谁能说下思极有容数据库

我来说吧！

一句话介绍：思极有容数据库思极有容数据库思极有容数据库（思极有容数据库）是一款国产自主可控的分布式关系型数据库集群软件，极致稳定，极致易用，极致性能，具备支持跨地域、去中心、高并发、多副本强一致、高可用、高可扩展等特性；目前已经满分通过工信部信通院“分布式事务数据库”测试。

产品优势：思极有容数据库是完全兼容MySQL协议的分布式的数据库产品，对于需要分库分表的业务需求，无需业务做任何分布式改造，就像使用单机MySQL一样去处理更大的数据，更大的并发。思极有容数据库是由国网信产集团自主研发的分布式数据库，已经与ARM、飞腾、UOS等国产化体系完全兼容。

思极有容数据库数据库集群具备极强的可定制性，可以针对国网科技项目需求进行创新性定制开发，并且在数据库核心技术专利方面，信产集团思极有容团队有丰富的专利申请和论文发表经验，充分体现科技项目先进性和创新性。思极有容数据库数据库具有HTAP部署模式，可以同时支撑大并发的联机交易和复杂的大SQL查询，可以通过分层按需横向准线性扩展，不断满足系统事务交易负载和复杂查询负载的增长需求。

趋势价值分析1）分布式是趋势，但是技术门槛高，对研发，运维的水平要求高。2）思极有容数据库作为分布式解决方案对应用透明，研发人员精力集中在业务实现，而不是被分库分表耗费过多精力，从而提高效率，这是一个很有价值和意义的事情。

场景及核心特性：

适用场景1）事务交易场景，对数据 *** 作事务性要求高，对数据一致性要求高的场景2）大并发大数据量场景，针对海量数据库进行大并发的联机交易的场景3）业务规模持续快速增长，对数据库的存储与性能有较强扩展性需求的场景4）报表即席查询展现场景适用业务：支持交易、企业管理、办公、门户、生产控制等信息化业务系统构建。

思极有容数据库核心特性:1）数据强一致性。思极有容数据库数据库事务数据强一直，任何故障场景下确保集群数据不丢失，数据强一致，RPO为0。2）扩展性。思极有容数据库数据库基于sharding实现数据库横向高可扩展，数据库性能随集群节点扩展准线性提升。3）高可用性。思极有容数据库分布式数据库的目标是能够高度容错磁盘、机器、机架，甚至数据中心故障，在无需人工干预的情况下，可最小化故障的各种影响，确保4个9的高可用性4）成本。思极有容数据库数据库支持廉价PC服务器/虚拟环境部署，可以大幅降低数据库的持有成本。5）国产化。思极有容数据库数据库支持主流的国产CPU与国产OS平台，可以用于构建全栈国产化的解决方案。6）高性能。思极有容数据库数据库在3台国产鲲鹏服务器下可以跑出100万TPMC的性能。

和竞争对手相比的主要优势1）和传统国产数据库厂家，例如达梦、人大、神通等相比，思极有容数据库采用原生分布式架构，在集群扩展性和大规模部署后集群性能方面有较大优势；同时思极有容数据库完全兼容和继承MySQL生态，非常的易用易适配，可以无缝衔接大量第三方数据处理组件，有巨大的生态优势。2）和开源数据库MySQL/PostgreSQL相比，思极有容数据库具备强大的扩展能力和准线性的性能提升优势，在数据存储容量、事务吞吐性能、数据库原生高可用方面具备碾压优势。3）和新兴分布式数据库厂家，例如阿里DRDS、腾讯TDSQL等相比，思极有容数据库具备更加完备的SQL语法支持，具备更加强大的事务吞吐性能，对应用适配更加友好。

潘振祥

（河南省国土资源厅信息中心 郑州 450016）

摘 要：本文通过开展高分辨率卫星遥感影像数据（SPOT5）处理及建库技术方法研究和探索，制定了《高分辨率影像数据处理及基于遥感影像土地利用数据库建设技术要求》和《省级基于遥感影像 1∶1 万土地利用数据库标准》，制作了覆盖河南全省的 1∶1 万数字正射影像图，建立了河南省基于 SPOT 5 的 GPS 像控点图形图像数据库、高分辨率卫星影像数据库和基于影像信息土地利用数据库，为全国土地利用二次调查基础底图制作进行了有益的探索。

