MySQL的这些 *** 作中哪些 *** 作会产生锁

根据我之前接触到的此类问题，大致可以分为以下几种原因：

1 程序中非数据库交互 *** 作导致事务挂起

将接口调用或者文件 *** 作等这一类非数据库交互 *** 作嵌入在 SQL 事务代码之中，那么整个事务很有可能因此挂起（接口不通等待超时或是上传下载大附件）。

2 事务中包含性能较差的查询 SQL

事务中存在慢查询，导致同一个事务中的其他 DML 无法及时释放占用的行锁，引起行锁等待。

3 单个事务中包含大量 SQL

通常是由于在事务代码中加入 for 循环导致，虽然单个 SQL 运行很快，但是 SQL 数量一大，事务就会很慢。

4 级联更新 SQL 执行时间较久

这类 SQL 容易让人产生错觉，例如：update A set where in (select B) 这类级联更新，不仅会占用 A 表上的行锁，也会占用 B 表上的行锁，当 SQL 执行较久时，很容易引起 B 表上的行锁等待。

5 磁盘问题导致的事务挂起

极少出现的情形，比如存储突然离线，SQL 执行会卡在内核调用磁盘的步骤上，一直等待，事务无法提交。

综上可以看出，如果事务长时间未提交，且事务中包含了 DML *** 作，那么就有可能产生行锁等待，引起报错。

此文章主要是对Oracle数据库锁机制的详细研究 首先我们要介绍的是Oracle数据库锁的类型 同时也阐述 在实际应用中我们经常会遇到的与锁相关的异常情况 特别对经常遇到的由于等待锁而使事务被挂起的问题进行了定位及解决 并对死锁这一比较严重的现象 提出了相应的解决方法和具体的分析过程

数据库是一个多用户使用的共享资源 当多个用户并发地存取数据时 在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况 若对并发 *** 作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据 破坏数据库的一致性

加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术 当事务在对某个数据对象进行 *** 作前 先向系统发出请求 对其加锁 加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制 在该事务释放锁之前 其他的事务不能对此数据对象进行更新 *** 作

在数据库中有两种基本的锁类型 排它锁（Exclusive Locks 即X锁）和共享锁（Share Locks 即S锁） 当数据对象被加上排它锁时 其他的事务不能对它读取和修改 加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取 但不能修改 数据库利用这两种基本的锁类型来对Oracle数据库的事务进行并发控制

在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况 如由于等待锁事务被挂起 死锁等现象 如果不能及时地解决 将严重影响应用的正常执行 而目前对于该类问题的解决缺乏系统化研究和指导 本文在总结实际经验的基础上 提出了相应的解决方法和具体的分析过程

Oracle数据库的锁类型

根据保护的对象不同 Oracle数据库锁可以分为以下几大类 DML锁（data locks 数据锁） 用于保护数据的完整性 DDL锁（dictionary locks 字典锁） 用于保护数据库对象的结构 如表 索引等的结构定义 内部锁和闩（internal locks and latches） 保护数据库的内部结构

DML锁的目的在于保证并 况下的数据完整性 本文主要讨论DML锁 在Oracle数据库中 DML锁主要包括TM锁和TX锁 其中TM锁称为表级锁 TX锁称为事务锁或行级锁

当Oracle执行DML语句时 系统自动在所要 *** 作的表上申请TM类型的锁 当TM锁获得后 系统再自动申请TX类型的锁 并将实际锁定的数据行的锁标志位进行置位 这样在事务加锁前检查TX锁相容性时就不用再逐行检查锁标志 而只需检查TM锁模式的相容性即可 大大提高了系统的效率

TM锁包括了SS SX S X等多种模式 在Oracle数据库中用 － 来表示 不同的SQL *** 作产生不同类型的TM锁 如表 所示

在数据行上只有X锁（排他锁） 在 Oracle数据库中 当一个事务首次发起一个DML语句时就获得一个TX锁 该锁保持到事务被提交或回滚 当两个或多个会话在表的同一条记录上执行DML语句时 第一个会话在该条记录上加锁 其他的会话处于等待状态 当第一个会话提交后 TX锁被释放 其他会话才可以加锁

当Oracle数据库发生TX锁等待时 如果不及时处理常常会引起Oracle数据库挂起 或导致死锁的发生 产生ORA 的错误 这些现象都会对实际应用产生极大的危害 如长时间未响应 大量事务失败等

TX锁等待的分析

在介绍了有关地Oracle数据库锁的种类后 下面讨论如何有效地监控和解决锁等待现象 及在产生死锁时如何定位死锁的原因

监控锁的相关视图 数据字典是Oracle数据库的重要组成部分 用户可以通过查询数据字典视图来获得数据库的信息 和锁相关的数据字典视图如表 所示

TX锁等待的监控和解决在日常工作中 如果发现在执行某条SQL时数据库长时间没有响应 很可能是产生了TX锁等待的现象 为解决这个问题 首先应该找出持锁的事务 然后再进行相关的处理 如提交事务或强行中断事务

死锁的监控和解决在数据库中 当两个或多个会话请求同一个资源时会产生死锁的现象 死锁的常见类型是行级锁死锁和页级锁死锁 Oracle数据库中一般使用行级锁 下面主要讨论行级锁的死锁现象

