数据库调优是什么

一、概述

随着数据库在各个领域的使用不断增长，越来越多的应用提出了高性能的要求。数据库性能调优是知识密集型的学科，需要综合考虑各种复杂的因素：数据库缓冲区的大小、索引的创建、语句改写等等。总之，数据库性能调优的目的在于使系统运行得更快。

调优需要有广泛的知识，这使得它既简单又复杂。

说调优简单，是因为调优者不必纠缠于复杂的公式和规则。许多学术界和业界的研究者都在尝试将调优和查询处理建立在数学基础之上。

称调优复杂，是因为如果要完全理解常识所依赖的原理，还需要对应用、数据库管理系统、 *** 作系统以及硬件有广泛而深刻的理解。

数据库调优技术可以在不同的数据库系统中使用。如果需要调优数据库系统，最好掌握如下知识：1)查询处理、并发控制以及数据库恢复的知识；2)一些调优的基本原则。

这里主要描述索引调优。

二、索引调优

索引是建立在表上的一种数据组织，它能提高访问表中一条或多条记录的特定查询效率。因此，适当的索引调优是很重要的。

对于索引调优存在如下的几个误区：

误区1：索引创建得越多越好

实际上：创建的索引可能建立后从来未使用。索引的创建也是需要代价的，对于删除、某些更新、插入 *** 作，对于每个索引都要进行相应的删除、更新、插入 *** 作。从而导致删除、某些更新、插入 *** 作的效率变低。

误区2：对于一个单表的查询，可以索引1进行过滤再使用索引2进行过滤

实际上：假设查询语句如下select from t1 where c1=1 and c2=2，c1列和c2列上分别建有索引ic1、ic2。先使用ic1(或ic2)进行过滤，产生的结果集是临时数据，不再具有索引，所以不可使用ic2(或ic1)进行再次过滤。

索引优化的基本原则：

1、将索引和数据存放到不同的文件组

没有将表数据和索引数据存储到不同的文件组，而不加区别地将它们存储到同一文件组。这样，不但会造成I/O竞争，也为数据库的维护工作带来不变。

2、组合索引的使用

假设存在组合索引it1c1c2(c1,c2)，查询语句select from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引。查询语句select from t1 where c1=1也能够使用该索引。但是，查询语句select from t1 where c2=2不能够使用该索引，因为没有组合索引的引导列，即，要想使用c2列进行查找，必需出现c1等于某值。

根据where条件的不同，归纳如下：

1) c1=1 and c2=2：使用索引it1c1c2进行等值查找。

2) c1=1 and c2>2：使用索引it1c1c2进行范围查找，可以有两种方法。

方法1，使用通过索引键(1,2)在B树中命中一条记录，然后向后扫描找出 第一条符合条件的记录，从此记录往后的每一条记录都是符合条件的。这种方法的弊端在于：如果c1=1 and c2=2对应的记录数很多，会产生很多无效的扫描。

方法2，如果c2对应的int型数据，可以使用索引键(1,3)在B树中命中一条记录，从此记录往后的每一条记录都是符合条件的。

本文中的例子均采用方法1。

3)c1>1 and c2=2：因为索引的第一个列不是等于号的，索引即使后面出现了c2=2，也不能将c2=2应用于索引查找。这里，通过索引键(1,- ∞)在B树中命中一条记录，向后扫描找出第一条符合c1>1的记录，此后的每一条记录判断是否符合c2=2，如果符合则输出，否则过滤掉。这里我们称c2=2没有参与到索引运算中去。这种情况在实际应用中经常出现。

4)c1>1：通过索引键(1,- ∞) 在B树中命中一条记录，以此向后扫描找出第一条符合c1>1的记录，此后的每条记录都是符合条件的。

3、唯一索引与非唯一索引的差异

假设索引int1c1(c1)是唯一索引，对于查询语句select c1 from t1 where c1=1，达梦数据库使用索引键(1)命中B树中一条记录，命中之后直接返回该记录(因为是唯一索引，所以最多只能有一条c1=1的记录)。

