AI人工智能正在改变计算的整个本质

机器学习，特别是深度学习，迫使重新评估芯片和系统的设计方式，这将改变未来几十年的行业方向。

从芯片到软件再到系统，计算领域将在未来几年内因机器学习的普及而发生巨大变化。我们可能仍然将这些计算机称为“通用图灵机”，正如我们已有八十年或更长时间。但在实践中，它们将与迄今为止构建和使用的方式不同。

任何关心计算机工作的人以及对所有形式的机器学习感兴趣的人都会感兴趣。

今年2月，Facebook负责人工智能研究的负责人Yann LeCun在旧金山举行的国际固态电路会议上发表了演讲，该会议是世界上运行时间最长的计算机芯片会议之一。在ISSCC，LeCun明确了计算机技术对人工智能研究的重要性。 LeCun说：“硬件功能和软件工具既激励又限制了AI研究人员想象并将允许自己追求的想法类型，我们所掌握的工具比我们承认的更能影响我们的想法”。

不难看出情况是怎样的。从2006年开始，深度学习的兴起不仅是因为大量数据和机器学习中的新技术，例如“辍学”，而且还因为计算能力越来越强。特别是，越来越多地使用来自Nvidia的图形处理单元或“GPU”，导致计算的更大并行化。这使得对比以往更大的网络的培训成为可能。20世纪80年代提出的“并行分布式处理”的前提，即人工网络的节点同时被训练，最终成为现实。

一些人认为，机器学习现在有望接管世界上大部分的计算活动。在2月份的ISSCC期间，LeCun 向ZDNet讲述了计算方向的变化。LeCun说：“如果你走了五年，未来十年，你会看到计算机花费时间做些什么，大多数情况下，我认为他们会做一些像深度学习这样的事情 - 就计算量而言”。他还指出，深度学习可能无法通过收入占据计算机销售的大部分，但是，“就我们如何每秒花费我们的毫瓦或我们的运营而言，他们将花在神经网络上。

深度学习成倍增长

随着深度学习成为计算的焦点，它正在推动当今计算机能够做到的界限，在某种程度上推动神经网络进行预测的“推理任务”，但对于训练神经网络更是如此，计算密集型功能。

注：据OpenAI称，自2012年以来，深度学习网络对计算的需求每35个月翻一番。

诸如OpenAI的GPT-2之类的现代神经网络需要并行训练超过十亿个参数或网络权重。作为Facebook的热门机器学习培训库PyTorch的产品经理，5月份告诉ZDNet，“模型越来越大，它们真的非常大，而且培训成本非常高。” 如今最大的模型通常不能完全存储在GPU附带的存储器电路中。

此外：谷歌表示人工智能的“指数”增长正在改变计算的本质

计算周期的需求速度越来越快。根据OpenAI提供的数据，早在2012年创建的令人尊敬的AlexNet图像识别系统在总培训时间内耗费了相当于每秒1000万次浮点运算的“千万亿次浮点运算”，总时间达到一天。但AlphaZero是由谷歌的DeepMind在2016年建立的神经网络，它击败了世界上的国际象棋冠军，并且每秒消耗超过一千天的千万亿次飞越。AlexNet和AlphaZero之间计算周期的增加使得每35个月的计算消耗量翻了一番。这是2016年收集的数据。到目前为止，步伐无疑会增加。

计算机芯片危机

世界甚至没有佩戴千万亿次筹码，用于深度学习培训的顶级芯片，如Nvidia的Tesla V100，每秒运行112万亿次。因此，你必须运行其中的八天1000天，否则将许多人聚集成一个耗费越来越多能量的系统。

更糟糕的是，近年来芯片改进的步伐已经触底。正如加州大学伯克利分校教授大卫帕特森和英国航空公司董事长约翰轩尼诗在今年早些时候的一篇文章中所指出的那样，摩尔定律即每十二至十八个月芯片功率增加一倍的经验法则，已经耗尽了气体。英特尔长期以来一直否认这一点，但数据是帕特森和轩尼诗的一面。正如他们在报告中提到的那样，芯片性能现在每年仅增长3％。

这两位作者都认为，这意味着芯片的设计，众所周知，它们的架构必须彻底改变，以便从不会产生性能优势的晶体管中获得更高的性能。（帕特森帮助谷歌创建了“Tensor Processing Unit”芯片，因此他对硬件如何影响机器学习非常了解，反之亦然。）

