sql2008如何用check约束当前这个表的学号必须在另一个表中存在该学号

使用外键约束即可

SQL的主键和外键的作用：

外键取值规则：空值或参照的主键值。

(1)插入非空值时，如果主键表中没有这个值，则不能插入。

(2)更新时，不能改为主键表中没有的值。

(3)删除主键表记录时，你可以在建外键时选定外键记录一起级联删除还是拒绝删除。

(4)更新主键记录时，同样有级联更新和拒绝执行的选择。

简而言之，SQL的主键和外键就是起约束作用。

关系型数据库中的一条记录中有若干个属性，若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录，该属性组就可以成为一个主键。

比如：

学生表(学号，姓名，性别，班级)

其中每个学生的学号是唯一的，学号就是一个主键；

课程表(课程编号,课程名,学分)

其中课程编号是唯一的,课程编号就是一个主键；

成绩表(学号,课程号,成绩)

成绩表中单一一个属性无法唯一标识一条记录，学号和课程号的组合才可以唯一标识一条记录，所以，学号和课程号的属性组是一个主键。

成绩表中的学号不是成绩表的主键，但它和学生表中的学号相对应，并且学生表中的学号是学生表的主键，则称成绩表中的学号是学生表的外键；同理，成绩表中的课程号是课程表的外键。

定义主键和外键主要是为了维护关系数据库的完整性，总结一下：

一、主键是能确定一条记录的唯一标识，比如，一条记录包括身份正号，姓名，年龄。身份z号是唯一能确定你这个人的，其他都可能有重复，所以，身份z号是主键。

外键用于与另一张表的关联。是能确定另一张表记录的字段，用于保持数据的一致性。比如，A表中的一个字段，是B表的主键，那他就可以是A表的外键。

二、主键、外键和索引的区别

定义：

主键--唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空

外键--表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值

索引--该字段没有重复值，但可以有一个空值

作用：

主键--用来保证数据完整性

外键--用来和其他表建立联系用的

索引--是提高查询排序的速度

个数：

主键--主键只能有一个

外键--一个表可以有多个外键

索引--一个表可以有多个唯一索引

创建SQL的主键和外键约束的方法：

create table Student --建表格式:create table 自定义的表名

( --字段名一般为有一定意义的英文

StudentName nvarchar(15), -- 格式：字段名类型()括号里面的是允许输入的长度

StudentAge int, --int型的后面不需要接长度

StudentSex nvarchar(2) --最后一个字段后面不要逗号

)

--在创建表时就可以对字段加上约束:

create table Student

(

StudentNo int PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), --加主键约束,还有标识列属性（两者构成实体完整性）

StudentName nvarchar(15) not null, --加非空约束,不加"not null" 默认为：可以为空

StudentSchool text(20) FOREIGN KEY REFERENCES SchoolTable(SchoolName), --加外键约束,格式:FOREIGN KEY REFERENCES 关联的表名(字段名)

StudentAge int DEFAULT ((0)), --加默认值约束

StudentSex nvarchar(2) CHECK(StudentSex=N'男' or StudentSex=N'女') --加检查约束,格式:check (条件表达式)

)

--如果在表创建好了以后再加约束，则格式分别为：

-- 主键:

alter table 表名

add constraint PK_字段名--"PK"为主键的缩写，字段名为要在其上创建主键的字段名,'PK_字段名'就为约束名

primary key (字段名) --字段名同上

--唯一约束:

alter table 表名

add constraint UQ_字段名

unique (字段名)

--外键约束：

alter table 表名

add constraint FK_字段名--"FK"为外键的缩写

foreign key (字段名) references 关联的表名(关联的字段名) --注意'关联的表名'和'关联的字段名'

alter table 表A add constraint FK_B foreign key (ticket_no) references 表B(ticket_no)

alter table 表A add constraint FK_C foreign key (person_no) references 表C(person_no)

alter table 成绩表 add constraint FK_StudentNo foreign key (StudentNo) references Student (StudentNo)

ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE

级联更新，级联删除，这样在删除主表Student时，成绩表中该学生的所有成绩都会删除。

--检查约束:

alter table 表名

add constraint CK_字段名

check (条件表达式) --条件表达式中的条件用关系运算符连接

--默认值约束:

alter table 表名

add constraint DF_字段名

default '默认值' for 字段名--其中的'默认值'为你想要默认的值，注意'for'

