数据库工程师和大数据工程师有啥区别

就两个岗位而言，大数据工程师的待遇呈现菱形机构，差异不大，平均薪资应该比数据库的高。数据库工程师的薪资结构呈现两极状态，非常拔尖的待遇很好，但起点待遇都不高。那么数据库工程师和大数据工程师有啥区别呢，我们接着往下看。

1、数据库工程师主要是做数据库的sql开发、维护;大数据工程师主要是做数据的提取、解析、计算、分析。总的来说，一个偏底层建设，一个更偏向业务应用。

2、数据库工程师是一个比较泛的概念，主要指从事和数据库相关的工作，可以是开发，也可以是维护。薪资也很宽泛，该岗位比较传统，偏稳定，待遇不如大数据工程师;大数据工程师，就是我们所知的大数据开发工程师，主要从事大数据平台的搭建，对个人技术要求偏高，需要从业者具备java基础，还得具备以下技术能力，hadoop、hive、hase、flume、storm、kafka、spark等，是一个非常庞大的技术集群。

3、数据库工程师主要是做数据库的sql开发、维护;大数据工程师主要是做数据的提取、解析、计算、分析。总的来说，一个偏底层建设，一个更偏向业务应用。

4、数据库工程师入门门槛相对较低，了解各个数据库的基础特性，学习一些入门书籍，就可以入行，后续可以往DBA的方向发展;大数据工程师，入门门槛较高，要掌握很多的大数据算法、开源框架，并且，由于需要海量的数据进行测试，所以在有大数据量的公司里，大数据工程师更能得到快速的提升。

个人建议走大数据工程师，考证可以考个国家工信部的证，但证书不能代表你的个人能力，只能说锦上添花，有核心技术才是关键。综上所述，就是小编今天给大家整理分享的关于数据库工程师和大数据工程师的相关内容，希望可以帮助到大家。

1。大数据行业前景

据《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

2019年大数据行业就业前景怎么样？

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为005，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为198个月。

作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在使用大数据。

2。大数据市场规模

2014年已达1038亿元2015年已达1692亿元2016年已达2485亿元2017年已达3651亿元2018年达6000亿元

3。大数据岗位细分

大数据方向主要有下面几个岗位细分：

(1)大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。

他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapReduce事务。

他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。

(4)数据可视化工程师：具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。

4。大数据职位高、收入更客观

谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在急需掌握大数据技术的大数据人才！无论你精通大数据的哪一项类，都将在未来职场脱颖而出！

在中国，大数据也正迅速成为行业和市场的热点。

专注与亚太及中国市场的市场调查机构泛亚咨询发布的调研数据显示，目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。

无论是世界范围内还是在中国，大数据浪潮正在深刻改变着各行各业，而各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也变得越来越强烈。

大数据的发展史是一个全球化的趋势，大数据时代已经到来。

不算自己做生意，就职场而言，税后25000，属于高工资啦！我也不用给你查什么平均工资之类的，因为我们公司总部就在上海，我非常清楚企业里工资的分布情况。

税后25000，税前就是30000+，大企业一般都是发13薪，我们就以最基础的12薪来算，也是36000啦，再算上年底的奖金，税前大概是40万+。

40万+的薪资，如果在国企，必须是中高层管理人员才能拿到；如果是外企，必须是经理以上的级别。如果是民企，这个就要看民企的规模了，小民企很难到40万+，大民企也得是中高层管理岗位或者销售精英。

税后25000+，虽然属于高工资，但也不是非常罕见，相反，在职场工作到一定年限，反而非常常见。按照现在上海的薪资状态，本科毕业十五年，硕士毕业十年年，只要在较大规模公司工作的，拿25000+是有很大可能的。

当然，即使你拿到25000+，在上海，如果房产没有及时上车，现在也是很痛苦的。而且拿25000+的时候，平时就会注重生活品质，消费也不少的，而且到这个年纪，如果结婚有娃了，那么碎钞机就来了，不会留下多少的。

