如何看待国产数据库SequoiaDB开源

如何看待国产数据库SequoiaDB开源

总的来说，我认为有几点吧

1）相比mongo还是有中文的齐全文档，作为中国的码农。。英文文档看得还是头疼啊。

2）应该说开源社区这边的支持还是比较快速的，在群里提问基本当天都会有人回答，然后在刚开始配置和对接程序的时候原厂的同学还在区里手把手教了我们的工程师。。还是很给力的

3）总体上说使用和迁移转换时候不会不上手，不过现在据说多了SQL的支持，还没有尝试过，听起来很厉害的样子，不过他们原生的 *** 作语句也还是很好理解的

如何看待yandex开源clickhouse这个列式文档数据库

Yandex在2016年6月15日开源了一个数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，这对保守俄罗斯人来说是个特大事。更让人惊讶的是，这个列式存储数据库的跑分要超过很多流行的商业MPP数据库软件，例如Vertica。如果你没有听过Vertica，那你一定听过 Michael Stonebraker，2014年图灵奖的获得者，PostgreSQL和Ingres发明者（Sybase和SQL Server都是继承 Ingres而来的）, Paradigm4和SciDB的创办者。Michael Stonebraker于2005年创办Vertica公司，后来该公司被HP收购，HP Vertica成为MPP列式存储商业数据库的高性能代表，Facebook就购买了Vertica数据用于用户行为分析。

简单的说，ClickHouse作为分析型数据库，有三大特点：一是跑分快， 二是功能多 ，三是文艺范

1 跑分快： ClickHouse跑分是Vertica的5倍快：

ClickHouse性能超过了市面上大部分的列式存储数据库，相比传统的数据ClickHouse要快100-1000X，ClickHouse还是有非常大的优势：

100Million 数据集:

ClickHouse比Vertica约快5倍，比Hive快279倍，比My SQL快801倍

1Billion 数据集:

ClickHouse比Vertica约快5倍，MySQL和Hive已经无法完成任务了

2 功能多：ClickHouse支持数据统计分析各种场景

- 支持类SQL查询，

- 支持繁多库函数（例如IP转化，URL分析等，预估计算/HyperLoglog等）

- 支持数组(Array)和嵌套数据结构(Nested Data Structure)

- 支持数据库异地复制部署

3文艺范：目前ClickHouse的限制很多，生来就是为小资服务的

- 目前只支持Ubuntu系统

- 不提供设计和架构文档，设计很神秘的样子，只有开源的C++源码

- 不理睬Hadoop生态，走自己的路

如何看待阿里巴巴宣布开放开源AliSQL数据库

其实有点类似，谷歌开放安卓系统给大家免费用，

某些技术别人要模仿不难，而且专利有效期也不长，

谷歌可能觉得还不如一下子公开了，大家一起弄，能迅速占领市场

如何看待黑客入侵数据库

内网。内鬼和外面的黑客一起合作搞的。内鬼的话就比较容易了。

如何看待美国研发的数据库TokuDB

测试过 TokuMX, 性能确实不错，但稳定性堪忧，mongodb 30 后引入了 wiredtiger engine，与 tokumx 差距缩小了

研究过 TokuMX 和 TokuDB 用的索引数据结构，很巧妙的设计，虽然树的深度加倍了，但插入时间确实大幅度降低了。

最后没有采用。

如何看待免费开源CRM

免费开源CRM基本上很难满足企业的实际业务需求，可以考虑一款支持用户个性化定制的CRM，百会的CRM就不错，它可以根据用户需求，在最短时间内定制出来并让用户看到效果。满意之后再付费，没有后顾之忧。定制工具简单，定制速度快。用户完全可以自己 *** 作去满足未来业务的变化。另外它基于SAAS模式的在线租用形势，可以为企业节省购买硬件、安装调试、后期升级的费用成本。定期的售后回访还可以解决不少使用中的问题。

如何看待Facebook已开源React Native

React Native项目成员Tom Ohino发表的React Native: Bringing modern web techniques to mobile（墙外地址）详细描述了React Native的设计理念。Ohino认为尽管Native开发成本更高，但现阶段Native仍然是必须的，因为Web的用户体验仍无法超越Native：

