大数据未来的发展趋势

由于数据科学的兴起，Web应用程序开发即将经历一场重大革命。到目前为止，开发者已经基于焦点小组、调查和对用户需求的合理猜测开发了应用程序。这种旧的工作方式是有偏见的，不能包括统计上显著数量的用户的输入。

由于物联网提供了千兆字节的可用数据，这种情况正在扭转。即时且持续的互联网接入引发了一波前所未有的用户生成数据浪潮，这些数据可以转化为可执行的见解。

网络开发公司从设计阶段就开始利用人工智能来理解所有这些数据点，并将这些发现整合到应用程序中。这种方法通过观察目标群体的特定行为和偏好，帮助公司节省时间和成本。

数据重新定义了软件生产领域

目前，软件开发涉及程序员编码或重新利用现有模块，以创建一个可工作的应用程序，满足一些预先设定的需求。深度学习将彻底改变这一现状。

开发者将不再决定应用菜单的位置。通过分析类似应用的使用情况，可以得出哪些对用户来说是必不可少的，哪些是应该强调的。与谷歌的自动补全功能相比，这是向前迈进了一步。

新版本

应用程序的升级也将取决于数据，而不是直觉或焦点小组的反馈。用户通过与app互动或在论坛和社交媒体上陈述需求来表达自己的需求。为了使用这些信息，开发团队应该收集这两种数据流，并将它们转化为可 *** 作的见解。

事实上，英伟达副总裁兼总经理吉姆·麦克休(Jim McHugh)表示，升级将不再是战略团队的关注点，而是会自然而然地从数据中显现出来。当有更多的数据可供训练时，机器学习算法会变得更智能。当这种情况发生时，新的版本就会出现。

例如，一个新版本的聊天机器人将不断升级，使用用户生成的输入来包含以前没有返回令人满意结果的搜索或查询的答案。在这种升级中，开发者几乎没有投入。

数据扰乱开发人员的工作模式

由于当前的工作模式正在发生巨大的变化，网络应用开发者很可能在未来几年内担心失去工作。然而，这并不是对程序员需求降低的问题，而是对一套不同技能的需求。程序员和编码员的需求将比以往任何时候都高，但他们可能必须升级数据科学和数据分析方面的专业知识。

Web开发不再仅仅是写代码，而更多的是结构化数据，清理数据，管理数据，并确保它准备好教授算法。这些技能与十年前面向对象或web编程的含义相比有很大的不同，但在这个行业，进步是必然的。现在的趋势是用R或Matlab编写Python脚本和进行数据分析。

随着代码变得越来越丰富，对于我们现在所知道的开发人员来说，这可能意味着一个时代的结束。机器将有需要的代码在手边，他们也将知道如何整理这些片段到一个工作程序。

数据驱动的web应用程序可以带来什么

目前，理解数据仍然可以给组织带来竞争优势，但它很快将成为最低 *** 作要求。

数据科学可以在几个领域产生真正的影响，包括生产力、效率和个性化。

生产力和虚拟助手

网络应用能够记住我们的喜好，帮助我们重新开始，这样可以节省时间和精力。人工智能可以了解我们的消费习惯、时间使用和生活方式。通过分析这些经历背后的数据，它可以提供个性化的建议，简化我们的选择。

这些应用程序有潜力成为某种私人助理、值得信赖的合作伙伴、智能数据库或智能存储库。有些应用程序会提醒你重要的任务，找出你日程表上的空白，你可以利用这些空白，甚至可以阻止某些有害的习惯，比如拖延症。

加强个性化

人工智能应用很快就会像忠实的助手一样出现在你身边，但它们也比朋友和家人更能进入你的脑海。如今，我们的智能手机已经可以根据地理位置、过去的喜好以及与特定品牌的互动，为我们提供出色的提示。

很像Netflix和Amazon，推荐引擎可以扩展到其他需要提供定制响应的web应用程序。

这不仅是消费世界的下一个潮流，也是应用开发的总体方向。iPhone X和Galaxy S8等新一代智能手机都内置了人工智能功能。

预测的影响

在web应用开发中使用数据科学所引发的变化将对消费者和开发者产生同样的影响。存储在浏览器中的cookie，以及用户在网络会话期间提供的任何数据，将成为用户偏好的暗示，以及用户与之交互的应用的定制方式。对于开发人员来说，相同的数据可以作为升级和增强的主要来源。速度、可靠性和功能仍然有很高的要求，但将用户自己的数据整合到应用的外观、感觉和功能将产生不同。

文/陈根

人工智能，已经成为中美两国竞争的着力点 。

作为一种变革性技术，人工智能是现代工业发展的产物，具有推动产业革新、提升经济效益和促进 社会 发展的巨大潜力。正是由于具备主导技术发展和推动 社会 形态转变的基本潜质， 因此，人工智能不仅被视为未来创新范式的“技术基底”，更是被世界各国视为推动新一轮 科技 革命和产业变革的关键力量 。

纵观 历史 ，每一次 科技 革命、产业革命及军事变革的耦合与互动，都深刻影响乃至重塑了全球竞争格局。在人工智能的全球博弈中，中美两国作为领先大国，成为人工智能发展最为瞩目的两个国家。而中美两国对于人工智能高地的抢占，更关系着未来国际格局的重塑和全球人工智能的治理。

美国领先，中国跟进

2019年，美信息技术与创新基金会（ITIF）的数据创新中心曾发布百页研究报告《谁将在人工智能角逐中胜出：中国、欧盟或美国？》。报告对中、美、欧人工智能发展现状进行比较测算—— 美国以442分领先，中国以323分位居第二，欧盟则以235分位居第三 。美国的人工智能领先地位彰显无疑，而中国则以追赶之势跟进。

事实上，美国之所以能够占据人工智能全球领先地位，与人工智能在美国的发展密切相关。 1956年，人工智能正式在美国诞生。卡内基梅隆天学、麻省理工学院、IBM公司成为美国最初的3个核心人工智能研究机构。

60年代至90年代初，美国人工智能相关程序设计语言、专家系统等已取得重大进展，产品化方面取得重要成就。 比如，1983年，世界第一家批量生产统一规格电脑的公司诞生。并且，美国开始尝试应用Al研究成果，比如，利用矿藏勘探专家系统PROSPECTOR在华盛顿发现一处矿藏。

而同期的中国，人工智能才刚进入萌芽阶段 。1978年，中国科学大会在北京召开。科学事业思想解放，为中国人工智能产业发展提供基础。同年，“智能模拟”被纳入国家研究计划，中国人工智能产业在国家层面的推动下正式发展。

从研究成果来看，美国在人工智能方面的研究成果在全球处于领先地位 。根据全球最大的引文数据库Scopus的检索结果，2018年美国共发表了16233篇与人工智能有关的同行评审论文。论文数量的快速增长主要发生在2013年之后，5年内增长了27倍。

尽管同期中国和欧盟的人工智能论文数量也有类似的快速增长，并且每年发表论文的数量明显超过美国。 但是，就论文质量而言，美国人工智能论文的质量一直大幅度领先于其他地区。 2018年，美国平均每篇论文被引用的次数为223次，而中国为136 次。美国每个作者被引用的次数也比全球平均水平高出 40%。

尤其是在深度学习领域，美国的发表论文数量远超过其他国家。2015至2018 年，美国共在预印本文库网站arXiv发表了3078篇相关论文，是中国同期的两倍。 近几年，美国每年取得的人工智能专利数量更是占到全球总量的一半左右，专利引证数量占到全球的 60% 。

