mysql支持多用户同时读写吗

数据库是支持多用户访问的，因此需要一种机制保证多个用户同时读取和修改数据时，数据不会被破坏或者失效。在MySQL中，使用锁来保证并发连接情况下的数据准确性。

InnoDB中的锁定技术往往是基于索引实现的，如果SQL中没有利用到索引的话，往往会执行全表扫描，触发表锁。所以从效率上来说，我们应该建立合适的索引，减少锁的数据行提高并发。

从锁的粒度上来说，可以将锁分为表锁和行锁；我们主要讨论行锁的应用。

从行锁的角度上来说，InnoDB存储引擎实现了两种标准的行级锁，共享锁(读锁)和排他锁(写锁)。

共享锁：当一个事务获取了某行数据的共享锁后，其他事务依然可以对这行数据加共享锁，但是不能加排他锁。

排他锁：当一个事务获取了某行数据的排他锁后，其他事务不可以对这行数据加任何锁。

从锁的范围来说，行锁还可以分成record lock、gap lock、next-key lock。

record lock：索引的记录锁，是建立在索引记录上的，如果没有索引的情况，往往会触发表锁。

gap lock：加在索引记录间隙上的锁。

next-key lock：record lock+gap lock的组合，用来在RR级别解决幻读的问题；所以通常在insert时，会锁定相邻的键。

回答于 2 小时前

服务端做数据的储存/处理工作。

试想下用户他的游戏等级是12级，

如果你不储存在服务端而储存在客户端，用户就可以像修改单机游戏一样直接改成120级那不是乱套了。

服务端用户触碰不到服务端处理用户升级或降级并记录在数据库中，用户不可修改。

肯定是可以共用一个数据库连接的。web开发中一个特别问题就是对并发访问的处理，也就是一次处理多个同时访问。不同用户只要访问相同的数据库，就可以共用同一个数据访问连接。不然你想想看，百度的访问页也是用php写的（当然数据库肯定不会是mysql了，不过关系型数据库大致原理都差不多的），如果今天有1亿的人同时访问百度的数据库，难道百度需要建1亿个心的数据库连接对象嘛。放心写代码试吧！

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