怎么查询emq的mnesia数据库表

--读取库中的所有表名

select name from sysobjects where xtype='u'

--读取指定表的所有列名

select name from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype='u' and name='表名')

获取数据库表名和字段

sqlserver中各个系统表的作用

sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件

syscharsets 主数据库 字符集与排序顺序

sysconfigures 主数据库 配置选项

syscurconfigs 主数据库 当前配置选项

sysdatabases 主数据库 服务器中的数据库

syslanguages 主数据库 语言

syslogins 主数据库 登陆帐号信息

sysoledbusers 主数据库 链接服务器登陆信息

sysprocesses 主数据库 进程

sysremotelogins主数据库 远程登录帐号

syscolumns 每个数据库 列

sysconstrains 每个数据库 限制

sysfilegroups 每个数据库 文件组

sysfiles 每个数据库 文件

sysforeignkeys 每个数据库 外部关键字

sysindexs 每个数据库 索引

sysmenbers 每个数据库 角色成员

sysobjects 每个数据库 所有数据库对象

syspermissions 每个数据库 权限

systypes 每个数据库 用户定义数据类型

select 列名=name from syscolumns where id=object_id(N'要查的表名')

引入—为解决变长记录文件的顺序存取低效问题。

索引文件—为变长记录文件建立一张索引表。

与文件管理系统和文件集合相关联的是文件目录。包含文件的相关信息，如：属性、位置和所有权等。

对目录管理的要求如下：

从文件管理角度看，文件由FCB和文件体（文件本身）两部分组成。

文件控制块是 *** 作系统为管理文件而设置的数据结构，存放了文件的有关说明信息，是文件存在的标志。

FCB 中的信息：

文件目录

把所有的FCB组织在一起，就构成了文件目录，即文件控制块的有序集合。

目录项

构成文件目录的项目（目录项就是FCB）

目录文件

为了实现对文件目录的管理，通常将文件目录以文件的形式保存在外存，称为目录文件。

所有的用户使用一个目录

为每个用户创建一个单独的目录

在两级目录中若允许用户建立自己的子目录，则形成3级或多级目录结构（即树型目录结构）

一盘磁带、一张光盘片、一个硬盘分区或一张软盘片都称为一 卷 ，卷是存储介质的物理单位。一个卷可以保存一个文件或多个文件，也可以一个文件保存在多个卷上。

块 是存储介质上连续信息所组成的一个区域，也叫做物理记录。块是主存储器和辅助存储设备进行信息交换的物理单位，每次总是交换一块或整数块信息。

每个文件在磁盘上占用一组连续的物理块。磁盘地址构成一个线性空间，文件逻辑块顺序与文件物理块顺序相同。

磁盘块分配方法：

可以通过合并(consolidation)将一个文件的各个簇连续存放，以提高I/O访问性能。

链接表FAT，每项保存下一块链接地址，整个磁盘仅设置一张。

链接分配方式虽然解决了连续分配方式所存在的问题， 但又出现了另外两个问题， 即：

为每一个文件分配一个索引块（表），再把分配给该文件的所有块号，都记录在该索引块中。故索引块就是一个含有许多块号地址的数组。

优点 :

缺点 :

索引顺序文件

程序直接控制方式 是指由程序直接控制内存或CPU和外围设备之间进行信息传送的方式。通常又称为“忙—等”方式或循环测试方式。

（1）把一个启动位为“1”的控制字写入该设备的控制状态寄存器。

（2）将需输出数据送到数据缓冲寄存器。

（3）测试控制状态寄存中的“完成位”，若为0，转（2），否则转（4）。

（4）输出设备将数据缓冲寄存器中的数据取走进行实际的输出。

（1）进程需要数据时，将允许启动和允许中断的控制字写入设备控制状态寄存器中，启动该设备进行输入 *** 作。

（2）该进程放弃处理机，等待输入的完成。 *** 作系统进程调度程序调度其他就绪进程占用处理机。

（3）当输入完成时，输入设备通过中断请求线向CPU发出中断请求信号。CPU在接收到中断信号之后，转向中断处理程序。

（4）中断处理程序首先保护现场，然后把输入缓冲寄存器中的数据传送到某一特定单元中去，同时将等待输入完成的那个进程唤醒，进入就绪状态，最后恢复现场，并返回到被中断的进程继续执行。