关键词：土地资源 卫星影像 遥感 数据库 像控点

0 引 言

随着信息技术的快速发展，卫星遥感影像处理技术得到了突破性进展，高分辨率卫星影像在土地资源调查评价、土地利用动态遥感监测、土地执法监察、土地变更调查以及大中比例尺地形图测绘等方面应用已取得显著成效。

针对河南省高分辨率遥感影像数据处理及数据库建设项目任务，项目组提出了利用 GPS 外业静态实测坐标作为影像数据校正的控制资料，制定了《高分辨率影像数据处理及基于遥感影像土地利用数据库建设技术要求》和《省级基于遥感影像 1∶1 万土地利用数据库标准》等，并根据项目任务要求，制定了切合河南实际的基于遥感影像信息的土地利用分类体系，同时，通过项目开展，制作了覆盖河南全省的 SPOT 5 数字正射影像图（DOM），并建立了河南省基于 SPOT 5的 GPS 像控点图形图像数据库，为土地利用二次调查基础底图制作进行了有益的探索。

1 影像数据处理及数据库建设技术路线

（1）多源遥感信息相结合。选取最佳波段组合的多光谱影像与高分辨率全色影像融合，生产具有高分辨率空间信息和丰富光谱信息的融合影像。

（2）GPS 像控点、基础图件（数据库）和 DEM 相结合。根据实际情况，采用 GPS 像控点，同时利用 1∶5 万 DEM 对遥感影像进行正射校正。

（3）人机交互与计算机自动提取相结合。以人机交互解译为主，进行土地分类信息提取。

（4）遥感解译与地面调查相结合。对提取的地类图斑信息进行外业验证，对在室内不确定的地类图斑，进行外业实地调查。

2 GPS 像控点图形图像数据库建立

为保证像控点选取精度，首先在 25 m 分辨率的全色影像上，按照像控点选取的技术要求，每景均匀选取了 25 个像控点，并对像控点进行了全外业 GPS 静态测量，在 MapGIS 平台下编辑像控点属性结构，建立 GPS 像控点图形图像数据库，并将像控点外业测量成果表以方式保存在属性表中。如图1所示。

图1 像控点图形图像数据库示意图

21 GPS 像控点选取

为保证像控点外业测量精度，像控点选取时，点位分布要相对均匀，特征明显，交通便利，数量足够，尽可能在全色影像上选取，尽量避开高压线、大面积水域等干扰因素。

为提高外业测量效率，将选取的待测像控点制作成“像控点外业测量成果表”，成果表包括像控点编号、点位及放大的示意图、WGS84、1954 北京、1980 年西安三套坐标和点位说明等内容。

22 GPS 像控点外业施测

像控点外业测量采用附合路线法，各像控点平均间距约 13 km，像控点与 C 级 GPS 控制点组成 GPS 控制网。GPS 像控点外业测量利用河南省 C 级 GPS 控制网成果的三套数据（分别为WGS 84、1954 北京和 1980 年西安坐标）作为起算数据，依据《全球定位系统（GPS）测量规范》，采用静态方式同步进行观测，三台套 GPS 接收机为一组，观测时段长度不少于 45 分钟，卫星高度角≥ 15°，有效观测卫星总数≥ 4 个。测量数据采用南方测绘软件进行基线解算、平差处理并进行高程拟合，最后解算出像控点基于三套坐标系统的三套数据和拟合高程。

23 GPS 像控点图形图像数据库的建立

GPS 像控点图形图像数据库以河南省 1∶50 万地理底图作为工作底图，输入像控点空间坐标，并采集像控点属性与图形信息，建立数学基准统一的像控点图形图像文件。像控点图形图像信息，除像控点所具有的地理坐标信息之外，还包括与待纠正影像相关的特征地物的纹理信息、分辨率信息等。

3 影像数据处理

影像数据处理包括卫星影像全色数据与多光谱数据的配准、融合和影像数据正射校正、镶嵌及正射影像图（DOM）的制作等。本项目所使用到的 SPOT 5 数据是由视宝公司提供的 1A 级数据，只经过了探测器的均衡化处理，为了进行多元数据的复合，制作正射影像图，必须对图像进行正射校正，建立地理坐标。影像数据处理技术流程如图 2 所示。

