如何在Windows系统中安装Python

下载好了python安装包后双击python安装包，选择install just for me，点击下一步。

选择python安装的路径一般都安装在c盘，点击next下一步。

选择python索要安装的文件 默认全部安装，点击next。

稍等一小会儿会就会安装成功。

然后点击finsh安装完成。

右键我的电脑 选择属性。

选择高级系统配置，点击高级。

点击环境变量，选择path路径。

然后双击 把刚刚安装python时选择的路径放在path路径里面 注意最后面的分好要填写。

然后在cmd命令行下键入 python -V 就能得到python的版本信息了 安装完成。

最后两行错了，在pltlegend后面应该有个换行，然后加上括号，pltlegend是函数

就是这样：

pltshow()

不明白可追问

1、Python做数据挖掘很强大，最近几年很火的机器学习以及较为前沿的自然语言处理也会选用Python作为基础工具。下面是我之前写的一点Python数分挖掘的简单案例，代码均有，可以看下：你用Python做过什么有趣的数据挖掘/分析项目？-据数的回答写的简单且乱，轻拍！2、楼主提到Python作图，提到了matplotlib库。其实楼主可以试一下seaborn，简单易上手而且结果美观：SeabornMatplotlib是Python主要的绘图库。但是，我不建议你直接使用它，原因与开始不推荐你使用NumPy是一样的。虽然Matplotlib很强大，它本身就很复杂，你的图经过大量的调整才能变精致。因此，作为替代，我推荐你一开始使用Seaborn。Seaborn本质上使用Matplotlib作为核心库（就像Pandas对NumPy一样）。我将简短地描述下seaborn的优点。具体来说，它可以：默认情况下就能创建赏心悦目的图表。（只有一点，默认不是jetcolormap）创建具有统计意义的图能理解pandas的DataFrame类型，所以它们一起可以很好地工作。上述引用来源：Python和数据科学的起步指南一两行代码就可以做出类似下面的图：详细学习资料可查看：Seaborn:statisticaldatavisualization3、本科能否从事数据挖掘这个就难说了。如果楼主聪明好学，数学+统计基础不错，而且有一定编程能力，再加上上学期间找一些相关的数据挖掘实习练习一些项目，这样很大概率是可以的！或者楼主虽是本科，但是有较好的学校专业背景，那也是可以的！其它情况不敢保证！

问题解决了：

应该是在安装matplotlib之前没有安装wx等gui界面，在安装了wx之后使用

import matplotlib

matplotlibuse('WX')

即可得到图像显示

为了省去每次使用matplotlibuse('WX')，可以修改matplotlibrc文件

将其中的改成

backend：WX即可

应该没有安装好吧，进入python shell，执行下 import matplotlib 看看，如果提示错误，就是没有正确安装，安装应该也简单pip install matplotlib应该就行了。我用的是python27,35没试过

1Numpy库

是Python开源的数值计算扩展工具，提供了Python对多维数组的支持，能够支持高级的维度数组与矩阵运算。此外，针对数组运算也提供了大量的数学函数库，Numpy是大部分Python科学计算的基础，具有很多功能。

2Pandas库

是一个基于Numpy的数据分析包，为了解决数据分析任务而创建的。Pandas中纳入了大量库和标准的数据模型，提供了高效地 *** 作大型数据集所需要的函数和方法，使用户能快速便捷地处理数据。

3Matplotlib库

是一个用在Python中绘制数组的2D图形库，虽然它起源于模仿MATLAB图形命令，但它独立于MATLAB，可以通过Pythonic和面向对象的方式使用，是Python中Z出色的绘图库。主要用纯Python语言编写的，它大量使用Numpy和其他扩展代码，即使对大型数组也能提供良好的性能。

4Seaborn库

是Python中基于Matplotlib的数据可视化工具，提供了很多高层封装的函数，帮助数据分析人员快速绘制美观的数据图形，从而避免了许多额外的参数配置问题。

5NLTK库

被称为使用Python进行教学和计算语言学工作的Z佳工具，以及用自然语言进行游戏的神奇图书馆。NLTK是一个领先的平台，用于构建使用人类语言数据的Python程序，它为超过50个语料库和词汇资源提供了易于使用的接口，还提供了一套文本处理库，用于分类、标记化、词干化、解析和语义推理、NLP库的包装器和一个活跃的讨论社区。

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