（5）在以后的某一时刻， *** 作系统进程调度程序选中提出的请求并得到获取数据的进程，该进程从约定的内存特定单元中取出数据继续工作。

DMA方式又称直接内存访问（Direct Memory Access）方式。其基本思想是在外设和主存之间开辟直接的数据交换通路。DMA采用总线周期挪用实现I/O。

缓冲（Buffering） - 在设备之间传送数据时，（暂时）保存数据。

单缓冲是 *** 作系统提供的最简单的一种缓冲形式。每当一个进程发出一个I/O请求时， *** 作系统便在主存中为之分配一个缓冲区，该缓冲区用来临时存放输入/输出数据。

设备先把数据写入缓冲区，然后用户进程从缓冲区读走数据。

从自由主存中分配一组缓冲区即可构成缓冲池。

缓冲区可以在收容输入、提取输入、收容输出和提取输出四种方式下工作。

F指向队首，L指向队尾。（emq指空缓冲区队列，inq装满输入数据的输入缓冲队列 ，out装满输出数据的输出缓冲队列 ）

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白话系列文章讲述RocketMQ。因为是白话，尽量通过比较直白的方式来介绍RocketMQ，所以涉及到详细的技术细节可能表述的不是那么严谨。但是不用担心，后续会有专门的文章详细介绍技术细节。

这篇文章介绍的是RocketMQ基本概念，分为介绍和提问两部分，如果对概念很清楚了就不用了，闲暇无事可以看看提问。

类似介绍概念的文章网上比较多，希望这篇文章提问式的阅读会让大家对概念能有更清晰的认识。

Message Queue 消息队列 ，既然是队列，就要实现 数据结构中队列 的基本特征，比如先进先出，入队、出队 *** 作等。

RocketMQ就是把内存中使用的那个队列，变成一个独立的、大家都可以用的队列系统。

一个业务事件，是整个MQ领域最核心的概念，无论是生产还是消费都是针对Topic进行 *** 作。

如果MQ是个大的队列，只有一个队列可以用太浪费了吧，来分一分分一分，分解成很多个小的独立的队列。 RocketMQ变成一个管理队列的系统 ，而分解下来的若干个 小的队列通过什么来区分呢 ？

就是通过topic。

比如我的业务定义topic：tp_im_event。你的业务定义topic：tp_cargo_event，那就是两个小队列了，我的业务用我的队列，你的项目用你的队列。 Topic就是队列的名字 。

提问 ：

如果不小心定义了相同的Topic名字，上线后会发生什么？

申请Topic好麻烦，所有业务都用一个Topic好了，这样会有什么问题？

Topic名字起的越酷炫越好？

既然Topic是队列的名字，那么queue就表示真实 *** 作的队列了。一开始的时候一个Topic就对应一个queue，多好，一个是名字、一个是现实。可是用着用着就悲催了，为啥？消息 *** 作太多了，全都怼在一个小队列上。为了提高效率，咋整？？RocketMQ是这样做的，一个Topic绑定的是一组queue，这样每个queue分摊部分压力，性能就上去了。

读队列 个数：可以用来读取数据的队列个数

写队列 个数：可以用来写入数据的队列个数

queue ：真实存储数据用的队列。

提问 ：

我申请了一个Topic，读队列设置2，写队列设置4有什么问题么？

我申请了一个Topic，读队列设置4，写队列设置2有什么问题么？

既然增加队列数可以提升性能，我申请8848个队列的Topic是不是可以达到性能的巅峰？

好了，说完了队列，我们再来说一说队列存储的内容是什么

存储的是消息！Message！尽量小，别发个文件啊什么的大东西，后面真心扛不住（超过特定大小还会报错）

一个queue里都是消息，如何对这些消息进行归类呢？为了进一步细化消息，有了Tag的概念。可以通过Tag对相同消息进行归类，这样用户就可以只订阅一部分的消息了（只订阅部分Tag）

比如：有一个Topic叫做‘发货’，下游消费者希望可以根据货源进行不同的处理，可以通过‘tag＝北京’以及‘tag＝上海’来区分不同的发货源。下游消费者，可以单独订阅‘上海’的货物，或者‘tag=上海|江苏|浙江’来订阅这三个地区的货物，还可以‘tag=＊’来订阅全国的货物。

发送了某个消息，但是希望在后台很方便的搜索到，就要通过key了。可以根据key搜索到所有相关的Message。可以认为RocketMQ内部维护了一个非常大的HashMap，key就是这个key，value就是Message，如果出现Hash冲突就用链表来报错对应关系。

