java 数据库多表连接查询性能优化

java 数据库多表连接查询性能优化,第1张

选择开始菜单中→程序→Management

SQL

Server

2008→SQL

Server

Management

Studio命令,打开SQL

Server

Management

Studio窗口,并使用Windows或

SQL

Server身份验证建立连接。

在对象资源管理器窗口中展开服务器,然后选择数据节点

右键单击数据库节点,从d出来的快捷菜单中选择新建数据库命令。

执行上述 *** 作后,会d出新建数据库对话框。在对话框、左侧有3个选项,分别是常规、选项和文件组。完成这三个选项中的设置会后,就完成了数据库的创建工作,

在数据库名称文本框中输入要新建数据库的名称。例如,这里以“新建的数据库”。

在所有者文本框中输入新建数据库的所有者,如sa。根据数据库的使用情况,选择启用或者禁用使用全文索引复选框。

在数据库文件列表中包括两行,一行是数据库文件,而另一行是日记文件。通过单击下面的添加、删除按钮添加或删除数据库文件。

切换到选项页、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。

切换到文件组页,在这里可以添加或删除文件组。

完成以上 *** 作后,单击确定按钮关闭新建数据库对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再对象资源管理器窗口看到。

可以多建立一个图书编号的字段,每个表都以该编号进行关联。如A表ID

图书编号

借书B表ID

图书编号

书柜C表ID

图书编号

买书

然后在SQL查询里,用多表查询语句就可以了

你好。

执行顺序和数据库有关的。

如果你的数据库是SQL Server,你的理解是正确的。

ORACLE是从后往前解析,SQL Server则是从前往后。

如果对这方面比较感兴趣,SQL Server推荐一本书

《Microsoft SQL SERVER 2008技术内幕 T-SQL查询(中文)》,其中有讲逻辑查询处理阶段详解。

(在网上应该容易找到的,不行的话加我qq(知道号))

如果是Oracle的话,可以查一下优化器相关。

应该这样写:

select   aid, 其他字段

from a,b,c,d  LEFT   JOIN e

on eid=aid

left join f on fid=cid

如果只是为了学习,建议不要一下子高这么复杂,给你举个例子就明白了

两个表连接

select a,b  from a left join b on aid =bid;

三个以上

select  a,b from a left join  b on aid=bid left join c on aid=bid where ……

可以有多种变换,连接条件,显示字段跟具体结合具体场景灵活运用。

扩展资料:

结构化查询语言包含6个部分:

一:数据查询语言(DQL:Data Query Language):

其语句,也称为“数据检索语句”,用以从表中获得数据,确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL(也是所有SQL)用得最多的动词,其他DQL常用的保留字有WHERE,ORDER BY,GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用。

二:数据 *** 作语言(DML:Data Manipulation Language):

其语句包括动词INSERT,UPDATE和DELETE。它们分别用于添加,修改和删除表中的行。也称为动作查询语言。

三:事务处理语言(TPL):

它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。TPL语句包括BEGIN TRANSACTION,COMMIT和ROLLBACK。

四:数据控制语言(DCL):

它的语句通过GRANT或REVOKE获得许可,确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。

五:数据定义语言(DDL):

其语句包括动词CREATE和DROP。在数据库中创建新表或删除表(CREAT TABLE 或 DROP TABLE);为表加入索引等。DDL包括许多与人数据库目录中获得数据有关的保留字。它也是动作查询的一部分。

六:指针控制语言(CCL):

它的语句,像DECLARE CURSOR,FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的 *** 作。

参考资料:

爱学术-基于SQL Server的SQL优化

1、首先建两张表,分别插入数据。

2、LEFT JOIN:左连接,即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行, 右表不匹配的用null 填充。

3、RIGHT JOIN:右连接,即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行。

4、FULL JOIN:完整外连接,只要其中一个表中存在匹配,则返回行。

5、cross join: 交叉连接,两表的倍数select from Emp cross join Nation。

以上就是关于java 数据库多表连接查询性能优化全部的内容,包括:java 数据库多表连接查询性能优化、数据库多张表如何关联、请问数据库多表内连接顺序是怎样的等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9499216.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-29
下一篇 2023-04-29

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存