在关键技术上，美国的研究成果依旧居于世界领先地位 。比如，在计算机视觉领域，谷歌公司和卡内基梅隆大学开发的 Noisy Student方法对进行分类的Top-1准确率达到 884%，比6年前提高了35个百分点；在云基础设施上训练大型图像分类系统所需的时间，已经从2017年的3个小时减少到 2019年的88 秒，训练费用也从 1112美元下降到126美元。

从产业发展来看，根据中国信息通信研究院数据研究中心的《全球人工智能产业数据报告（2019Q1）》研究报告， 截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业注达5386家。仅美国就多达2169家，数量远超过其他国家 。中国大陆达1189家，排名第三的英国则为404家。

而从企业 历史 统计来看，美国人工智能企业的发展也早于中国5年。美国人工智能企业最早从1991年萌芽，1998进入发展期，2005后开始高速成长期，2013后发展趋稳。而中国人工智能企业则诞生于1996年，2003年产业进入发展期，在2015年达到峰值后进入平稳期。

美国公司在专利和主导性人工智能收购方面表现更为强劲 。比如，在15个机器学习子类别中，微软和IBM在8个子类别中申请了比其他任何实体公司都更多的专利，包括监督学习和强化学习类。美国公司在20个领域中的12个领域的专利申请处于领先地位，包括农业（迪尔公司）、安全（IBM公司）以及个人设备、计算机和人机互动（微软公司）。

人才储备是美国在人工智能得以领先的又一关键原因。人工智能产业的竞争，可以说，就是人才和知识储备的竞争。 只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术 。

根据 MacroPolo 智库的研究，在报告所圈定的顶级人工智能研究人才中，59% 在美国工作，中国占了 11%，与美国有四五倍的差距。剩下的人工智能人才则分布在欧洲、加拿大和英国，人才差异显而易见。

中美角逐，追赶和超越

尽管美国在研究成果和人才储备上具有先发优势，但中国作为后起之秀，在政策的引导和宽松的环境下，正以追赶之势加快跟进美国人工智能产业的发展。

经过多年的积累，中国已在人工智能领域取得了一系列重要成果，形成了自身独特的发展优势。 不论是顶层的设计还是研发资源的投入，亦或是产业的发展，都呈加快追赶的态势，甚至在部分人工智能核心技术领域已可与美国比肩。尽管欲见成效仍需时日，但中美两国对于人工智能高地的抢占，已经开始。

从顶层设计来看，中美有近乎相仿的重视程度。 美国和中国政府都已经把人工智能的发展上升至国家战略，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进 。

早在2016 年 10 月，奥巴马政府就发布了两份与人工智能发展相关的重要文件，即《国家人工智能研发战略规划》和《为未来人工智能做准备》。中国政府也在2017年3月，将“人工智能”首次写入全国政府工作报告，并于同年7月发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能全面上升为国家战略。

美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向。作为最大的发展中国家，中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和部署。并且，美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，整体推进人工智能发展。

从研发资源的投入来看，美国政府对研发的资金投入相对不足。 纵向来看，在过去的几十年中，联邦政府用于研发的支出占国内生产总值（GDP）的百分比从1964年的186%下降到2018年的07%。

目前，美国联邦政府的年度财政赤字已超过1万亿美元，累积的政府债务相当于 GDP的107%。 这些因素都会限制美国政府对人工智能及其相关基础研究的长期资金投入。

横向上看，美国政府对研发的投入正在被中国和欧盟追赶 。美国在全球研发投入中所占的份额从1960年的69%下降到2016年的28%。2000-2015年，美国只占全球研发投入增长的 19%，而中国占到了31%。

2019年8月 31日，上海宣布设立人工智能产业投资基金，仅首期就投入了100亿元人民币，最终规模将达到千亿元人民币，美国联邦政府的投资则是相形见绌。

从产业发展来看，尽管中国AI产业基础层整体实力较弱，少有全球领先的芯片公司，但各大厂商正加快布局追赶，包括百度、阿里、腾讯及华为等厂商在基础层软硬件的加快布局 。

对于技术层来说，中国企业则发展势头良好。 百度、阿里、腾讯和华为等综合型厂商在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等核心技术领域均有布局，同时创业独角兽在垂直领域迅速发展。

应用层上，人工智能应用场景多样，中国人工智能企业已在教育、医疗、新零售等领域实现广泛布局，而金融、医疗、零售、安防、教育、机器人等行业亦有为数较多的人工智能企业参与竞争。

着眼未来，我国在人工智能发展方面仍然具有一定优势， 包括对基础理论研究的重视、丰富的技术应用场景、完善的创新生态链、企业数量的规模优势，以及我国在发展人工智能方面的人才优势。

此外，大数据优势是中国发展人工智能的重要优势，人工智能技术发展需要有大量的数据积累进行训练。中国较为完备的工业体系和庞大的人口基数，也使得中国人工智能发展在数据积累方面优势明显。

人工智能的未来难以预测，但可以看到的是，世界的竞争格局将因人工智能而改变。在巨变的环境里，只有通过创新发展以人工智能为代表的新一轮战略前沿技术，成为新竞赛规则的重要制定者、新竞赛领域的重要主导者、新竞赛范式的重要引领者，才能制胜未来而不是尾随未来。

它的意思我想可以百度一下，就是一个微软的数据库软件！

网页程序和应用程序的数据都可以保存到这里面，它只是一个容器，数据库文件是一个单独的文件，软件可以通过

Microsoft

SQL

Server来访问数据库文件！跟oracle、mysql等同样的作用，都是一个数据环境！

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SQL

Server2008安装软件镜像大小有327G，2000的要小一点、只有几百MB，如果是说数据库文件，就看你的数据量大小了！

信息系统管理工程师属于软考中级资格考试，信息系统管理工程师考试包含两个科目：基础知识与应用技术，各科目考试内容有所不同，考试需要在一次考试中各科目都及格才算合格。