提问 ：

每次申请Topic好烦啊，索性申请个叫tp_all的topic算了，然后内部用tag来区分岂不是美滋滋，这样很好吧？

我是生产者，我可以任意修改发送的消息体？

一个topic里面有什么tag我又不知道，索性消费所有消息，内部判断是不是我要的消息内容不就好？

生产者：针对某一个Topic制造数据，把数据塞到queue里。

简单点： 发消息的

管理消息的时候，我们肯定会遇见这个问题，某个消息谁发的？RocketMQ把发送者的身份抽象成了Producer Group，就是［ 发送组 ］。

简单点：这个东西命名成项目名就行， 相同Producer Group保持相同业务行为

提问 ：

我的项目要发送10个Topic，定义相同的Producer Group可以么？

有一个Topic，可以多个Producer Group一起生产么？

2台机器有相同的Producer Group，机器1发送tp1、 机器2发送tp2这样有问题么？

一个Topic有Producer Group:‘test_group’ 两个项目都用了，但是A项目发送的tag叫A，B项目发送的消息Tag是B，请问有问题么？？

消费者：把queue里面的消息拿出来用

消费行为：如何处理通过 Topic+Tag定位的 消息

重点！重点！重点！ 来了，直接翻译是‘消费组’

一个RocketMQ集群是如何区分 消费者是谁 的呢？就是通过消费组， 相同消费组的机器，MQ认为消费行为是一致的 。业务上一定要保证相同消费组有相同的消费行为。对于不同的消费组名字，RocketMQ就认为是个不同消费者了。如果修改了消费组的名字，那就是新的消费者，就会按照新的消费组的消费进度处理消费。

    消息那么多，项目都重启无数次了，RocketMQ是如何记录消息消费到什么地方了呢？

    也是通过消费组，RocketMQ内部会维护一个关系，记录Consumer Group和消费进度之间的联系。所以，如果把Consumer Group的名字改掉是可能重新消费之前的所有数据的（视初始消费位置而定）

提问 ：

两个服务，服务A和服务B，消费相同集群的 相同Topic ，既然服务不一样，那么就算是定义了 相同的consumer group 也无所谓吧？

常见问题： 消费组名字命名的不合理，上线后悄悄改回来行不行？

不小心用了别人的消费组名，悄悄改回来重新上线也没什么问题吧？

常见问题： 一个服务有消费组A消费3个Topic，有一次上线，希望消费4个Topic。对于新消费的消息希望可以灰度验证一段时间。请问有问题么？

消息队列主要的功能是模块结偶，同步转异步和削峰，必然会出现生产非常快但是消费慢这种事情，比如生产的速度是100000/s但是消费速度是1/s，这个时候就叫做消息积压或者消费延迟（Delay）。理论上RockeMQ对于这种场景有比较好的适应能力，原理大致这样：正常的生产消费都是 *** 作内存数据，所以比较快。但是如果积压非常多，内存明显扛不住了，则降级为生产消费的是磁盘数据，直接 *** 作磁盘。磁盘肯定比内存的速度慢很多啦。

这个时候整个集群的处理能力就拉低了。所以最好生产和消费能力不要相差太多，即便相差很多，积压也应该在有限的时间内处理完毕。

目前比较容易出现消息积压的情况有：

1新消费组上线（消费历史消息）

2消费能力弱

3生产洪峰（比如for循环发消息，job发消息）

由于RocketMQ开源版本没有多租户隔离，所以公共集群使用的过程中会有相互影响发生，鉴于此大家在上线前还是要合理评估自己的系统能力。

提问 ：

消费延迟太多了，业务上接受丢弃一部分消息，如何 *** 作呢？

消息的处理线程太少了，想加大处理线程怎么办？

自己搞个线程池处理消息是不是很赞？

这个概念比较尴尬。上面说的Producer Group和Consumer Group都是逻辑概念。如果需要连接 多集群 ，就需要物理上进行区分（Instance Name）。

一个Instance Name对应一个连接，默认的值是本机ip@进程号。连接多集群的时候务必修改这个值。

提问 ：

要向两个RocketMQ集群生产数据，只需要设置不同的Producer Group即可？

要从两个RocketMQ集群消费数据，只需要设置不同的Consumer Group即可？

如何关闭或选择数据库，百度文库有详细的教程，你可以参考一下。

具体链接如下：

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