所以，广大职场朋友们，工资少的努力提高工资，工资高点的努力搞睡后收入，工资就是不涨的，就多读读平凡可贵，保养好身体，这才是王道。

如果说是在二三线城市，那这个绝对算高工资了，你可以生活得风生水起，基本衣食无忧了。毕竟二三线城市的房价可能都没有到一万，也就是说你4年之内就可以买一个别墅了，还是全款，但是在一线城市，这样的工资只能说一般了。

举个简单例子你就知道了，在北上广深这样的一线城市，房价基本在5万左右，还是有价无市的情况，也就是说你可能有钱，但是你不够资格一样不能买房。一套房子基本在400万以上，还是比价偏僻的地方。按照你的工资，可能一年算40万，除掉各种开销还剩30万，工作15年左右，可能能买下一套房子，这还是没有车的情况，如果有车，那可能计划会再往后拖了。所以收入什么水平不是最关键的因素，最关键是你能存下多少钱？

再举个例子，如果你一个月工资一万多，吃住公司都包，基本上一个月能富裕一万，那一年下来你就十几万了。同样的，如果你工资2万，住的地方要自己租，想租近一点的租金很贵，租远了时间成本很高，为了方便还是租近一点的，一个月六七千，吃饭一个月三四千，加上交通费等，其他的费用。这样一个月留到手里的也只有一万多了，所以这两个收入其实是差不多的，相比较而言，第一种还更省事，更方便，因为不用耗费更多时间去找房子，上下班的路上的时间也可以节省出来干别的事情了。

但是人不可能一直住在公司的，到了结婚的年龄就要买房买车了。所以如果你在一线城市有一套已经全款的房子，那么你这个工资也是刚刚好。能够基本开销，如果说你在一线城市没有房子，还需要自己买房，那这个就很漫长了。如果说你买了房子，正在还房贷，那么就是非常紧张的。一个生活在帝都的朋友，他在5环外买了一套80平米的房子400多万，每个月还款一万五，贷款20年，基本上他的工资全部用来还款了，所以两万五在一线城市来说，可能真的是刚刚好而已。

我知道网上有很多隐形富豪，欢迎大家爆料自己的工资。

说说我自己的感受吧，交大本科毕业工作11年， 汽车 行业，目前经理级别，月薪税前40k出头，税后31000多，要说这个收入算什么水平，感觉同行业同级别算中等偏上一点吧。

因为买房上车较早，现在房贷每月只还1000多点，两套房一台车，老婆目前全职太太，宝宝上幼儿园。

身边朋友的分化越来越大，比我强的有很多，比我差的也有一些，我心态还可以，不喜与人攀比。

焦虑有一些，主要来自于对 汽车 行业前景的担忧，不过自己一直在为失业积极准备着，随着朋友越来越多，感觉路越来越宽，担忧也越来越小。

总的来说对目前的生活挺满意的，该吃吃该玩玩该买买，每年出国度假1-2次，个人对生活的理解是一定要过你自己驾驭的了的水平，不要对未来过于自信，也不用过于悲观，幸福与否还是在于每个人的内心能否正确认知自己。

如果不是自己当老板，而是在公司或单位上班的话，税后月薪25000元即便是在上海也不低了。

见上图，上海的月平均工资差不多是9480，还没有破万。

月薪25000，而且还是税后，这个工资是平均工资的两三倍了，在职场中算得上是中等偏上的收入水平了。

当然，这里是相对于职场打工人群来说，不包括老板这个群体。

但是，这个收入虽然不低，也算不上很高，尤其是和上海的房价一对比的话：

这是上海平均工资与房价均价对比。

如果在买房子方面没有早上车的话，即便是这个收入过得也不轻松。

尤其是如给你对生活品质还有一定要求的话，消费也不少。

而且，能拿到税后25000+，那么，税前就得是30000+，也就是税前年收入40W左右，这个时候多半也是毕业工作十多年了。

很可能是成家了，结婚生娃，各种开支和消费，兼职就是亚历山大。

上海税后月薪25000元，扣除各种社保、公积金、个人所得税，预计应发工资每月至少35000元以上。

上海市2017年人均缴费基数是7132元，也就是2017年城镇非私营在岗职工 社会 平均工资。2018年的 社会 平均工资上升8%左右，预计2018年是7700元左右。