由于处理器的改进停滞不前，但机器学习需求每隔几个月翻一番，就必须付出代价。令人高兴的是，如果以正确的方式看待，机器学习本身可以成为芯片设计的福音。因为机器学习需要很少的遗留代码支持 - 它不必运行Excel或Word或Oracle DB - 并且正如他们所说的，对于芯片设计师，由于其最基本计算的高度重复性，机器学习是一种绿地机会。

建造一台新机器

卷积神经网络和长期短期记忆网络的核心，深度学习的两个主要支柱，甚至在像谷歌的变形金刚这样的更现代的网络中，大多数计算都是线性代数计算，称为张量数学。最常见的是，将一些输入数据转换为矢量，然后将该矢量乘以神经网络权重矩阵的列，并将所有这些乘法的乘积相加。称为乘法相加，这些计算使用所谓的“乘法 - 累加”电路或“MAC”在计算机中呈现。因此，只需改进MAC并在芯片上创建更多的MAC来增加并行化，就可以立即改善机器学习。

主导AI培训的Nvidia和其CPU主导机器学习推理的英特尔都试图调整他们的产品以利用那些原子线性代数函数。Nvidia为其Tesla GPU添加了“张量核心”，以优化矩阵乘法。英特尔已花费300亿美元收购那些从事机器学习的公司，包括Mobileye，Movidius和Nervana Systems，其中最后一个应该在某个时候导致“Nervana神经网络处理器”，尽管有延迟。

到目前为止，这些举措并不能满足机器学习的需求，例如Facebook的LeCun。在2月与ZDNet聊天期间，LeCun认为，“我们需要的是竞争对手，现在，你知道，主导供应商Nvidia”。 他还指出，这不是因为Nvidia没有做出好的筹码。这是“因为他们做出了假设，并且拥有一套不同的硬件可以用来做当前GPUS擅长的补充事物，这样做会很不错。

另外：为什么人工智能报告如此糟糕？

他说，其中一个有缺陷的假设是假设训练神经网络将是一个可以 *** 作的“整齐阵列”的问题。相反，未来的网络可能会使用大量的网络图，其中神经网络的计算图的元素作为指针流式传输到处理器。LeCun表示，芯片必须进行大量的乘法增加，但对于如何将这些乘法增加呈现给处理器的期望不同。

作为TPU芯片贡献者之一的谷歌软件工程师Cliff Young，去年10月在硅谷举行的芯片活动上发表了主题演讲时更直言不讳。Young说：“很长一段时间，我们都拒绝了，并说英特尔和Nvidia非常擅长构建高性能系统，”“五年前我们超越了这个门槛”。

创业公司的崛起

在这个漏洞中，新的芯片来自谷歌等人工智能巨头，还有一大批风险投资支持的创业公司。

除了谷歌的TPU，现在已经进行了第三次迭代，微软还有一个可编程处理器，一个名为Project Brainwave的“FPGA”，客户可以通过其Azure云服务租用它。亚马逊表示，它将在今年晚些时候推出自己的定制芯片，名为“Inferentia”。当LeCun在2月份与ZDNet谈话时，他提到Facebook有自己的筹码。

他指出，像谷歌和Facebook这样拥有大量产品的公司，对你自己的引擎工作是有道理的，这方面有内部活动。

创业公司包括Graphcore，一家位于布里斯托尔的五年创业公司，一个位于伦敦西南一个半小时的港口城市; Cornami，Effinix和Flex Logix，所有这些都是由ZDNet描述的和硅谷的洛斯阿尔托斯的s系统公司仍然处于秘密模式。

许多这些初创公司都有一个共同点，那就是大大增加用于矩阵乘法的计算机芯片区域的数量，即MAC单元，以便在每个时钟周期内挤出最多的并行化。Graphcore是所有初创公司中最远的，是第一个真正向客户发送生产芯片的公司。关于它的第一个芯片最引人注目的事情之一是大量的内存。为了纪念世界上第一台数字计算机，Colossus 被称为芯片，面积巨大，面积为806平方毫米。首席技术官Simon Knowles称其为“迄今为止最复杂的处理器芯片”。

Colossus由1,024个被称为“智能处理单元”的独立核心组成，每个核心都可以独立处理矩阵数学。众所周知，每个IPU都有自己的专用内存，256千字节的快速SRAM内存。总共有304兆字节的内存是芯片中最常用的内存。

没有人知道芯片上存在如此多的内存会如何改变构建的神经网络的种类。可能是通过访问越来越多的内存，访问速度非常低，更多的神经网络将专注于以新的和有趣的方式重用存储在内存中的值。