假设索引it1c2(c2)是非唯一索引，对于查询语句select c2 from t2 where c2=2，达梦数据库使用索引键(2)命中B树中一条记录，返回该记录，并继续向后扫描，如果该记录是满足c=2，返回该记录，继续扫描，直到遇到第一条不符合条件c2=2的记录。

于是，我们可以得知，对于不存在重复值的列，创建唯一索引优于创建非唯一索引。

4、非聚集索引的作用

每张表只可能一个聚集索引，聚集索引用来组织真实数据。语句“create table employee (id int cluster primary key,name varchar(20),addr varchar(20))”。表employee的数据用id来组织。如果要查找id=1000的员工记录，只要用索引键(1000)命中该聚集索引。但是，对于要查找name=’张三’的员工记录就不能使用该索引了，需要进行全表扫描，对于每一条记录判断是否满足name=’张三’，这样会导致查询效率非常低。

要使用聚集索引，必需提供id，我们只能提供name，于是需要引入一个辅助结构实现name到id的转换，这就是非聚集索引的作用。该非聚集索引的键是name，值是id。于是语句“select from employee where name=’张三’”的执行流程是：通过键(’张三’)命中非聚集索引，得到对应的id值3(假设’张三’对应的id为3)，然后用键(3)命中聚集索引，得到相应的记录。

5、是不是使用非聚集索引的查询都需要进行聚集的查询

不是的，虽然在上一点中查询转换为聚集索引的查找，有时候可以只需要使用非聚集索引。

创建表并创建相应的索引：create table t1(c1 int,c2 int,c3 int);create index it1c2c3 on t1(c2,c3)。查询语句为：select c3 from t1 where c2=1。

因为索引it1c2c3(c2,c3)覆盖查询语句中的列(c2,c3)。所以，该查询语句的执行流程为：通过索引键(1,- ∞)命中索引it1c2c3，对于该记录直接返回c3对应的值，继续向后扫描，如果索引记录中c1还是等于1，那么输出c3，以此类推，直到出现第一条c1不等于1的索引记录,结束查询。

6、创建索引的规则

创建索引首先要考虑的是列的可选择性。比较一下列中唯一键的数量和表中记录的行数，就可以判断该列的可选择性。如果该列的“唯一键的数量/表中记录行数”的比值越接近于1，则该列的可选择行越高。在可选择性高的列上进行查询，返回的数据就较少，比较适合索引查询。相反，比如性别列上只有两个值，可选择行就很小，不适合索引查询。

什么时候会用到整体数据迁移方案呢？

情况1、当企业从物理机房托管转向公有云平台时，将会涉及到业务数据的搬迁服务，如何能帮企业解决平滑的过渡，保护数据迁移的安全性、海量数据的完整性呢？

首先物理机房的服务器运行环境与云平台的云服务器的物理环境发生了变化，靠传统的搭建环境、再复印粘贴的方式，首先时间上不能保证迁移的时效性，而且 *** 作步骤繁琐，我们要考虑的因素很多，另外因为环境不同很容易出现这样那些的问题，导致业务不能正常启用。

数据迁移：IDC张祚涛

情况2：当企业面临机房搬迁时，会涉及到跨地域进行设备搬迁，这时候可能很多企业可能并没有意识到风险，因为迁移的过程中如果遇到设备老旧或物理颠簸可能就会遇到数据丢失，机器不能正常开机导致业务中断，影响企业生产线的正常运营！

同时，很多企业本地的NAS服务器或者SAN服务器，都装载了企业很多重要的本地核心数据，当遇到企业搬家，很可能涉及到存储设备的搬迁，机器有可能也是用了很多年，存储了近几十TB甚至几百TB、EB级的海量数据，那么，这时候如果遇到设备故障，那企业将面临因为搬迁造成的设备核心数据丢失，那损失将是不可预估的。所以这时候企业最稳妥的方式是搬之做先做一个完整的实时的数据备份，这样当面临意外宕机时，才能将完整的实时的数据备份快速的恢复到原机、或异机进行恢复。

情况3：当企业从A云向B云进行业务转移的时候 ，也会涉及到整体数据迁移方案。总不能下载到本地再从本地搬到另一个云平台上吧，这时候就需要借助一个工具来完成企业的整体数据迁移。