信息系统管理工程师属于软考中级资格考试，根据信息系统管理工程师考试大纲，各科目考试内容如下：

考试科目1：

1信息系统基础知识

1计算机科学基础

11数制及其转换

●二进制、十进制和十六进制等常用数制及其相互转换

12数据表示

●数的表示：原码、补码、反码，整数和实数的机内表示方法，精度与溢出

●非数值表示：字符和汉字的机内表示，声音和图像的机内表示

●校验方法和校验编码

13算术运算和逻辑运算

●计算机中二进制数的运算方法

●逻辑代数基本运算

14数据结构与算法基本概念

2计算机系统知识

21计算机硬件知识

211计算机系统组成和主要设备的基本工作原理

●CPU和存储器的组成、性能和基本工作原理

●I/0接口的功能、类型和特性

●常用I/0设备的性能和基本工作原理

●CISC/RISC、流水线 *** 作、多处理机、并行处理基本概念

212存储系统

●高速缓存、主存类型

●虚拟存储器基本工作原理，多级存储体系

●RAID类型和特性

●存储介质特性及容量计算

22计算机软件知识

221 *** 作系统知识

● *** 作系统的类型、特征和功能

●中断控制、进程、线程的基本概念

●处理机管理（状态转换、同步与互斥、分时、抢占、死锁）

●存储管理（主存保护、动态连接分配、分页、虚存）

●设备管理（I/0控制、假脱机）

●文件管理（文件目录、文件的结构和组织、存取方法、存取控制、恢复处理、共享和安全）

●作业管理

●汉字处理，人机界面

● *** 作系统的配置

222程序设计语言和语言处理程序基础知识

●汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理

●程序设计语言的基本成分：数据、运算、控制和传输，过程调用的实现机制

●各类程序设计语言的主要特点和适用情况

23系统配置和方法

231系统配置技术

●C/S系统、B/S系统、多层系统、分布式系统

●系统配置方法（双份、双重、热备份、容错和群集）

●处理模式（集中式、分布式、批处理、实时处理和Web计算）

●事物管理（并发控制、独占控制、故障恢复、回滚、前滚）

232系统性能

●性能指标和性能设计，性能计算、性能测试和性能评估

233系统可靠性

●可靠性指标与设计，可靠性计算与评估

24计算机应用基础知识

●信息管理、数据处理、辅助设计、科学计算、人工智能、远程通信服务等基础知识

●多媒体应用基础知识

3计算机网络知识

31协议和传输

●网络体系结构（网络拓扑、0SI/RM、基本的网络和通信协议）

●TCP/IP协议基础

●传输介质、传输技术、传输方法、传输控制

32局域网和广域网

●LAN拓扑、存取控制、LAN的组网、LAN间连接、LAN-WAN连接

●互联网基础知识及其应用

●网络性能分析（传输速度、线路利用率、线路容量）和性能评估

●网络有关的法律、法规要点

●网络安全（加密解密、授权、防火墙、安全协议）

●远程传输服务

33常用网络设备和各类通信设备

34网络管理与网络软件基础知识

●网络管理（运行管理、配置管理、安全管理、故障管理、性能管理、计费管理）

●网络软件（网络 *** 作系统、驱动程序、网络管理系统、网络管理工具）

4数据库基础知识

41数据库系统基本概念

42数据库系统体系结构

●集中式数据库系统、Client/Server数据库系统、分布式数据库系统

43关系数据库标准语言（SQL）

●SQL的功能与特点

●用SQL进行数据定义（表、视图、索引、约束）

●用SQL进行数据 *** 作（数据检索、数据插入删除/更新、触发控制）

●安全控制和授权

●应用程序中的API、嵌入SQL

44数据库的管理与控制

●数据库管理系统的功能和特征

●数据库事务管理、数据库备份与恢复技术、并发控制

45数据挖掘和数据仓库基本知识

5信息系统开发和运行管理知识

51信息化、信息系统与信息系统开发基本知识

●信息化、信息系统、信息工程概念

●信息系统结构与中间件技术

●知识产权、信息系统、互联网相关的法律、法规

●信息系统开发各阶段的目标和任务

●信息系统开发工具、开发环境、开发方法概念

●信息系统开发项目管理基本知识

52系统分析设计基础知识

●系统分析的目的和任务

●结构化分析设计方法和工具

●系统规格说明书

●系统总体结构设计、详细设计

●系统设计说明书

●面向对象分析设计与统一建模语言（UML）

53系统实施基础知识

●系统实施的主要任务

●结构化程序设计、面向对象程序设计、可视化程序设计

●程序设计语言的选择，程序设计风格

●系统测试的目的、类型和方法

●测试设计和管理

●系统转换知识

54系统运行管理知识

●系统（计算机系统、数据库系统、计算机网络系统）运行管理

●系统运行管理各类人员的职责

●系统的成本管理、用户管理、安全管理、性能管理

●系统运行 *** 作（系统控制 *** 作、数据I/O管理、 *** 作手册）

●资源管理（硬件资源管理、软件资源管理、数据资源管理、网络资源管理、相关设备和设施管理、文档管理）

●系统故障管理（处理步骤、监视、恢复过程、预防措施）

●分布式系统管理

●系统运行管理工具（自动化 *** 作工具、监视工具、诊断工具）

●系统运行管理的标准化

55系统维护知识

●系统维护的内容（软件维护、硬件维护、数据维护）

●系统维护的类型（完善性维护、适应性维护、纠错性维护、预防性维护）

●系统维护方法（日常检查、定期检查、预防维护、事后维护、远程维护）

●按合同维护

●系统维护工作的特点

●系统的可维护性（可理解性、可测试性、可修改性）

●系统维护的组织管理

56系统评价基础知识

●系统的技术评价（目标评价、功能评价、性能评价、运行方式评价）

●系统成本的构成

●系统经济效益的评价（性能效益、节省成本效益）及其评价方法

6信息安全知识

●信息安全基本概念

●计算机病毒防治，计算机犯罪的防范，网络入侵手段及其防范

●容灾

●加密与解密机制，认证（数字签名、身份认证）

●信息系统的安全保护，安生管理措施

●私有信息保护

●可用性保障（备份与恢复、改用空闲的线路和通信控制设备）

7标准化知识

●标准化的概念（标准化的意义、标准化的发展、标准化机构）

●标准的层次（国际标准、标准、行业标准、企业标准）

●代码标准、文件格式标准、安全标准、软件开发规范和文档标准基础知识

8专业英语

●正确阅读并理解相关领域的英文资料

考试科目2：

信息系统管理（应用技术）

1系统管理计划

11确认系统管理要求

●管理级的系统管理要求（长期信息化战略、系统管理所要求的重要事项、用于管理的重要计算机资源）

●用户作业级的系统管理要求（管理范围、管理策略、管理对象、管理方法、管理计划、管理预算）

12明确向用户提供的系统与服务、服务等级与责任范围

13确定成本计算与服务计量办法

14制订系统运行规章制度

15制订长期与短期的系统管理计划

●面向用户的系统管理计划（服务时间、可用性、提供的信息量、响应速度、培训、服务台、分布式现场支持）

●建立系统管理组织与系统运行管理体制

●面向运行的系统管理计划（运行管理、人员管理、成本管理、用户管理、资源管理、故障管理、性能管理、维护管理、安全管理）

2系统管理

21系统运行

●各类应用系统的运行管理

●运行计划的制订与调整

●运行 *** 作过程的标准化

●消耗品管理、数据输入输出管理、存档与交付管理

