有哪些常见的数据库优化方法

调整数据结构的设计。调整应用程序结构设计。

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。

它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。

在计算机科学中，数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

数据库优化的指导思路是首先写出的SQL是优化器喜欢的，然后在排除烂的SQL的情况下就是，找瓶颈，数据库吞吐量上不去或者查询慢都是因为某一瓶颈的存在，从非常大的粒度来看，瓶颈可以分为五类：io内存CPU网络锁。

当卡在某一瓶颈时，其他的资源就会被闲置，解决瓶颈或者用非瓶颈的资源做tradeoff达到总和的最大才是优化的正解，比如建索引就是以空间换时间的做法。

由于数据库相对比较复杂，上下文有区别优化思路也会不一样，所以离开上下文谈具体的优化手段就是坑。

大部分开发人员会犯的错误是所谓的“锤子人”，也就是自己是锤子看什么都像钉子，比如觉得慢就说要分区，觉得某种语句的写法一定比另一种快而不考虑场景。

Java 高性能模式主要包括以下几个方面：

1 JVM 参数优化：通过设置 JVM 参数来优化垃圾回收、线程池、类加载等方面的性能。

2 代码优化：优化代码结构和算法，减少 CPU、内存、I/O 等资源的浪费，提高代码执行效率。

3 数据库优化：针对数据库的索引、缓存、连接池等进行调优，提高数据库查询和 *** 作的性能。

4 分布式优化：在分布式系统中，优化网络通信、负载均衡、服务治理等方面，提高系统吞吐量和性能。

具体的开启方式如下：

1 JVM 参数优化：

使用 jstat 命令来查看 JVM 相关参数，然后通过 -Xms、-Xmx、-XX:NewRatio、-XX:MaxPermSize 等参数来优化 JVM 内存管理。

使用 -XX:+UseConcMarkSweepGC、-XX:+UseParallelGC 等参数来优化垃圾回收。

使用 -XX:+UseThreadPriorities、-XX:ParallelGCThreads 等参数来优化线程池。

使用 -XX:+UseCompressedOops、-XX:+AggressiveOpts 等参数来优化类加载和执行效率。

2 代码优化：

优化算法：优化算法可以有效地提高代码执行效率，例如使用快速排序代替插入排序。

避免重复计算：重复计算会导致 CPU 和内存资源浪费，因此需要使用缓存或者避免重复计算。

使用字节码增强技术：字节码增强技术可以通过在运行时修改字节码来优化代码执行效率。

3 数据库优化：

创建索引：索引可以加速数据库的查询 *** 作，提高查询效率。

使用缓存：使用缓存来减少数据库的访问次数，提高查询效率。

调整连接池：调整连接池的大小和空闲时间等参数，以最大限度地利用数据库连接资源。

4 分布式优化：

使用负载均衡器：使用负载均衡器将请求均匀地分配到不同的服务器上，从而减轻单个服务器的负载。

使用异步通信：使用异步通信可以减少网络通信的开销，提高系统吞吐量。

使用缓存：使用缓存可以减少网络通信的开销，提高数据访问效率。

以上就是 Java 高性能模式的开启方式，需要根据具体场景进行调整和优化。

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