情况4：当公安机关打击违法犯罪时，需要从涉案企业的设备上提取作案证据时，因为有时候可能就是一个大型案件，涉案企业的设备较多，涉及到跨省出警，这时候警察叔叔又不可能把几十台设备都搬到外地去，如果通过移动硬盘进行拷贝的话，首先时间上采用传统的备份可能需要几天的时间，但因为客户服务器的物理环境，比如做了read5那有可能拷过去的数据不可用，那如何能最快的时间提取到涉案企业服务器里的完整的数据，而且保证数据的可用呢。

这时候就需要一种更先进的手段，协助警察同志对数据中心的涉案服务器进行完整的数据迁移提供高可用方案，不仅能为公安机关案件调查节约时间争取早日破案，更能为打击犯罪提供技术支持。

情况5：当企业遇到其它混合云环境下的整体数据迁移，从本地到云端(D2C或D2D2C），云端到云端（C2C）的灾备服务架构的备份与恢复；数据灾备到用户自建的数据中心进行异地灾备，实现跨设备、跨地域、跨云和物理隔离的整体数据迁移方案。

以上几种情况正是「ucache灾备云」能帮企业提供整体数据迁移方案的实例。

「ucache灾备云」可以作为一个服务，为企业提供完整数据备份、数据迁移、灾难恢复服务；

「ucache灾备云」可以看作一个平台，具备云的特性，即开即用，d性扩容；

「ucache灾备云」可以理解为一项技术，可以满足混合云环境下的海量数据、即时备份。

「ucache灾备云」可以当作一个工具，帮企业实现跨设备、跨云、跨地域的数据迁移。

「ucache灾备云」是以在线云服务的方式提供用户Web控制台，备份本地数据至云端和云端数据恢复至本地的数据保护服务，为用户的数据搬迁提供技术保障。

特点如下：

（1）云灾备具备实时性

当面对不同企业用户无论是几百GB或是面临TB-EB 级海量数据的存储及备份时，在业务连续性上都能做到不间断的进行数据备份。

（2）云灾备具备可靠性。

备份数据可靠性=备份数据恢复验证频度×60%+恢复演练环境具备度×40%=（一类系统业务备份数据恢复验证频度×40%+二类系统业务备份数据恢复验证频度×35%+三类系统业务备份数据恢复验证频度×25%）×60%+恢复演练环境具备度×40%。

云灾备平台可以进行灾难恢复演练，通过即时的数据有效性验证，验证备份数据的完整性、可靠性，能够为企业的云灾备提供可靠保障。

（3）云灾备具备安全性。

云灾备平台应当为用户的数据安全提供全过程的数据保护，从传输层、存储层、数据库层全程加密的方式，保障数据全程处于加密状态。

（4）云灾备具备全能性。

云灾备的应用场景可以满足用户：完成数据从本地到云端(D2C或D2D2C），云端到云端（C2C）的灾备服务架构的备份与恢复；数据灾备到用户自建的数据中心进行异地灾备，实现跨设备、跨地域、跨云和物理隔离的灾备数据中心服务。

（5）数据容灾备份具备灵活性。

云灾备应当基于云服务的订阅收费模式，采取按需订阅，d性扩容，减少初期的投资浪费；无需用户初期硬件资产投入以及运维人员投入；满足用户即开即用、 *** 作简单、以云管理的方式交付用户使用。

当灾难发生时，生产数据遭到破坏，可以在线上立刻启用「ucache灾备云」的备份数据，以灾备即服务的方式对数据进行快速恢复，或将备份数据搬迁到新的服务器或应用平台，并且保证系统稳定运行，一键备份，秒级恢复的数据容灾备份解决方案，相信是每个企业进行整体数据备份、迁移、恢复的不二之选！