●系统运行管理报告

22用户管理

●用户注册管理及其管理方法

●用户管理报告

23 *** 作管理

●系统 *** 作指南（系统运行体制、 *** 作员工作范围、 *** 作规章制度、系统运行 *** 作手册）

●作业管理（作业调度管理、作业处理情况检查、作业处理结果检查）

●作业运行的分析改进

● *** 作员组的管理（划分工作职责、作业交付规则提高 *** 作质量）

24计费管理

●计费系统（成本核算与事后支付系统，应付费资源，计费系统的选择）

●计费数据的收集、收集计费数据的工具

●计费单位与计算方法

●事后付费与事前付费的差别以及各种措施

25成本管理

●系统运行成本（初始成本项与运行成本项）

●系统运行费预算和决算

●系统运行成本的管理（预算与决算的差别分析，降低成本的方法）

●用户方成本

26人员管理

●职责系统

●职工教育与培训

●外包管理

27分布式站点的管理

●分布式系统常见的问题

●分布式系统的运行管理

28采用运行管理系统

●系统运行管理中的问题与措施

●运行支持系统、远程运行系统、自动运行系统、无人系统 *** 作

●分布式系统中运行管理系统的使用

29系统管理标准

291建立系统管理标准

●划定系统管理标准的范围，确定系统运行标准项目

●运行 *** 作过程标准、工作负载标准

●对监视运行状态的管理

●系统更新管理

292分布式系统 *** 作过程的标准化

293标准的修订

3资源管理

31硬件管理

●识别待管理的硬件

●硬件资源管理、硬件配置管理、硬件资源维护

32软件管理

●识别待管理的程序与文档

●软件开发阶段的管理、软件运行阶段的管理、软件更新管理

●程序库管理、软件包发行管理、文档管理

●软件资源的合法使用与保护

33数据管理

●数据生命周期和数据资源管理

●数据管理（数据管理员、数据维护、数据库管理系统、分布式数据库管理）

●企业级数据管理（数据标准化、数据字典、数据目录、信息系统目录）

●数据库审计支持

34网络资源管理

●待管理项目的识别（通信线路、通信服务、网络设备、网络软件）

●网络资源管理（登记管理的准备、资产管理、命名规则和标准）

●配置管理（网络设备配置图与连接图、地址管理、更新管理）

●网络资源维护

●网络管理（网络运行监视、网络故障管理、网络安全管理、网络性能管理）

●网络审计支持

35相关设施和设备的管理

●电源设备管理、空凋设备管理、楼宇管理、应急设备管理、分布式现场的设备管理

4故障管理

41故障监视

●设置待监视项目、监视的内容和方法

42故障的调查

●收集故障信息、隔离故障、确定故障位置、调查故障原因

43恢复处理

●恢复作业的准备、恢复处理的形式

●主机故障的恢复、数据库故障的恢复、网络故障的恢复、相关设备故障的恢复、作业非正常情况的恢复

●故障处理及恢复涉及的有关人员

44故障记录与防再现措施

●故障的记录与报告、故障原因分析

●评估与改进故障处理过程、审查类似设备与软件、处理故障工作流程的标准化

45分布式系统的故障管理

●分布式系统的故障问题、故障监视、故障分析、故障恢复

●分布式系统中防止故障再现

5安全管理

51安全管理措施

511安全管理措施的制订

●安全策略、应急计划、安全管理体系

●安全管理的项目（威胁的识别、待保护项目）

●风险管理（风险分析、风险评估、保险）

512物理安全措施的执行设备与相关设施的安生管理、防灾管理）

513技术安全措施的执行（系统安全措施、数据安全性措施）

514安全管理制度的执行

●运行管理（信息中心出入管理、终端管理、信息管理）

●防犯罪管理（篡改数据/程序、黑客、窃听、非法数据泄露）

515信息系统安全有关的标准与法律法规

52安全管理的实施

●运行管理手册、用户手册、安全性检查洁单

●分析研究登录数据、安全性审计支持

●分布式系统现场的安全性

●安全性强度测试

6性能管理

61信息系统的性能评价

611性能评价标准与方法

●性能评价项目与目的

●评价标准

●性能监视与评价方法

612性能分析与评价

●性能评价的时机，获取性能评价数据

●性能下降原因分析，改进性能的建议

62系统性能管理

621系统性能评估

●系统性能评估项目（电源、CPU处理速度、主存容量、Cache容量、磁盘容量、磁盘存取速度、通信线路速度）

●当前系统负载、预计系统负载

622系统性能改进

●性能扩充的模拟（模拟工具、极限性能计算、增加选件）

●改进系统的建议

●系统用户培训

63分布式的性能管理

●分布式系统性能及其评价标准

●分布式系统性能管理的因素（服务器与客户端的平衡考虑）

7系统维护

71制订系统维护计划

●系统维护的需求（设置系统维护项目以及相应的维护级别）

●系统维护计划（维护预算、维护需求、维护管理体制、维护承诺、维护人员职责、维护时间间隔、设备更换）

●系统维护的实施形式（每日检查、定期维护、预防性维护、事后维护）

72系统维护的实施

721维护工作流程

722软件维护

●各类软件（公司开发的软件，合同开发的软件，市场购买的软件）的维护

●软件维护的合同，系统集成与维护的合同

723硬件维护（硬件维护的合同，硬件备件及其保存）

8系统转换

81制订系统转换规划

82设计新系统运行体制

83系统转换的试验

●分析系统转换的影响、选择可用的系统、选择验证项目、设置评价标准、转换系统的准备

●转换实验

●转换实验结果的评价及转换工作量评估

84系统运行的试验

●临时（并行）运行的试验与评价、正常运行的试验与评价

85执行系统转换

851制订系统转换实施计划

●确定转换项目（软件、数据库、文件、网络、服务器、磁盘设备）

●起草作业运行的临时规则

●确定转换方法（立即转换、逐步转换、平台切换）

●确定转换工作步骤和转换工具

●撰写转换工作实施计划和系统转换人员计划

852系统转换的实施

853系统转换的评估

9开发环境管理

●开发环境的配置、开发环境的管理、分布式系统中开发环境的管理

10与运行营理有关的系统评价

101评价项目

●评价的目的

●评价的时机（系统规划时、系统设计时、系统转换时、系统运行时）

●设置评价项目（硬件、软件、网络、数据库、运行）

102各个评价项目的评价标准

●性能（事务处理响应时间、作业周转时间、吞吐量、故障恢复时间、控制台响应时间）

●系统运行质量（功能评价，稳定性评价、可用性评价、可维护性评价）

●系统运行的经济效益（运行成本、系统质量与经济效益的平衡）

103系统改进建议

●修改或重建系统的建议，改进系统开发方案的建议

104分布式系统的评价

11对系统用户的支持

●对用户提供的支持（支持的范围、向用户提供的服务、服务结果的记录、对用户的培训、服务台）

●处理用户的新需求（标识用户的新需求、对系统改进需求进行管理）

●对潜在用户的咨询服务

温馨提示：因考试政策、内容不断变化与调整，猎考网提供的以上信息仅供参考，如有异议，请考生以权威部门公布的内容为准！

下方免费复习资料内容介绍：2023年嵌入式系统设计师学习计划

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资格考试有疑问、不知道如何总结考点内容、不清楚报考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费领取复习资料

