valuelesscolumn的好坏

当咱们设计一个关系型数据库时，着手点是系统中的对象（Entities），再为对象加上属性描述，从而转换为表设计。在关系型数据库中咱们不会考虑表的行，由于肯定表的字段名称以后，数据逐行写入，数据库会管理行数据空间。数据库

宽行仍是窄行（Wild Rows or Skinny Rows）apache

但在Cassandra里，咱们必须在设计时考虑列族的行数，这取决于定义的列的数目。一般会有两种选择：数据结构

宽行（Wild Rows）：在每行中包含数量巨大（一般会达到百万 级之多）的列，但只有不多的行数；less

窄行（Skinny Rows）：比较像关系型数据库的使用方法，有少许较为固定的列，使用不一样、不断增长的行来存储。数据库设计

列排序（Column Sorting）ide

Cassandra不支持查询语言，也不支持查询时使用Order By对数据进行排序，排序是须要设计时考虑。在定义列族时，能够包含一个名为CompareWith的元素，这个元素决定了此列族的排序规则。Cassandra提供的排序支持如下几种数据类型，包含了字符、字节、数字和日期时间：AsciiType, BytesType, LexicalUUIDType, Integer Type, LongType, TimeUUIDType, or UTF8Typeui

设计原则（Design Principles）spa

Cassandra的数据结构设计与关系型数据库彻底不一样，核心有三大设计原则：物化视图、无值列和复合键。设计

物化视图（Materialized View）rest

在关系型数据库中，咱们一般会使用Where条件查询表的部分结果集，好比咱们设计了Users表，有一个City字段，而后使用Where City = 'New York'来进行查询。

SELECT FROM USERS WHERE CITY = "New York"

在Cassandra中，咱们会直接建立一个新的列族名为CityUsers，以City为行名称，列为全部在这个City中的Users

$ create column family CityUser;

$ set CityUsers["NewYork"]["UserID"] = "1, 2, 3, 4";

这在Cassandra里是一种很是广泛和常见的设计，物化视图为查询而设计一份映射数据，而不是从原始数据中去寻找。

无值列（Valueless Column）

以上面的Users/CityUsers为例，咱们设计了行名为City，列为Users的列族，由于数据是从Users列族中映射过来的，其实咱们并不须要为列指定内容，它能够直接引用Users表中的数据。

复合键（Aggregate Key）在《Cassandra – 理解关键概念和数据模型》为你们介绍过复合键的用法，在Cassandra中，大量使用复合键也是设计原则之一。 在设计Cassandra数据结构时，应当紧紧把握的两点：

从查询开始：Cassandra不是为对象而设计，而是为查询而设计。先看看系统中须要的查询是什么样的，再着手设计；

系统时间：由于Cassandra的列结构包含时间戳，因此你必须考虑从不一样客户端过来的时间格式，有必要指定一个统一的标准时间，固然，这将带来本地时间转换问题。

数据设计示例（Data Design Sample）

需求

查询指定地区的酒店

查询指定酒店的信息，包括名称和所在地区

查询酒店附近有趣的地点

查询指定日期区间可预订的房间

查询房间的评分

提交客户信息预订房间

关系型数据库设计

Screen Shot 2013-12-01 at 103208 AM

Cassandra数据结构设计

Screen Shot 2013-12-01 at 103412 AM

设计思路：

建立数据库结构；

建立酒店和附近场所的数据结构。酒店是普通列族，附近场所是超级列族；

查询指定地区的酒店，使用第二簇索引完成；

查询一个酒店，而后查询附近场所；

预订酒店时，向Reservation列族写入行数据。

Cassandrayaml

keyspaces:

- name: Hotelier

replica_placement_strategy: orgapachecassandralocatorRackUnawareStrategy

replication_factor: 1

column_families:

- name: Hotel

compare_with: UTF8Type

- name: HotelByCity

compare_with: UTF8Type

- name: Guest

compare_with: BytesType

- name: Reservation

compare_with: TimeUUIDType

- name: PointOfInterest

column_type: Super

compare_with: UTF8Type

compare_subcolumns_with: UTF8Type

- name: Room

column_type: Super

compare_with: BytesType

compare_subcolumns_with: BytesType

- name: RoomAvailability

column_type: Super

compare_with: BytesType

compare_subcolumns_with: BytesType

本文参考自《Cassandra: The Definitive Guide》

原文连接：Cassandra – 数据结构设计概念和原则

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