那么在一次营销活动中,我们需要掌握哪些数据呢?U-Mail刘工建议,应该广泛调动多个平台软件,接收许多渠道反馈来的数据,综合起来为消费者建模绘图,才能捕捉到准确清晰的轮廓。主要有这么几个数据类型:
一、从U-Mail邮件营销平台反馈来的数据
比如打开率、点击率、转换率等,U-Mail稳定高效的投递性能,即使达到上千万封数量,仍能确保高送达率和反馈回来准确的数据。用户可以通过分析打开率和点击率,结合目标群体的来源地域、阅读时间点和时长等,来了解目标群体对哪些内容感兴趣?从而对此修改自己的邮件模板、调整发送时机。
二、从网站、微博、微信、博客等反馈来的交互数据
比方说消费者的浏览栏目、网页内容、浏览次数等,从而把握TA对什么内容感兴趣?于是在继之的群发邮件中,发送针对性内容;同时我们也可以根据客户的一些行为,比方说已选购商品却放弃购物车之类行为进行补救。
三、客户的历史数据
我们知道,一些行业是有周期性的,比方说奶粉尿不湿之类母婴产品,一般客户一次性购买一批之后就得等上一段时间才有再有意向(为方便客户选购,同时公司也更好的为客户归类,建议商家可以时间为单位,设计三个月套餐、半年套餐、一年套餐之类);比方说家用电器,不可能客户刚买了一个电冰箱,然后你还继续向其推送冰箱品牌介绍广告……所以营销人员应该搜集客户的历史购买数据,把握TA在哪个时间段有购物习惯?以及TA购物的周期性特点。
四、客户的兴趣偏好数据
包括客户通常接收信息的渠道,客户做出购买决定时是听从朋友意见还是媒体的介绍?客户属于哪个年龄阶段?喜欢古典型还是时尚风格?……诸如此类数据同样重要。
营销人员建立起一个数据库之后,还需要时时更新,排除掉那些无效的、过时的信息,最终筛选出起决定作用的数据指标,凭借这些数据给我们营销指引方向,我们就能做到精准投递。
数据库营销就是企业通过搜集和积累消费者的大量信息,经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品,以及利用这些信息给产品以精确定位,有针对性地制作营销信息以达到说服消费者去购买产品的目的。通过数据库的建立和分析,可以帮助企业准确了解用户信息,确定企业目标消费群,同时使企业促销工作具有针对性,从而提高企业营销效率。
数据库营销,即通过创建能使我们在最佳时间以最佳方式,把信息发送给需要这些信息的最适群体,以取悦我们的顾客、增加每单位营销费用的反应率、降低取得每个订单的成本,开拓市场并建立增加我们利润的可预测性的模型,再利用这个模型来对储存与顾客、顾客的询问、顾客的希望及顾客的疑问有关的详尽的最新信息的计算机数据库系统进行实时的管理,以使我们能够区分出高反应率的顾客,从而达到建立一种稳定的、长期顾客关系的目标。
数据库营销缩短了商业企业与顾客之间的距离,有利于培养和识别顾客忠诚,与顾客建立长期关系,也为开发关系营销和“一对一”营销创造了条件。以数据库为基础的顾客管理,为关系营销奠定基础。
一般而言数据库营销服务的内容包括:
数据基础服务:信息租赁、信息定制、信息甄别处理
数据营销服务:问卷调查、会议活动邀请、销售线索挖掘、DM、SMS、EDM、EFAX、Vioce-Link语声等
数据分析与整理:数据规范清理及逻辑甄别
、数据去重与核实、数据库清理、数据库整合分析及总结、数据软件管理等
朋友,你说的赛诺贝斯是很专业的数据库营销公司,希望我的回答能够帮到你,如果能加入该公司,可以学到很多东西啊。呵呵,祝你好运吧。
EDM是EmailDirectMarketing的缩写,即电子邮件营销。说到EDM营销,就必须有EDM软件对EDM内容进行发送,企业可以通过使用EDM软件向目标客户发送EDM邮件,建立同目标顾客的沟通渠道,向其直接传达相关信息,用来促进销售。衡量EDM营销效果数据指标主要有3项:有效率、阅读率、点击率;