图2 影像数据处理技术流程

31 影像配准

本项目使用的单景多光谱数据与全色数据是同步接收到的，其图形的几何相关性较好，多光谱数据与全色配准难度小、精度高，因此采用相对配准的方法，SPOT 5 多光谱数据波段组合采用 XS2（红）、XS3（绿）、XS1（蓝）形式，影像重采样间隔为 25 m，重采样方法采用双线性内插，以景为配准单元，以 SPOT 5 全色数据为配准基础，均匀选取配准控制点，对接收侧视角较大，地势起伏对配准影响较为严重的区域相应增加控制点密度，将 SPOT 5 多光谱数据与之精确配准，并随机选择配准后全色与多光谱数据上的同名点进行检查，以确保数据的配准精度。

32 影像融合

图像融合处理采用最基本的乘积组合算法直接对两种空间分辨率的遥感数据进行合成，融合后图像则采用直方图调整、USM 锐化、彩色平衡、色度饱和度调整和反差增强等手段，以使整景影像色彩均匀、明暗程度适中、清晰，增强专题信息，特别是加强纹理信息。

33 影像正射校正

影像正射校正采用 ERDAS 的 LPS 正射模块，利用 SPOT 5 物理模型，每景 25 个像控点均匀分布于整景影像，各相邻景影像重叠区有 2 个以上共用点。正射校正以实测点和 1∶5 万 DEM为校正基础，以景为单元，对融合后的数据进行正射校正，采样间隔为 25 m。

34 影像镶嵌

影像镶嵌采用 ERDAS 的 LPS 正射模块中批量处理模块，相邻两幅影像，均采集了两个以上共用点，大大提高了影像镶嵌精度。为验证镶嵌精度，以县（市、区）为单位，在其镶嵌区随机选择 25 个以上检查点进行镶嵌精度检查。

35 数字正射影像图制作

数字正射影像图（DOM）制作采用 Image Info 工具，按照 1∶1 万标准分幅进行裁切，覆盖完整的县级行政辖区。图幅整饰依据《高分辨率影像数据处理及数据库建设技术要求》，利用MapGIS 数据库平台，按照 1954 北京坐标系、1985 年国家高程基准的生成 1∶1 万标准分幅图幅整饰。

4 创新成果

项目组在圆满完成项目任务的前提下，结合项目进展和土地管理需要，创造性地开展工作。总结项目进展和取得的成果，创新成果主要体现在：

（1）影像校正控制点 GPS 外业实测数据作为影像校正控制资料，改变了以往利用地形图、土地利用现状图（数据库）作为控制资料的传统方式，极大地提高了影像校正精度，节省了项目投入经费。

覆盖河南全省 1∶1 万标准分幅地形图共计 6565 幅，而实有地形图仅 5600 余幅，项目组在征求部课题组同意的前提下，提出采用 GPS 外业实测控制点作为影像校正控制资料的思路。基于这一思路，项目组进行了一系列研究和论证，制定了 GPS 外业测量技术要求，并对覆盖全省的每景 SPOT 5 卫星影像相对均匀地选取了 25 个控制点，相邻景影像不少于 2 个共用控制点的原则，全省共选取影像校正控制点 1421 个，GPS 大地控制 C 级点 94 个。根据影像数据接收时间和项目进度，共分 13 个测区，对所有控制点采用附和路线法进行了静态测量，分别计算出各控制点和检查点的 WGS84、1954 北京和 1980 年西安三套坐标。

（2）河南省像控点图形图像数据库的建立，为今后河南全省土地利用遥感监测、卫片执法监察等提供了技术保障。

为使外业测量成果长期保存和今后使用，项目组在项目任务之外，在 MapGIS 平台上，基于河南省 1∶50 万地理底图，建立了 GPS 像控点图形图像数据库。GPS 像控点图形图像数据库的建立，不仅满足 SPOT 5_25 m 高分辨率卫星影像的校正精度要求，同时为今后河南全省土地利用遥感监测、卫片执法检查、矿山环境监测等奠定了基础。

（3）高分辨率影像数据大区域整体正射校正和镶嵌处理技术的探索，为影像数据批处理技术的推广进行了有益的探索。

由于本次试点项目涉及的范围广、影像处理工作量大，因此，项目组在保证影像纠正精度的前提下，为提高工作效率，探索和使用了遥感影像专业处理软件 ERDAS 的 LPS 模块提供的大区域整体正射纠正和影像镶嵌处理功能，达到了较好的应用效果。