35000元的应发工资超过了 社会 平均工资的300%了，绝对属于高收入集团。

根据智联招聘发布的2018年秋季网络求职岗位薪酬调查，上海市人均求职薪酬是10015元。

上海市2018年的最低工资是2420元，更是无法比了。

根据新浪网网络薪资报告调查数据显示，月薪在20k到30k之间的人群有57%，不过新浪网的调查，一般是到手工资。

所以，总体来看税后到手25000元，也并不是说你百中无一，百中有二还是差不多的。

对于上海的薪资水平，还是非常了解的。

先看一下税后2W5 ,税前应该到多少？按照2018年的个税标准来看，税前工资需要达到33000元。

我们先来了解一下上海薪资情况， 自2018年4月1日起，上海2018年度职工 社会 保险缴费基数上、下限分别调整为21396元和4279元。 最高和最低标准供大家参考。 2017年度上海市月平均工资7132元/月。

33000元是什么水平？从以上的数据来看，33000元，已经是很高的水平了，基本衣食无忧，想买啥买啥了。在看一下上海的房价，不好意思，如果你没房子，穷人一个。

按照税后25000的工资，一套均价500W的房子，（假设面积100平，均价5W一平，得房率75%，也就是实际面积75平，2室一厅的房子）你需要不吃不喝166年，才可以买得起。当然，你可以不选择一次付清，你可以先付35%，这也要175W，也得6年不吃不喝不生病才能买的起。

当然，如果你不买房，或者已经有房，没大病大灾，这个收入在上海真的是逍遥自在了。假如，你还有一个跟你一样优秀的伴侣，一个月税后五万，那恭喜啦，人生赢家。当然，你别跟那些明星啊，企业家，商人什么的比，既然是月薪，肯定就是工薪一族，咱就小老百姓这种的，这个收入，在上海，已经是很不错了。

当然，这个前提还得是，你是一个知足常乐的人，随着你的薪资的提高，你的要求自然也会越来越多，你对生活的质量也会要求越来越高，你对孩子的教育质量会越来越在意，对居住的环境会越来越重视，闲暇度假的安排也会越来越丰富。随之而来的自然是开销越来越大。

比如

总的来说，如果能够达到这标准，真的已经不错了。。。加油！

我税后30200，一年加上年终奖，税后到手总共有465000，我住安亭，郊环附近。。。

我觉得住哪跟赚多少钱没什么关系。如果你是外地人来上海打拼，那么税后25000在上海外环内或者中环附近的老破小买房也是可以的。税后25000已经超过上海95%的人的收入了。

税后25000元的收入在打工族中绝对算是高的，即使在上海这样的国际化一线城市。

看行业跟职位：上海的定位是国际金融中心，国际航运中心，又是各大外资企业及大中型企业的区域总部或中国总部。在上海这些行业的里面就职待遇自然比普通行业高很多，听说投资银行的毕业生入职工资就是三万元左右，独角兽企业的程序员工资也是很高，所以说在上海你选对行业那就是成功一半了。如果在靠能力和机遇，能独挡一面的做事了，那职位上升了工资肯定还会高些。在往高的看，那就要有机遇和人脉了。所以工资收入，还是要看所处行业和职位，这样的对比心态也平和一些。

其实很多特殊行业看不起眼，收入甚至远超25000元。在繁华地段排地摊的，地铁口手机贴膜的，高校门口买早餐和夜宵的，小区里面开锁的通下水道的，培训机构老师和销售，各行各业的黄牛，他们都有自己独家发展的路子，收入也远高一般打工族。

