mysql数据库的左连接，右连接，内链接。有何区别

一般所说的左连接，外连接是指左外连接，右外连接。做个简单的测试你看吧。

先说左外连接和右外连接：

[TEST1@orcl#16-12月-11] SQL>select from t1;

ID NAME

---------- --------------------

1 aaa

2 bbb

[TEST1@orcl#16-12月-11] SQL>select from t2;

ID AGE

---------- ----------

1 20

3 30

左外连接：

[TEST1@orcl#16-12月-11] SQL>select from t1 left join t2 on t1id=t2id;

ID NAME ID AGE

---------- -------------------- ---------- ----------

1 aaa 1 20

2 bbb

右外连接：

[TEST1@orcl#16-12月-11] SQL>select from t1 right join t2 on t1id=t2id;

ID NAME ID AGE

---------- -------------------- ---------- ----------

1 aaa 1 20

3 30

从上面的显示你可以看出：左外连接是以左边的表为基准。通俗的讲，先将左边的表全部显示出来，然后右边的表id与左边表id相同的记录就“拼接”上去，比如说id为1的记录。如果没有匹配的id，比如说t1中id为2的t2中就没有。那边就以null显示。

右外连接过程正好相反。

再看内连接：

[TEST1@orcl#16-12月-11] SQL>select from t1 inner join t2 on t1id=t2id;

ID NAME ID AGE

---------- -------------------- ---------- ----------

1 aaa 1 20

看到没有？ 只有一条记录。内连接就是只取出符合过滤条件的记录 也就是t1id=t2id 那么符合t1id=t2id的记录只有id=1这一条，所以只显示一条。 不像外连接，是将你作为基准的表（左外连接就是左边表为基准，右外连接就是右边表为基准）的所有行都显示出来。

综上所述，你应该能明白了吧？如果不明白请留言。

内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。

外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。

交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

连接 *** 作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：

SELECT p1pub_id,p2pub_id,p1pr_info

FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2

ON DATALENGTH(p1pr_info)=DATALENGTH(p2pr_info)

(一) 内连接

内连接查询 *** 作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：

1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。

2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!& lt;和<>。

3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。

例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：

SELECT

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON acity=pcity

又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：

SELECT a,ppub_id,ppub_name,pcountry

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON acity=pcity

(二) 外连接

内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。

如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：

SELECT a,b FROM luntan LEFT JOIN usertable as b

ON ausername=busername

下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：

SELECT a,b

FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b

ON ausername=busername

(三) 交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于68=48 行。

SELECT type,pub_name

FROM titles CROSS JOIN publishers

ORDER BY type

介绍了表连接，更确切的说是inner joins内连接．

内连接仅选出两张表中互相匹配的记录．因此，这会导致有时我们需要的记录没有包含进来。

为更好的理解这个概念，我们介绍两个表作演示。苏格兰议会中的政党表(party)和议员表 (msp)。

party(Code,Name,Leader)

Code: 政党代码

Name: 政党名称

Leader: 政党领袖

msp(Name,Party,Constituency)

