数据库设计包括两个方面的设计内容,它们是

数据库设计包括两个方面的设计内容：概念设计和逻辑设计。

数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。

数据库设计的设计内容包括：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和维护。

数据库设计(Database Design)是指根据用户的需求，在某一具体的数据库管理系统上，设计数据库的结构和建立数据库的过程。数据库系统需要 *** 作系统的支持。

数据库设计是建立数据库及其应用系统的技术，是信息系统开发和建设中的核心技术。由于数据库应用系统的复杂性，为了支持相关程序运行，数据库设计就变得异常复杂，因此最佳设计不可能一蹴而就，而只能是一种“反复探寻，逐步求精”的过程，也就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。

调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况，弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况，确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等，形成用户需求规约。

需求分析是在用户调查的基础上，通过分析，逐步明确用户对系统的需求，包括数据需求和围绕这些数据的业务处理需求。在需求分析中，通过自顶向下，逐步分解的方法分析系统，分析的结果采用数据流程图(DFD)进行图形化的描述。

11信息 *** 作功能

（1）学生基本信息的添加、修改和删除。学生基本信息包括：学好（学号的前6位为班级号）、姓名、性别、出生日期和所在的专业。

（2）课程信息的添加、修改和删除。课程信息包括:课程号、所属专业、课程名称、课程类型（专修、选修、方向、通修、公修）、开课学期、学时数和学分。

（3）学生成绩信息的添加、修改和删除。学生成绩信息包括：学好、课程号、成绩和学分。

12查询功能

可以通过学号来查学生基本信息，通过学号和学期号查询学生的成绩，通过课程号查询该课程的信息。

13统计功能

统计当前信息所显示的信息数以及学生某个学期或所有学期课程的总学分。

14分析功能

对某一个班级的某一门课程的成绩分布进行分析，并以直方图的形式显示出来。

15打印功能

打印和预览当前显示的信息。

SQLServer创建数据库：

SQLServer创建数据库的方法有两种：一种是通过运行SQL脚本；另一种是直接使用SQLServer管理套件即可创建数据库，在本节中我们使用的是后一种方法。

本教程中建立了一个名为“TaskTracker”的数据库，工具该数据库的名字，我们可以知道它的主要作用是通过它来跟踪任务的，它可以作为一个任务跟踪器应用程序的后端。这样做的好处是可以将该数据库与其他数据库区分，因为一个SQLServer管理套件的数据库是不止一个的。

SQLSever系统数据库

在我们安装SQLServer的时候，会自动创建下面的四个数据库。

master

master数据库记录了所有的SQLServer数据库系统的系统级信息，如用户帐户，配置设置，并在所有其他数据库信息。

model

model数据库是一个模板数据库。每当创建一个新的数据库（包括系统数据库的TempDB），会创建一个以Model数据库为副本数据库，并更改成你创建数据库时所用的名称。

msdb

msdb数据库是SQLServer代理的数据库，用于配置警报使用SQLServer代理和预定作业等。

tempdb

tempddb数据库是由SQLServer用于暂时存储数据的，这其中包含所有临时表，临时存储过程，并通过SQLServer生成任何其他临时存储需求。

开始创建一个新的数据库

下述步骤将展示如何使用SQLServer管理套件在SQLServer2014创建数据库。

在对象资源管理器中，右键单击数据库文件夹/图标，然后选择Newdatabase:

一根据业务部门的需要设计符合业务需求的数据库，在形成数据库之前需要充分了解业务需求。

1、 充分理解业务需求。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。

2、 重视输入输出。在定义数据库表和字段需求（输入）时，应了解数据产生源和数据流程。

3、 创建数据字典和ER 图表。

二 设计合理的表结构通常合理的表结构会减少数据冗余，提高数据库的性能。

三选择合理的索引索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。

四保证数据完整性数据的完整性非常重要。

设置数据库通常需要以下步骤：

1选择数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是用于创建、管理和 *** 作数据库的软件。常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL等。首先，您需要根据项目需求选择适合的数据库管理系统。