1、阅读率
计算方法:阅读率=打开量/成功发送数量
打开量指:有效地址的用户接受到EDM后,打开邮件的数量;由于EDM会存在一个用户打开多次的情况,有些统计系统,会统计EDM的打开次数和打开用户数;
意义:用来评估用户对邮件的兴趣程度;
对于精准的数据库,可通过调整邮件标题,来提高阅读率。如:我在EDM营销中,标题为快乐会计人征集令,赢香港迪斯尼五日游和会计人不得不看的18条快乐潜规则,后者的阅读率明显比前者搞了近4%可见,以奖品、免费为噱头的EDM,不一定能提升效果。
2、点击率
计算方法:点击率=点击量/打开量
点击量指:用户打开EDM后,触发的点击的数量;如果EDM中,存在多个链接,最好单独统计。这样可以评估出用户对内容兴趣度,用以调整和优化EDM的内容;
意义:用来评估用户对邮件内容的兴趣程度;如果EDM邮件阅读率高,但点击率却很低,则需要调整EDM的内容。
3、有效率
计算方法:有效率=成功发送数量/发送总量;
发送总量指:EMail数据库的数量;
成功发送数量指:成功到达邮件地址的数量,即Mail数据库的有效量;
意义:用来衡量获取数据库的有效率,即发送的地址是真实存在的;
目前许多卖EDM数据库的厂商,虽然便宜、量多,但很难保证地址的有效率。发送的EDM自然无法达到营销效果。
阅读率、有效率、点击率是EDM营销中最基础的衡量指标,对于注册/购买为导向的EDM,还需要监测注册/购买转化情况。一般外购的EDM群发器,都会有发送量、到达量、阅读量等基础的统计功能,配合GoogleAnalytics,跟踪用户行为,分析用户行为,就可以达到不断提高EDM营销效果的目的。
1、线上推广
1)数据库营销
数据库营销可包括IM推广、EDM邮件发送、SMS短信发送都属于线上电商推广常用方式,数据库营销通常对于销售额贡献度不大,转化率较低,但对于挖掘潜在人群,品牌发力等方面作用却相对不错,这里的不错是从投资回报率来说。
广告推广
2)社会化媒体营销
社会化媒体营销,互联网发展至今,已经越来越发展成为人与人的关系,以人为本,用户为本成为web20时代最显著的标志,用户创造内容UGC社区也占据了互联网上绝大部分的网民。因此笔者自以为,做好社会化营销,通过用户传递价值已成为电子商务网站传播的重要渠道。另外从数据分析上也可以观察到这点。很大一部分的流量来源于直接输入,这部分流量通常都来自于这样的口口相传,IM传播啊,轻博客,收藏夹等。
广告推广
3)网络广告
网络广告,只能说网络广告现在是越来越贵了。究竟是电商发展带动起来的,还是门户网越来越大牌,总之硬广不是一般电商公司可以投的起的了,转化率不好说具体有多少,品牌展示收到了多少效果也不好计算。烧钱的事建议电商还是少做,控制成本是网站长远发展的基石。但同时随着淘宝联盟的兴起,CPS广告还是较为靠谱的,至少没有销售额,就没人能从我口袋里拿出广告费。CPA广告做的比较多,不管是哪种注册要求,作弊数据都是不能避免的。但是同联盟搞好关系,找好媒体,也能收到相当不错的效果,从直接销售额来看,还是可以达到一个比较好的投资回报率的。
广告推广
4)搜索引擎营销
搜索引擎营销。笔者本身是做站长起家,对搜索引擎一块本身就较为有兴趣。目前网上的垃圾信息(SPAM)越来越充斥网络,如何最快最准确的找到目标网站,这是搜索引擎使用率越来越高的原因。从数据分析上来看,至少有10%-30%的流量是通过搜索引擎达到的,从搜索引擎流量的转化率来看,由于定向精准,转化率也相对较高。搜索引擎营销还是要分作两种,一种是SEM,另一种是SEO。SEM来说对于建站初期的企业,没有关键词排名的情况下,SEM可以解决这个问题,但见效快的同时SEM成本也较高。SEO来说呢,见效慢,周期长,但是花费少,见效持久。当然建议在网站建设初期就将SEO的元素融入进去,代码精简,URL地址尽量不要超过四层,做好网站地图,设置好关键词,SEO必然是营销中越来越重要的一环。