软件难题

对于所有这些芯片的努力，问题当然是由于该公司的“CUDA”编程技术，他们没有为Nvidia建立多年的软件。Graphcore和其他人的答案将是双重的。一个是用于机器学习的各种编程框架，例如TensorFlow和Pytorch，提供了一种避免芯片本身细节并专注于程序结构的方法。所有进入市场的芯片都支持这些框架，他们的创造者认为这些框架与Nvidia的竞争环境。

第二点是Graphcore和其他人正在构建自己的编程技术。他们可以证明他们的专有软件既可以转换框架，也可以智能地将并行计算分配给芯片上的众多MAC单元和向量单元。这就是Graphcore为其“Poplar”软件所做的论证。Poplar将神经网络的计算图分解为“codelets”，并将每个codelet分配到Colossus的不同核心，以优化并行处理。

在过去的二十年中，大数据和快速并行计算成为常态，推动了机器学习，带来了深度学习。下一波计算机硬件和软件可能是关于大量的内存和神经网络，它们是动态构建的，以利用高度并行的芯片架构。未来看起来很有趣。

本文翻译自：AI is changing the entire nature of compute（Machine learning, especially deep learning, is forcing a re-evaluation of how chips and systems are designed that will change the direction of the industry for decades to come）

中正和中兴是公立的，比较好。

另外，中兴以农业科学、法律、兽医、生命科学、环境保护、生物科技、防灾信息、绿色科技、污染防治见长，拥有全台最具规模、声望的农学院。

东海、中原、逢甲、义守是私立的，比较后段。

基本上台湾的高校学风远不及大陆严谨紧凑，学生上了大学读书就非唯一重心，所以很多收陆生的大学里面的前三名都是陆生考试之类的你应该不用担心。

中正大学排名资料

A WOS科技论文排名

2009年财团法人高等教育评鉴中心基金会公布之WOS（Web of Science）排名，为台湾大专院校2004年至2008年在20个学门中研究论文之质量指标，其中20个学门皆属于自然科学与工程类学门，各学门指标表现在前15名方能进入排名。中正大学共有10个学门进入排名。

B IC设计领域最高殿堂ISSCC

国际固态电路研讨会(IEEEInternational Solid-State Circuits Conference,ISSCC)为一年一度半导体界的国际会议，有「IC界的奥林匹克」之称，每年遴选数篇研究论文作技术发表，预告未来半导体产业的研发趋势，具有前瞻性的指标。获选之论文研究可谓被国际肯定，跻身全球顶尖之列。

2005年，全台共15篇论文获选，中正大学占2篇。

2006年，全台共19篇论文获选，中正大学占2篇，全台第3，仅次于台大与交大。

2007年，全台共20篇论文获选，中正大学占3篇，全台第2，仅次于台大。

2008年，全台共13篇论文获选，中正大学占1篇，全台学界第3，另次于业界的联发科。

2011年，全台共14篇论文获选，中正大学占1篇，全台学界第3，仅次于台大与清大。

2013年，全台共19篇论文获选，中正大学占3篇，全台第1名

（2013年，IEEE International Solid-State CircuitsConference,ISSCC,台湾大学3篇、清华大学2篇、交通大学3篇、中正大学3篇、成功大学2篇、台积电2篇、联发科技3篇、旺宏电子1篇，共计19篇，全球排名第四）。

C 资管研究世界前15

根据2009年对资管领域（Decision Support Systems and Information andManagement）研究作调查的一篇期刊文章，台湾仅三间大学资管研究挤进世界前30名，中正大学排名世界第15名，亚洲第7名，全台第3名。

进入ESI排名，世界前1%

依据财团法人高等教育评鉴中心基金会公布之2010年台湾ESI学门排名（2010年5月），全台湾共39校进入ESI学门排名，进入ESI排名即表示该学门学术领域成就进入世界前1%。中正大学进入ESI全球排名之学门有计算机科学、化学、工程。计算机科学领域相对影响力指数（CPP/FCSm）全台第4，化学领域相对影响力指数（CPP/FCSm）全台第2。

D 中国上海交通大学两岸四地大学排行

2012年名列第43名，相当中国985工程大学等级，也是总排名前50名中创校校龄最年轻的大学

中兴大学排名数据

A WOS(web of science)世界排名

兴大在2009年 WOS 各学门期刊影响系数权重统计则有农业与动物科学、食品科学、影像科学、植物科学、真菌学等 5个学科为全台大学排名之冠,其中食品科学、影像科学、真菌学领域的期刊论文发表量分别高居世界排名第15名、第11名、第65名。