2安装数据库管理系统：根据所选的数据库管理系统，您需要按照官方文档或指南安装数据库管理系统的软件和相关组件。这通常涉及下载和运行安装程序，根据提示完成安装过程。

3创建数据库：安装完数据库管理系统后，您需要通过数据库管理系统的命令行界面、图形用户界面（GUI）或其他管理工具创建一个数据库。在创建数据库时，您需要指定数据库的名称、字符集、排序规则等属性。

4定义表结构：在数据库中，数据以表的形式存储。您需要定义表的结构，包括表的名称、字段（列）的名称、数据类型、长度、约束等。这有助于规划数据库的组织结构和存储方式。

5设计和创建索引：索引可以提高数据库的查询性能。您可以根据数据库的查询需求，设计并创建适当的索引，以加速数据检索 *** 作。

6插入数据：一旦表结构和索引定义好，您可以开始向数据库中插入数据。可以使用INSERT语句或其他数据库管理工具来插入数据。

7查询和 *** 作数据：通过数据库管理系统提供的查询语言（例如SQL）或图形用户界面，您可以查询和 *** 作数据库中的数据。这包括从数据库中检索数据、更新数据、删除数据等 *** 作。

8进行数据库备份和恢复：数据库备份是重要的数据库管理实践，用于保护数据库中的数据。您应该定期备份数据库，并确保备份文件的安全存储。如果数据库出现故障或数据丢失，您可以使用备份文件进行恢复。

以上步骤只是设置数据库的一般指南，具体 *** 作和步骤可能因数据库管理系统的不同而有所差异。在设置数据库时，务必参考数据库管理系统的官方文档和指南，并根据项目需求进行适当的配置和管理。此外，对于复杂的数据库设置和管理任务，建议咨询专业的数据库管理员或数据库开发人员。

不完全一样。关键是你参照那个标准，现在国内有我国自行的标准，叫“信息系统安全等级保护”，简称“等保”，一般分为4级，每一级还有细分；如果是ISO27001，又不一样。所以关键的还是要看你想参照那个标准。

经常会有人问我数据库是干啥的，其实一开始我是拒绝回答的，因为我也不能做到通俗易懂的表达出来，毕竟我接触这个概念也没有多长时间，但随着问的人多了，我觉得是时候脑补一下我的第一堂课了，万一哪天冒出来个货跟你掰扯这事儿，你没分分钟给他说清，最后弄个丢里儿丢面儿，好尴尬呀。

数据库，说白了就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，这些数据是结构化的，并可为多种应用服务。也就是说，数据库是使用计算机服务器来存储数据的，专门用来提供各种数据服务。可以这样想像，过去一个公司的所有财务数据都是放在保险柜里面，而现在我们就可以针对这些财务数据搭建一个数据库放在某台计算机或服务器上面;再比如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。最常见的数据库有：银行储蓄系统、手机话费系统、美容美发会员系统、超市会员积分系统、水电费系统、机票或火车票系统等，这些都需要后台数据库基础设施的支撑。举了这么多例子，应该是把数据库说明白了，至少能在大脑里面有个概念，知道这个东西是干啥的。

现在大数据被炒的红得发紫，而大数据的基础也是数据，由此可见，数据是一个企业的核心资源，说它是企业的立身之本、发展之基都不为过，因此，维护数据库的数据库管理员(DBA)是企业不可或缺的。

目前市面上的数据库产品有很多，单从规模上分可分为大型、中型、小型几种，典型的数据库产品如下：

大型数据库：Oracle、DB2、Sybase;

中型数据库：MySQL、SQLServer、Infomix;

小型数据库：Access、VisualFoxpro。在众多的数据库产品中，Oracle数据库一直处于行业领导先地位，也是当今最流行的关系型数据库。Oracle可翻译成"甲骨文"，它是一家以数据库为主业的全球化公司，是全球第二大软件公司(第一名是微软公司)，目前Oracle在数据库软件市场已经排名第一，数据库软件市场份额达到486%，遥遥领先于第二名占有率仅为207%的IBM公司的DB2。在中国市场上的计算机专业系统后台所使用的数据库尤以Oracle数据库居多。但是购买Oracle数据库需要很大一笔费用，一般的大型企业使用，需要有专业人员进行管理和维护，中小企业承担不起。中小企业为了节省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL这类免费开源的数据库，所以Oracle数据库相关的工作岗位一般是在大型企业中。