1 Native的原生控件有更好的体验；

2 Native有更好的手势识别；

3 Native有更合适的线程模型，尽管Web Worker可以解决一部分问题，但如图像解码、文本渲染仍无法多线程渲染，这影响了Web的流畅性。

Ohino没提到的还有Native能实现更丰富细腻的动画效果，归根结底是现阶段Native具有更好的人机交互体验。笔者认为这些例子是有说服力的，也是React Native出现的直接原因。

图3 - Ohino在F8分享了React Native（Keynote）

Learn once, write anywhere

“Learn once, write anywhere”同样出自Ohino的文章。因为不同Native平台上的用户体验是不同的，React Native不强求一份原生代码支持多个平台，所以不提“Write once, run anywhere”（Java），提出了“Learn once, write anywhere”。

图4 - “Learn once, write anywhere”

这张图是笔者根据理解画的一张示意图，自下而上依次是：

1 React：不同平台上编写基于React的代码，“Learn once, write anywhere”。

2 Virtual DOM：相对Browser环境下的DOM（文档对象模型）而言，Virtual DOM是DOM在内存中的一种轻量级表达方式（原话是ligheight representation of the document），可以通过不同的渲染引擎生成不同平台下的UI，JS和Native之间通过Bridge通信（React Native通信机制详解 « bang’s blog）。

3 Web/iOS/Android：已实现了Web和iOS平台，Android平台预计将于2015年10月实现（Blog | React）。

前文多处提到的React是Facebook 2013年开源的Web开发框架，笔者在翻阅其发布稿时，发现这么一段：

图5 - 摘自React发布稿（2013）

1 加亮文字显示2013年已经在开发React Native的原型，现在也算是厚积薄发了。

2 最近另一个比较火的项目是Flipboard/react-canvas · GitHub（详见 @rank），渲染层使用了Web Canvas来提升交互流畅性，这和上图第一个尝试类似。

React本身也是个庞大的话题不再展开，详见facebook/react Wiki · GitHub。

笔者认为“Write once, run anywhere”对提升效率仍然是必要的，并且和“Learn once, write anywhere”也没有冲突，我们内部正在改造已有的组件库和HybridAPI，让其适配（补齐）React Native的组件，从而写一份代码可以运行在iOS和Web上，待成熟后开源出来。

持续更新

二、规划

下图展示了业务和技术为React Native所做的改造：

图6 - 业务和技术改造图6 - 业务和技术改造

自下而上：

1 React Node：React支持服务端渲染，通常用于首屏服务端渲染；典型场景是多页列表，首屏服务端渲染翻页客户端渲染，避免首次请求页面时发起2次请求。

2 React Native基础环境：

21 Framework集成：尽管React Native放出了Integration with Existing App文档，集成到现有复杂App中仍然会遇到很多细节问题，比如集成到天猫iPad客户端就花了组里iOS同学2天的时间。

22 Neorking改造：主要是重新建立session，而session通常存放于 header cookie中，React Native提供的网络IO fetch和XML>

万里开源是前MySQL中国研发中心，先后与MySQLAB、SUN、Oracle合作研发过MySQL核心代码

从2012年开始自主研发国产分布式数据库GreatDB，万里开源还是创意信息（股票代码：300366）控股的子公司

无论从公司实力还是研发背景上来看，万里开源都是一家不错的国产数据库厂商

企业实时数据库系统EI简介

EnterpriseInformationSystem实时数据库系统软件，简称EI，是北京华恒信远在学习国外主流实时数据库系统的基础上，结合国内用户的具体情况，自主研发的一款适合中国国情的实时数据库系统。

企业实时数据库系统EI是企业信息化的中枢，是管理信息系统和自动控制系统之间的桥梁，对企业生产数据通过立体流程图、报表等方式进行全面实时监控，可以给管理信息系统提供生产实时数据，也可以为企业各个角色提供各自所关心的关键指标,比如企业生产负责人可以了解生产数据的统计，以及重大生产事件的信息；企业生产总工可以进行工艺参数分析，改进工艺，提高生产效率；生产调度可以浏览整个生产流程，自动生成调度报表；车间仪表和工艺技术员则可以浏览各自车间的生产流程，自动生成生产报表，监控产设备运转情况。