鉴于本次试点项目所使用的影像数据均为同步接收的 SPOT 5 多光谱与全色数据，其图形的几何相关性较好，多光谱数据与全色配准难度小、精度高，因此，影像数据处理采用先单景融合、后大区域整体正射校正、最后进行大区域镶嵌配准的技术流程进行影像处理。

正射纠正采用 ERDAS 的 LPS 批量正射模块。纠正采用 SPOT 5 物理模型，控制点均匀分布于整景影像，每景控制点个数为 25 个，各相邻影像重叠区有 2 个以上共用点。正射纠正以 GPS外业实测控制点和预处理的河南省 1∶5 万 DEM 为纠正基础 , 对 SPOT 5 融合数据进行批量纠正，采样间隔为 25 m。影像镶嵌采用的是 ERDAS 的 LPS 批处理模块，由于各相邻景影像均采集了两个以上的共用点，大大提高了影像镶嵌精度。

（4）基于遥感影像信息土地利用分类标准体系的制定，为国家和省级快速掌握和提取土地利用变化信息进行了有益的探索。

项目组根据部课题组要求及国家和省土地管理工作需要，结合 SPOT 5 卫星影像光谱特征和纹理信息，经充分研究和论证，制定了切合河南实际、满足“高分辨率影像数据处理及数据库建设”试点项目需要的基于遥感影像信息的土地利用分类标准，该标准中将土地利用类型分为农用地、建设用地和未利用地等 3 个大类，耕地、园林地、其他农用地、城市用地、建制镇用地、农村居民点用地、铁路用地、公路用地、其他建设用地、未利用地等 10 个二级类，此外，根据个别地类特点，又分别从农用地、建设用地和未利用地中单独划分出公路林带、农业水利用地、水利设施用地、未利用水面和黄河滩地等 5 个三级类，分类标准与现有的土地利用分类体系协调、一致，符合国土资源土地分类标准体系。

（5）基于遥感影像土地利用数据库建设，为国家和省土地宏观管理提供了现势性较强的土地利用电子数据，为国内同类工作的开展提供了技术依据。

考虑到国家和省级土地宏观管理的需要，根据项目制定的“基于遥感影像土地利用分类体系”，结合中地公司 MapGIS 土地利用数据库管理系统框架结构，项目组在 MapGIS 数据库管理系统平台的基础上，分别制定了《高分辨率影像数据处理及数据库建设技术要求》和《基于遥感影像 1∶1 万土地利用数据库标准》等，并在标准中明确了基于遥感影像的土地分类、文件命名规则、数据分层格式及要求等，保证了数据标准和数据格式的一致性及数据库建设质量，为国家和省提供了翔实的土地利用现势数据。

5 结 语

随着遥感技术和计算机技术的飞速发展，高分辨率遥感影像数据在土地管理工作中的应用越来越普遍，同时，遥感影像数据处理的技术手段也越来越科学、越来越先进，尤其是全国第二次土地调查工作的全面开展，将遥感影像在土地管理方面的应用推到一个前所未有的水平，因此，如何在影像数据处理过程中尽可能减少人力和财力投入已显得尤为重要。本项目针对上述问题，在科研与生产过程中，提出的采用 GPS 外业实测控制点作为影像校正控制资料、GPS 像控点图形图像数据建库及基于国家和省级土地管理需要而提出的基于遥感影像信息土地利用数据库标准等，进行了较好的诠释，为今后同类工作的开展进行了有益的探索。

参 考 文 献

常庆瑞，等2004遥感技术导论［M］ 北京：科学出版社

陈述彭，等1998遥感信息机理研究［M］北京：科学出版社

党安荣，等2003ERDAS IMAGING 遥感图像处理方法［M］北京：清华大学出版社

汤国安，等2004遥感数字影像处理［M］ 北京：科学出版社

徐柏清1988正射投影技术与影像地图［M］北京：测绘出版社

尤淑撑，刘顺喜2002GPS 在土地变更调查中的应用研究［J］测绘通报（5）：1～3

张继贤，等2000图形图像控制点库及应用［J］测绘通报（1）

（原载《测绘通报》2008 年第 10 期）

维护目标11、通过日常的系统维护，确保数据库系统始终处于良好的运行状态。12、及时发现和处理数据库系统中潜在的问题，预防可能出现的故障，尽最大可能确保甲方数据库系统能够不间断地运行。13、据库系统一旦出现故障，在最短时间内予以恢复，努力使故障对正常业务系统产生的影响和相关损失降至最小。14、协助建立数据库系统的容错机制和故障应急方案。15、协助建立健全数据库系统的日常 *** 作规程和维护制度，对系统维护和 *** 作人员提供培训和技术指导服务。