B《生物催化暨农业生物技术》国际期刊总编辑室设立于兴大，是收录于SCI文献数据库的期刊之一

C 进入ESI学门排名世界前1%

依据高等教育评鉴中心公布的国内大学ESI学门排名（2010年8月31日）显示，全台湾仅24校进入ESI学门排名，其中10所大学仅进入1个学门，进入ESI排名即表示该学门学术水平进入世界前1%。兴大进入ESI全球排名之学门六大领域:农业科学、植物与动物科学、工程、化学、材料科学及临床医学,进入 ESI 世界机构排名前 1%,领域数全国排名第三。

APU中文名字叫加速处理器，是AMD融聚理念的产品，它第一次将处理器和独显核心做在一个晶片上，它同时具有高性能处理器和最新独立显卡的处理性能，支持DX11游戏和最新应用的“加速运算”，大幅提升电脑运行效率，实现了CPU与GPU真正的融合。2011年1月，AMD将推出一款革命性的产品AMD APU，是AMD Fusion 技术的首款产品。另外，APU是辅助动力装置、日本立命馆亚洲太平洋大学、机械装甲步兵和反扒同盟的英文缩写。

目录

一 加速处理器

1APU：未来CPU和GPU的真正融合——AMD2融合应用加速趋势 下一代AMD APU前瞻

二辅助动力装置

三APU-日本立命馆亚洲太平洋大学

四APU 机械装甲步兵

五中文：反扒同盟一 加速处理器

1APU：未来CPU和GPU的真正融合——AMD 2融合应用加速趋势 下一代AMD APU前瞻

二辅助动力装置

三APU-日本立命馆亚洲太平洋大学

四APU 机械装甲步兵

五中文：反扒同盟

展开 编辑本段一 加速处理器

APU背景介绍 AMD未来的处理器组成将按照“推土机”(Bulldozer)和“山猫”(Bobcat)两款全新的处理器架构划分，推土机架构主攻性能和扩展性，面向主流客户端和服务器领域；山猫架构的重点则是灵活性、低功耗和小尺寸，将用于低功耗设备、小型设备、云客户端。 山猫架构就是Fusion APU融合处理器的基础，真实产品包括“Zacate”和“Ontario”两种制品。这两种制品的区别在于，“Zacate”的TDP为18W，主要针对轻薄型PC市场，对阵Intel的ULV(Ultra Low Voltage)系列处理器，而“Ontario”的TDP为9W，主要目标是上网本，对阵Atom系列处理器，本次测试的梅捷SY-E350就是采用的“Zacate”核心。 APU融合技术详细介绍 APU中文名字叫加速处理器，是AMD融聚理念的产品，它第一次将处理器和独显核心做在一个晶片上，它同时具有高性能处理器和最新独立显卡的处理性能，支持DX11游戏和最新应用的“加速运算”，大幅提升电脑运行效率，实现了CPU与GPU真正的融合。 APU性能强悍的秘密在于其革新的核心架构，最新的视频解码引擎，超小芯片和超低功耗设计，强悍的显示性能。 AMD认为，CPU和GPU的融合将分为四步进行： 第一步是物理整合过程(Physical Integration)，将CPU和GPU集成在同一块硅芯片上，并利用高带宽的内部总线通讯，集成高性能的内存控制器，借助开放的软件系统促成异构计算。 第二步称为平台优化(Optimized Platforms)，CPU和GPU之间互连接口进一步增强，并且统一进行双向电源管理，GPU也支持高级编程语言，这部分才是最关键的。 第三步是架构整合(Architectural Integration)，实现统一的CPU/GPU寻址空间、GPU使用可分页系统内存、GPU硬件可调度、CPU/GPU/APU内存协同一致，这已在APU中初步完成。 第四步是架构和系统整合(Architectural & OS Integration)，主要特点包括GPU计算环境切换、GPU图形优先计算、独立显卡的PCI-E协同、任务并行运行实时整合等等，这些需要和微软、ADOBE等行业软件巨头不停的沟通交流。 APU是什么？

APU正是AMD公司对融合技术多年研究的成果，传统计算中的绝大部分浮点 *** 作都脱离CPU而转入擅长此道的GPU部分，GPU不再只是游戏工具，混合计算将大放光芒。在不远的未来，CPU和GPU的概念也会渐渐模糊起来，正如AMD所宣传的：The Future is Fusion。

