1数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。
2数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用。
3数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。
4数据量较小,比如十万以下,sqlite、access都可以。
上面是基于单表 *** 作的数据量,你看着选。
简单易用的数据库哪个比较好?这个要具体看你的用途,如果数据量比较少(10万左右),追求简约简单,免费开源的sqlite就行,如果数据量比较多,考虑到高并发、分布式,可以使用专业的mysql、postgresql,下面我分别简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
小巧灵活sqlite这是基于c语言开发的一个轻量级关系型数据库,短小精悍、免费开源,个人使用无需繁琐的配置,只需一个简单的运行库便可直接使用,针对各种编程语言都提供了丰富的API接口, java、 python、c#等都可轻松 *** 作,如果你存储数据量不多,只是本地简单的 *** 作(读多写少),可以使用一下这个数据库,占用内存非常少,轻便灵活,当然,在高并发、数据量大的情况下就不合适了:
专业强大mysql
这是目前应该广泛使用的一个关系型数据库,免费开源跨平台,在信息系统开发方面一直占据着主力位置,如果你从事于web开发或者网站后台建设,那么这个数据库一定非常熟悉,支持高并发、分布式,存储数据量相对于sqlite来说,更多也更安全,索引、触发器、存储过程等功能非常不错,支持数据导入导出、恢复备份,只要你熟悉一下基本使用过程,很快就能掌握和运用:
免费开源postgresql
这是加州大学计算机系开发的一个对象-关系型数据库(自由软件),免费、开源、跨平台,支持流计算、全文检索、图式搜索、并行计算、存储过程、空间数据、K-V类型,相比较mysql来说,在复杂查询、高并发下更稳定、性能更优越,可扩展性、可维护性非常不错,但也有劣势,例如新旧版本不分离存储,没有Coverage index scan等,总体使用效果来说还不错:
当然,除了以上3个数据库,还有许多其他数据库,像mssql、oracle等也都非常不错,对于存储和处理数据来说绰绰有余,只要你熟悉一下基本使用过程,很快就能入门的,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
最符合初学者理解和入门的是Access,因为它和Excel本来就是一个套件,相互转化容易,复制粘贴即可,非常好理解库、表、字段、键的概念。
如果数据量不大,强烈推荐试试Filemaker,脚本化编程,自由定制输入界面、工作流程,非常便捷高效。
最近杀出来的airtable,更是简单高效,界面美观, *** 作与电子表格相当,发展势头也非常迅猛。
二者侧重点有所不同,用户可根据需要选择
作为一个软件开发人员,长期需要和数据库打交道,个人更加青睐于MySQL。虽然可能基于你的Excel原因,有些人会建议你使用Access数据库,但是基于我个人的 意见,我并不建议你那样做。采用MySql的具体理由如下:
1MySQL具有普遍性,在国内的环境中,绝大多数的互联网企业采用的是MySQL。有了广大的用户基础后,针对于各种问题网上也能更好地找到解决方案。
2MySQL相对于Oracle而言,更加轻量化,针对于从Excel量级的数据,没必要使用Oracle。同时MySQL是完全免费的,不用担心版权及费用问题,无论对个人还是对预算有限的企业而言都是很好的选择。
3MySQL高度兼容标准SQL,这对于以后迁移到其他数据库而言,也能很大程度地降低学习成本。
希望我的回答能够对你有所帮助!!![耶][耶][耶]
Excel办公确实便利,可以做一些简单的数据分析,但涉及大量复杂的数据运算,就会遇到和题主一样的问题,运算速度慢,如果主机性能不是很好,还有可能面临电脑死机,数据丢失等问题。
遇到这种情况,我们该如何解决呢?数据库的重要性显而易见!
现在, 我将用3分钟的时间,与您探讨该选择何种数据库,以及选择它的理由,是否有更优的解决方案呢?