数据库生命周期结合软件生命周期、项目的开展，数据库的生命周期，大致可分为这么几个阶段。

1规划在立项后，对于数据库平台的软硬件选型，以及大致的数据库架构。(1)配置多少台服务器，服务器的内存大小/磁盘空间、IOPS/CPU核数/网络带宽等；(2)选择的 *** 作系统与数据库产品，及相应版本；(3)整体架构，比如是否考虑：HA,Scaleout,loadbalance,读写分离等策略。

2开发开发的工作，通常是在测试环境上进行的，开发结束后搬到生产环境。(1)数据库设计；(2)SQL编程及调试；(3)开发过程中的SQL优化。3实施开发的数据库程序到生产环境的部署。到这里，基本是项目上线了。后面就进入了运维阶段。

二运维做些什么从上面的图来看，运维是项目上线后的工作。看看从项目上线开始，运维都做了什么。1部署环境(1)数据库安装(如果服务器太多，可以选择静默安装)；(2)参数配置(实例、数据库参数)；(3)权限分配(登录、数据库用户权限)。2备份/还原对于数据库来说，有个可用的备份是非常重要的，防止有数据损坏，用户误 *** 作等造成的数据丢失。保证了数据的存在，运维才有意义，否则其他工作做的再好也是白搭。3监控对于运维来说，首先要保证数据库的运行，然后就是运行中系统的性能。所以监控主要分为这两点：(1)数据库运行状态，有没有什么数据库中断或异常、错误或警告？(2)数据库性能，有没有什么性能问题或者性能隐患？4故障处理在监控过程中发现，或者系统用户反馈出来的数据库错误或者警告，进行诊断并修复。5性能优化在监控过程中发现，或者系统用户反馈出来的数据库性能问题，进行优化。

6容灾容灾只是手段，最终还是为了保证系统的可用性，通常选择的策略有：故障转移集群、镜像、日志传送、异地备份等。如果在实施时，已经部署了容灾策略，那么这时只要做一些状态监视即可。也有系统是在上线一段时间之后，才补充部署容灾策略的。7升级/迁移(1)升级通常是在本机进行，硬件不变，比如：更换 *** 作系统、数据库的版本、打补丁；(2)迁移通常是需要升级硬件，比如：更换新的服务器，所以把数据库搬到新的服务器上；也有在本机“迁移”，只是为了移动数据库文件的位置。(3)迁移+升级不过很多时候，都是在迁移中做升级，也就是换了新的服务器，也换了软件版本。

摘 要：数据库是高职计算机应用技术专业的一门实践课程，以培养学生数据库开发应用能力为目标。本文针对目前高职数据库教学的现状，对数据库课程改革的思路，课程内容的选取，教学的实施，考核方式改革等方面进行探讨。通过对数据库课程的改革与实践，有效提高了学生的实际动手能力，培养学生实践能力、创新能力以及适应就业岗位的能力。

关键词：项目；数据库；课程改革

中图分类号：G250文献标识码： A 文章编号：

数据库课程是高职计算机应用技术专业的一门实践课程。本课程培养学生掌握数据库的基本原理、方法和应用技术；培养学生具有综合运用数据库知识并结合实际需要开发及维护一个信息系统的能力，并形成良好的编程习惯和团队合作精神；培养学生的自主学习和创新能力，为其成长为一名合格程序员奠定良好的基础。传统的数据库课程教学模式单一，主要以课堂教学为中心 ，以知识传播为中心，以教师为中心，偏重于理论教学，导致学生实际动手能力差。如何使学生提高学习的兴趣，掌握课程的基本技能，并能结合实际灵活运用，成为数据库课程改革的重点。