电子商务前景很好。

具体表现在以下几个方面：

1、现在是互联网时代，购物也是，电商已经很普及，所以学电子商务很有前途。

2、“电子商务”所学的东西各有不同，有营销类的、物流类的、运营管理类的，不管这三种类型学的是哪种，对大家都有好处。

3、营销类，电商普及，学营销出来很吃香。随着电商的普及，物流也在同步发展中，几乎跟电商是一家，所以学物流也是不错。

4、运营管理，现在各个企业都有网站，而网站运营就需要管理者，而刚好电子商务偏运营管理的就能胜任这份工作，所以电子商务是非常有前途的专业。

1、衔接通道型

M2E是英文Manufacturers to E-commerce（厂商与电子商务）的缩写，是驾驭在电子商务上的一种新型行业。是一个以节省厂商销售成本和帮助中小企业的供应链资源整合的运作模式。2007年美国电商峰会上由知名经济学家提出，在国内代表企业有广州点动信息科技有限公司。

2、服务型网店

“亦得代购，购遍全球。”亦得可以帮你到全世界各地去购买你想要的产品，并以收取适量的服务费赢利。

服务型的网店越来越多，都是为了满足人们不同的个性需求，甚至是帮你排队买**票，都有人交易，很期待见到更多的服务形式的网店。

3、社交电商

社交电子商务，Social commerce，是电子商务的一种新的衍生模式。它借助社交媒介、网络媒介的传播途径，通过社交互动、用户自生内容等手段来辅助商品的购买和销售行为。在Web20时代，越来越多的内容和行为是由终端用户来产生和主导的，比如博客、微博。

4、团购模式

团购（Group purchase）就是团体线上购物，指认识或不认识的消费者联合起来，加大与商家的谈判筹码，会取得最优价格的一种购物方式。根据薄利多销的原则，商家可以给出低于零售价格的团购折扣和单独购买得不到的优质服务。

5、线上线下

线上订购、线下消费是 O2O的主要模式，是指消费者在线上订购商品，再到线下实体店进行消费的购物模式。这种商务模式能够吸引更多热衷于实体店购物的消费者，传统网购的以次充好、与实物不符等虚假信息的缺点在这里都将彻底消失。

6、其他模式

由于商务活动时刻运作在我们每个人的生存空间。因此，电子商务的范围波及人们的生活、工作、学习及消费等广泛领域，其服务和管理也涉及政府、工商、金融及用户等诸多方面。

7、综合商城

商城，谓之城，自然城中会有许多店。是的，综合商城就如我们平时进入天河城、正佳等现实生活中的大商城一样。商城一楼可能是一级品牌，然后二楼是女士服饰，三楼男士服饰，四楼运动装饰，五楼手机数码，六楼特价，将N个品牌专卖店装进去，这就是商城。

参考资料来源：百度百科-电子商务

1、巩固现有竞争优势：市场经济要求必须以市场为导向，制定的策略、计划都是为满足市场需求服务，这就要求个人卖家对市场现在和未来的信息和数据作为决策依据和基础，避免公司的竞争战略过多依赖于决策者的主观意愿，使个人卖家丧失发展机会和处于竞争劣势。

2、加强与顾客的沟通：c2C以顾客为中心，通过各种方式实现与顾客的沟通，获取大量的消费者和潜在消费者的数据资料，同时可以根据顾客需求提供特定产品和服务，具有很强的针对性和时效性，可极大地满足顾客需求。

3、建立起有效的电子商务系统： 从某种意义上说，电子商务系统成为公司的难以模仿的核心竞争力和可以获取收益的无形资产，并且建立完善的电子商务系统还需要企业从组织、管理和生产上进行配合；

4、稳定与供应商的关系：c2C公司如果实行电子商务，就可以对市场销售进行预测，确定合理的计划供应量，确保c2C公司目标市场的需求，与此同时，公司可以了解供应商的情况，制定合理的采购计划。

5、提高新产品开发和服务能力：在c2C市场上，成功的新产品开发往往是由那些与公司相联系的潜在顾客提出的，通过网络数据库营销，更容易直接与顾客进行交互式沟通，更容易产生新产品概念。

何为差异化？就是与别人不同，有自身核心优势。

在C2C市场，由于是个人对消费者的，所以行业参差不齐，由于门槛低，所以在产品诚信及售后、在线时间和配送等方面存在缺陷。因此，这是问题所在，作为个人卖家需要从这些方面着手解决。并且多结合产品的特色与目标消费者进行分析，以做到满足消费者的需求。

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