mongodb与mysql区别（超详细）

MySQL是关系型数据库。

优势：

在不同的引擎上有不同 的存储方式。

查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。

缺点：

在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。

存储方式：虚拟内存+持久化。

查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。

适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

优点：

快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！

缺点：

不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。

Mysql和Mongodb主要应用场景

1如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类) (2)从datamodels设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的语言来进行开发，对开发比较方便。 (3)mongodb本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。

2将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。 考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。 亦或是仅作日志收集分析。

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原文：>

mysql-server 与 mysql-client是DBMS的两个面向不同 *** 作对象的工具。server是DBMS面向物理层次，包含存储数据的一系列机制、处理方法的集成；client是DBMS面向用户，提供一系列工具为用户所用，这些工具包括通常写的sql在内都要通过server的编译才能 *** 作物理数据。 客户--client--server物理数据。服务器--mysql-server是服务端。

前者是mysql核心程序，生成管理数据库实例，数据库实例任务调度线程之类，并提供相关接口供不同客户端调用。

后者是 *** 作数据库实例的工具 *** 作mysql实例的客户端有很多，mysql-client只是其中一种，包括mysql，mysqldump，mysqlslap，这些访问，备份，压力测试的工具mysql-server是服务端。

程序员是从事程序开发、程序维护的专业人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚，特别是在中国。软件从业人员分为初级程序员、中级程序员、高级程序员（现为软件设计师）、系统分析员，系统架构师，测试工程师六大类。

程序员是人才很容易被淘汰，很容易落伍的职业，因为一种技术可能仅仅在三两年内具有领先性，程序员如果想安身立命，就必须不断跟进新的技术，学习新的技能。善于学习，对于任何职业而言，都是前进所必需的动力，对于程序员，这种要求就更加高了。

但是学习也要找对目标，善于总结，也是学习能力的一种体现，每次完成一个研发任务，完成一段代码，都应当有目的的跟踪该程序的应用状况和用户反馈，随时总结，找到自己的不足，这样逐步提高，一个程序员才可能成长起来。

具备以上全部素质的人，应当说是够格的程序员了，请注意以上的各种素质都不是由IQ决定的，也不是大学某些课本里可以学习到的，需要的仅仅是程序员对自己工作的认识，是一种意识上的问题。

怎么样才算是一名合格的PHP程序员答案是能够完成基本的LNMP系统安装，简单配置维护;能够做基本的简单系统的PHP开发;能够在PHP中型系统中支持某个PHP功能模块的开发。完成这些内容的时间因人而异，有的成长快半年一年就过了，成长慢的两三年也有。

一名合格的PHP程序员需要学习的内容有哪些下面来看看北京北大青鸟PHP培训老师的看法。

1PHP：

基本语法数组、字符串、数据库、XML、Socket、GD/ImageMgk处理等等;熟悉各种跟MySQL *** 作链接的api(mysql/mysqli/PDO)，知道各种编码问题的解决;知道常规熟练使用的PHP框架(ThinkPHP、Zendframework、Yii、Yaf等);了解基本MVC的运行机制和为什么这么做，稍微知道不同的PHP框架之间的区别;能够快速学习一个MVC框架。能够知道开发工程中的文件目录组织，有基本的良好的代码结构和风格，能够完成小系统的开发和中型系统中某个模块的开发工作。

2Nginx：

做到能够安装配置nginx+php，知道基本的nginx核心配置选项，知道server/fastcgi_pass/access_log等基础配置，目标是能够让nginx+php_fpm顺利工作。

3MySQL：

会自己搭建mysql，知道基本的mysql配置选项;知道innodb和myisam的区别，知道针对InnoDB和MyISAM两个引擎的不同配置选项;知道基本的两个引擎的差异和选择上面的区别;能够纯手工编译搭建一个MySQL数据库并且配置好编码等正常稳定运行;核心主旨是能够搭建一个可运行的MySQL数据库。

4Linux：

基本命令、 *** 作、启动、基本服务配置(包括rpm安装文件，各种服务配置等);会写简单的shell脚本和awk/sed脚本命令等。

5前端：

如果条件时间允许，可以适当学习下HTML/CSS/JS等相关知识，知道什么web标准，div+css的web/wap页面模式，知道HTML5和HTML4的区别;了解一些基本的前端只是和JS框架(jQuery之类的);了解一些基本的JavaScript编程知识;(本项不是必须项，如果有时间，稍微了解一下是可以的，不过不建议作为重点，除非个人有强烈兴趣)