MySQL数据库,90%的企业都会选择它数据库选得好,企业的数据安全,资产安全,也就得到了保障。那么该如何选择数据库呢?这个跟你的业务量和业务服务行业,密不可分。
如果你只是上班打卡,用SQL server就可以了;
如果你要储存会话信息,用户配置信息,购物车数据,建议使用NoSQL数据库;
不过90%的企业或个人,首选数据库都是MySQL数据库。
为什么这么说?因为,它集 低成本、高可用、可靠性强、易用性强、体积小、速度快开放源码 等特性于一身,所以在金融、财务、网站、 数据处理 等应用领域,它占据着独一无二的优势。
这也是几乎所有企业都选择它,来存储数据的原因。
加之MySQL数据库,支持多种存储引擎,支持大型数据库,可以处理成千上万条记录,还提供用于管理、检查、优化数据库 *** 作的工具。
因而,MySQL尤其受个人,以及中小企业的推崇。
虽然MySQL数据库简单易用,但我还是不会部署该怎么办?别担心,现在市面上已经出现了,一种自带数据库的新型办公软件。
比如说,云表企业应用平台,一款兼容excel功能,但功能更为强大的办公软件,它就内嵌了MySQL数据库。 (文末有免费获取方式)
云表内嵌的MySQL数据库,有何优点?1 性能更加优化,更加兼容系统。因为云表的研发人员,时刻更新维护MySQL数据库。
2 省去自己手动部署的麻烦。但如果你熟悉部署数据库,想把数据库改成Oracle或SQL server等数据库,也可以设置。(不过,我建议IT小白还是 “拿来即用” 就好)
3 快速实时计算。数据分析实时交互,完全满足管理决策中的临时性分析,多变的业务需求,以及频繁的结果刷新。
4 通过自带的内存计算引擎,无需事先建立CUBE,IT部门将告别报表延时报表分析,亿级数据秒级响应。
内嵌的MySQL数据库是否可靠云表不仅是一款办公软件,同时还是一款开发工具。
通过它,你将解决以下问题:
复杂的数据运算,精确到行列的权限管控,以及工作流,海量用户同时在线办公,数据透视,制作像销售单,洽谈合同等表单报表,一份制作,即可重复录用
你还可以通过它,与电子称、地磅等进行对接,与用友金蝶等三方系统集成,生成条形码,扫码出入库,生成移动端APP 基本上业务所需的功能,你都可以放心交给它做。
它最大的亮点就是,你可以 用使用excel的手法,用它来开发业务应用。
而且,可视化的 拖拉拽 之后,开发出来的ERP、WMS、OA、进销存等业务应用,还秉承了MySQL数据库增删改查的功能特性。
没错,用云表开发出来的业务应用,是允许二次开发的,而且功能可以随时增删改查,轻松满足大集团精细化的数据控制需求。
不过,大家最关心的应该是数据安全问题吧。
数据存放在云表内嵌的MySQL数据库,是安全不丢失的,它提供了多种数据存储的方式,本地部署,云端部署,混合部署,任君挑选!
正因如此,像 恒逸石化、许继电气、航天科工委、中铁、中冶、云南小松 等大型集团,才鼓励内部员工去学习云表。
篇幅所限,只说到这里,说太多你也不会看。
免费 的软获取方式在下方:
数据库的用处可大着呢,不仅可以实现数据共享,减少数据冗余度,还能实现对数据的集中控制,保持数据的一致性和可维护性。选取简单易用的数据库,你有什么好的建议呢,留言让我们看到噢!
