云数据库和云存储有什么区别

云存储通常用于存放各种文件，类似于网盘，也等于U盘，概念上也有包含云数据库的意思；

云数据库 用于存放一般电脑应用、手机APP、WEB、程序产生的数据，文件（尤其大文件）一般不通过数据库进行存储，云数据库即把本地物理服务器的数据库架设到云中，好处是方便快捷和安全(这里的安全是指存储的数据不易因为物理设备的损坏而丢失)

如果你有一个GB级别的视频文件，基本上无法放到数据库中，数据库的BLOB类型无特殊需要应避免使用。

1、直接访问：云数据库不能直接访问，而是通过API接口间接访问，因此需要增加访问延迟。

2、无缝集成：云数据库不能直接集成到传统的数据库系统中，因此无法实现无缝集成。

3、高性能：云数据库的性能受到云计算环境的影响，因此无法提供高性能。

云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。

企业伴随着业务的增长，成倍增长的数据需要更多的存储空间，此时，云数据库有助于应对许多这些数据库方面的挑战。

让用户能够在云中轻松设置、 *** 作和扩展关系数据库，并可以充分结合公有云中的计算、网络与存储服务，从而以一种安全、可扩展、可靠的方式，迅速选择、配置和运行数据管理基础设施，使用户能专注于自身应用程序和业务。

RDS是关系型数据库(RelationalDatabaseService)，一种基于云计算的可即开即用、稳定可靠、d性伸缩、便捷管理的在线关系型云数据库服务。

虽然客户可以在云服务器上自建MySQL，而其也会带有部分云特性：数据高可靠性保障、d性扩展、基础运维等。但与在云服务器自建数据库相比，RDS为单位提供更多的自动化服务，如：数据库自动备份、IP白名单、详细的实时监控、容灾、读写分离等，还避免了云服务器带来的异常，如云服务器CPU偶尔会被mysql进程拉到100%。

华云数据RDS提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，支持将本地数据库迁移到RDS，平滑完成数据库的迁移工作，彻底解决数据库运维的烦恼。

云数据库即CloudDB，或者简称为“云库”。 它把各种关系型数据库看成一系列简单的二维表，并基于简化版本的SQL或访问对象进行 *** 作。 传统关系型数据库通过提交一个有效地链接字符串即可加入云数据库。 云数据库解决了数据集中与共享的问题，剩下的是前端设计、应用逻辑和各种应用层开发资源的问题。 使用云数据库的用户不能控制运行着原始数据库的机器，也不必了解它身在何处。

Redshift跨一个主节点和多个工作节点实施分布式数据库。通过使用AW管理控制台，管理员能够在集群内增加或删除节点，以及按实际需要调整数据库规模。所有的数据都存储在集群节点或机器实例中。

Redshift集群的实施可通过两种类型的虚拟机：密集存储型和密集计算型。密集存储型虚拟机是专为大数据仓库应用而进行优化的，而密集计算型为计算密集型分析应用提供了更多的CPU。DynamoDB是亚马逊公司的NoSQL数据库产品。其数据库还可与亚马逊Lambda集成以帮助管理人员对数据和应用的触发器进行设置。

DynamoDB特别适用于具有大容量读写 *** 作的移动应用。用户可创建存储JavaScript对象符号（JSON）文档的表格，而用户可指定键值对其进行分区。与定义如何分割数据不同，这里无需定义一个正式的架构。

属于亚马逊的云数据库服务。

云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL）是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的高性能分布式数据存储服务，让用户能够在云中更轻松地设置、 *** 作和扩展关系数据库。

云数据库 MySQL 主要特点如下：

云存储服务，是腾讯云平台提供的面向互联网应用的数据存储服务。

完全兼容 MySQL 协议，适用于面向表结构的场景；适用 MySQL 的地方都可以使用云数据库。

提供高性能、高可靠、易用、便捷的 MySQL 集群服务。

整合了备份、扩容、迁移等功能，同时提供新一代数据库工具DMC，用户可以方便的进行数据库的管理。

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