考试要求：

1、掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；

2、掌握 *** 作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；

3、熟练掌握常用数据结构和常用算法；

4、熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；

5、熟悉计算机网络的原理和技术；

6、掌握数据库原理及基本理论；

7、掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；

8、掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；

9、熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；

10、了解数据库发展趋势与新技术；

11、掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

12、了解信息化、计算机应用的基础知识；

13、正确阅读和理解计算机领域的英文资料。

本考试设置的科目包括：

（1）信息系统知识，考试时间为150分钟，笔试；

（2）数据库系统设计与管理，考试时间为150分钟，笔试。

考试科目1：信息系统知识

1、计算机系统知识

11 硬件知识

111计算机体系结构和主要部件的基本工作原理

CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理

常用I/O设备、通信设备的性能，以及基本工作原理

/O接口的功能、类型和特点

ISC/RISC，流水线 *** 作，多处理机，并行处理

112存储系统

虚拟存储器基本工作原理，多级存储体系

RAID类型和特性

113 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识

诊断与容错

系统可靠性分析评价

计算机系统性能评测方法

12数据结构与算法

121 常用数据结构

数组（静态数组、动态数组）

线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）

栈和队列

树（二叉树、查找树、平衡树、遍历树、堆）、图、集合的定义、存储和 *** 作

Hash（存储位置计算、碰撞处理）

122 常用算法

排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法

算法与数据结构的关系，算法效率，算法设计，算法描述（流程图、伪代码、决策表），算法的复杂性

13软件知识

131 *** 作系统知识

*** 作系统的类型、特征、地位、内核（中断控制）、进程、线程概念

处理机管理（状态转换、同步与互斥、信号灯、分时轮转、抢占、死锁）

存储管理（主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存）

设备管理（I/O控制、假脱机、磁盘调度）

文件管理（文件目录、文件的结构和组织、存取方法、存取控制、恢复处理、共享和安全）

作业管理（作业调度、作业控制语言（JCL）、多道程序设计）

汉字处理，多媒体处理，人机界面

网络 *** 作系统和嵌入式 *** 作系统基础知识

*** 作系统的配置

132程序设计语言和语言处理程序的知识

汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理

程序设计语言的基本成分：数据、运算、控制和传输，程序调用的实现机制

各类程序设计语言的主要特点和适用情况

14 计算机网络知识

网络体系结构（网络拓扑、OSI/RM、基本的网络协议）

传输介质，传输技术，传输方法，传输控制

常用网络设备和各类通信设备

Client/Server结构、Browser/Server结构、Browser/Web/Datebase结构

LAN拓扑，存取控制，LAN的组网，LAN间连接，LAN-WAN连接

因特网基础知识及应用

网络软件

网络管理

网络性能分析

网络有关的法律、法规

2、数据库技术

21 数据库技术基础

211数据库模型

数据库系统的三级模式（概念模式、外模式、内模式），两级映像（概念模式/外模式、外模式/内模式）

数据库模型：数据模型的组成要素，概念数据模型ER图（实体、属性、关系），逻辑数据模型（关系模型、层s次模型、网络模型）

212数据库管理系统的功能和特征

主要功能（数据库定义、数据库 *** 作、数据库控制、事务管理、用户视图）

特征（确保数据独立性、数据库存取、同时执行过程、排它控制、故障恢复、安全　性、完整性）

RDB（关系数据库），OODB（面向对象数据库），ORDB（对象关系数据库），NDB（网状数据库）

几种常用Web数据库的特点

213 数据库系统体系结构

集中式数据库系统

Client/Server数据库系统

并行数据库系统

分布式数据库系统

对象关系数据库系统

22 数据 *** 作

221 关系运算

关系代数运算（并、交、差、笛卡儿积、选择、投影、连接、除）

元组演算

完整性约束

222 关系数据库标准语言（SQL）

SQL的功能与特点

用SQL进行数据定义（表、视图、索引、约束）

用SQL进行数据 *** 作（数据检索、数据插入/删除/更新、触发控制）

安全性和授权

程序中的API，嵌入SQL

23 数据库的控制功能

数据库事务管理（ACID属性）

数据库备份与恢复技术（UNDO、REDO）

并发控制

24数据库设计基础理论

241 关系数据库设计

·函数依赖

·规范化（第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式）

·模式分解及分解应遵循的原则

242 对象关系数据库设计

嵌套关系、 复杂类型，继承与引用类型

与复杂类型有关的查询

SQL中的函数与过程

对象关系

25 数据挖掘和数据仓库基础知识

数据挖掘应用和分类

关联规则、聚类

数据仓库的成分

数据仓库的模式

26 多媒体基本知识

261 多媒体技术基本概念

多媒体系统基础知识

常用多媒体文件格式

262 多媒体压缩编码技术

多媒体压缩编码技术

统计编码

预测编码

编码的国际标准

263多媒体技术应用

简单图形的绘制，图像文件的处理方法

音频和视频信息的应用

多媒体应用开发过程

27 系统性能知识

性能计算（响应时间、吞吐量、周转时间）

性能指标和性能设计

性能测试和性能评估

28 计算机应用基础知识

信息管理、数据处理、辅助设计、科学计算，人工智能等基础知识

远程通信服务及相关通信协议基础知识

3、系统开发和运行维护知识

31软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识

软件工程知识

软件开发生命周期阶段目标和任务

软件开发项目基础知识（时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、风险管理等）及其常用管理工具

主要的软件开发方法（生命周期法、原型法、面向对象法、CASE）

软件开发工具与环境知识

软件质量管理基础知识

软件过程改进基础知识

软件开发过程评估、软件能力成熟度评估的基础知识

32 系统分析基础知识

系统分析的目的和任务

结构化分析方法（数据流图（DFD）和数据字典（DD），实体关系图（ERD），描述　加工处理的结构化语言）

统一建模语言（UML）

系统规格说明书

33系统设计知识

系统设计的目的和任务

结构化设计方法和工具（系统流程图、HIPO图、控制流程图）

系统总体结构设计（总体布局，设计原则，模块结构设计，数据存取设计，系统配置方案）

系统详细设计（代码设计、数据库设计、用户界面设计、处理过程设计）

系统设计说明书

34系统实施知识

系统实施的主要任务

结构化程序设计、面向对象程序设计、可视化程序设计

程序设计语言的选择、程序设计风格

系统测试的目的、类型，系统测试方法（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试）

测试设计和管理（错误曲线、错误排除、收敛、注入故障、测试试用例设计、系统测试报告）

系统转换基础知识

35 系统运行和维护知识

系统运行管理知识

系统维护知识

系统评价知识

4、安全性知识

安全性基本概念（网络安全、 *** 作系统安全、数据库安全）

计算机病毒的防治，计算机犯罪的防范，容灾

访问控制、防闯入、安全管理措施

加密与解密机制

风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制

5、标准化知识

标准化意识，标准化的发展，标准出台过程

国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基本知识

代码标准、文件格式标准、安全标准软件开发规范和文档标准

标准化机构

6、信息化基础知识

信息化意识

全球信息化趋势、国家信息化战略、企业信息化战略和策略

有关的法律、法规

远程教育、电子商务、电子政务等基础知识

企业信息资源管理基础知识

7、计算机专业英语

掌握计算机技术的基本词汇

能正确阅读和理解计算机领域的英文资料

考试科目2：数据库系统设计与管理

1、数据库设计

11 理解系统需求说明

了解用户需求、确定系统范围

确定应用系统数据库的各种关系

现有环境与新系统环境的关系

新系统中的数据项、数据字典、数据流

12 系统开发的准备

选择开发方法，准备开发环境，制订开发计划

13 设计系统功能

选择系统机构，设计各子系统的功能和接口，设计安全性策略、需求和实现方法，制定详细的工作流和数据流

14数据库设计

141 设计数据模型

概念结构设计（设计ER模型）

逻辑结构设计（转换成DBMS所能接收的数据模型）

评审设计

142 物理结构设计

设计方法与内容

存取方法的选择

评审设计与性能预测

143 数据库实施与维护

数据加载与应用程序调试

数据库试运行

数据库运行与维护

144 数据库的保护

数据库的备份与恢复

数据库的安全性

数据库的完整性

数据库的并发控制

15 编写外部设计文档

·编写系统说明书（系统配置图、各子系统关系图、系统流程图，系统功能说明、输入输出规格说明、数据规格说明、用户手册框架）

·设计系统测试要求

16 设计评审

2、数据库应用系统设计

21 设计数据库应用系统结构

信息系统的架构（如Client/Server）与DBMS

多用户数据库环境（文件服务器体系结构、Client/Server体系结构）

大规模数据库和并行计算机体系结构（SMP、MPP）

中间件角色和相关工具

按构件分解，确定构件功能规格以及构件之间的接口

22 设计输入输出

屏幕界面设计，设计输入输出检查方法和检查信息

数据库交互与连接（掌握C程序设计语言，以及Java、Visual Basic、Visual C++、PowerBuilder、Delphi中任一种开发工具与数据库互连的方法（如何与数据库服务器沟通））