题主强调了简单易用。所以推荐最简单三个。
1Access。
2Excel。
3飞书文档、腾讯文档、石墨文档等的表格。
如果要做分析,数据量才比较大,建议Access,还是专业的更好一些。网上教程也很多,比较容易学。而且建议用早一点的版本,比如2003或者2007,Access这些年微软一直想从office里去掉,奈何用的人还是很多,所以不敢去掉,但是采取了一种比较恶心的方法让用户放弃,就是每发布一个新版本,就去掉一些好用的功能,所以说Access是越早的功能越强。
还一个推荐就是Sql Server Express版本,是SQL Server的免费版本,不要钱,基本功能都有,要比sqllite等强大的多
这要结合你个人实际情况来定,有计算机基础,懂一点数据库的话那么市场上的那些软件都可以用,常用有oracle,sqlserver,mysql等,要上手快还是sqlserver比较快,界面 *** 作也比较直观;如果一点基础都没有,但是又要分析数据的话可以用微软自带的一个access,这个上手比较快。决定用哪一种之后还是要买点教材看,简单的sql查询要会,熟练之后也能提高工作效率。
个人使用数据库的话,只存数据不做分析,SQLite就足够了。
数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中,数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库,从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。
常用数据库:
1、关系型数据库
关系型数据库是由IBM的EF Codd于1970年发明的,它是一个表格数据库,其中定义了数据,因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。
关系数据库由一组表组成,其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别,并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。
结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展,并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别,而不需要修改所有现有应用程序。
2、分布式数据库
分布式数据库是一种数据库,其中部分数据库存储在多个物理位置,处理在网络中的不同点之间分散或复制。
分布式数据库可以是同构的,也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件,并运行相同的 *** 作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、 *** 作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。
3、云数据库
云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处,比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用,还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。
云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。
4、NoSQL数据库
NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。
NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时,它们是最有效的。
5、面向对象的数据库
使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中,但是面向对象数据库非常适合于这些项。
面向对象的数据库是围绕对象(而不是 *** 作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如,关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象,而不是字母数字值。
6、图形数据库
面向图形的数据库是一种NoSQL数据库,它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合,其中每个节点表示一个实体,每个边表示节点之间的连接。
图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如,公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。
常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。
mysql性能较好,适用于所有平台,是当前最流行的关系型数据库之一;sqlserver数据库具有扩展性和可维护性,且安全性较高,是比较全面的数据库;还有一种比较主流的数据库是oracle,oracle数据库适合大型数据库;mysql和sqlite适合中小型数据库。
特点
MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言,由于其体积小、速度快、开放源码等特点,一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。
ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库,它是一个完备关系的产品。
SQLite 由以下几个组件组成:SQL 编译器、内核、后端以及附件。SQLite 通过利用虚拟机和虚拟数据库引擎(VDBE),使调试、修改和扩展 SQLite 的内核变得更加方便。
具有登录名,是数据库用户,权限认证。
在大型DBMS中用户访问数据库数据必须经过三个安全认证过程:①确认用户是否是数据库服务器的合法用户(具有登录名);②确认用户是否是要访问的数据库的合法用户(是数据库用户);③确认用户是否具有合适的 *** 作权限(权限认证)。
大型数据库是IBM公司开发,有两种数据库类型;一种是关系数据库,典型代表产品:DB2;另一种则是层次数据库,代表产品:IMS层次数据库。
经常会有人问我数据库是干啥的,其实一开始我是拒绝回答的,因为我也不能做到通俗易懂的表达出来,毕竟我接触这个概念也没有多长时间,但随着问的人多了,我觉得是时候脑补一下我的第一堂课了,万一哪天冒出来个货跟你掰扯这事儿,你没分分钟给他说清,最后弄个丢里儿丢面儿,好尴尬呀。
数据库,说白了就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,这些数据是结构化的,并可为多种应用服务。也就是说,数据库是使用计算机服务器来存储数据的,专门用来提供各种数据服务。可以这样想像,过去一个公司的所有财务数据都是放在保险柜里面,而现在我们就可以针对这些财务数据搭建一个数据库放在某台计算机或服务器上面;再比如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。最常见的数据库有:银行储蓄系统、手机话费系统、美容美发会员系统、超市会员积分系统、水电费系统、机票或火车票系统等,这些都需要后台数据库基础设施的支撑。举了这么多例子,应该是把数据库说明白了,至少能在大脑里面有个概念,知道这个东西是干啥的。
现在大数据被炒的红得发紫,而大数据的基础也是数据,由此可见,数据是一个企业的核心资源,说它是企业的立身之本、发展之基都不为过,因此,维护数据库的数据库管理员(DBA)是企业不可或缺的。
目前市面上的数据库产品有很多,单从规模上分可分为大型、中型、小型几种,典型的数据库产品如下:
大型数据库:Oracle、DB2、Sybase;
中型数据库:MySQL、SQLServer、Infomix;
小型数据库:Access、VisualFoxpro。在众多的数据库产品中,Oracle数据库一直处于行业领导先地位,也是当今最流行的关系型数据库。Oracle可翻译成"甲骨文",它是一家以数据库为主业的全球化公司,是全球第二大软件公司(第一名是微软公司),目前Oracle在数据库软件市场已经排名第一,数据库软件市场份额达到486%,遥遥领先于第二名占有率仅为207%的IBM公司的DB2。在中国市场上的计算机专业系统后台所使用的数据库尤以Oracle数据库居多。但是购买Oracle数据库需要很大一笔费用,一般的大型企业使用,需要有专业人员进行管理和维护,中小企业承担不起。中小企业为了节省成本,一般使用MySQL、PostgreSQL这类免费开源的数据库,所以Oracle数据库相关的工作岗位一般是在大型企业中。
对于为什么选择Oracle数据库,而不是其他的数据库
第一,是因为Oracle数据库占据最大的市场份额,并且越来越大,市场需要很多Oracle数据库方面的人才,中国有句老话说"做对事,选对人",是同样的道理;第二,是很多非Oracle数据库的老系统正往Oracle数据库迁移,其他数据库市场占有率在减少,其他数据库工作者有面临失业的风险;第三,Oracle有大量的官方学习文档,还有部分中文文档,可以有效地进行学习;第四,Oracle有大量的从业人员,有共同方向的朋友可以互相帮助,不再是孤胆英雄;第五,是可以很容易地从Oracle官方网站下载功能齐全的数据库最新版本进行学习,可以让你了解数据库方面的最新发展趋势等。
在此说明,以后的所有内容都是基于Oracle11g数据库产品的,下面我们就简单介绍一下Oracle11g的系列产品:
企业版(EnterpriseEdition)此版本包含了数据库的所有组件,并且能够通过购买选项和程序包来进一步对其增强。
能支持例如大业务量的在线事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing联机事务处理系统)环境、查询密集的数据仓库和要求苛刻的互联网应用程序。
标准版1(StandardEditionOne)此版本为工作组、部门级和互联网、内联网应用程序提供了前所未有的易用性和性价比。从针对小型商务的单服务器环境到大型的分布式部门环境,该版本包含了构建重要商务应用程序所必需的全部工具。它仅许可在最高容量为2个处理器的服务器上使用,支持Windows/Linux/UNIX *** 作系统,并支持64位平台 *** 作系统。
标准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能,并且利用真正的应用集群(RAC)提供了对更大型计算机和服务集群的支持。它可以在最高容量为4个处理器的单台服务器上、或者在一个支持最多4个处理器的集群上使用,可支持Windows、Linux和UNIX *** 作系统,并支持64位平台 *** 作系统。