6系统设计：

能够完成小型系统的基本设计，包括简单的数据库设计，能够完成基本的：浏览器->Nginx+PHP->数据库架构的设计开发工作;能够支撑每天几十万到数百万流量网站的开发维护工作。

首先介绍下 pt-stalk，它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具，说起 PT 工具包大家都不陌生，平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包，这里就不多介绍了。

pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息，这其中包括：

1 OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息；

2 MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制，状态参数等信息。

而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本，对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好，脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考，用于构建自己的监控体系。

三、使用

接着我们来看下如何使用这个工具。

pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件，当触发条件时收集相关诊断数据。

触发条件相关的参数有以下几个：

function：

∘ 默认为 status，代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出；

∘ 也可以设置为 processlist，代表监控 show processlist 的输出；

variable：

∘ 默认为 Threads_running，代表 监控参数，根据上述监控输出指定具体的监控项；

threshold：

∘ 默认为 25，代表 监控阈值，监控参数超过阈值，则满足触发条件；

∘ 监控参数的值非数字时，需要配合 match 参数一起使用，如 processlist 的 state 列；

cycles：

∘ 默认为 5，表示连续观察到五次满足触发条件时，才触发收集；

连接参数：host、password、port、socket。

其他一些重要参数：

iterations：该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出，默认会一直运行。

run-time：触发收集后，该参数指定收集多长时间的数据，默认 30 秒。

sleep：该参数指定在触发收集后，sleep 多久后继续监控，默认 300 秒。

interval：指定状态参数的检查频率，判断是否需要触发收集，默认 1 秒。

dest：监控数据存放路径，默认为 /var/lib/pt-stalk。

retention-time ：监控数据保留时长，默认 30 天。

daemonize：以后台服务运行，默认不开启。

log：后台运行日志，默认为 /var/log/pt-stalklog。

collect：触发发生时收集诊断数据，默认开启。

∘ collect-gdb：收集 GDB 堆栈跟踪，需要 gdb 工具。

∘ collect-strace：收集跟踪数据，需要 strace 工具。

∘ collect-tcpdump：收集 tcpdump 数据，需要 tcpdump 工具。

mysql被设计成了一个单进程多线程架构的数据库

开始：

1、默认的InnoDB存储引擎的后台线程有7个，4个IO thread ，1个master thread 1个锁监控 thread 1个错误监控thread，IO thread 的数量由配置文件的innodb_file_io_threads参数控制，默认是4,linux下面不可以调整，但是window下面可以

show engine innodb status \G;(root用户，或者你的用户有查看权限)

show variables like 'innodb_version' \G;

show variables like 'innodb_%io_threads' \G;

注释：我十分建议大家安装独立的mysql，不要用集成环境，因为出现问题会后悔死的

2、innodb存储引擎内存有以下部分：

buffer pool 缓冲池

redo log buffer 重做日志缓冲池

additional memory pool 额外内存池

配置文件的innodb:

# Comment the following if you are using InnoDB tables

#skip-innodb

innodb_data_home_dir = "D:/xampp/mysql/data"

innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend

innodb_log_group_home_dir = "D:/xampp/mysql/data"

#innodb_log_arch_dir = "D:/xampp/mysql/data"

## You can set _buffer_pool_size up to 50 - 80 %

## of RAM but beware of setting memory usage too high

innodb_buffer_pool_size = 16M

innodb_additional_mem_pool_size = 2M

## Set _log_file_size to 25 % of buffer pool size

innodb_log_file_size = 5M

innodb_log_buffer_size = 8M

innodb_flush_log_at_trx_commit = 1

innodb_lock_wait_timeout = 50

这是myini的配置，更多的InnoDB的配置，可以看my_innodb_heavy_4Gini

注释：配置文件的值可能会根据不同的环境更改，上面的配置文件是在我安装之后默认的

3、缓冲池是用来存放各种数据的缓存，InnoDB存储引擎的工作方式是将数据库文件按页（每页16K）读取到缓冲池，然后按照最近最少使用（LRU）的算法保留在缓冲池中的缓存数据

输入：show engine innodb status\G;

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