编辑本段1APU：未来CPU和GPU的真正融合——AMD

APU，全称是“Accelerated Processing Units”，加速处理器，它是融聚了CPU与GPU功能的产品，电脑上两个最重要的处理器融合，相互补足，发挥最大性能。 2010年2月，AMD高级副总裁兼技术事业部总经理Chekib Akrout先生给国内的媒体带来了处理器产品线上的最新进展--“APU”，APU是AMD将于2011年投向市场的全新产品类型，它是现有CPU和GPU产品的深度融合，AMD计划用APU来开创桌面、移动以及企业多个领域的全新格局。 据Chekib Akrout所述，APU能够完美融合CPU在复杂顺序计算和GPU在大规模并行计算的双重优势，通过硬件调度逻辑和软件层完美均衡CPU和GPU的负载，把性能从目前多核CPU的水平基础上明显提高一个档次。“最好的CPU和最好的GPU组成了APU！”Chekib这样评价APU。 AMD新APU对比图

AMD的APU将使用业内的通用接口进行应用层面的构建，包括OpenGL和DirectX Compute，AMD已经推出了支持前者的AMD Stream SDK v20；而唯一完全支持后者的API是DX11，现在只有AMD的GPU支持DX11。Chekib称在2010年正式上市的产品中，技术人员在不需要了解APU技术特性的情况下，按照现在的经验继续开发新的内容。 CPU和GPU的真正融合 CPU和GPU性能的发挥很大程度上依赖于自身或外部的内存控制器，而目前市场上的CPU内存控制器+内存使用和GPU相比，各自的性能侧重和构建方式都有很大不同，未来的APU内部的CPU和GPU逻辑将共享同一内存控制器！ 同时，目前独立的CPU、GPU甚至是封装在同一基板上的CPU+GPU，都是有独立的内存控制器，数据沟通需要通过I/O，而AMD就是要把它们真正融合起来，而不是简单的把CPU和GPU攒在一起。当笔者问及这样极具挑战的设计下，全新的内存控制器是否能带来APU性能的提升时，Chekib变得保守和严谨起来，他说：“我们的设计目标是提升性能。”看来这一步真的不是那么容易的事。 全新的x86 CPU逻辑：Bulldozer和Bobcat AMD下一代x86核心有2款：高性能的Bulldozer和轻量级的Bobcat。Bulldozer是一款高端产品，通过紧密相连的两个核心共享资源，从而极大的提高了效率。Bulldozer每条并行的线程独享一个专用的整数核心，具有可独享或共享的浮点单元，并共享缓存。Bulldozer有两个执行单元，但可以共享一个浮点的调度程序，使它可以更好地对资源进行优化。处理器采用了高K金属栅级的32纳米SOI技术制造并在2011年上市。Bulldozer核心将在台式机和服务器上使用。 Bulldozer 是AMD在x86处理器中首创多核心共享浮点单元，这样的设计也许是AMD要把大规模浮点计算交由GPU承担的一种思路，当然产品实现的细节目前还不得而知。 Bobcat非常小巧、高效，而且功耗非常低，能够在低于一瓦的情况下工作 AMD新APU对比图