--删除创建的约束:

alter table 表名

drop constraint 约束名--约束名为你前面创建的如：PK_字段这样的约束名

--注意：如果约束是在创建表的时候创建的，则不能用命令删除

--只能在'企业管理器'里面删除

问题一：约束的读音是什么 词组拼音：

约束 (yuē'shù)

单字拼音：

约 (yuē , yāo)

束 (shù)

笔画拆分：

约 (一丿丶)

束 (一丨一丨丿丶)

汉英翻译：

restrict

bind

engage oneself to

restrain

hold in

leash

restriction

tutor

wrap

bridle

finement

cramp 's style

hold a rein on

inhibit

limit to

obligation

peg down

put a bridle on

rein over

restraint

screw down

stipulation

tie

tied

问题二：约束是什么意思 约束――1、束缠；

2、限制管束使不超越范围；

3、盟约,规约；

一般常见的约束是2的意思（限制管束使不超越范围）。

问题三：约束的意思是什么？ 约束

1 [bind;mit] 束缠

2 [check;restrain;control;restrict] 限制管束使不超越范围

3 [oath (treaty) of alliance] 盟约,规约 可能是你对她管得太多了，不允许她这样，不允许她那样。没有人愿意被别人限制自由。生命诚可贵，爱情价更高。若为自由故，二者皆可抛。你如果还是老样子，说不定她为会了获得自由，离开你哦！ ^_^

问题四：受约束是什么意思？ 被管束，被限制行为，

问题五：约束的意思是什么？ 这个是一个相对的层面，有两个意思，褒义的是一种责任和需要，BF有责任约束GF的行为和她的一些习惯啊之类的，但处于的是关心和真正的纯爱护，GF约束BF是为了怕他在外面如何啊，那是一种对BF的需要，约束如果没有了，双方都不会感觉到时轻松，更多的是一种无助，您想想，如果您的父母一点都不关你，任你自由，您心里也犯嘀咕吧。

反方面就是控制啦，之类的，依赖是必须的，但过多久不好

问题六：家庭约束的意思是什么 包容，忠诚，鼓励，奋斗

问题七：约束是什么意思呢 约束是在表中定义的用于维护数据库完整性的一些规则

通过为表中的列定义约束可以防止将错误的数据插入表中，也可以保持表之间数据的一致性

若某个约束条件只作用于单独的列，可以将其定义为列约束也可定义为表约束；

若某个约束条件作用域多个列，则必须定义为表约束

表约束通常放在最后一个列定义的后面

如：CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric CHECK (price > 0) ) 这是列约束

CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric, discounted_price numeric, CHECK (price > discounted_price)) 这是表约束

问题八：约束是什么意思？ 约束――1、束缠；

2、限制管束使不超越范围；

3、盟约,规约；

一般常见的约束是2的意思（限制管束使不超越范围）。

一、引言数据库对于企业信息化的重要性是不言而喻的。数据库存储着现代企业最重要的数据，包括生产、经营、管理等各类数据，这些数据作为企业的核心信息，通过各类信息系统，为用户提供及时准确的信息，帮助用户分析，为用户提供决策依据。为提高企业的工作效率，提升企业形象，具有传统模式无法比拟的优势。其中构建合理高效的数据库，是数据库建设关键之一。如何构建合理高效的数据库是企业信息化过程要解决的问题。下面就数据库的构建谈谈自己的一些经验，希望能对大家有所帮助。

二、设计数据库之前

数据库并不是凭空想象出来的，而是根据业务部门的需要设计符合业务需求的数据库。因此在形成数据库之前需要充分了解业务需求。1充分理解业务需求。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。在这期间通过与业务部门交流，了解用户的想法以及工作流程，通过双方多次交流，会形成初步的数据模型，当然这时的数据模型不会是最终的模型，还需要和用户进行交流，并且在以后的信息系统开发过程中还会反复修改。2重视输入输出。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应了解数据产生源和数据流程，也就是必需要知道每个数据在那儿产生，数据在那儿表现，以什么样的形式表现等等，然后根据用户提供的报表或者设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。3创建数据字典和ER图表。ER图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL表达式的文档化来说这是完全必要的。需要注意的是，在需求分析调研过程中，并不是一帆风顺的，因为业务人员对于业务的理解不同，以及对于信息知识的缺乏，会影响需求分析的质量，为了提高质量，各方要用更多的时间交流与相互理解，业务部门需要精通业务的人员自始至终全力配合，而开发人员则尽量使用用户理解的业务术语交流，这样会避免出现理解不同而产生的歧义。三、设计合理的表结构