简化版此版本支持与标准版1、标准版和企业版完全兼容的单用户开发和部署。通过将Oracle数据库获奖的功能引入到个人工作站中,该版本提供了结合世界上最流行的数据库功能的数据库,并且该数据库具有桌面产品通常具有的易用性和简单性,可支持Linux和Windows *** 作系统。
从存储结构上来说,目前流行的数据库主要包含以下两种:
RDBMS:关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库;
NoSQL数据库,是指那些非关系型的、分布式的数据库。简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
关系型数据库优点:
1、容易理解
二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。
2、使用方便
通用的SQL语言使得 *** 作关系型数据库非常方便。
3、易于维护
丰富的完整性大大减低了数据冗余和数据部移植的概率。
4、事务安全
所有关系型数据库都不同程度的遵守事物的四个基本属性,因此对于银行、电信、证券等交易型业务是不可或缺的。
关系型数据库的瓶颈:
1、高并发读写需求
网站的用户并发性非常高,往往达到每秒上万次读写请求,对于传统型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
2、海量数据的高效率读写
互联网上每天产生的数据量是巨大的,对于关系型数据库来说,在一张包含海量数据的表中查询,效率是非常低的。
3、高扩展性和可用性
在基于WEB的结构中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,数据库却没有办法像WEBServer和APPLICATIONServer那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说,对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情,往往需要停机维护和数据迁移。
NoSQL数据库
NoSQL一词首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一词,用于指那些非关系型的、分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。
NoSQL具有以下特点:
1、可以弥补关系型数据库的不足
2、针对某些特定的需求而设计,可以具有极高的性能
3、大部分都是开源的,由于成熟度不够,存在潜在的稳定性和维护性问题。
关系型数据库适用于结构化数据,而非关系型数据库适用于非结构化数据,二者优势互补,相得益彰。
Oracle数据库未来的发展方向是提供结构化、非结构化、半结构化的解决方案,实现关系型数据库和NoSQL共存互补。值得强调的是,目前关系型数据库仍是主流数据库。
虽然NoSQL数据库打破了关系型数据库存储的观念,可以很好地满足WEB20时代数据的存储要求,但NoSQL数据库也有自己的缺陷。在现阶段的情况下,可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用,相互弥补各自的不足。
关于数据库及其代表产品Oracle今天就介绍这么多,有兴趣的可以继续深挖,希望我的介绍能让你对数据库有一个更深入的认识。如果有志于在这方面发展的话,就让我们一起跟往事干杯从头再来。
问题一:常用的数据库软件有哪些? SQL Server 是 Microsoft(微软) 的数据产品,它的易用性强! Oracle 是 Oracle(甲骨文)公司的数据产品!号称世界上最好的数据系统! DB2 是IBM公司的产品,在全球500强的企业中有80%是用DB2作为数据库平台的
问题二:常用数据库有哪些?他们有什么区别 开源的Mysql顶;PostgreSQL即开放源码的
商业的Oracle/SQL Server/DB2即收费的
问题三:什么是常用的三个数据库? 目前,数据库管理系统关系型数据库为主导产品的商品化,技术相对成熟。虽然面向对象的数据库管理系统的先进技术,数据库易于开发,维护,但尚未成熟的产品。国际和国内领先的关系数据库管理系统,甲骨文,Sybase,Informix和INGRES。这些产品支持多种平台,如UNIX,VMS,Windows上,而不是同一级别的支持。和成熟的IBM的DB2关系数据库。但是,DB2是内嵌于IBM的AS/400系列机,只支持OS/400 *** 作系统。
?1MySQL
?MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,由MySQL AB公司,发布和支持。 MySQL AB是基于MySQL开发一个商业公司,它是利用与开源值相结合的一个成功的商业模式?和方法论的第二代开源公司。 MySQL是MySQL AB的注册商标。
?MySQL是一个快速,多线程,多用户和健壮的SQL数据库服务器。 MySQL服务器支持关键任务,重负载生产系统的使用,它可以嵌入到一个大配置(大规模部署)软件。
?的MySQL与其他数据库管理系统相比,具有以下优点:
?(1)MySQL是一个关系数据库管理系统。
?(2)MySQL是开源。
?(3)MySQL服务器是一个快速,可靠和易于使用的数据库服务器。
?(4)在MySQL服务器的客户机/服务器或嵌入式系统。
?(5)可以使用MySQL软件。
2SQL Server的吗?