。Bobcat以不到目前处理器核心一半的面积实现了当前主流处理器90%的性能。这款核心将在2011年随着代号为Brazos的笔记本APU问世。它的设计非常灵活，高度可合成，可重新组合CPU使用。Bobcat的目标市场显然是超轻薄以及平面手持设备。 APU的产品规划 APU产品仍然像现在CPU一样因不同性能规划成多个系列，多款型号，购买起来很简单。"这听起来似乎还很有道理，不过相信届时肯定不会有很强CPU+入门GPU这样组合的APU产品，想要APU达到独立CPU+独立GPU的性能定制还是不太现实的事情。 AMD产品事业群资深副总裁、总经理Rick Bergman在近日记者的独家专访中表示，AMD把消费型产品（台式机、笔记本等领域）作为发展重点，未来则会大力发展充分融合了CPU和GPU的下一代APU（加速处理单元）产品，为用户带来更好的用户体验。他同时透露，在2011年上半年APU产品上市前，AMD会与软件合作伙伴展开全面协作，为APU打造完美的产业生态链。 消费型产品是重点 APU是方向 Bergman先生在记者的专访中直言未来AMD着重在消费型产品领域，主要战略是为消费者提供非常完整的GPU和CPU平台，而日后APU的Fusion产品线会给广大消费者带来更高性价比的丰富选择。 Fusion是AMD充分融合了CPU和GPU的下一代APU产品，2月份在ISSCC展会上第一次以技术文档方式亮相，在6月2日进行了第一次晶圆和运行展示。Fusion系列的第一款产品代号为LIano，具备了媲美独立显卡的出色图形处理能力。 Bergman先生表示：AMD认为向APU转变是满足客户需求的必然发展趋势，集合芯片为客户提供丰富的图形处理功能和软件应用平台，从而升级客户体验。APU将为消费者带来“物超所值”的体验，例如让视频重放更清晰，游戏画面更逼真，笔记本续航能力更强。对于电脑制造商而言，APU凭借出色的图像处理能力，提供了全新的产品设计思路和灵感空间，有望带来更新颖有趣的产品。 APU的发展需要软件伙伴支持 在AMD展示Fusion平台时，记者注意到Bergman先生不仅请上了微软的合作伙伴助阵，更宣布推出Fusion基金，帮助软件企业在APU平台上开发更好的应用。 谈到对合作伙伴的重视，Bergman先生对记者表示：“对AMD来说，目标当然致力于制造更好的处理器并且设计更好的平台，但是达到这些目标都需要有软件伙伴非常强有力的支持。靠这些软件伙伴提供更多样的应用程序，我们才能打造更好的使用者体验。” 从完整的演示到明年上半年上市的这段时间内，AMD不仅会大力完善APU的软件应用环境，对其硬件提升也会不遗余力。Bergman先生说：“现在展示Fusion新技术不代表我们停滞不前了，未来AMD进一步会提高GPU处理器的技能，也会研发更好的X86核心。到2011年我们正式发布Fusion产品的时候，相信有更多令人惊艳的应用和产品问世。” AMD对云计算提供从资源到终端的支持 无论是现在完整的CPU和GPU平台，还是未来的APU，AMD的产品都会给最终用户带来更好的体验，其实这也是云计算热潮下终端产品的重要发展趋势之一。Bergman先生说，云计算也会逐渐影响到终端消费者使用笔记本的模式，AMD会致力发展更自然的人机交互界面，希望为笔记本和台式电脑用户提供更好的视觉享受和体验。 除了终端的支持，AMD在云计算的资源端更是重要的参与者。Bergman先生透露，目前AMD已经有200万颗处理器用于云计算。云计算时代的数据中心对服务器重视节能，因此每瓦特的效能成为用户衡量产品的重要指标。“AMD之前才刚发布了Opteron 4000系列，提升了每瓦特的效能，在能源管理上非常突出。” （刘晖） 以下为采访实录： 记者：今天非常高兴能够专访到AMD产品事业群资深副总裁、总经理Rick Bergman先生，我代表记者对您发布的新品以及AMD未来的战略提一些问题，希望您能够向搜狐广大网友介绍AMD在未来的一些战略以及新品规划。 首先，从产品的角度，AMD有非常丰富的产品线，这些产品线中您认为AMD未来更加关注的是哪个领域，在这个领域的战略是怎样的？ Rick Bergman：在未来AMD着重在消费型产品这一块，其它产品线也是相当重视的。在消费型产品这块，我们目前的战略主要希望能够提供非常完整的GPU和CPU平台，同时我们也希望在日后可以推出更多的Fusion的产品线提供给广大的消费者。 记者：现在云计算这个概念在全球越来越火热，应用越来越多，您如何看待计算的终端产品在云计算时代的发展趋势，AMD在产品技术方面有什么策略应对云计算时代的到来？ Rick Bergman：其实AMD在云计算领域，过去很长时间以来一直扮演非常重要的角色，目前为止我们在市场上已经有200万颗处理器用于云计算。其实我们之前才刚发布了Opteron 4000系列，主打希望能够提升它每瓦特的效能。在云计算和数据库的应用上不仅CPU的效能很重要，同时在能源管理上也是非常重要的。 随着未来应用的展开，云计算也会逐渐影响到终端消费者在利用笔记本部分的应用模式。目前AMD最主要目标是致力发展一个更自然的人机交互界面，我们希望能够提供给笔记本和台式电脑用户一个更好的视觉享受和体验。 记者：今天上午发布会上您进行了新的Fusion平台演示，我们感到这个平台不仅是CPU和GPU在架构上的融合，而且您同时宣布的跟软件合作伙伴的合作以及Fusion基金的创立，代表的是AMD与合作伙伴以及业界的一种融合，您能否在这方面做一些更加详尽的介绍？ Rick Bergman：对AMD来说，目标当然致力于制造更好的处理器并且设计更好的平台，但是达到这些目标都需要有软件伙伴非常强有力的支持。靠这些软件伙伴提供更多样的应用程序，我们才能打造更好的使用者体验。这也是我们成立Fusion基金的原因，就是希望能够加快软件伙伴的研发能力，为用户提供更好的应用程序。 记者：我们已经看到了Fusion的完整演示，明年上半年这个产品才能真正面市。在这个期间，Fusion计划还会有怎样的发展？AMD正致力于在哪些方面进一步改善或者提高Fusion的表现？ Rick Bergman：我们今天推出Fusion新技术不代表我们停滞不前了，未来AMD进一步会提高GPU处理器的技能，同时跟我们的软件合作伙伴进一步合作，提供更多的软件。当然我们也会研发更好的X86核心，例如已经推出的六核技术。另外AMD在图形技术方面继续改进，到2011年我们正式发布Fusion产品的时候，相信有更多令人惊艳的应用和产品问世。 记者：今年的台北国际电脑展上，很多厂商展示自己的3D应用。而年初《阿凡达》给大家带来了对于3D的预期，AMD对于3D应用在未来产品上有什么倾向或者调整的趋势？ Rick Bergman：在3D应用上我们可以分成两个部分：第一个部分是3D视频播放，目前我们生产的GPU都能够支持《阿凡达》这样**的3D视频播放；二是在游戏的部分。我们希望能够让整个3D的应用程序发展体系越来越完整，越来越好，形成一个产业的生态链。所以目前我们希望能够通过开放资源的标准来支援我们游戏的发展平台，同时，我们也会推动特殊的3D眼镜还有各种显示器发展。我们希望能够建立非常完整的软件和应用体系，让我们的3D应用非常完整。