据我网上找的资料,目前国产数据库主要有3个1、南京大学通用newsql数据库——gbase2、达梦新1代云数据库——dm73、人大金仓分析型数据库kingbasees但个人观点,在国外多个知名商业化数据库oracle,sqlserver,db2等和开源的数据库如mysql,postgresql等眼前,这些基本没有甚么市场

近日，发出了一份针对国产数据库的网络调查，在网上引起了诸多业内人士及社会各界的广泛关注。“国产数据库到底好不好”迅速成为人们谈论的行业热点。国产数据库是我国基础软件产业的重要组成部分。十几年前，一批具有自主知识产权的国内数据库厂商在IT大潮中悄然起步。

然而，当时的国外数据库产品技术已经基本成熟，甲骨文、IBM、微软等国际厂商已进入中国市场，并抢占了90%的市场份额，进一步构筑行业壁垒，挤压国产数据库的生存空间,国产数据库生存举步维艰。严酷的市场环境并没有阻挡住国产数据库飞速发展的脚步。

十几年来，国产数据库在行业人士的奋力拼搏和国家政策的支持下，从小到大，从弱到强，一步步发展起来。但由于一些历史原因，至今仍有人在置疑：中国是否具备研发数据库管理系统的能力研发的国产数据库到底好不好对于这个问题，业内人士给出了这样的答案：数据库作为信息系统的核心组成部分，在涉及到国民社会生活、国家信息安全href=\"p>

it168。com/\"target=_blank>安全等诸多方面发挥着举足轻重的作用。国产数据库经过近20年特别是近5年来的发展，在技术、产品、市场等方面已经取得一定的突破，从产品成熟度、易用性和性价比方面都达到了一定的水平。其实在市场上，“大而全”的国外数据库的功能平均使用率只能达到30%，很多新功能并不实用。

在这一点上，国产数据库就做得不错，保留了用户常用的功能，简化一些不必要的功能，使用户以更优惠的价格就能够使用到安全、放心的数据库产品，并且还可以享受到国产数据库厂商提供的高质量的原厂服务。“即使是发展到了今天，我们在数据库新技术研究和产品化开发上，比起国际先进水平来仍有着一定的差距，我们的努力程度不仅不能降低，而且要有更强的紧迫感和使命感”，人大金仓总经理任总永杰用坚定有力的语气表达了人大金仓作为国产数据库第一品牌为国产数据库的崛起而不懈努力的坚定决心。

希望此次调查能够帮助国人更清楚地认识国产数据库产品，也祝愿国产数据库能够越走越远。

以上是我对于这个问题的解答，希望能够帮到大家。

你好很高兴能为你解答：首先说到国产数据库，我觉得很少有人用的。当然也包括我自己。但是对于国产数据库我还是有一定的了解，但是知道的不多。

1达梦数据库达梦数据库由达梦数据库有限公司开发

2OpenBASE由东软集团有限公司开发3OSCAR由北京神舟航天软件技术有限公司研发4KingbaseES由北京人大金仓信息技术有限公司研发5iBASE由北京国信贝斯软件有限公司研发等等一系列数据库在此我也就不一一列举了。总的来说，国产数据库的使用率并不是很高。在我看来国产数据库使用率不高的原因主要有：性能不是很稳定；品牌上不如主流数据库；国产数据库的宣传力度没有跟上；软件设计人员的一种传统思维方式等等。这些都是促使我们国产数据库使用率不高的因素。虽然国产数据库的品牌和成熟度和Oracle或Mysql、SQL2005相比还有一段距离但是我们迟早会要有我们自己的数据库，相信这也是大多数支持国产的设计人员所希望看到的

1南大通用GBASE数据库(GBase)

2金仓数据库(Kingbas

3达梦数据库(DM)

4OpenBASE

5神通数据库

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