当Oracle检测到死锁产生时 中断并回滚死锁相关语句的执行 报ORA 的错误并记录在Oracle数据库的日志文件alertSID log中 同时在user_dump_dest下产生了一个跟踪文件 详细描述死锁的相关信息

在日常工作中 如果发现在日志文件中记录了ora 的错误信息 则表明产生了死锁 这时需要找到对应的跟踪文件 根据跟踪文件的信息定位产生的原因

如果查询结果表明 死锁是由于bitmap索引引起的 将IND_T_PRODUCT_HIS_STATE索引改为normal索引后 即可解决死锁的问题

表 Oracle的TM锁类型

锁模式 锁描述 解释 SQL *** 作

none

NULL 空 Select

SS(Row S) 行级共享锁 其他对象只能查询这些数据行 Select for update Lock for update Lock row share

SX(Row X) 行级排它锁 在提交前不允许做DML *** 作 Insert Update Delete Lock row share

S(Share) 共享锁 Create index Lock share

SSX(S/Row X) 共享行级排它锁 Lock share row exclusive

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18509

12 事务的ACID原则13 锁是关系数据库很重要的一部分, 数据库必须有锁的机制来确保数据的完整和一致性 131 SQL Server中可以锁定的资源:132 锁的粒度:133 锁的升级: 锁的升级门限以及锁升级是由系统自动来确定的，不需要用户设置 134 锁的类型: (1) 共享锁: 共享锁用于所有的只读数据 *** 作 (2) 修改锁: 修改锁在修改 *** 作的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源，这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象 (3) 独占锁: 独占锁是为修改数据而保留的。它所锁定的资源，其他事务不能读取也不能修改。独占锁不能和其他锁兼容。 (4) 架构锁 结构锁分为结构修改锁(Sch-M)和结构稳定锁(Sch-S)。执行表定义语言 *** 作时，SQL Server采用Sch-M锁，编译查询时，SQL Server采用Sch-S锁。 (5) 意向锁 意向锁说明SQL Server有在资源的低层获得共享锁或独占锁的意向。 (6) 批量修改锁 批量复制数据时使用批量修改锁 134 SQL Server锁类型 (1) HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。 (2) NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。 (3) PAGLOCK：指定添加页锁(否则通常可能添加表锁)。 (4) READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL Server 2000 在此隔离级别上 *** 作。 (5) READPAST: 跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁， READPAST仅仅应用于READ COMMITTED隔离性级别下事务 *** 作中的SELECT语句 *** 作。 (6) READUNCOMMITTED：等同于NOLOCK。 (7) REPEATABLEREAD：设置事务为可重复读隔离性级别。 (8) ROWLOCK：使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。

每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况，而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念，此外，还会探讨如何避免死锁等问题，文章以DB2(版本9)与为例进行讲解。

什么是数据库锁定与死锁锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据库交互的程序时，必须处理锁与资源不可用的情况。

锁定是个比较复杂的概念，仔细说起来可能又需要一大篇，所以在本文中，只把锁定看作是一个临时事件，这意味着如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。

而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。

如何避免锁我们可利用事务型数据库中的隔离级别机制来避免锁的创建，正确地使用隔离级别可使程序处理更多的并发事件(如允许多个用户访问数据)，还能预防像丢失修改(LostUpdate)、读“脏”数据(DirtyRead)、不可重复读(NonrepeatableRead)及“虚”(Phantom)等问题。

隔离级别问题现象丢失修改读“脏”数据不可重复读“虚”可重复读取NoNoNoNo读取稳定性NoNoNoYes光标稳定性NoNoYesYes未提交的读NoYesYesYes表1：DB2的隔离级别与其对应的问题现象在只读模式中，就可以防止锁定发生，而不用那些未提交只读隔离级别的含糊语句。

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oracle的测试例子，使用它的sqlplus连接，默认为非自动提交。如果是MSSQL，则需要你把它的查询选项中的自动提交改为非自动提交

create table t5(id int,sp varchar(10));

declare

begin

for i in 110 loop

insert into t5 values(i,'test'||i);

end loop;

end;

/

session 1(一个连接):

update t5 set id=99 where id=10;------行加IX锁

session 2(第二个连接):

update t5 set id=id+1;-------------表等候加IX锁

session 1:

update t5 set id=id-1 where id>8;------发生死锁，session 2事务回滚

多线程是很容易造成死锁，一般情况下死锁都是因为并发 *** 作引起的。我不懂JAVA,但死锁这个问题每种开发工具和数据库都会碰到解决办法是：

1、程序方面优化算法（如有序资源分配法、银行算法等），在一个程序里，能不用多线程更新同一张数据库表尽量不要用，如果要用，其避免死锁的算法就很复杂。

2、数据库方面设置等待超时时间

3、发生死锁后直接KILL掉数据库进程

基本的封锁类型有两种:排它锁(X锁)和共享锁(S锁)所谓X锁,是事务T对数据A加上X锁时,只允许事务T读取和修改数据A,所谓S锁,是事务T对数据A加上S锁时,其他事务只能再对数据A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁

若事务T对数据对象A加了S锁,则T就可以对A进行读取,但不能进行更新(S锁因此又称为读锁),在T释放A上的S锁以前,其他事务可以再对A加S锁,但不能加X锁,从而可以读取A,但不能更新A

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