?SQL Server是由微软开发的数据库管理系统,是目前最流行的数据库,用于存储在网络上的数据,它已被广泛用于电子商务,银行,保险,电力和其他数据库相关的产业。
?SQL Server 2005的最新版本,它只能在Windows作业系统的稳定运行是非常重要的数据库。并行实施和共存模型并不成熟,这是很难对付越来越多的用户和数据量是有限的,可扩展性。
?SQL Server提供了网络和电子商务功能,如丰富的XML和Internet标准的支持,轻松且安全地通过Web访问的数据的范围很广,有一个强大,灵活和网络,基于安全和应用管理。此外,由于它的易用性和友好的用户界面,通过广大用户的好评,。
?3Oracle
?提出的数据库,该公司首先想到的,通常是甲骨文(Oracle)。该公司成立于1977年,原是一个专门开发的数据库公司。甲骨文一直在数据库领域的领导者。 1984年,第一个关系数据库转移到一台台式电脑。然后,Oracle5率先推出的分布式数据库,客户机/服务器体系结构的新概念。甲骨文公司的第一行锁定模式和对称多处理计算机的支持最新的Oracle对象技术,成为关系 - 对象数据库系统。目前,甲骨文的产品涵盖了几十个型号的大,中,小型机,Oracle数据库已成为世界上使用最广泛的关系数据。
Oracle数据库产品具有以下优良特性。
?(一)兼容性
?Oracle产品使用标准的SQL,和美国国家标准技术局(NIST)测试后。兼容IBM的SQL / DS,DB2中,安格尔的IDMS / R。
?(2)可移植性
??甲骨文的产品,可以广泛的硬件和 *** 作系统平台上运行。可以安装在超过70种大不同,VMS系统的DOS,UNIX上,Windows和其他 *** 作系统,小型机;
?(3)协会
甲骨文与各种通信网络连接,支持各种协议(TCP / IP协议说,DECnet,LU62工作等)。?
?(4)高生产率
?Oracle提供了多种开发>>
问题四:现在一般常用的数据库有哪几种啊 ? MSSQL和MySQL两种 sqlserver即是常说的MSSQL, 是微软公司的产品,而MySQL不是,MySQL是一家叫MySQL AB的公司的开源产品,它是免费的,而且可以跨平台使用 MSSQL比较昂贵,一般只在Windows下使用
问题五:常用大型数据库有哪些 FOXBASE
MYSQL
这俩可算不上大型数据库管理系统
PB 是数据库应用程序开发用的ide,根本就不是数据库管理系统
Foxbase是dos时代的产品了,进入windows时代改叫foxpro,属于桌面单机级别的小型数据库系统,mysql是个中轻量级的,但是开源,大量使用于小型网站,真正重量级的是Oracle和DB2,银行之类的关键行业用的多是这两个,微软的MS SQLServer相对DB2和Oracle规模小一些,多见于中小型企业单位使用,Sybase可以说是日薄西山,不行了
问题六:常见的数据库文件格式有哪些? dbf dbase文件,一种由ashton-tate创建的格式,可以被act!、lipper、foxpro、arago、wordtech、xbase和类似数据库或与数据库有关产品识别,可用数据文件(能被excel 97打开),oracle 81x表格空间文件;dba是access文件;nsf lotus notes数据库;mdf和ldf是sql server文件;2另外你还有不少是软件开发者自己定义的数据库文件,大多采用dat,或者把dba转换为dat,由程序文件名转换处理。3odb++是一种可扩展的ascii格式,它可在单个数据库中保存pcb制造和装配所必需的全部工程数据。是能把多种数据格式数据库连接起来的桥梁,是一种双向格式,允许数据上行和下传。
问题七:常见的数据库应用系统有哪些? 现在极大多的企业级软件都是基于数据库的。
比如:
ERP: 企业资源管理计划
CRM: 客户关系管理
OA: 办公自动化。
12306铁道部的网上订票系统。
。。。
问题八:常用的数据库软件有哪些 1)MYSQL:
MySQL是由MySQL AB开发、发布和支持,是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器,是目前最受欢迎的开源SQL数据库管理系统。MySQL
AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司,它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。MySQL是MySQL
AB的注册商标。MySQLMySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用,也可以将它嵌入到一个大配置(mass-
deployed)的软件中去。
2)ACCESS:
ACCESS是系统自带的一种关系式数据库,与空间共存不需要单独开设。关系式数据库由一系列表组成,表又由一系列行和列组成,每一行是一个记录,每一列是一个字段,每个字段有一个字段名,字段名在一个表中不能重复。Access数据库以文件形式保存,文件的扩展名是MDB,作为开发网站常用的数据库,Access数据库一般搭配ASP程序使用。当数据库过大的时候可以转换为MSSQL数据库使用,二者可以进行转换。
3)MSSQL:
SQL Server也是微软公司出品的,它是一个数据库平台,提供数据库的从服务器到终端的完整的解决方案,其中数据库服务器部分,是一个数据库管理系统,用于建立、使用和维护数据库。
MSSQL特点:数据承载量比较大,存储数据速度快,稳定性强,适用于中小型企业开发网站和办公系统常用的数据库。
4)Oracle:
Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商,成立于1977年,总部位于美国加州 Redwood
shore。Oracle的软件可运行在PC、工作站、小型机、主机、大规模的并行计算机,以及PDA等各种计算设备上,随着越来越多的企业将自己转向电子商务,Oracle的具有强大的电子商务能力的解决方案,为企业提供高效率的扩展市场的手段,并提高工作效率和吸引更多的客户。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括:用于建立和交付基于Web的Internet平台;
综合、全面的具有Internet能力的商业应用;强大的专业服务,帮助用户实施电子商务战略,以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案。