所以收入这问题，放在整个上海，甚至整个中国做对比，有失偏颇。25000元的收入对于很多人是高不可攀的，收入高不代表就有体面的生活，收入高不代表可以随意买房和入学，行业和职位不同，享受的 社会 福利和待遇不同，不能以工资高低论英雄。

作为一个 财经 工作者，我觉得税后月薪25000元，在上海应该算是中等偏上水平了。

因为目前上海城镇居民可支配收入离这个生活水平还很大的距离。2017年上海市居民人均可支配收入仅为入58988元，2018年上半年人均可支配收入为32612元，估计全年也不过6万多元，这位题主年薪30万元，为上海市居民人均可支配收入的5倍多，应该说算是比较高的收入水平了。

同时，从上海居民人均消费支出看，2017年为39792元，2018年上半年为21321元，题主年薪3万元足够过上比较优厚的生活待遇了。

因此，如果在上海能拿到每月月薪25000元，算是公司中高管职位了，是货真价实的白领了。庆贺题主！

基本上算是小康。

年薪30万，国内转转

年薪50万，亚洲转转

年薪百万，欧美转转

税后25000元，在上海如果没有房子，也不准备买房，生活还行，买房之后就拮据了。

招收数据维护人员，一般会一些编程语言，比如JAVA，这些，都比较好。

如果你喜欢从事数据维护工作。建议你往DBA方向发展。不过这个路漫漫。加油把骚年。

负责公司数据库系统的日常维护；

这个是一个公司的具体要求，岗位职责：1负责产品后台数据库结构设计；2负责产品数据库端业务逻辑的开发；3负责对现有产品数据库性能进行分析和优化；4负责产品后台端相关文档的编写；任职资格：1统招本科以上学历，软件工程、计算机科学与技术专业优先；2两年以上Oracle/SQLServer/DB2（任意一种）数据库程序开发或维护经验；3熟练掌握Oracle/SQLServer/DB2（任意一种）数据库配置、管理和优化；4熟练掌握SQL语言及数据库脚本编写，精通存储过程、触发器等技术运用；5熟练掌握、ERWin等数据库建模工具；6较强的自学能力，能够依据业务需要学习必要的职业技能；7较强的团队意识和良好的沟通能力，与同事协同做业。8良好的英文阅读能力。工作地点：天津市薪资福利：月薪制，3000-10000，面议。就餐、电话、交通、出差相关补助，五险一金，年终奖励。享受旅游、体检、年假等福利。

大数据开发就业的主要方向：

1、大数据开发工程师

大数据开发，主要围绕大数据系统平台来开展工作，要求熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架，以及相关的生态圈组件，如Yarn，HBase、Hive、Pig等。另外，还需要掌握分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等。

2、大数据运维工程师

大数据运维，主要的工作也是围绕大数据系统平台来进行，通常要求熟悉各种大数据平台的部署方式，集群搭建，故障诊断、日常维护、性能优化，同时负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储，数据维护及优化。

作为运维人员，通常需要了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架，熟悉Hadoop的核心组件：HDFS、MapRece、Yarn；具备大数据集群环境的资源配置，如网络要求、硬件配置、系统搭建等方面的能力。

3、大数据架构师

大数据架构，主要是基于实际的大数据需求，来进行整体的系统架构规划，将各方面的需求统一于一个整体的平台下，指导开发工程师们完成应用开发。

作为架构设计师，往往需要掌握面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够将需求转化为实际的技术解决方案。

4商业智能分析师

需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。月平均薪资：12000元

5、算法工程师

数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。月平均薪资：26150元

6、ETL研发工程师

企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。月平均薪资：20150元。

7、Hadoop开发工程师

随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。月平均薪资：18150元。

8、可视化工具研发工程师

可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过 *** 作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。月平均薪资：21150元。

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