零基础学习数据统计分析

第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法的设计能力，所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。

而想要快速成为数据分析师，则可以从计算机知识开始学起，具体点就是从数据分析工具开始学起，然后在学习工具使用过程中，辅助算法以及行业致死的学习。学习数据分析工具往往从Excel工具开始学起，Excel是目前职场人比较常用的数据分析工具，通常在面对10万条以内的结构化数据时，Excel还是能够胜任的。对于大部分职场人来说，掌握Excel的数据分析功能能够应付大部分常见的数据分析场景。

在掌握Excel之后，接下来就应该进一步学习数据库的相关知识了，可以从关系型数据库开始学起，重点在于Sql语言。掌握数据库之后，数据分析能力会有一个较大幅度的提升，能够分析的数据量也会有明显的提升。如果采用数据库和BI工具进行结合，那么数据分析的结果会更加丰富，同时也会有一个比较直观的呈现界面。

数据分析的最后一步就需要学习编程语言了，目前学习Python语言是个不错的选择，Python语言在大数据分析领域有比较广泛的使用，而且Python语言自身比较简单易学，即使没有编程基础的人也能够学得会。通过Python来采用机器学习的方式实现数据分析是当前比较流行的数据分析方式。

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高考 填报志愿 时，统计与大数据分析 专业怎么样 、 就业方向 有哪些、主要学什么是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是相关介绍，希望对大家有所帮助。

1、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和统计核算、大数据分析、数据库及相关法律法规等知识，具备统计数据资料采集与整理、统计分析软件应用、统计分析报告撰写等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事数据预处理、统计数据和资料分析、数据可视化、数据咨询服务、数据库应用与维护等 工作 的高素质技术技能人才。

2、 就业 方向

面向各行业、各领域统计专业人员、大数据分析人员、数据咨询服务人员等职业，统计核算、数据采集、数据预处理、数据分析与可视化等技术领域。

3、主要专业能力要求

具有企业内部经营和产出统计、产品质量统计与控制、人力资源管理与内部绩效统计、企业外部市场环境统计分析等企业统计核算能力；

具有根据国民经济统计资料计算基本统计指标，以及对国民经济运行状况进行初步分析的能力；

具有应用统计软件（如 Excel、SAS、SPSS 等）、 计算机 语言 （如 R、Python等）对数据进行清洗、整理、挖掘、分析和可视化输出的能力；

具有数据库应用能力，具有数据库存储、优化、迁移、查询等能力；

具有数据采集与预处理以及数据动态分析、评估和预测的能力；

具有数据整理、实现文字图表可视化、撰写统计分析报告的能力；

具有统计质量控制、数据安全、环境保护等能力，具备与本专业从事职业活动相关的统计法律法规知识；

具有探究 学习 、终身学习和可持续发展的能力。

4、主要专业课程与 实习 实训

专业基础课程： 概率论与数理统计、统计学基础、统计法律法规、国民经济核算、经济学基础、数据采集与预处理、大数据技术基础、数据库基础。

专业核心课程： 统计调查方法及应用、Python  语言智能应用、Excel  在统计中的应用、企业经济统计、统计分析软件应用、大数据分析与可视化。

实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行统计调查方法应用、统计分析软件应用、统计大数据分析等综合实训；在商务服务业、互联网数据服务行业的各类企业和非营利性组织进行岗位实习。

5、职业类 证书 举例

职业资格证 书 ： 统计专业技术资格

职业技能等级证书： 大数据分析与应用

6、接续专业举例

接续高职本科专业举例： 暂无

接续普通本科专业举例： 统计学、经济统计学、应用统计学

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