23 设计物理数据

分析事务在数据库上运行的频率和性能要求，确定逻辑数据组织方式、存储介质，设计索引结构和处理方式

将逻辑数据结构变换成物理数据结构，计算容量（空间代价），确定存取方法（时间效率）、系统配置（维护代价）并进行优化

24 设计安全体系

明确安全等级

数据库的登录方式

数据库访问

许可（对象许可、命令许可、授权许可的方法）

25应用程序开发

251 应用程序开发

选择应用程序开发平台

系统实施顺序

框架开发

基础小组的程序开发

源代码控制

版本控制

252 模块划分（原则、方法、标准）

253 编写程序设计文档

模块规格说明书（功能和接口说明、程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描　述）

测试要求说明书（测试类型和目标，测试用例，测试方法）

254 程序设计评审

26 编写应用系统设计文档

系统配置说明、构件划分图、构件间的接口、构件处理说明、屏幕设计文档、报表设计文档、程序设计文档、文件设计文档、数据库设计文档

27 设计评审

3、数据库应用系统实施

31 整个系统的配置与管理

32 常用数据库管理系统的应用（SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或VisualFoxpro）

创建数据库

创建表、创建索引、创建视图、创建约束、创建UDDT（用户自定义类型）

创建和管理触发器

建立安全体系

33 数据库应用系统安装

拟定系统安装计划（考虑费用、客户关系、雇员关系、后勤关系和风险等因素）

拟定人力资源使用计划（组织机构安排的合理性）

直接安装（安装新系统并使系统快速进入运行状态）

并行安装（新旧系统并行运行一段时间）

阶段安装（经过一系列的步骤和阶段使新系统各部分逐步投入运行）

34 数据库应用系统测试

拟定测试目标、计划、方法与步骤

数据加载，准备测试数据

指导应用程序员进行模块测试进行验收

准备系统集成测试环境测试工具

写出数据库运行测试报告

35 培训与用户支持

4、数据库系统的运行和管理

41 数据库系统的运行计划

运行策略的确定

确定数据库系统报警对象和报警方式

数据库系统的管理计划（执行，故障/恢复，安全性，完整性，用户培训和维护）

42 数据库系统的运行和维护

新旧系统的转换

收集和分析报警数据（执行报警、故障报警、安全报警）

连续稳定的运行

数据库维护（数据库重构、安全视图的评价和验证、文档维护）

数据库系统的运行统计（收集、分析、提出改进措施）

关于运行标准和标准改进一致性的建议

数据库系统的审计

43 数据库管理

数据字典和数据仓库的管理

数据完整性维护和管理（实体完整性、参照完整性）

数据库物理结构的管理（保证数据不推迟访问）

数据库空间及碎片管理

备份和恢复（顺序、日志（审计痕迹）、检查点）

死锁管理（集中式、分布式）

并发控制（可串行性、锁机制、时间戳、优化）

数据安全性管理（加密、安全、访问控制、视图、有效性确认规则）

数据库管理员（DBA）职责

44 性能调整

SQL语句的编码检验

表设计的评价

索引的改进

物理分配的改进

设备增强

数据库性能优化

45 用户支持

用户培训

售后服务

5、SQL

51数据库语言

数据库语言的要素

数据库语言的使用方式（交互式和嵌入式）

52 SQL概述

SQL语句的特征

SQL语句的基本成分

53 数据库定义

创建数据库（Create Datebase）、创建表（Create Table）

定义数据完整性

修改表（Alter Table）、删除表（Drop Table）

定义索引（Create Index）、删除索引（Drop Index）

定义视图（Create View）、删除视图（Drop View）、更新视图

54 数据 *** 作

Select语句的基本机构

简单查询

SQL中的选择、投影

字符串比较，涉及空值的比较

日期时间，布尔值，输出排序

多表查询

避免属性歧义

SQL中的连接、并、交、差

SQL中的元组变量

子查询

55完整性控制与安全机制

主键（Primary Key）约束

外键（Foreign Key）约束

属性值上的约束（Null、Check、Create Domain）

全局约束（Create Assertions）

权限、授权（Grant）、销权（Revoke）

56 创建触发器（Create Trigger）

57 SQL使用方式

交互式SQL

嵌入式SQL

SQL与宿主语言接口（Declare、共享变量、游标、卷游标）

动态SQL

API

58 SQL 标准化

6、网络环境下的数据库

61分布式数据库

611 分布式数据库的概念

分布式数据库的特点与目标

612 分布式数据库的体系结构

分布式数据库的模式结构

数据分布的策略（数据分片、分布透明性）

分布式数据库管理系统

613分布式查询处理和优化

614分布式事务管理

分布式数据库的恢复（故障、恢复、2段提交、3段提交）

分布式数据库的透明性（局部、分裂、复制、处理、并发、执行）

615分布式数据库系统的应用

62 网络环境下数据库系统的设计与实施

数据的分布设计

负载均衡设计

数据库互连技术

63 面向Web的DBMS技术

三层体系结构

动态Web网页

ASP、JSP、XML的应用

7、数据库的安全性

71 安全性策略的理解

数据库视图的安全性策略

数据的安全级别（最重要的、重要的、注意、选择）

72数据库安全测量

用户访问控制（采用口令等）

程序访问控制（包含在程序中的SQL命令限制）

表的访问控制（视图机制）

控制访问的函数和 *** 作

外部存储数据的加密与解密

8、数据库发展趋势与新技术

81面向对象数据库（OODBMS）

811 OODBMS的特征

812 面向对象数据模型

对象结构、对象类、继承与多重继承、对象标识、对象包含、对象嵌套

813面向对象数据库语言

814 对象关系数据库系统（ORDBMS）

嵌套关系

复杂类型

继承、引用类型

与复杂类型有关的查询

函数与过程

面向对象与对象关系

ORDBMS应用领域

82企业资源计划（ERP）和数据库

821 ERP概述

基本MRP（制造资源计划）、闭环MRP、ERP

基本原理、发展趋势

ERP设计的总体思路（一个中心、两类业务、三条干线）

822 ERP与数据库

运行数据库与ERP数据模型之间的关系

运行数据库与ERP数据库之间的关系

823 案例分析

83决策支持系统的建立

决策支持系统的概念

数据仓库设计

数据转移技术

联机分析处理（OLAP）技术

企业决策支持解决方案

联机事务处理（OLTP）

一、考试说明

1考试要求

（1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；

（2）掌握 *** 作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；

（3）熟练掌握常用数据结构和常用算法；

（4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；

（5）熟悉计算机网络的原理和技术；

（6）掌握数据库原理及基本理论；

（7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；

（8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；

（9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；

（10）了解数据库发展趋势与新技术；

（11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

（12）了解信息化、计算机应用的基础知识；

（13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。

2 通过本考试的合格人员能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理，能按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库；作为数据管理员管理信息系统中的数据资源，作为数据库管理员建立和维护核心数据库；担任数据库系统有关的技术支持，同时具备一定的网络结构设计及组网能力；具有工程师的实际工作能力和业务水平，能指导计算机技术与软件专业助理工程师（或技术员）工作。