通常合理的表结构会减少数据冗余，提高数据库的性能。设计合理的表结构要遵循以下两点。1标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但3NF(第三范式)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF标准的数据库的表设计原则是：某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。例如：某个存放单井信息及其有关油井生产日报信息的3NF数据库就有两个表：单井基础信息和油井日报信息。日报信息不包含单井的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向单井基础信息里包含该油井信息的那一行。不过也有例外，有时为了效率的缘故，对表不进行标准化也是必要的。2考虑各种变化在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。使数据库更具扩展性，从而减少将来数据变更所带来的损失。例如，日期类型字段，有时我们会考虑使用字符类型代替日期类型，因为在处理日期字段上容易产生数据错误，所以我们就使用字符类型。这样的例子还很多，在做前期设计时都要考虑的。表结构的设计不是一次就能成功的，在信息系统开发过程中会存在数据读取、录入或统计困难，为了解决这些问题会修改表结构，或增加一些字段，或修改一些字段的属性。这个过程不断重复，因此不要想一次能成功。建议使用专门设计工具来做这些工作，笔者经常使用：SYBASE，当然还有其它的工具：ORACLEDesigner2000，ROSE等工具。这样会使你的工作事半功倍。四、选择合理的索引

索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。1逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。2大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。3不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。如MEMO(备注)、TEXT(文本)等字段。4不要索引常用的小型表不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除 *** 作就更别这样作了。对这些插入和删除 *** 作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。如代码表，或系统参数表。五、保证数据完整性

数据的完整性非常重要，这关系到数据的准确性，不准确的数据是毫无价值的，因此保证数据的完整性非常重要。1完整性实现机制：实体完整性：主键参照完整性：父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值父表中插入数据：受限插入；递归插入父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制用户定义完整性：NOTNULL；CHECK；触发器以上完整性机制需要熟悉和掌握，它对于数据的完整性非常重要。2用约束而非业务规则强制数据完整性采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于业务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。3强制指示完整性在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。4使用查找控制数据完整性控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的录入。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：性别代码、单位代码等。5采用视图视图是一个虚拟表，其内容由SQL语句定义，视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的 *** 作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的 *** 作每次指定全部的条件。另外通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。数据库中的其它数据则既看不见也取不到。数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上，增强数据的安全性。六、结束语

数据库的高效运行不仅需要技术上的支持，也需要硬件平台和网络的支持以及数据库管理员的有效管理，本文只是从技术的角度说明如何提高数据库的效率，但在实际应用过程中其它方面的支持也是不可缺少的，尤其是数据库管理，数据库建设是“三分技术，七分管理，十二分基础数据”，因此对于数据库管理一定要重视，在管理到位的情况下技术才能发挥应有的作用。

判断题

（1）强制数据完整性可以确保数据库中的数据质量。（√）

（2）规则可以在其他数据库中创建。（√）

（3）规则能绑定到系统数据类型。（×）

（4）规则不能绑定到数据类型为image、text或timestamp的列。（√） （5）一个数据表中只能有一个主键约束，但可以有多个UNIQUE约束（√）

（6）主键约束中的字段不能接受空值，UNIQUE约束的字段也不能接受空值。（×）

（7）标识属性和默认值都属于数据完整性的范畴。（√）

（8）使用存储过程可以减少网络流量。（√）

（9）存储过程使代码具有重用性。（√）

（10）存储过程可以作为一个安全机制来使用。（√）

（11）触发器不能被调用，它可以自动执行。（√）

（12）利用DTS不能把oracle，access，sybase和informix中的数据转换到sql server 2000中。（×）

上期分享中，我们介绍优炫数据库支持的数据存储方式。

戳： 干货分享 优炫数据库支持多业务场景

本期，我们来讲讲优炫数据库支持的多种数据类型。

基本数据类型存储与管理

优炫数据库拥有完备的数据类型，内置数据类型包括 数字类型、货币类型、字符类型、日期/时间类型、布尔类型、枚举类型、网络地址类型、位串类型、文本搜索类型等, 支持使用 serial 类型创建表自增列。