2融合应用加速趋势 下一代AMD APU前瞻

曾几何时，我们对于笔记本的要求是那么的简单：仅仅是在重要的商务场所，代替笨拙的台式机，可以随时随地进行简单的数据文字处理和收发邮件。然而，随着时间的推移，我们奢望着笔记本可以给予我们更多的功能：“玩游戏”“能玩大型游戏”，“看**”“能看高清**”、“数据处理”“多任务大型数据处理”，无止境的对于性能追求，一度让笔记本产品的功耗和发热量不堪重负，更让笔记本的便携性和待机时间无从谈起。难怪有言论说：“笔记本终将取代台式机，成为PC的代名词。”笔记本，仅仅是一个移动数据处理终端，也许仅仅是个便携的娱乐中心，它不是万能的；笔记本也不能完全取代台式机，就像台式机不能取代笔记本一样。笔记本，更需要的是一个性能和功耗完美平衡。对于笔记本而言，更低的功耗、更多的应用软件优化支持，在这个CPU性能过剩的今天，对于我们使用电脑的意义要大远于更高的性能。基础之上的。 然而随着AMD最新Brazos平台APU的发布，以往上网本和12寸以下小本娱乐性能不强的特性，将被打破。在保证超长待机时间、低下的发热量和轻薄便携性的同时，采用AMD最新Brazos平台的APU的上网本，也可以流畅播放高清**和玩像《魔兽世界》这样的大型3D游戏，以往集成显卡性能过于“鸡肋”也已经成为过去。最新的软件优化支持，更流畅的高清视频播放，让我们的笔记本更加易用化、人性化。AMD的平台功耗控制相比Inte一直都更有优势。从上面的图表，我们不难看出，目前发布的Brazos APU平台，主打主流入门笔记本Zacate核心功耗为18瓦的，而针对上网本市场推出的OntarIo平台，设计功耗仅为9W！为了凸显AMD产品在图形处理性能以及功耗上的领先性能，特意给自己针对上网本市场推出的C系列CPU，起了个“高清小本”的名字。从此次官方给出的一些数据表明，AMD此次发布的新APU，在保持一贯的高性能影音娱乐性能外，誓将低功耗、低发热、超长待机进行到底，从而和竞争厂商Intel的SandyBridge所追求的高性能+双 APU和GPU的融合，可以最大程度的降低CPU+GPU的总体功耗，有效减少CPU、GPU、北桥之间的延迟。事实也证明，采用AMD最新APUE-350的宏碁4253笔记本，在进行一天的使用后，键盘以及背面，没有任何的温热感，这一点不得不佩服新APU的功耗控制。 目前，据AMD官方介绍，AMD此次提出的融合概念APU，并不能用传统的CPU和GPU单独测试方法来决定性能，CPU+GPU可以完全实现1+1大于2的效果，而且目前已经有诸多软件对其进行优化。 从上面数据来看，如果真如表内测试成绩而言，E-350 APU集成的HD6310显卡，无论在游戏性能还是高清播放性能上已经可以和入门的HD5470想媲美，预想处于相同性能等级、功耗更低，待机时间更长，发热量更小的C系列处理器产品上市将会在未来的一段时间内，成为这一价位上网本和11寸以下小本的首选。而E系列处理器，可以使传统的14寸主流笔记本，在保证性能够用的前提下，变得更加清凉、待机时间也将大大增加。在不远的将来，价格3000元左右的10吋上网本，可以轻松实现高清播放和3D游戏娱乐，已经离我们越来越近。超低的功耗、超低的发热、强大的影音解码体验、主流的3D应用的性能、这就是AMD新APU带给我们的最大惊喜。