3 本考试设置的科目包括

（1）信息系统知识，考试时间为150分钟，笔试；

（2）数据库系统设计与管理，考试时间为150分钟，笔试。

二、考试范围

考试科目1：信息系统知识

1 计算机系统知识

11 硬件知识

111 计算机体系结构和主要部件的基本工作原理

·CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理

·常用I/O设备、通信设备的性能，以及基本工作原理

·I/O接口的功能、类型和特点

·CISC/RISC，流水线 *** 作，多处理机，并行处理

112 存储系统

·虚拟存储器基本工作原理，多级存储体系

·RAID类型和特性

113 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识

·诊断与容错

·系统可靠性分析评价

· 计算机系统性能评测方法

12 数据结构与算法

121 常用数据结构

·数组（静态数组、动态数组）

·线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）

·栈和队列

·树（二叉树、查找树、平衡树、遍历树、堆）、图、集合的定义、存储和 *** 作

·Hash（存储位置计算、碰撞处理）

122 常用算法

·排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法

·算法与数据结构的关系，算法效率，算法设计，算法描述（流程图、伪代码、决策表），算法的复杂性

13 软件知识

131 *** 作系统知识

· *** 作系统的类型、特征、地位、内核（中断控制）、进程、线程概念

·处理机管理（状态转换、同步与互斥、信号灯、分时轮转、抢占、死锁）

·存储管理（主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存）

·设备管理（I/O控制、假脱机、磁盘调度）

·文件管理（文件目录、文件的结构和组织、存取方法、存取控制、恢复处理、共享和安全）

·作业管理（作业调度、作业控制语言（JCL）、多道程序设计）

·汉字处理，多媒体处理，人机界面

·网络 *** 作系统和嵌入式 *** 作系统基础知识

· *** 作系统的配置

132 程序设计语言和语言处理程序的知识

· 汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理

· 程序设计语言的基本成分：数据、运算、控制和传输，程序调用的实现机制

· 各类程序设计语言的主要特点和适用情况

14 计算机网络知识

·网络体系结构（网络拓扑、OSI/RM、基本的网络协议）

·传输介质，传输技术，传输方法，传输控制

·常用网络设备和各类通信设备

·Client/Server结构、Browser/Server结构、Browser/Web/Datebase结构

·LAN拓扑，存取控制，LAN的组网，LAN间连接，LAN-WAN连接

·因特网基础知识及应用

·网络软件

·网络管理

·网络性能分析

·网络有关的法律、法规

2 数据库技术

21 数据库技术基础

211 数据库模型

·数据库系统的三级模式（概念模式、外模式、内模式），两级映像（概念模式/外模式、外模式/内模式）

·数据库模型：数据模型的组成要素，概念数据模型ER图（实体、属性、关系），逻辑数据模型（关系模型、层次模型、网络模型）

212 数据库管理系统的功能和特征

·主要功能（数据库定义、数据库 *** 作、数据库控制、事务管理、用户视图）

·特征（确保数据独立性、数据库存取、同时执行过程、排它控制、故障恢复、安全性、完整性）

·RDB（关系数据库），OODB（面向对象数据库），ORDB（对象关系数据库），NDB（网状数据库）

·几种常用Web数据库的特点

213 数据库系统体系结构

· 集中式数据库系统

· Client/Server数据库系统

· 并行数据库系统

· 分布式数据库系统

· 对象关系数据库系统

22 数据 *** 作

221 关系运算

·关系代数运算（并、交、差、笛卡儿积、选择、投影、连接、除）

·元组演算

·完整性约束

222 关系数据库标准语言（SQL）

·SQL的功能与特点

·用SQL进行数据定义（表、视图、索引、约束）

·用SQL进行数据 *** 作（数据检索、数据插入/删除/更新、触发控制）

·安全性和授权

·程序中的API，嵌入SQL

23 数据库的控制功能

·数据库事务管理（ACID属性）

·数据库备份与恢复技术（UNDO、REDO）

·并发控制

24 数据库设计基础理论

241 关系数据库设计

·函数依赖

·规范化（第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式）

·模式分解及分解应遵循的原则

242 对象关系数据库设计

·嵌套关系、复杂类型，继承与引用类型

·与复杂类型有关的查询

·SQL中的函数与过程

·对象关系

25 数据挖掘和数据仓库基础知识

·数据挖掘应用和分类

·关联规则、聚类

·数据仓库的成分

·数据仓库的模式

26 多媒体基本知识

261 多媒体技术基本概念

·多媒体系统基础知识

·常用多媒体文件格式

262 多媒体压缩编码技术

·多媒体压缩编码技术

·统计编码

·预测编码

·编码的国际标准

263多媒体技术应用

·简单图形的绘制，图像文件的处理方法

·音频和视频信息的应用

·多媒体应用开发过程

27 系统性能知识

·性能计算（响应时间、吞吐量、周转时间）

·性能指标和性能设计

·性能测试和性能评估

28 计算机应用基础知识

·信息管理、数据处理、辅助设计、科学计算，人工智能等基础知识

·远程通信服务及相关通信协议基础知识

3 系统开发和运行维护知识

31 软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识

·软件工程知识

·软件开发生命周期阶段目标和任务

·软件开发项目基础知识（时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、风险管理等）及其常用管理工具

·主要的软件开发方法（生命周期法、原型法、面向对象法、CASE）

·软件开发工具与环境知识

·软件质量管理基础知识

·软件过程改进基础知识

·软件开发过程评估、软件能力成熟度评估的基础知识

32 系统分析基础知识

·系统分析的目的和任务

·结构化分析方法（数据流图（DFD）和数据字典（DD），实体关系图（ERD），描述加工处理的结构化语言）

·统一建模语言（UML）

·系统规格说明书

33 系统设计知识

·系统设计的目的和任务

·结构化设计方法和工具（系统流程图、HIPO图、控制流程图）

·系统总体结构设计（总体布局，设计原则，模块结构设计，数据存取设计，系统配置方案）

·系统详细设计（代码设计、数据库设计、用户界面设计、处理过程设计）

·系统设计说明书

34 系统实施知识

·系统实施的主要任务

·结构化程序设计、面向对象程序设计、可视化程序设计

·程序设计语言的选择、程序设计风格

·系统测试的目的、类型，系统测试方法（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试）

·测试设计和管理（错误曲线、错误排除、收敛、注入故障、测试试用例设计、系统测试报告）

·系统转换基础知识

35 系统运行和维护知识

·系统运行管理知识

·系统维护知识

·系统评价知识

4 安全性知识

·安全性基本概念（网络安全、 *** 作系统安全、数据库安全）

·计算机病毒的防治，计算机犯罪的防范，容灾

·访问控制、防闯入、安全管理措施

·加密与解密机制

·风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制

5标准化知识

·标准化意识，标准化的发展，标准出台过程

·国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基本知识

·代码标准、文件格式标准、安全标准软件开发规范和文档标准

·标准化机构

6信息化基础知识

·信息化意识

·全球信息化趋势、国家信息化战略、企业信息化战略和策略

·有关的法律、法规

·远程教育、电子商务、电子政务等基础知识

·企业信息资源管理基础知识

7计算机专业英语

·掌握计算机技术的基本词汇

·能正确阅读和理解计算机领域的英文资料

考试科目2：数据库系统设计与管理

1数据库设计

11理解系统需求说明

·了解用户需求、确定系统范围

·确定应用系统数据库的各种关系

·现有环境与新系统环境的关系

·新系统中的数据项、数据字典、数据流

12 系统开发的准备

·选择开发方法，准备开发环境，制订开发计划

13 设计系统功能

·选择系统机构，设计各子系统的功能和接口，设计安全性策略、需求和实现方法，制定详细的工作流和数据流

14 数据库设计

141 设计数据模型

·概念结构设计（设计ER模型）

·逻辑结构设计（转换成DBMS所能接收的数据模型）

·评审设计

142 物理结构设计

·设计方法与内容

·存取方法的选择

·评审设计与性能预测

143 数据库实施与维护

·数据加载与应用程序调试

·数据库试运行

·数据库运行与维护

144 数据库的保护

·数据库的备份与恢复

·数据库的安全性

·数据库的完整性

·数据库的并发控制

15 编写外部设计文档

·编写系统说明书（系统配置图、各子系统关系图、系统流程图，系统功能说明、输入输出规格说明、数据规格

sss 说明、用户手册框架）

·设计系统测试要求

16 设计评审

2 数据库应用系统设计

21 设计数据库应用系统结构

·信息系统的架构（如Client/Server）与DBMS

·多用户数据库环境（文件服务器体系结构、Client/Server体系结构）

·大规模数据库和并行计算机体系结构（SMP、MPP）

·中间件角色和相关工具

·按构件分解，确定构件功能规格以及构件之间的接口

22 设计输入输出

·屏幕界面设计，设计输入输出检查方法和检查信息

·数据库交互与连接（掌握C程序设计语言，以及Java、Visual Basic、Visual C＋＋、PowerBuilder、Delphi中任一种开发工具与数据库互连的方法（如何与数据库服务器沟通））

