数据是什么意思
数据(data)是数据库中存储的基本对象,数据在大多数人的头脑中的第一反应就是数字。其实数字只是一种最简单的数据,是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解,数据的种类很多,文字、图形、图象、声音、学生的档案记录等,这些都是数据。
为了了解世界,交流信息,人们需要描述事物。在计算机中,为了存储和处理这些事物,就要抽出对这些事物感兴趣的特征组成一个记录来描述。例如:在学生的档案中,如果人们最感兴趣的是学生的姓名、性别、年龄、出生年月、籍贯、所在系、入学时间,就可以这样描述:
(杨兵,男,1988,辽宁,计算机系,2006)
这里的学生记录就是数据。
数据包括什么和什么?
数据(data)是对客观事物的符号表示,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材,如图形符号、数字、字母等。或者说,数据是通过物理观察得来的事实和概念,是关于现实世界中的地方、事件、其他对象或概念的描述。
在计算机科学中,数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称,是用于输入电子计算机进行处理,具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。是组成地理信息系统的最基本要素。种类很多,按性质分为:①定位的,如各种坐标数据;②定性的,如表示事物属性的数据(居民地、河流、道路等);③定量的,反映事物数量特征的数据,如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量;④定时的,反映事物时间特性的数据,如年、月、日、时、分、秒等。按表现形式分为:①数字数据,如各种统计或量测数据;②模拟数据,由连续函数组成,又分为图形数据(如点、线、面)、符号数据、文字数据和图像数据等。按记录方式分为地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中,数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等,取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。
大数据是什么 大数据具体有哪些
大数据是统计学中的,用于指导人们的商业行为、战略觉策、未来预期的一种分析处理方法。
主要有以下三点作用:
第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。
第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三,大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
数据是什么??
本周练习
一、填空题
1、 数据是指_是对客观事物的符号表示,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材,如图形符号、数字、字母等。___
2、 用形式表的数据称作_数字数据__,用非数字形式表示的数据称作_非数字数据___,如_____。
3、 数据管理是指__是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。_,数据管理技术是指实现数据有效管理的关键是数据组织。__。
4、 三种数据管理方式分别是___层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库 _。
5、 数据管理技术的发展分为_3_个阶段,分别是人工管理阶段;文件系统阶段: 数据库系统阶段;
6、 数据库是指__。
7、 数据库管理系统是指__是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术,是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量,有关人员须进行的技术管理工作。__,简称__DBMS_。
8、 数据库系统的特点是独立性、可靠性、安全性与完整性
9、 一般来说,管理大量的数据采用( C )管理。A Windows *** 作系统 B Excel C 数据库技术
10、与用Excel管理数据相比,利用数据库管理数据有什么特点?__减少了数据的冗余度,从而大大地节省了数据的存储空间;实现数据资源的充分共享____________
11、数据库技术主要应用于 ( 计算机 )的领域。
12、简答题:与人工管理和文件系统相比,数据库系统有什么特点?(请写出课本上答案所在的页数即可)