问题九:常见的数据库管理系统有哪些?它们各自有什么特点? 1 IBM 的DB2作为关系数据库领域的开拓者和领航人,IBM在1977年完成了System R系统的原型,1980年开始提供集成的数据库服务器―― System/38,随后是SQL/DSforVSE和VM,其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性,数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理(OLTP)支持,1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 61则是通用数据库的典范,是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统,支持包括Linux在内的一系列平台。2 OracleOracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办,他们开发了自己的拳头产品,在市场上大量销售,1979 年,Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的 *** 作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。3 InformixInformix在1980年成立,目的是为Unix等开放 *** 作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE(StandardEngine)。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。4 SybaseSybase公司成立于1984年,公司名称“Sybase”取自“system”和“database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版(与System/R同时期的关系数据库模型产品)的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer10。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想,并率先在Sybase SQLServer 中实现。5 SQL Server1987 年,微软和IBM合作开发完成OS/2,IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager,而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此,微软将目光投向Sybase,同Sybase 签订了合作协议,使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年,微软发布了SQL Server 10 版。6 PostgreSQLPostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象――关系性数据库管理系统(ORDBMS),它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先,它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持;其次,目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统7mySQLmySQL是一个小型关系型>>
问题十:常用的数据库安全技术有哪些 数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。
安全性问题不是数据库系统所独有的,所有计算机系统都有这个问题。只是在数据库系统中大量数据集中存放,而且为许多最终用户直接共享,从而使安全性问题更为突出。 系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要指标之一。 数据库的安全性和计算机系统的安全性,包括 *** 作系统、网络系统的安全性是紧密联系、相互支持的。
实现数据库安全性控制的常用方法和技术有:
(1)用户标识和鉴别:该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己咱勺名字或身份。每次用户要求进入系统时,由系统进行核对,通过鉴定后才提供系统的使用权。
(2)存取控制:通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库,所有未被授权的人员无法存取数据。例如C2级中的自主存取控制(I)AC),Bl级中的强制存取控制(M.AC)。
(3)视图机制:为不同的用户定义视图,通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来,从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。
(4)审计:建立审计日志,把用户对数据库的所有 *** 作自动记录下来放人审计日志中,DBA可以利用审计跟踪的信息,重现导致数据库现有状况的一系列事件,找出非法存取数据的人、时间和内容等。
(5)数据加密:对存储和传输的数据进行加密处理,从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。
数据库划分
小型数据库:access,foxbase
中型数据库:mysql,sql server,Informix
大型数据库:sysbase,oracle,db2
如何考虑用什么类型的数据库(小型数据库)
1 项目的规模
a 负载量多大,用户多大
b 成本
c 安全性
负载量小 100人内
比如留言板,信息系统 选用小型数据库
成本在千元以内,对安全性要求不高。
中型数据库
比如在负载,日访问量 5000—15000
成本在万元内
比如 电子商务网站
大型数据库
负载可以处理 少量数据库
Sybase < Oracle < db2
安全性能高,价格昂贵
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