国外主流PHP框架对比评测

最近简单的使用了目前在国内用的比较多的几个主流国外PHP框架（不包括国内框架） 大致对这些框架有个直观上的感受 简单分享一下 对于哪些做框架选型的时候 权当一个参考

主要参考的框架包括 CodeIgniter CakePHP ZendFramework Symfony 我对很多框架也没有认真使用 只是简单试用了一下 可能很多看法不成熟或者是错误的 请大家指正 一起成长

CodeIgniter

优点

配置简单 全部的配置使用PHP脚本来配置 执行效率高 具有基本的路由功能 能够进行一定程度的路由 具有初步的Layout功能 能够制作一定程度的界面外观 数据库层封装的不错 具有基本的MVC功能

快速简洁 代码不多 执行性能高 框架简单 容易上手 学习成本低 文档详细 自带了很多简单好用的library 框架适合小型应用

缺点

把Model层简单的理解为数据库 *** 作

框架略显简单 只能够满足小型应用 略微不太能够满足中型应用需要

评价

总体来说 拿CodeIgniter来完成简单快速的应用还是值得 同时能够构造一定程度的layout 便于模板的复用 数据 *** 作层来说封装的不错 并且CodeIgniter没有使用很多太复杂的设计模式 执行性能和代码可读性上都不错 至于附加的 library 也还不错 简洁高效

CakePHP

优点

CakePHP是最类似于RoR的框架 包括设计方式 数据库 *** 作的Active Record方式 设计层面很优雅 没有自带多余的 library 所有的功能都是纯粹的框架 执行效率还不错 数据库层的 hasOne hasMany 功能很强大 对于复杂业务处理比较合适 路由功能 配置功能还不错 自动构建脚手架（scaffold）很强大 适合中型应用 基本实现过了MVC每一层 具有自动 *** 作命令行脚本功能

文档比较全 在国内推广的比较成功 大部分都知道CakePHP 学习成本中等

缺点

CakePHP非常严重的问题是把Model理解为数据库层 *** 作 严重影响了除了数据库之外的 *** 作能力

CakePHP的cache功能略显薄弱 配置功能稍嫌弱 CakePHP不适合大型应用 只适合中型应用 小型应用来说略微的学习成本高了点

评价

总体来说CakePHP框架代表了PHP框架很重要的一个时代和代表 并且目前发挥着很重要的作用 不少自己写的框架都模仿了CakePHP的方式 是个里程碑式的产品 CakePHP透露著RoR的敏捷开发方式和把数据库 *** 作认为是唯一Model的设计思想 作为开发快速应用和原型是绝好的工具 同样 用来做Web 网站的开发框架 也是值得选择的

Zend Framework

优点

官方出品 自带了非常多的 library 框架本身使用了很多设计模式来编写 架构上很优雅 执行效率中等 MVC设计中 比较简洁 具有路由功能 配置文件比较强大（能够处理XML和php INI） 各种 library 很强大 是所有PHP框架中各种功能最全面的 包括它不仅是一个框架 更是一个大类库（取代PEAR） 这是它的主要特色 能够直观的支持除数据库 *** 作之外的Model层（比 CodeIgniter 和 CakePHP 强） 并且能够很轻易的使用Loader功能加载其他新增加的Class Cache功能很强大 从前端Cache到后端Cache都支持 后端Cache支持Memcache APC SQLite 文件等等方式 数据库 *** 作功能很强大 支持各种驱动（适配器）

文档很全 在国内社区很成熟 并且目前不少Web 网站在使用 学习成本中等

缺点

MVC功能完成比较弱 View层简单实现（跟没实现一样） 无法很强大的控制前端页面

没有自动化脚本 创建一个应用 包括入口文件 全部必须自己手工构建 入门成本高

Zend Framework 作为一个中型应用框架问题不大 也能够勉强作为大型应用的框架 但是作为一个很成熟的大型PHP框架来说 还需要一些努力

评价

作为官方出品的框架 Zend Framework的野心是可以预见的 想把其他框架挤走 同时封装很多强大的类库 能够提供一站式的框架服务 并且他们的开发团队很强大 完全足够有能力开发很强大的产品出来 所以基本可以确定的是Zend Framework前途无量 如果花费更多的时间去完善框架 同样的 Zend Framework架构本身也是比较优雅的 说明Zend官方是有很多高手的 设计理念上比较先进 虽然有一些功能实现的不够完善 比如View层 自动化脚本等等 这些都有赖于未来的升级 总体来说Zend Framework是最值得期待的框架 当然 你目前要投入你的项目中使用也是完全没问题的

Symfony

优点

Symfony 是我了解的PHP框架中功能最强大的 而且我使用时间比较长 但是很多功能还是没有挖掘出来 它完整实现了MVC三层 封装了所有东西 包括 $_POST $_GET 数据 异常处理 调试功能 数据检测 包含强大的缓存功能 自动加载Class（这个功能很爽） 强大的i n国家化支持 具有很强大的view层 *** 作 能够零碎的包含单个多个文件 非常强大的配置功能 使用yml配置能够控制所有框架和程序运行行为 强大到让人无语 能够很随意的定义各种自己的class 并且symfony能够自动加载（auto load）这些class 能够在程序中随意调用 包含强大的多层级项目和应用管理 Project > Application > Module > Action 能够满足一个项目下多个应用的需要 并且每层可以定义自己的类库 配置文件 layout 非常强大的命令行 *** 作功能 包括建立项目 建立应用 建立模块 刷新缓存等等