1数据库课程改革思路

根据软件开发市场、软件企业、行业对数据库管理员的需求，确定“职业岗位培养目标。按照数据库应用项目开发流程（生产过程），确定工作任务。归纳出完成工作任务所必须掌握的技能，梳理成课程教学模块所需的知识点、技能点、素质点，最终选取“公司管理数据库”和“学生选课系统数据库”作为教学载体。在教学实施过程中通过“项目导向、任务驱动”教学模式，结合一体化教学、角色扮演、项目训练等教学方法和教学手段，达到培养数据管理员应具备能力的课程目标。

2 课程的改革

21教学内容选取

根据IT行业企业发展需要和完成职业岗位实际工作任务所需要的知识、能力、素质的要求，选取教学内容。这是教学内容选取的流程。首先进行行业企业调研，岗位分析，岗位职责分类，明确岗位能力结构；通过能力分析和教学内容分析，最终确立课程目标，清晰课程内容选取。

本课程的学习内容分为三大阶段，利用学习任务的递进实现教学目标。第一，数据库系统基础知识阶段；第二，项目学习阶段；第三，项目实践阶段。

数据库系统基础知识阶段的教学主要内容有数据库系统基本概念、数据库模型基本概念、关系模型、数据库规范化理论。通过本阶段学习，学生能掌握数据库系统的基本内容和领域内涵，为后面的实际 *** 作技能学习打下理论基础。

项目学习阶段：将一个实际项目“公司管理系统”作为实例贯穿全过程，依据“公司管理系统”的结构和开发过程，将课程内容分为：项目准备，创建数据库、数据表，应用开发，数据库安全管理与维护四个学习情景。

项目实践阶段是以“学生选课系统”为例进行从需求分析到最终系统集成的完整开发过程实践。学生通过完整的项目的开发，熟悉数据库设计和构建的基本原则，掌握数据库系统的分析和设计方法，提高学生实际编程能力，为今后从事信息系统开发提供必要的技能。

22教学实施

课程设计整合为四个项目，每个学习情境包含若干个工作任务。采用“教学做”一体化的授课方式，在课程教学中，引入案例项目“公司管理数据库”和实践项目“学生选课系统数据库”。

教学实施的流程主要包括5个步骤：

①任务引导：明确该工作任务在这个课程设计中的地位，引入新的工作任务

②案例演示：教师展示工作任务完成后的效果，学生形成感性认识

③任务下达：教师分配任务，学生明确角色职责

④任务实施：学生分组讨论实施

⑤任务展示与评价：从实施过程、实施结果、纪律、创新性、团队合作和文档六个方面考核。

以项目二“创建数据库和数据表”中的任务1为例，通过任务说明、学习目标、角色职责、工作内容、参考资料、教学资源、教学方法、实施过程、课时分配、考核与评价等方面，描述案例的实施。

23教学方法改革

在课程的教学过程中，可以采用以下教学方法：

①项目导向教学法：将相关的知识点汇集，以项目为主线，把整个课程的教学演变程连贯的相关的可实际 *** 作的业务训练。

②任务驱动教学法：“任务”存在于课程教学过程的始终，把一个项目分解为若干个大任务，每一个大任务，又分解为若干个小任务，让学生有目标，有方向。

③分组教学法：通过“小组学习法”，形成小组竞争，易于形成学习合力。

④角色扮演教学法：“角色扮演法”能够活跃课堂气氛，引导学生去发现问题，探索问题。

24考核方式改革

本课程的考核方式始终“以学生能力为中心”，目的是培养学生分析问题、解决问题和运用知识的能力。以过程考核为重点，突出多元化标准评价。考核的项目包括：过程考核、最终考核、纪律、创新、团队、文档等项目实施的各个方面，他们分别占有不同的比重，突出了企业多元化的评价标准。

3结束语

本文针对目前高职数据库教学的现状，以加强学生实践动手能力、开发能力以及创新能力的培养为目的，进行数据库课程的改革研究与实践。提出了一套相应的教学改革措施，并取得较好的效果。

参考文献

[1] 汪诚强 高职教学模式及课程改革探讨 [J ] 教育与职业，2004（3）:39-40

[2] 李华 数据库教学浅析[J]计算机教育2007 （8）：32-36

[3] 陈树平等 数据库系统原理课程教学方法研究[J]电脑知识与技术，2007，(3)

注：文章内所有公式及图表请以PDF形式查看。

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