对于可以直接复制的财务报表,可如下 *** 作:
1、选中所要的财务报表,点击ctrl+c
2、在excel表格中选定单元格,点击ctrl+V
对于不可直接复制的财务报表,建议使用excel的导入功能(以office2007为例):
1、选中“菜单”中的“数据额”页签;
2、选择“获取外部数据”,选择你所导入数据的来源(如外部数据库,txt文本文件,Access数据等)。
一个Excel论坛的成员最近询问了如何解决许多Excel用户以各种形式面临的问题。
在他的特殊情况下,他想预测大型**院的总收入。最准确的方法是预测每个剧院的演出,然后将结果相加。
也就是说,他需要在许多类别的数据中生成模型(在本例中为预测模型)。
这是一项超越预测的挑战。为了说明这一挑战,可能适用于:
分析过滤:例如,您可以使用有关一只股票的大量数据来进行分析,以计算该股票被低估或高估的程度。对许多股票中的每一个进行相同的分析;按库存列出结果。然后在列表中找到价值最低的股票。
查找错误:例如,您可以分析每个总帐帐户或其他容易出错的数据系列每月变化的趋势。然后列出当期变化不合理地高或低的那些项目。
预先警告:例如,您可以分析网站上的页面浏览趋势,或查看其他有用的预警数据系列。然后列出增长最快或下降最快的页面。
报告打印:例如,您可以创建一个仪表板或其他动态报告,以显示某一类别数据的结果…一个地区,产品,部门或其他任何内容。然后遍历每种数据类别,而不是列出每个结果,而是打印结果。
在所有这些情况下,您创建的模型,分析或表示形式都可能非常复杂。您会在许多类别的相似数据中生成该模型;您列出(或打印)这些分析的主要结果;然后您分析结果。
使用Excel进行分析生成需要四个工作表和一个简短的宏:
该数据表包含了所有项目一个简单的Excel数据库-所有股票,GL帐户,网页,产品-要分析或预测。每个项目-数据库中的每一行-都具有模型对该项目所需的所有数据。
所述控制片包含指定当前数据项的行号为模型分析的细胞。它还包含模型或宏可能需要的辅助计算。
“ 模型”表执行分析,并以单个“结果”行结尾,该行总结了模型的结果。或者,对于打印,结果是通常由“打印区域”定义的动态报告。
“ 结果”表最初仅包含列标题,该列标题与“模型”结果行中的数据相对应。
该短宏通过列表中的每个项目的循环,增加在控制表中的行数,重新计算以更新模型,然后复制模型的结果,以结果表。
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我认为老款财务软件ZCJ的比较好,象金蝶标准版75SP2版本带ZCJ的很稳定,报表很好设置,有一个小手,点开后,功能键F7,取数,设置成功后,很便捷,金蝶是人机结合最好的软件,这个版本,百度一下很容易找到。试一下,很多事务所代理记账都用这款软件软件。
EXCEL与财务对接,要清楚具体对接什么内容
ERP数据是以一定格式存储于数据库中,EXCEL如果需要调用某些ERP数据,可以建立与数据库的连接,通过VBA和SQL查询代码相结合,把查询结果填写到当前EXCEL表格中。这个过程,需要有VBA和SQL查询代码的使用基础,根据实际需要,编写调用代码。
调用ERP数据,使用上相对安全可靠,不会影响ERP的原有数据。至于EXCEL与ERP对接,另一种可能是通过EXCEL来实现数据导入 *** 作等。但这样增\改ERP数据,对整个ERP系统是不利的,稍有不慎就有可能破坏原来的数据,导致ERP系统运行出错,因此,如果需要EXCEL与ERP实现数据互动,则应该由ERP的开发者或熟悉ERP的数据库结构来完成比较合适。单一的调取ERP数据,如果有能力,则可自行摸索ERP数据结构实现调用。
作为两种语言都会一些的财务人员,首先还是推荐先VBA,再考虑Python的学习
理由如下:
VBA作为office的原始自带语言,相对于其他语言 *** 作Excel更加方便快捷
VBA是Visual Basic For Application 的简称,语法体验和VB一致,都是一个大家族,作为一门脚本语言,学习成本相对于其他语言较低。
Python作为最近几年的热门语言,其语法简洁明了,轮子也多,财务领域,可以用于数据的采集,ETL和后续分析。就数据方面Python *** 作起来方便很多,但是对于一些格式图表细节则不如VBA来的方便。
VBA学习成本相对Python低一些
对于新手,首先要学习的就是录制宏!
在Excel中录制宏,把我们的 *** 作录制下来,反复使用,就好像录制视频一样,可以反复观看,其中80%的功能,我们可以通过录制宏来实现,剩下要学习的知识并不是很多
需要学习的大概有
1、工作薄对象,工作表对象、单元格对象、图表类对象(相对前两者使用少一些)等
2、循环和判断语句(FOR、DO、IF常用)等
3、其他重要:数组、FSO、正则、字典等
财务人员使用Excel频率高,跨文件 *** 作必学VBA
只会函数、技巧、图表对于复杂一些的财务需求是远远不够的,
集团中,财务面对是经常是大量的文件汇总处理、数据抽取、分析、拆分
这种跨文件,大量的处理,是函数所无法完成的,如果会VBA则得心应手
未来可以推荐PBI系列
随着PBI和Power系列的出现,给Excel插上了翅膀,
Power Query :对数据的ETL简单高效,降低了学习成本,对于新手比较友好,
Power Pivot :号称超级透视表,透视表大家都知道非常的好用,对于简单的数据分析,非常方便,那么这个超级透视表,可见一斑
Power Map:数据可视化展示,比自带的常用图表展示更加方便,在Power BI中有了更多的图表插件可以学习
简单说两句,大家有兴趣可以留言,进一步交流沟通!
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