Symfony绝对是开发大型复杂项目的首选 因为使用了Symfony 将大大节约开发成本 并且多人协作的时候 不会出现问题 在Project级别定义好基础Class以后 任何模块都能够重用 大大复用代码

缺点

数据库 *** 作model采用了重量级的propel和creole 不过在我测试的版本中已经把他们移到了addon里 可用可不用

缓存功能无法控制 每次开发调试总是缓存 需要执行 symfony cc symfony rc 来清除和重建缓存

效率不是很高 特别是解析模板和读取配置文件的过程 花费时间不少

学习成本很高 并且国内没有成熟的社区和文档 连中文手册都没有 相应的要掌握所有功能 需要花费比较多的时间

评价

Symfony绝对是企业级的框架 唯一能够貌似能够跟Java领域哪些强悍框架抗衡的东西 强悍的东西 自然学习复杂 但是相应的对项目开发也比较有帮助 自然是推荐复杂的项目使用Symfony来处理 觉得是值得 后期的维护成本比较低 复用性很强 相应的如果使用Symfony的应该都是比较复杂的互联网项目 那么相应的就要考虑关于数据库分布的问题 那么就需要抛弃Symfony自带的数据库 *** 作层 需要自己定义 当然了 Symfony支持随意的构造model层

总结

以上数款框架 各有特色 而且都是开源项目 不过框架针对的项目不一样 一般来说 CodeIngiter 比较适合小型项目 CakePHP 和 Zend Framework 比较适合中型项目 Symfony 比较适合大型重量级项目 在项目选型的时候 要充分考虑框架的可以定制性 扩展性 因为每个项目都无法确定你是否会随着需求的变化进行改变

相对来说 Zend Framework 和 Symfony 应对变化的能力比较强 特别是能够随意定制 model 层的Class 能够非常方便增加自己业务或者数据处理类 我是个人比较推荐在中大型项目中使用的框架

CodeIngiter 和 CakePHP 在中小型项目中同样能够发挥重大作用 快速开发和原型构建 非常适合目标不清晰的原型项目的开发

当然了 也许 自己写一个框架更适合

lishixinzhi/Article/program/PHP/201311/21441

不进行结构优化的话只能用缓存了

讲结果缓存进 memcache ，并记录缓存 hits 和 时间，每次先检查是否在memcache 里，在的话直接返回

不在的话就去数据库查询，然后看memcache是否满了，不满就添加到memcache里。否则就不添加。

另外运行一个守护进程，对缓存时间过长并且hits 很低的记录删除掉，清除memcache空间。

当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

非关系型数据库有 NoSql、Cloudant。

nosql和关系型数据库比较

优点：

1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。

2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。

3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。

4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。

缺点：

1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。

2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。

3）不提供关系型数据库对事物的处理。

关系型数据库的最大特点就是事务的一致性：传统的关系型数据库读写 *** 作都是事务的，具有ACID的特点，这个特性使得关系型数据库可以用于几乎所有对一致性有要求的系统中，如典型的银行系统。

关系型数据库为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差，而像微博、facebook这类SNS的应用，对并发读写能力要求极高，关系型数据库已经无法应付(在读方面，传统上为了克服关系型数据库缺陷，提高性能，都是增加一级memcache来静态化网页，而在SNS中，变化太快，memchache已经无能为力了)，因此，必须用新的一种数据结构存储来代替关系数据库。

关系数据库的另一个特点就是其具有固定的表结构，因此，其扩展性极差，而在SNS中，系统的升级，功能的增加，往往意味着数据结构巨大变动，这一点关系型数据库也难以应付，需要新的结构化数据存储。

于是，非关系型数据库应运而生，由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求，因此，非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。

1、连接 *** 作相关命令：

quit：关闭连接（connection）。

auth：简单密码认证。

2、value *** 作命令：

exists(key)：确认key否存。

del(key)：删除key。

type(key)：返值类型。

使用的注意事项

1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西，例如、视频等等。

2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

3、虚拟内存–Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘 。

4、过期策略–memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 10 。

阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

扩展资料：

阿里云主要产品：

1、d性计算：

云服务器ECS：可d性扩展、安全、稳定、易用的计算服务

块存储：可d性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务

d性伸缩：自动调整d性计算资源的管理服务

资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源

容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

2、数据库：

云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用

云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型

云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应

PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库

云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库

数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构

数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用

3、存储：

对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务

文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务

归档存储：海量数据的长期归档、备份服务

块存储：可d性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务

4、网络：

CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务

NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关

2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。

5、大数据：

MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

QuickBI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态

DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求

关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等

推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持A/BTest效果对比

公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势

企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务

数据集成：稳定高效、d性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道

分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索

流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具

6、人工智能：

机器学习：基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的 *** 作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估

语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验

人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块

印刷文字识别：将中的文字识别出来，包括身份z文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景

7、云安全：

服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全

DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠

Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全

加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案

CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书，部署简单，轻松实现全站>

数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险

绿网：智能识别文本、、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全

云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系

态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案

先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费

移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。

8、互联网中间件：

企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、

消息队列MQ：ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件

分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务

云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台

业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品

9、分析：

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

云数据库HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案

分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析

开放搜索：结构化数据搜索托管服务

QuickBI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。

参考资料：

百度百科-阿里云

以上就是关于国外主流PHP框架对比评测全部的内容，包括:国外主流PHP框架对比评测、MYSQL数据量过亿了，如何提高查询效率、数据库的问题：关系型数据库与非关系型数据库的区别，和各自的发展前景等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！