对于为什么选择Oracle数据库，而不是其他的数据库

第一，是因为Oracle数据库占据最大的市场份额，并且越来越大，市场需要很多Oracle数据库方面的人才，中国有句老话说"做对事，选对人"，是同样的道理;第二，是很多非Oracle数据库的老系统正往Oracle数据库迁移，其他数据库市场占有率在减少，其他数据库工作者有面临失业的风险;第三，Oracle有大量的官方学习文档，还有部分中文文档，可以有效地进行学习;第四，Oracle有大量的从业人员，有共同方向的朋友可以互相帮助，不再是孤胆英雄;第五，是可以很容易地从Oracle官方网站下载功能齐全的数据库最新版本进行学习，可以让你了解数据库方面的最新发展趋势等。

在此说明，以后的所有内容都是基于Oracle11g数据库产品的，下面我们就简单介绍一下Oracle11g的系列产品：

企业版(EnterpriseEdition)此版本包含了数据库的所有组件，并且能够通过购买选项和程序包来进一步对其增强。

能支持例如大业务量的在线事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing联机事务处理系统)环境、查询密集的数据仓库和要求苛刻的互联网应用程序。

标准版1(StandardEditionOne)此版本为工作组、部门级和互联网、内联网应用程序提供了前所未有的易用性和性价比。从针对小型商务的单服务器环境到大型的分布式部门环境，该版本包含了构建重要商务应用程序所必需的全部工具。它仅许可在最高容量为2个处理器的服务器上使用，支持Windows/Linux/UNIX *** 作系统，并支持64位平台 *** 作系统。

标准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的应用集群(RAC)提供了对更大型计算机和服务集群的支持。它可以在最高容量为4个处理器的单台服务器上、或者在一个支持最多4个处理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX *** 作系统，并支持64位平台 *** 作系统。

简化版此版本支持与标准版1、标准版和企业版完全兼容的单用户开发和部署。通过将Oracle数据库获奖的功能引入到个人工作站中，该版本提供了结合世界上最流行的数据库功能的数据库，并且该数据库具有桌面产品通常具有的易用性和简单性，可支持Linux和Windows *** 作系统。

从存储结构上来说，目前流行的数据库主要包含以下两种：

RDBMS：关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库;

NoSQL数据库，是指那些非关系型的、分布式的数据库。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

关系型数据库优点：

1、容易理解

二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。

2、使用方便

通用的SQL语言使得 *** 作关系型数据库非常方便。

3、易于维护

丰富的完整性大大减低了数据冗余和数据部移植的概率。

4、事务安全

所有关系型数据库都不同程度的遵守事物的四个基本属性，因此对于银行、电信、证券等交易型业务是不可或缺的。

关系型数据库的瓶颈：

1、高并发读写需求

网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

2、海量数据的高效率读写

互联网上每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的。

3、高扩展性和可用性

在基于WEB的结构中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像WEBServer和APPLICATIONServer那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移。

NoSQL数据库

NoSQL一词首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一词，用于指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

NoSQL具有以下特点：

1、可以弥补关系型数据库的不足

2、针对某些特定的需求而设计，可以具有极高的性能

3、大部分都是开源的，由于成熟度不够，存在潜在的稳定性和维护性问题。

关系型数据库适用于结构化数据，而非关系型数据库适用于非结构化数据，二者优势互补，相得益彰。

Oracle数据库未来的发展方向是提供结构化、非结构化、半结构化的解决方案，实现关系型数据库和NoSQL共存互补。值得强调的是，目前关系型数据库仍是主流数据库。

虽然NoSQL数据库打破了关系型数据库存储的观念，可以很好地满足WEB20时代数据的存储要求，但NoSQL数据库也有自己的缺陷。在现阶段的情况下，可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用，相互弥补各自的不足。

关于数据库及其代表产品Oracle今天就介绍这么多，有兴趣的可以继续深挖，希望我的介绍能让你对数据库有一个更深入的认识。如果有志于在这方面发展的话，就让我们一起跟往事干杯从头再来。

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