达梦数据库varchar改为number报错

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达梦数据库常见报错及解决办法 原创

2021-09-13 16:53:28



果味怪叔叔~ 

码龄3年

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在达梦数据库的日常使用中我们可能会遇到很多问题，今天我将自己近期常遇到的错误进行总结汇总。

1、连接数据库报错：网络通信异常

解决方法：

数据库连接报网络通信异常原因通常只有两个，数据库服务启动异常或者数据库服务器网络通信异常

1 登录数据库服务器检查数据库进程是否存在ps –ef|grep dmserver

2 检查数据库服务器网络通信ping数据库服务器地址

3 检查数据库服务器数据库端口号通信是否正常telnet数据库服务器ip数据库端口号

2、数据库启动报错：dmserver startup failed, code = -104 [Invalid INI file]

解决方法：

数据库正常启动需要有数据文件，该类报错一般存在如下两方面原因：

1）数据文件不存在；

2）启动数据库的用户没有读写数据文件的权限。

3、数据库连接报错：用户名或密码错误

解决方法：

此类错误只需输入正确的密码即可。

如果忘记密码，以管理员登录数据库后修改该用户的密码：

alter user USERNAME identified by “PASSWD”

前面的USERNAME是用户名，后面的PASSWD是密码。

需要注意用户名不区分大小写，密码区分大小写。

4、登录数据库时报错“用户已被锁”

解决方法：

使用SYSDBA登录到数据库后，鼠标右键在对应“登录”名上单击“解锁”，此时“登录名”上的小锁符号消失；

或使用SYSDBA登录后手动调用存储过程call SP_UNLOCK_LOGIN(‘登录名‘)解锁；

通常是用户多次尝试登录但密码错误导致，有时候应用系统配置了数据库连接池，应用启动时初始化连接池会多次连接数据库，如用户名密码不对，则很快就会锁住该用户。

5、执行update，insert，delete语句完成后程序或其他数据库连接查不到改变后的数据

解决方法：

造成此类现象的原因单条sql或者sql脚本执行完上述语句后没有进行commit *** 作导致。

数据库的执行单元是事务，事务如果没有commit或者rollback，仍处于未完成状态，根据事物ACID特性中的隔离性，其他数据库连接无法看到未完成的数据库事务对数据的改变

6、数据库语句长时间不能执行完成，类似卡住的状态

解决方法：

1）对于select等查询语句，需要对sql语句进行分析优化，提升查询效率

2）update，insert，delete语句执行慢可能的原因为数据库阻塞导致，需要查找出导致阻塞的语句，并对语句进行处理

7、执行语句报错“字符串截断”

解决方法：

修改的数据，超过了数据库中字符类型（VARCHAR,CHAR）定义的长度，如VARCHAR(64)，插入的数据字节长度超过64就会报错

8、执行语句报错“数据溢出”

解决方法：

修改的数据，超过了数据库中数值类型（int，number，decimal）定义的长度，如decimal（6，2），插入1000000，插入的数据超过定义的范围就会报错。

9、执行语句报错 “不能修改或删除聚集索引的列”或“试图删除聚集主键”

解决方法：

若想对有聚聚索引的列进行修改，可以重建表，或者重新在别的列上建立一个聚集索引。该列上的索引就变成非聚集了，就可以修改了。

很多时候是因为创建表时指定的主键被自动创建为聚集索引了，可以修改ini参数，将PK_WITH_CLUSTER设为0，则默认创建主键时为非聚集型。

1、下载最新的kettle版本

2、把达梦对应JDK版本的jdbc驱动放在D:\kettle\pdi-ce-440-stable\data-integration\libext\JDBC安装目录下面

3、在connection type中选择generic database右侧填好url和Driver

叫MD数据库

达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称DM。达梦数据库管理系统的最新版本是70版本，简称DM7。

DM7采用全新的体系架构，在保证大型通用的基础上，针对可靠性、高性能、海量数据处理和安全性做了大量的研发和改进工作，极大提升了达梦数据库产品的性能、可靠性、可扩展性，能同时兼顾OLTP和OLAP请求，从根本上提升了DM7产品的品质。

在执行XPath时一定要注意上下文。

即当前是在哪个节点下执行XPath表达式。这在XMLDOM中很重要。如：在XMLDOM中的selectNodes,selectSingleNode方法的参数都是一个XPath表达式，此时这个XPath表达式的执行上下文就是调用这个方法的节点及它所在的环境。

1、如果RDS上的数据没有发生增删改的 *** 作的话，可以生成物理备份或者逻辑备份，然后将物理备份和逻辑备份通过Xtrabackup或者mysqldump将数据导入到自建库。

2、如果在物理备份已经生成后对于数据库仍然有增删改的 *** 作的话，则需要您在恢复物理备份后还需要追加后续的binlog文件，可以通过API/控制台获取binlog文件去追加增量数据。

这里有一个非常需要注意的一点是在解压出来物理备份文件后除了数据和索引文件外还有得到如下图中的一些文件。

由于在物理备份上应用binlog是需要记录binlog的pos点的，所有的RDS都是采用主备架构保证高可用性的，为保证主库正常对外提供服务，备份 *** 作是在从库上执行的，但是生成出来的binlog文件却既有可能是主库或者从库上生成（两个binlog文件的pos点是不一致的）。提供给用户的也可能是这里面的任意一份，因此在物理备份文件中给用户提供了两个binlog文件的pos点，如下图：

用户在应用binlog的时候需要两个pos点都测试一下，哪个pos点可以在binlog中找到从这个pos点开始应用binlog。

3、用户想要将RDS上的增量数据同步在自建库的binlog上可以使用DTS的数据订阅功能，可以通过SDK消费增量数据即可再自己应用该数据。

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