编辑本段二辅助动力装置

APU：民航专业术语缩写：辅助动力装置，飞机如果APU故障是可以放行的，只需在地面提供 电源车，气源车 APU是辅助动力装置的缩写 在大、中型飞机上和大型直升机上，为了减少对地面（机场）供电设备的依赖，都装有独立的小型动力装置，称为辅助动力装置或APU。 APU的作用是 向飞机独立地提供电力和压缩空气 ，也有少量的APU可以向飞机提供附加推力。飞机在地面上起飞前，由APU供电来启动主发动机，从而不需依靠地面电、气源车来发动飞机。在地面时APU提供电力和压缩空气，保证客舱和驾驶舱内的照明和空调，在飞机起飞时使发动机功率全部用于地面加速和爬升，改善了起飞性能。降落后，仍由APU供应电力照明和空调，使主发动机提早关闭，从而节省了燃油，降低机场噪声。 通常在飞机爬升到一定高度（5000米以下）辅助动力装置关闭．但在飞行中当主发动机空中停车时， APU可在一定高度（一般为10000米）以下的高空中及时启动，为发动机重新启动提供动力。 辅助动力装置的核心部分是一个小型的涡轮发动机，大部分是专门设计的，也有一部分由涡桨发动机改装而成，一般装在机身最后段的尾锥之内，在机身上方垂尾附近开有进气口，排气直接由尾锥后端的排气口排出。发动机前端除正常压气机外装有一个工作压气机，它向机身前部的空调组件输送高温的压缩空气，以保证机舱的空调系统供给，同时还带动一个发电机，可以向飞机电网送出115V的三相电流。APU有自己单独启动电动机，由单独的电池供电，有独立的附加齿轮箱、润滑系统、冷却系统和防火装置。它的燃油来自飞机上总的燃油系统。 APU是动力装置中一个完整的独立系统，但是在控制上它和整架飞机是一体的。它的控制板装在驾驶员上方仪表板上，它的启动程序、 *** 纵、监控及空气输出都由电子控制组件协调，并显示到驾驶舱相关位置，如EICAS的屏幕上。 现代化的大、中型客机上，APU是保证发动机空中停车后再启动的主要装备，它直接影响飞行安全。APU又是保证飞机停在地面时，客舱舒适的必要条件，这会影响旅客对乘机机型的选择。因此APU成为飞机上一个重要的不可或缺的系统。

编辑本段三APU-日本立命馆亚洲太平洋大学

日本立命馆亚洲太平洋大学（Ritsumeikan Asia Pacific University,简称APU）。是日本立命馆集团下设的一所私立大学。位于日本九州岛大分县别府市十文字原一丁目一番。学校分为大学院和研究生院。学校网站

编辑本段四APU 机械装甲步兵

在《黑客帝国》中出现的人类用来对抗机器章鱼的APU(Armored Personal Units)这种机器需要人类来驾驶，其本身并没有人工智能。APU的外表给人以非常强壮的感觉，而其材质和表面的光泽带来一种冷冰冰的金属质感。APU的内部结构也是经过精心设计的，即使在现实中也能具有很高的可行性。因此这个机器人的形象无论从任何方面看起来都非常完美，必将成为科幻**史上的一个经典。 APU分为两种，第一种是“第二次文艺复兴”之前的APU，这类APU的 *** 作室呈封闭状态，主要作用是保护人类单兵，所以其进攻性能以及机甲能动性都较差。第二中是“复兴”之后改进型的APU，这类APU几乎取消了 *** 作室保护盖， *** 作APU的人类单兵几乎暴露在外，但正因为少了复杂的防御设备，使得APU的重量大大减轻，进攻性和机甲能动性相对提升，同时，由于缺乏保护，这种APU的 *** 作单兵常常给人一种“不成功则成仁”的壮烈感。

编辑本段五中文：反扒同盟

英文：APU Anti-Pickpocket Union 这个标识的简要说明： 整体外形，由两个拟人化的相同箭头形状表示，在外形上达到一致，说明每个人先天都是平等公平的。没有差别。二只眼睛分别为心怀不轨和无限正义，在这场正义的演练中更形象地刻画出两个主角的特性。在色彩上采用红蓝两色。而红色代表激烈的冲突或是问题，蓝色代表天空大海的包容与冷静。正体现了扒手与反扒队员的特征。 整个标识外型简洁有张力，色彩靓丽，表达的意思非常鲜明。

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