Name: 议员名

Party: 议员所在政党代码

Constituency: 选区

二、不充份的连接条件：

---- 例：表card有7896行，在card_no上有一个非聚集索引，表account有191122行，在

account_no上有一个非聚集索引，试看在不同的表连接条件下，两个SQL的执行情况：

select sum(aamount) from account a,

card b where acard_no = bcard_no（20秒）

---- 将SQL改为：

select sum(aamount) from account a,

card b where acard_no = bcard_no and a

account_no=baccount_no（< 1秒）

---- 分析：

---- 在第一个连接条件下，最佳查询方案是将account作外层表，card作内层表，利用

card上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：

---- 外层表account上的22541页+（外层表account的191122行内层表card上对应外层

表第一行所要查找的3页）=595907次I/O

---- 在第二个连接条件下，最佳查询方案是将card作外层表，account作内层表，利用

account上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：

---- 外层表card上的1944页+（外层表card的7896行内层表account上对应外层表每一

行所要查找的4页）= 33528次I/O

---- 可见，只有充份的连接条件，真正的最佳方案才会被执行。

---- 总结：

---- 1多表 *** 作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方

案并从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的

表；内外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数内层表中每一次查找的次数确定，乘

积最小为最佳方案。

---- 2查看执行方案的方法-- 用set showplanon，打开showplan选项，就可以看到连

接顺序、使用何种索引的信息；想看更详细的信息，需用sa角色执行dbcc(3604,310,30

2)。

你可以到这个网站上看看>

你首先得明白他们的意思，

内连接：两表都相同的数据才会出现

左连接：已左表为主表，左表有数据，右表没有数据时，用null代替

这两个本来就不是一个意思，你说的转换是什么意思？

mysql两个数据库的表能连接查询。

通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。

在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接 *** 作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接 *** 作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。

连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接 *** 作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。

内连接也称为等同连接，返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据，而舍弃不匹配的数据。也就是说，在这种查询中，DBMS只返回来自源表中的相关的行，即查询的结果表包含的两源表行，必须满足ON子句中的搜索条件。作为对照，如果在源表中的行在另一表中没有对应（相关）的行，则该行就被过滤掉，不会包括在结果表中。内连接使用比较运算符来完成。

需要查找两张表同时存在的数据，使用内连接

需要查找两张表中一张表存在，另一张表不存在的时候使用左外链接 或 右外链接

内连接的查询结果都是满足连接条件的元组。但有时我们也希望输出那些不满足连接条件的元组信息。比如，我们想知道每个学生的选课情况，包括已经选课的学生（这部分学生的学号在学生表中有，在选课表中也有，是满足连接条件的），也包括没有选课的学生（这部分学生的学号在学生表中有，但在选课表中没有，不满足连接条件），这时就需要使用外连接。外连接是只限制一张表中的数据必须满足连接条件，而另一张表中的数据可以不满足连接条件的连接方式。3种外连接：

1)左外连接（LEFTOUTER JOIN）

如果在连接查询中，连接管子左端的表中所有的元组都列出来，并且能在右端的表中找到匹配的元组，那么连接成功。如果在右端的表中，没能找到匹配的元组，那么对应的元组是空值（NULL）。这时，查询语句使用关键字LEFT OUTERJOIN，也就是说，左外连接的含义是限制连接关键字右端的表中的数据必须满足连接条件，而不关左端的表中的数据是否满足连接条件，均输出左端表中的内容。

例如：要查询所有学生的选课情况，包括已经选课的和还没有选课的学生，查询语句为

SELECT学生表学号，姓名，班级，课程号，成绩

FROM学生表LEFT OUTER JOIN选课表ON学生表学号=选课表学号

左外连接查询中左端表中的所有元组的信息都得到了保留。

2）右外连接（RIGHTOUTERJOIN）

右外连接与左外连接类似，只是右端表中的所有元组都列出，限制左端表的数据必须满足连接条件，而不管右端表中的数据是否满足连接条件，均输出表中的内容。

例如：同上例内容，查询语句为

SELECT学生表学号，姓名，班级，课程号，成绩

FROM学生表RIGHTOUTERJOIN选课表ON学生表学号=选课表学号

右外连接查询中右端表中的所有元组的信息都得到了保留。

3）全外连接（FULL OUTER JOIN）

全外连接查询的特点是左、右两端表中的元组都输出，如果没能找到匹配的元组，就使用NULL来代替。

例如：同左外连接例子内容，查询语句为

SELECT学生表学号，姓名，班级，课程号，成绩

FROM学生表FULL OUTER JOIN选课表ON学生表学号=选课表学号

全外连接查询中所有表中的元组信息都得到了保留。

以上就是关于mysql数据库的左连接，右连接，内链接。有何区别全部的内容，包括:mysql数据库的左连接，右连接，内链接。有何区别、sql 内连接和外连接的是什么意思、数据库内外连接怎么用等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！