广告推广
8)分类信息网站
分类信息网站,这块在我还做教育培训的时候涉及到过,分类信息网站发帖置顶,右侧广告价格当时也不高,做过一个季度,当时转化率不是很高,就停了,当然现在分类网站的比当年发展壮大多了。针对不同行业也有不同的效果,涉猎比较少,还请大家多指点。
2、线下推广
你的消费群体经常去的场所,是你重点研究的对象,你需要把握的是群体,而不是单一个体,因为场所是团队的活动聚集地。
地铁广告
例如:户外广告,户外广告比较多,种类非常丰富,可以适当进行选择;电梯广告,近几年电梯广告变的流行起来,除了平面广告,还有屏幕播放广告;地铁广告,地铁人流量非常大,广告投放获取的曝光率也非常可观;
有用,如果你使用一款好的EDM工具比如Glue Up ,对邮件营销的助力非常之大,服务器稳定,可以使用自定义DNS域名,发送成功率更高。
对于外贸企业,EDM是企业短时间内大批量触达用户,发掘潜客转化的有效手段,相对于其他营销手段,EDM最大特点是费用低,性价比高。
目前企业使用EDM都存在普遍痛点,我总结了一些:
1 邮件触达率低,没有独立邮箱IP发送通道,邮件发送失败或直接归入垃圾箱的几率很大(特别是出海企业)
2 邮件打开率低,用户对推送内容不感兴趣,获客转化率低。
3 邮件 *** 作复杂,模板单一,且设计内容不符合品牌自身调性。
4.国家对数据安全重视,获取个人数据将会越来越难。
随着技术的不断进步,这些痛点是可以通过第三方工具解决的。
当然,市面上有很多第三方邮件营销工具,我就不列举了。但想和大家分享一下我选择Glue Up的原因,主要是四点:
1. Glue Up能将多次EDM触达数据沉淀到统一数据库,形成标签逐渐完善用户画像,并根据用户特点精准推送内容,提高潜客转化率。
2. 有独立的IP通道,邮箱发送成功率大大提高,且邮件的 *** 作简单,设计精美多样。当然还有很多的其他更为功能,比如:
(图为Glue Up 一体化营销互助云解决方案截图,如果想要完整的,可以私信找我)
3. 这点对出海企业和外资企业很重要:Glue Up的云平台是国际化的,多个服务器服务不同国家客户,中国的用户数据存储在本地服务器,确保数据的稳定与安全,还有专属一对一的中国服务团队为客户服务。数据安全是按照国际GDPR标准要求的。
4. 还有一点是我觉得非常便捷的,Glue Up的邮件营销与活动营销功能相互链接,能够方便后续对用户进行统一的孵化。
知乎上写的不错,copy给你,我就不动手写了,不过如果你仅仅是做邮件群发找个免费软件就可以,如果想认真做,就这一个不错的EDM服务商,国内推荐亿业科技的Y@Mail 平台。。。其他的不说,先看文字吧。
五个步骤进行规划。
第一步:明确实施EDM营销的目的。我们首先要明确开展EDM营销的目的是什么,该目的要与企业的营销战略相配合。是为了推广品牌形象,还是具体的产品和服务,还是维护客户关系,还是拓展新客户?清晰而纯净的目的将为后期规划提供有力的保障。
