mysql表如何实现分区

CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, </SPAN></p> fname VARCHAR(30), </SPAN></p> lname VARCHAR(30), </SPAN></p> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', </SPAN></p>separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', </SPAN></p> job_code INT NOT NULL, </SPAN></p>store_id INT NOT NULL </SPAN></p>) PARTITION BY RANGE (store_id) ( </SPAN></p> PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6), </SPAN></p> PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11), </SPAN></p> PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16), </SPAN></p>PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE </SPAN></p>)； 这就是根据store_id的值来进行分区你也可以参看相关资料详细了解： >

当数据库表中数据量能够被预测到将会非常大，或者已经拥有庞大的数据时，我们应该选择分表或者分区（即使用多个数据库）来解决数据访问时的性能问题。如果单机的cpu能够承受站点的并发数，应该选择分表的方式，因为分表相对简单，容易实现scale，而且涉及到多表连接时，分区是不能直接使用join的。但如果站点并发数太大，需要多个cpu来访问多个数据库是无疑的，这时需要选择分区的方式。

select from 表 partition (分区表名); -->不管是1级分区还是2级分区都是用partition

select partition_name , subpartition_name from information_schemapartitions where table_schema='你的数据库名' and table_name='你的表名'; (这个语句可以查到你的表的分区名是什么,1级分区和2级分区都可以看)

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