13、数据独立性最好的是( C )
A 人工管理阶段 B文件系统阶段 C 数据库系统阶段
14、无法进行联机实时处理和批处理的是( A )
A 人工管理阶段 B文件系统阶段 C 数据库系统阶段
15、( 主要涉及文件的逻辑组织和物理组织,目录的结构和管理)是数据库与文件系统的根本区别。
数据库实体就是数据库管理系统中的不同管理对象。数据库管理系统中的各种用于数据管理方便而设定的各种数据管理对象,如:数据库表、视图、存储过程等都是数据库实体。广义上讲,这些对象中所存储的数据也是数据库实体。因为它们也是确切存在着的实体。
数据库完整性约束定义 关系完整性是为保证数据库中数据的正确性和相容性,对关系模型提出的某种约束条件或规则。完整性通常包括域完整性,实体完整性、参照完整性和用户定义完整性,其中域完整性,实体完整性和参照完整性,是关系模型必须满足的完整性约束条件。
关系数据库基本概念 是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。目前主流的关系数据库有oracle、SQL、access、db2、sqlserver,sybase等。
名称定义
假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有,如果A表示某学校学生的集合,B表示该学校所有课程的集合,则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。
笛卡儿积的运算性质
由于有序对<x,y>中x,y的位置是确定的,因此A×B的记法也是确定的,不能写成B×A
笛卡儿积也可以多个集合合成,A1×A2×…×An
笛卡儿积的运算性质 一般不能交换
笛卡儿积,把集合A,B合成集合A×B,规定
A×B={<x,y>½xÎAÙyÎB}
推导过程
给定一组域D1,D2,…,Dn,这些域中可以有相同的。D1,D2,…,Dn的笛卡尔积为:
D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|diDi,i=1,2,…,n}
所有域的所有取值的一个组合不能重复
例 给出三个域:
D1=SUPERVISOR ={ 张清玫,刘逸 }
D2=SPECIALITY={计算机专业,信息专业}
D3=POSTGRADUATE={李勇,刘晨,王敏}
则D1,D2,D3的笛卡尔积为D:
D=D1×D2×D3 =
{(张清玫,计算机专业,李勇),(张清玫,计算机专业,刘晨),
(张清玫,计算机专业,王敏),(张清玫,信息专业,李勇),
(张清玫,信息专业,刘晨),(张清玫,信息专业,王敏),
(刘逸,计算机专业,李勇),(刘逸,计算机专业,刘晨),
(刘逸,计算机专业,王敏),(刘逸,信息专业,李勇),
(刘逸,信息专业,刘晨),(刘逸,信息专业,王敏) }
这样就把D1,D2,D3这三个集合中的每个元素加以对应组合,形成庞大的集合群。
本个例子中的D中就会有2X2X3个元素,如果一个集合有1000个元素,有这样3个集合,他们的笛卡尔积所组成的新集合会达到十亿个元素。假若某个集合是无限集,那么新的集合就将是有无限个元素。
序偶与笛卡尔积
在日常生活中,有许多事物是成对出现的,而且这种成对出现的事物,具有一定的顺序。例如,上,下;左,右;3〈4;张华高于李明;中国地处亚洲;平面上点的坐标等。一般地说,两个具有固定次序的客体组成一个序偶,它常常表达两个客体之间的关系。记作〈x,y〉。上述各例可分别表示为〈上,下〉;〈左,右〉;〈3,4〉;〈张华,李明〉;〈中国,亚洲〉;〈a,b〉等。
序偶可以看作是具有两个元素的集合。但它与一般集合不同的是序偶具有确定的次序。在集合中{a,b}={b,a},但对序偶〈a,b〉≠〈b,a〉。
设x,y为任意对象,称集合{{x},{x,y}}为二元有序组,或序偶(ordered pairs),简记为<x,y> 。称x为<x,y>的第一分量,称y为第二分量。
定义3-41 对任意序偶<a,b> , <c, d > ,<a,b> = <c, d > 当且仅当a=c且b = d 。
递归定义n元序组 <a1,… , an>
<a1,a2> ={{a1},{a1 , a2}}
<a1 , a2 , a3 > = { {a1 , a2},{a1 , a2 , a3}}
= < <a1 , a2 > , a3 >
<a1,…an> = <<a1,…an-1>, an>
两个n元序组相等
< a1,…an >= < b1,…bn >Û(a1=b1) ∧ …∧ (an=bn)
定义3-42 对任意集合 A1,A2 , …,An,
(1)A1×A2,称为集合A1,A2的笛卡尔积(Cartesian product),定义为
A1 ×A2={x | $u $v(x = <u,v>∧u ÎA1∧vÎA2)}={<u,v> | u ÎA1∧vÎA2}