通常为了加快指定过滤条件下从表中查询数据的速度，可以为表的某个字段或某几个字段建立索引。数据库对基本数据提供多种索引类型：B-tree、Hash、GIN（倒排序索引）和 BRIN（数据库块范围索引）。每一种索引类型使用了一种不同的算法来适应不同类型的查询。 默认情况下， CREATE INDEX命令创建适合于大部分情况的B-tree索引。

XML/JSON数据类型存储与管理

优炫数据库内置半结构化XML、JSON、JSONB数据类型。

xml数据类型可以被用来存储XML数据，它比直接在一个text域中存储XML数据的优势在于，它会检查输入值的结构是不是良好，并且有支持函数用于在其上执行类型安全的 *** 作。xml类型可以存储结构良好（如XML标准所定义）的“文档”，以及“内容”片段，它们由XML标准所定义，这意味着内容片段中可以有多于一个的顶层元素或字符节点。通过表达式来评估一个特定的xml值是一个完整文档或者仅仅是一个文档片段。

JSON类型强制检查数据有效性，使用专门的 *** 作符和内置函数 *** 作数据，保留空格，重复键和顺序等。JSONB是解析输入后保存的二进制数据，删除了数据中的空格、调整了顺序、优化了存储、保留最后一个重复键值，可被索引。和 JSON 一样，JSONB支持嵌入式的文档和数组。JSONB 由若干个键值对存储为单个实体，这种实体称为文档。 JSONB具有以下几个特性：轻量级（Lightweight），可遍历性（Traversable），高效性（Efficient）。 由于所需存储更小，JSONB通常是首选格式。两者区别在于：JSON类型写快读慢，JSONB类型写慢读快，支持SQL/JSON路径语言。此外，数据库支持对这两类数据的全文检索。

GIS空间类型存储与管理

优炫数据库支持GIS的地理信息应用，支持PostGIS、ArcGIS、超图，支持OpenGIS联盟（开放地理信息系统，OGC）抽象数据类型的SQL3规范，提供对地理矢量数据、3D模型、线性参考数据的组织、存储、空间索引和管理。

Geometry（几何对象类型）是优炫数据库的一个基本存储类型， 空间数据都会以Geometry的形式存储在数据库里，本质是个二进制对象。使用OGC推荐的WKT（Well-Known Text）和WKB（Well-Known Binary）格式进行描述，大幅增加了易用性，WKT与WKB基本数据类型(矢量数据)包括：

l 点 （POINT）：例如POINT(0 0)；

l 线 （LINESTRING）：例如LINESTRING(0 0,1 1,1 2)

l 面 (POLYGON多边形)：例如POLYGON((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0)) 简单多边形，例如POLYGON((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0),(1 1, 2 1, 2 2, 1 2,1 1)) 多边形有一个内部的"孔洞（hole）"；

l 多点 （MULTIPOINT）：例如MULTIPOINT((0 0),(1 2))；

l 多线 （MULTILINESTRING）：例如MULTILINESTRING((0 0,1 1,1 2),(2 3,3 2,5 4))；

l 多面 （MULTIPOLYGON）：例如MULTIPOLYGON(((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0),(1 1,2 1,2 2,1 2,1 1)), ((-1 -1,-1 -2,-2 -2,-2 -1,-1 -1)))；

l 几何集合 （GEOMETRYCOLLECTION）：例如GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 3),LINESTRING(2 3,3 4))。

栅格空间数据类型raster用于表示jpeg,tiff,png,DEM模型这样文件格式的数据。每一个栅格至少有1个波段，每个波段又有一系列像素值，栅格数据是转换成地理坐标的。可以从数据库外部导入已有栅格数据，也可在数据库内创建栅格数据。下面是一个在数据库内部创建栅格数据的示例：

拓扑类型和函数用于管理拓扑结构，比如面、边界和点。

创建一个带有栅格记录的栅格列的表可以用下面的SQL完成：

如果创建的栅格不依赖于其他栅格，那么可以使用函数：

ST_MakeEmptyRaster，接着使用ST_AddBand添加栅格数据。也可以使用geometry对象来创建栅格你需要使用函数ST_AsRaster。可能还需要和其他函数比如函数ST_Union 或函数 ST_MapAlgebraFct 或者其他地图代数系列函数联合使用。甚至还有一些根据一些已经存在的栅格表创建新的栅格表的可选函数。例如可以使用函数ST_Transform 根据一个已有的栅格表在其他投影系中创建一个新的栅格表。然后通过下SQL命令创建一个空间索引：

