优秀的数据挖掘工程师，良好的数学、统计学、数据库、编程能力是必不可少的。

总之一句话来概括的话，数据分析师更关注于业务层面，数据挖掘工程师更关注于技术层面。

数据分析师与数据挖掘工程师的相似点：

1、都跟数据打交道。

他们玩的都是数据，如果没有数据或者蒐集不到数据，他们都要丢饭碗。

2、知识技能有很多交叉点。

他们都需要懂统计学，懂数据分析一些常用的方法，对数据的敏感度比较好。

3、在职业上他们没有很明显的界限。

很多时候数据分析师也在做挖掘方面的工作，而数据挖掘工程师也会做数据分析的工作，数据分析也有很多时候用到数据挖掘的工具和模型，很多数据分析从业者使用SAS、R就是一个很好的例子。而在做数据挖掘项目时同样需要有人懂业务懂数据，能够根据业务需要提出正确的数据挖掘需求和方案能够提出备选的算法模型，实际上这样的人一脚在数据分析上另一只脚已经在数据挖掘上了。

事实上没有必要将数据分析和数据挖掘分的特别清，但是我们需要看到两者的区别和联系，作为一名数据行业的从业者，要根据自身的特长和爱好规划自己的职业生涯，以寻求自身价值的最大化。

sc-cpda 数据分析公众交流平台

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