(2)递归地定义 A1 × A2× … × An
A1 × A2×… × An= (A1× A2 × …× An-1)×An
例题1 若A={α,β},B={1,2,3},求A×B,A×A,B×B以及(A×B)Ç(B×A)。
解 A×B={〈α,1〉,〈α,2〉,〈α,3〉,〈β,1〉,〈β,2〉,<β,3〉}
B×A={〈1,α〉,〈1,β〉,〈2,α〉,〈2,β〉,〈3,α〉,〈3,β〉}
A×A={〈α,α〉,〈α,β〉,〈β,α〉,〈β,β〉}
B×B={〈1,1〉,〈1,2〉,〈1,3〉,〈2,1〉,〈2,2〉,〈2,3〉,〈3,1〉,〈3,2〉,〈3,3〉}
(A×B)Ç(B×A)=Æ
由例题1可以看到(A×B)Ç(B×A)=Æ
我们约定若A=Æ或B=Æ,则A×B=Æ。
由笛卡尔定义可知:
(A×B)×C={〈〈a,b〉,c〉|(〈a,b〉∈A×B)∧(c∈C)}
={〈a,b,c〉|(a∈A)∧(b∈B)∧(c∈C)}
A×(B×C)={〈a,〈b,c〉〉|(a∈A)∧(〈b,c〉∈B×C)}
由于〈a,〈b,c〉〉不是三元组,所以
(A×B)×C ≠A×(B×C)
定理3-41 设A, B, C为任意集合,表示 È,Ç或 – 运算,那么有如下结论:
笛卡尔积对于并、交差运算可左分配。即:
A×(BC)=(A×B)(A×C)
笛卡尔积对于并、交差运算可右分配。即:
(BC) ×A=(B×A)(C×A)
¤ 当表示 È时,结论(1)的证明思路:(讨论叙述法)
先证明A×(B È C)Í(A×B) È (A×C) 从<x,y>∈A×(BÈC)出发,推出<x,y>∈(A ×B) È (A×C)
再证明(A×B) È (A×C) Í A×(B È C)
从<x,y>∈(A×B) È (A×C)出发,推出<x,y>∈A×(BÈC)
当表示 È时,结论(2)的证明思路:(谓词演算法) 见P-103页。¤
定理3-42 设A, B, C为任意集合,若C ≠ F,那么有如下结论:
AÍBÛ(A×C ÍB×C) Û (C×AÍC×B) ¤
定理前半部分证明思路 :(谓词演算法)
先证明AÍB Þ (A×CÍB×C)
以AÍB 为条件,从<x,y>∈A×C出发,推出<x,y>∈B×C
得出(A×CÍB×C)结论。
再证明(A×C ÍB×C) Þ AÍB
以C≠F为条件,从x∈A出发,对于y∈C,利用Þ附加式,推出x∈B
得出(AÍB)结论。 见P-103页。 ¤
定理3-43 设A, B, C, D为任意四个非空集合,那么有如下结论:
A×B Í C×D的充分必要条件是AÍ C,BÍ D
¤证明思路:(谓词演算法)
先证明充分性: A×B Í C×D Þ AÍ C,BÍ D
对于任意的x∈A、y∈B,从<x,y>∈A×B出发,利用条件A×BÍ C×D, <x,y>∈C×D,推出x∈C, y∈D。
再证明必要性: AÍ C,BÍ D ÞA×BÍ C×D
对于任意的x∈A、y∈B,从<x,y>∈A×B出发,推出<x,y>∈C×D
不对
数据库是DataBase
数据库系统是DataBase System
数据库系统狭义地讲是由数据库、数据库管理系统和用户构成、广义地讲是由计算机硬件、 *** 作系统、数据库管理系统以及在它支持下建立起来的数据库、应用程序、用户和维护人员组成的一个整体。
>
1 什么是数据库 如果我们狭义的理解,它就是一个存储数据的仓库。 如果我们广义的理解,
2 为什么需要数据库
3 几乎所有的应用软件的后台都需要数据库。 比如说:银行。张三、李四…将钱存入银行,我们不就需要一个来存储这些信息的库吗,
4 数据库存储数据占用的空间小,并且容易持久保存。 比如:同样的数据,如果让你直接
5 是不是所有的软件都是用Sql Server 大多数应用软件,都可能会使用数据
数据仓库
,英文名称为
Data
Warehouse
,可简写为
DW
。数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。
数据挖掘
(
Data
Mining
),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘的广义观点:数据挖掘就是从存放在数据库,数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。数据挖掘,又称为
数据库中知识发现
(
Knowledge
Discovery
in
Database,
KDD
),
也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤
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