通过空间索引R-Tree实现空间数据查询和 *** 作，R-Tree将数据分解为矩形（rectangle）、子矩形（sub-rectangle）和子-子矩形（sub-sub rectangle）等。它是一种可自动处理可变数据的密度和对象大小的自调优（self-tuning）索引结构。

图数据存储与管理

图数据以图关系这种数据结构存储，把图数据的顶点和边信息存储到关系型数据类型中，这些信息包括：

l 顶点（Vertices）：一个实体一个顶点，一个实体可以有多个属性。

l 边（Edges）：两个实体之间的连接线。

l 属性：实体和边都可以有多个属性。形象举个例子，一个实体对应关系表中一行记录，一个实体的属性代表关系表中这行记录的所有字段和值构成的键值对。

在优炫数据库中图数据通过关系型数据进行存储，这些数据与图模型中的数据相对应。例如通过下SQL语句建立存储图数据的表：

然后新增加数据，后续就可以根据这些数据进行图相关的计算和分析了。

时序数据存储与管理

时序数据存储和管理，通过把时序数据存储到关系型数据类型中。时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。时序数据可以是时期数，也可以时点数。时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，构建时间序列模型，进行样本外预测。

文档//视频类型存储与管理

优炫数据库可存储任意未知具体内容的、声音、视频等非结构化数据，支持 GB 级大对象数据类型与流式数据访问。可借助于数据库图形化管理工具、应用程序、第三方工具等查看这些非结构化数据。根据业务需要也可借助数据库插件读取或识别这些非结构化数据的内容用于数据分析。

优炫数据库支持多种二进制数据类型，包括：Bytea、OID、Blob、raw、Varbinary、Longvarbinary。

自定义数据类型存储与管理

优炫数据库可自定义数据类型、索引、函数等数据库对象。 新增加的数据类型可以是新数据类型，也可以是已知几个数据类型的复合数据类型。

模分析型数据库用户可在数据库中使用CREATE TYPE或CREATE DOMAIN命令增加新的数据类型；可通过自定义函数或存储过程对数据进行各种处理。

CREATE TYPE在当前数据库中注册一种新的数据类型,定义数据类型的用户将成为它的拥有者。五种形式的CREATE TYPE，它们分别创建组合类型、枚举类型、 范围类型、基础类型或者 shell 类型。shell 类型仅仅是一种用于后面要定义的类型的占位符，通过发出一个不带除类型名之外其他参数的CREATE TYPE命令可以创建这种类型。在创建范围类型和基础类型时，需要 shell 类型作为一种向前引用。

CREATE DOMAIN创建一个新的域。 域本质上是一种带有可选约束（在允许的值集合上的限制）的数据类型。域主要被用于把字段上的常用约束抽象到一个单一的位置以便维护。例如，几个表可能都包含电子邮件地址列，而且都要求相同的 CHECK 约束来验证地址的语法。可以为此定义一个域，而不是在每个表上都单独设置一个约束。

使用 RegularExpressionValidator 来做这件事情啊

你不用编程的

比如：

<asp:TextBox runat="server" id="mytextbox1" />

<asp:RegularExpressionValidator runat="server" ControlToValidate="mytextbox1" ValidateExpression="\\d+" />

上面的那个 mytextbox1 就只允许输入 数字了

============================

可以将 RegularExpressionValidator 的 ValidationExpression 属性值改成 abc[0-9]{5} 或者 abc\d{5} （\d 在正则表达式里面就是代表一个数字）：

<asp:RegularExpressionValidator runat="server" ControlToValidate="mytextbox1" ValidateExpression="abc[0-9]{5}" />

或者

<asp:RegularExpressionValidator runat="server" ControlToValidate="mytextbox1" ValidateExpression="abc\\d{5}" />

以上就是关于sql2008如何用check约束当前这个表的学号必须在另一个表中存在该学号全部的内容，包括:sql2008如何用check约束当前这个表的学号必须在另一个表中存在该学号、约束的读音是什么、如何设计一个客户信息数据库等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！