三级分销系统是什么模式

三级分销模式顾名思义：分销商只能获取三层佣金，超过三级就与你无关。三级分销，也即品牌商可以发展三级分销商，每一级分销商均可以往下再发展两级分销商。两类佣金，也即店铺产品销售佣金与店铺推广佣金。

1，首先：关于销售佣金：谁卖出谁拿销售佣金，无论分销商等级产品销售佣金比例一致。基于三级分销，无限裂变的圈子理论，分销商可以无限裂变，但是无论哪级分销商销售佣金都是一致的。

2，其次：关于推广佣金：每一个分销商的下级分销商卖出商品，上级分销商可以拿到推广佣金。推广佣金最多只有两级。

3，再次：分销等级是三级，由于销售产生关系的最多只有三级。因为圈子裂变理论，每个人都可能成为推广中的一级分销商，拿一级推广佣金。

二级分销模式与三级分销模式有什么区别

最大的区别就是在于三级分销比二级分销中间多了一层分销商的关系，所有的店面最后的源头都是一样的，很直观轻松的就能管理成千上万的店铺。基于一个总店，一个后台管理，从而可以很快速精准的管控下面各级的分店的招募、运营、分销管理、订单处理、销售等等情况。

想要打造更有销售能力的团队，要经常考核团队内容，根据每个人的销售能力不同，设置一个不同的分销体系，这样分销起来会变的更为得心应手。还可以采用佣金来激励分销商卖货，根据下面分销商的业绩考核成绩，优胜劣汰的来筛选。

不能超过三级。

1、利用发展多层下线获利的方式，形成一个累进式的分层体系。发展的下线一旦超过了三个层级就属于法律所规制的传销行为。

2、根据《禁止传销条例》第七条：下列行为，属于传销行为：

（一）组织者或者经营者通过发展人员，要求被发展人员发展其他人员加入，对发展的人员以其直接或者间接滚动发展的人员数量为依据计算和给付报酬（包括物质奖励和其他经济利益，下同），牟取非法利益的；

（二）组织者或者经营者通过发展人员，要求被发展人员交纳费用或者以认购商品等方式变相交纳费用，取得加入或者发展其他人员加入的资格，牟取非法利益的；

（三）组织者或者经营者通过发展人员，要求被发展人员发展其他人员加入，形成上下线关系，并以下线的销售业绩为依据计算和给付上线报酬，牟取非法利益的。

扩展资料：

县级以上工商行政管理部门对涉嫌传销行为进行查处时，可以采取下列措施：

（一）责令停止相关活动；

（二）向涉嫌传销的组织者、经营者和个人调查、了解有关情况；

（三）进入涉嫌传销的经营场所和培训、集会等活动场所，实施现场检查；

（四）查阅、复制、查封、扣押涉嫌传销的有关合同、票据、账簿等资料；

（五）查封、扣押涉嫌专门用于传销的产品（商品）、工具、设备、原材料等财物；

（六）查封涉嫌传销的经营场所；

（七）查询涉嫌传销的组织者或者经营者的账户及与存款有关的会计凭证、账簿、对账单等；

（八）对有证据证明转移或者隐匿违法资金的，可以申请司法机关予以冻结。

参考资料来源：人民网-新世相营销课涉多级分销被微信封停

参考资料来源：中国政府网-禁止传销条例

现在大数据是一个十分火热的技术，这也使得很多人都开始关注大数据的任何动态，因为大数据在某种程度上来说能够影响我们的生活。在这篇文章中我们就给大家介绍一下大数据的分布式数据库的发展趋势，希望这篇文章能够帮助大家更好理解大数据的分布式数据库的发展趋势。

其实不论是Hadoop还是分布式数据库，技术体系上两者都已经向着计算存储层分离的方式演进。对于Hadoop来说这一趋势非常明显，HDFS存储与YARN调度计算的分离，使得计算与存储均可以按需横向扩展。而分布式数据库近年来也在遵循类似的趋势，很多数据库已经将底层存储与上层的SQL引擎进行剥离。传统的XML数据库、OO数据库、与pre-RDBMS正在消亡；新兴领域文档类数据库、图数据库、Table-Style数据库与Multi-Model数据库正在扩大自身影响；传统关系型数据库、列存储数据库、内存分析型数据库正在考虑转型。可以看到，从技术完整性与成熟度来看，Hadoop确实还处于相对早期的形态。直到今天，很多技术在很多企业应用中需要大量的手工调优才能够勉强运行。同时，Hadoop的主要应用场景一直以来面向批处理分析型业务，传统数据库在线联机处理部分不是其主要的发展方向。同时Hadoop技术由于开源生态体系过于庞大，同时参与改造的厂商太多，使得用户很难完全熟悉整个体系，这一方面大大增加了开发的复杂度，提升了用户使用的难度，另一方面则是各个厂商之间维护不同版本，使得产品的发展方向可能与开源版本差别逐渐加大。

而分布式数据库领域经历了几十年的磨练，传统RDBMS的MPP技术早已经炉火纯青，在分类众多的分布式数据库中，其主要发展方向基本可以分为“分布式联机数据库”与“分布式分析型数据库”两种。对比Hadoop与分布式数据库可以看出，Hadoop的产品发展方向定位，与分布式数据库中列存储数据库相当重叠而在高并发联机交易场景，在Hadoop中除了HBase能够勉强沾边以外，分布式数据库则占据绝对的优势。目前，从Hadoop行业的发展来看，很多厂商而是将其定位改变为数据科学与机器学习服务商。因此，从商业模式上看以Hadoop分销的商业模式基本已经宣告结束，用户已经体验到维护整个Hadoop平台的困难而不愿被强迫购买整个平台。大量用户更愿意把原来Hadoop的部件拆开灵活使用，为使用场景和结果买单，而非平台本身买单。另外一个细分市场——非结构化小文件存储，一直以来都是对象存储、块存储，与分布式文件系统的主战场。如今，一些新一代数据库也开始进入该领域，可以预见在未来的几年中，小型非结构化文件存储也可能成为具备多模数据处理能力的分布式数据库的战场之一。

我们在这篇文章中给大家介绍了很多有关大数据分布数据库的发展前景，通过这篇文章我们不难发现数据库的发展是一个极其重要的内容，只有搭建分布式数据库，大数据才能够更好地为我们服务。

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现在开发一个三级分销小程序有以下两种方式，比如开发方式，一种是定制开发，不过这种开发价格较高，几万甚至十几万不等，主要的就是开发周期较长，几个月甚至更长才能上线运营；

另外一种就是第三方平台开发，这种开发价格较低，根据功能几千就可以开发好，关键是开发周期短，一个星期左右就可以上线运营。所以，可以根据自身情况选择开发方式进行开发。

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