23 设计物理数据

·分析事务在数据库上运行的频率和性能要求，确定逻辑数据组织方式、存储介质，设计索引结构和处理方式

·将逻辑数据结构变换成物理数据结构，计算容量（空间代价），确定存取方法（时间效率）、系统配置（维护代价）并进行优化

24 设计安全体系

·明确安全等级

·数据库的登录方式

·数据库访问

·许可（对象许可、命令许可、授权许可的方法）

25 应用程序开发

251 应用程序开发

·选择应用程序开发平台

·系统实施顺序

·框架开发

·基础小组的程序开发

·源代码控制

·版本控制

252 模块划分（原则、方法、标准）

253 编写程序设计文档

·模块规格说明书（功能和接口说明、程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描述）

·测试要求说明书（测试类型和目标，测试用例，测试方法）

254 程序设计评审

26 编写应用系统设计文档

·系统配置说明、构件划分图、构件间的接口、构件处理说明、屏幕设计文档、报表设计文档、程序设计文档、文件设计文档、数据库设计文档

27 设计评审

3 数据库应用系统实施

31 整个系统的配置与管理

32 常用数据库管理系统的应用（SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual Foxpro）

·创建数据库

·创建表、创建索引、创建视图、创建约束、创建UDDT（用户自定义类型）

·创建和管理触发器

·建立安全体系

33 数据库应用系统安装

·拟定系统安装计划（考虑费用、客户关系、雇员关系、后勤关系和风险等因素）

·拟定人力资源使用计划（组织机构安排的合理性）

·直接安装（安装新系统并使系统快速进入运行状态）

·并行安装（新旧系统并行运行一段时间）

·阶段安装（经过一系列的步骤和阶段使新系统各部分逐步投入运行）

34 数据库应用系统测试

·拟定测试目标、计划、方法与步骤

·数据加载，准备测试数据

·指导应用程序员进行模块测试进行验收

·准备系统集成测试环境测试工具

·写出数据库运行测试报告

35 培训与用户支持

4数据库系统的运行和管理

41 数据库系统的运行计划

·运行策略的确定

·确定数据库系统报警对象和报警方式

·数据库系统的管理计划（执行，故障/恢复，安全性，完整性，用户培训和维护）

42 数据库系统的运行和维护

·新旧系统的转换

·收集和分析报警数据（执行报警、故障报警、安全报警）

·连续稳定的运行

·数据库维护（数据库重构、安全视图的评价和验证、文档维护）

·数据库系统的运行统计（收集、分析、提出改进措施）

·关于运行标准和标准改进一致性的建议

·数据库系统的审计

43 数据库管理

·数据字典和数据仓库的管理

·数据完整性维护和管理（实体完整性、参照完整性）

·数据库物理结构的管理（保证数据不推迟访问）

·数据库空间及碎片管理

·备份和恢复（顺序、日志（审计痕迹）、检查点）

·死锁管理（集中式、分布式）

·并发控制（可串行性、锁机制、时间戳、优化）

·数据安全性管理（加密、安全、访问控制、视图、有效性确认规则）

·数据库管理员（DBA）职责

44 性能调整

·SQL语句的编码检验

·表设计的评价

·索引的改进

·物理分配的改进

·设备增强

·数据库性能优化

45 用户支持

·用户培训

·售后服务

5 SQL

51 数据库语言

·数据库语言的要素

·数据库语言的使用方式（交互式和嵌入式）

52 SQL概述

·SQL语句的特征

·SQL语句的基本成分

53 数据库定义

·创建数据库（Create Datebase）、创建表（Create Table）

·定义数据完整性

·修改表（Alter Table）、删除表（Drop Table）

·定义索引（Create Index）、删除索引（Drop Index）

·定义视图（Create View）、删除视图（Drop View）、更新视图

54 数据 *** 作

·Select语句的基本机构

·简单查询

·SQL中的选择、投影

·字符串比较，涉及空值的比较

·日期时间，布尔值，输出排序

·多表查询

·避免属性歧义

·SQL中的连接、并、交、差

·SQL中的元组变量

·子查询

55 完整性控制与安全机制

·主键（Primary Key）约束

·外键（Foreign Key）约束

·属性值上的约束（Null、Check、Create Domain）

·全局约束（Create Assertions）

·权限、授权（Grant）、销权（Revoke）

56 创建触发器（Create Trigger）

57 SQL使用方式

·交互式SQL

·嵌入式SQL

·SQL与宿主语言接口（Declare、共享变量、游标、卷游标）

·动态SQL

·API

58 SQL 标准化

6 网络环境下的数据库

61 分布式数据库

611 分布式数据库的概念

·分布式数据库的特点与目标

612 分布式数据库的体系结构

·分布式数据库的模式结构

·数据分布的策略（数据分片、分布透明性）

·分布式数据库管理系统

613 分布式查询处理和优化

614 分布式事务管理

·分布式数据库的恢复（故障、恢复、2段提交、3段提交）

·分布式数据库的透明性（局部、分裂、复制、处理、并发、执行）

615 分布式数据库系统的应用

62 网络环境下数据库系统的设计与实施

·数据的分布设计

·负载均衡设计

·数据库互连技术

63 面向Web的DBMS技术

·三层体系结构

·动态Web网页

·ASP、JSP、XML的应用

7数据库的安全性

71 安全性策略的理解

·数据库视图的安全性策略

·数据的安全级别（最重要的、重要的、注意、选择）

72 数据库安全测量

·用户访问控制（采用口令等）

·程序访问控制（包含在程序中的SQL命令限制）

·表的访问控制（视图机制）

·控制访问的函数和 *** 作

·外部存储数据的加密与解密

8 数据库发展趋势与新技术

81 面向对象数据库（OODBMS）

811 OODBMS的特征

812 面向对象数据模型

·对象结构、对象类、继承与多重继承、对象标识、对象包含、对象嵌套

813 面向对象数据库语言

814 对象关系数据库系统（ORDBMS）

·嵌套关系

·复杂类型

·继承、引用类型

·与复杂类型有关的查询

·函数与过程

·面向对象与对象关系

·ORDBMS应用领域

82 企业资源计划（ERP）和数据库

821 ERP概述

·基本MRP（制造资源计划）、闭环MRP、ERP

·基本原理、发展趋势

·ERP设计的总体思路（一个中心、两类业务、三条干线）

822 ERP与数据库

·运行数据库与ERP数据模型之间的关系

·运行数据库与ERP数据库之间的关系

823 案例分析

83 决策支持系统的建立

·决策支持系统的概念

·数据仓库设计

·数据转移技术

·联机分析处理（OLAP）技术

·企业决策支持解决方案

·联机事务处理（OLTP）

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