第二步:建立企业邮件列表数据库。建立企业的邮件列表数据库,主要有三种方式,第一种:公司积累的客户资料,包括通过公司网站注册、邮件列表订阅、线下业务往来。 第二种:数据库租赁,市场上有不少开展这项业务的数据租赁公司,也可以跟相关网站合作,选定几家跟目标客户重合度高的在业内有一定知名度的资讯网站,他们往往有着大量的用户数据资源。第三种:采用特定程序,在网络上爬取邮箱地址,这种方法几乎无成本投入,然效果也是最差的,因为无法界定爬取来的数据的有效性和真实性。从上面我们可以看出,企业应当树立起构建企业用户数据库的理念,争取让第一种来源的数据资源加大在邮件列表库中的比重。由于邮件列表数据库具有高度的目标针对性及忠诚度,这决定了邮件列表是企业最珍贵的无形资产之一,只有拥有这些忠实客户的电子邮件地址,网站可以重建,产品可以重找,只要向邮件列表发一封邮件,就又可以进行有效力的营销了。
第三步:EDM营销平台的选取。邮件发送平台有三类。一是专业级的邮件平台(数据营销)公司,他们建设有专业的邮件发送平台,发送速度快,可以实现每小时几千封到几十万封的发送速度。同时他们与主要的邮件服务提供商(ISP)签订协议,对于此平台来的邮件予以放行,所以,通过这类平台发送的邮件,到达率可以保持比较高的水平。同时,电子邮件订阅者的信息被记录在关于人口统计、行为,以及喜好的营销数据库中,通过这些数据挖掘设置,可以为每个顾客发送一份不同于别人的促销电子邮件,一份能够与我们所知的顾客的偏好、行为,以及生活方式相吻合的电子邮件。相对来说,这类邮件发送的成本也是最高的。二是麻小型邮件发送公司,主要集中在本土EDM服务商。他们往往拥有几台服务器,几个IP地址,几个人,靠着这几台服务器大量发送邮件。这种公司发送邮件的成本非常低廉,往往几百元钱就可以发送数百万邮件,很容易导致你的域名和IP被列入黑名单,影响公司业务正常运营。三是网络上流传的一些群发软件,基本的原理是通过软件,定时批量发送邮件。如果发送邮件频率太频繁,也很容易导致域名和IP被列入黑名单,第三方邮件服务器也可能限制你的发送频率。需要说明的是,后两种EDM营销平台无法实现邮件的个性化定制、很难实现营销效果的监测和分析。
第四步:邮件营销创意设计。包括邮件页面的设计,邮件链接指向网站的着陆页的策划设计。邮件页面web代码要遵循一定的设计标准,邮件正文及标题的构思与策划,一个好的标题,有助于引起接收者的兴趣,点击打开你的邮件,不合适的标题,可能导致接收者直接删除邮件,当邮件达到用户邮箱,标题直接决定了邮件的打开率。在内容的编排上,要考虑客户体验。留有退订功能,不一定有很多人会真正退订,却符合了许可式邮件营销的规则。另外,营销邮件应该是互动的,是否整合了社会化媒体平台,它们使顾客不仅能够阅读邮件,而且能够深层应用,可以使用社交网络按钮推荐给自己的好友,能够在邮件中完成采购。这些个性化的、触发性的、互动的营销邮件能够在增加保留率和销售上产生惊人的效果。
第五步:发送及后期数据分析。运用EDM平台将邮件发送之后,要对客户的反应进行追踪,查看EDM营销效果。通过对追踪结果的分析,监测邮件列表的注册转化率、退订率、邮件的到达率、打开率、阅读率以及链接点击率,通过这些监测手段,可以改进选择受众和发送邮件的技巧。另外,可以运用A/B测试方法,测试不同邮件标题内容和链接地址,了解营销效果,实现营销效果的最优化。一般而言,EDM平台都会有清洗油箱地址数据的功能,整理出具有相当活性的邮件数据列表,投入到下一轮的 *** 作。另外,成熟的EDM营销应该是确定好邮件的发送频率,建立固定时间内收到邮件的心理预期,这对留住订户,建立信任度是非常重要的。
以上就是关于一份edm营销数据分析报告,都应该包括哪些内容全部的内容,包括:一份edm营销数据分析报告,都应该包括哪些内容、数据库营销是做什么的啊、EDM营销效果有哪些评估指标等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)