数据结构在生活中的应用

数据结构在生活中的很多地方又有应用，在我们的日常生活中，应用到数据结构的地方有很多地方，实例到处都是，比如说，做搜索引擎，对字符串的各种查找、索引的算法就有很高要求；做人工智能，对模式识别、搜索的要求就很高；做数据库设计，对字典、内外排序、搜索与索引以及数据的连接方式都有很高要求；做通讯密码，对数论、Fourier分析有要求；等等。

具体内容的应用也有很多，例如：抽象数据类型可以使我们更容易描述现实世界。例：用线性表描述学生成绩表，用树或图描述遗传关系等;。

知识拓展

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

数据结构是指同一数据元素类中各数据元素之间存在的关系。数据结构分别为逻辑结构、存储结构（物理结构）和数据的运算。

数据结构包括的主要内容有数组 (Array) 栈 (Stack) 队列 (Queue) 链表 (LinkedList)树 (Tree) 图 (Graph) 堆 (Heap) 散列表 (Hash)等。

栈是数据结构中重要的线性结构，是一种特殊的线性表，只允许在表的一端进行插入或删除 *** 作的线性表。表中允许进行插入、删除 *** 作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈项的当前位置是动态的，对栈顶当前位置的标记称为栈项指针。当栈中没有数据元素时，称为空栈。栈的插入 *** 作称为进栈或入栈，栈的删除 *** 作称为退栈或出栈。

栈的应用非常广泛，在日常生活中，有许多类似栈的例子，如刷洗盘子时，依次把每个洗净的盘子放到洗好的盘子上。相当于进栈；取用盘子时，从一摞盘子上一个接一个地向下拿，相当于出栈。在计算机中进行算术表达式的计算是通过栈来实现的。除此之外，栈还在游戏中应用到，例如迷宫问题。

队列（Queue）是运算受到限制的一种线性表。只允许在表的一端进行插入，而在另一端进行删除元素的线性表。队尾（rear）是允许插入的一端。队头（front）是允许删除的一端。空队列是不含元素的空表。在日常生活中有许多“队列“的例子，如车站售票口买票的队伍，排在前面的人先买到票离开队伍，后来的人则加入队伍的末尾等候买票；其特点是“先进先出”(First In First Out)或“后进后出”(Last In Last Out)。队列还可以很好地异步处理数据传送和存储，当你频繁地向数据库中插入数据、频繁地向搜索引擎提交数据，就可采取队列来异步插入。另外，还可以将较慢的处理逻辑、有并发数量限制的处理逻辑，通过消息队列放在后台处理，例如FLV视频转换、发送手机短信、发送电子邮件等。

基本上生活中用到软件的地方就会用到数据库因为软件处理数据后都要保存结果数据库是保存结果数据的地方比如你浏览网页,在线购物,玩网络游戏上qq飞信邮箱,还有ATM机取款等等,都会用到数据库

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