什么是系统分析报告它包括哪些内容

什么是系统分析报告？它包括哪些内容

现在网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵，化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能：

首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括：1、热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。2、倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。3、主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。4、自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。5、趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。6、突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。7、报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。8、统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。

其次是自动信息采集功能。现有的多瑞科信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。类似多瑞科舆情数据分析站系统舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。

第三是数据清理功能。对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器的数据库进行 *** 作。

好的舆情分析报告需要有以下特点：

一、热点识别功能

根据新闻出处权威度、 评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。

二、主题跟踪功能

实时热点根据对热点问题的信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息发布者等相关信息元素的跟踪，进行倾向性与趁势分析。

三、倾向性分析功能

根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度，对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。

四、趋势分析功能

根据信息的时间、区域分布，转载量与转载网站类型等，对监控词汇和时间、空间的分布关系进行阶段性的分析。

五、信息自动摘要功能

根据监控系统自动抽取的能准确代表文章主题思想的智能摘要，以快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。

六、预测报警功能

根据信息的语料库与报警监控信息库进行分析，以确保信息的舆论健康发展。

七、事件分析功能

根据对热点信息的倾向分析、趁势分析和整体分析，以监听信息的突发性。

八、 统计报告功能

根据多瑞科舆情数据分析站系统舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可浏览信息的具体内容，做出最佳决策。

手把手教你撰写数据分析报告！附核心案例解析！



探潜数据分析

也许你会遇到以下几个场景：

场景一：作为运营人员，每月月末老板会问你当月的运营数据，微博、小红书作为公司的主营渠道，在投入比差不多的情况下，小红书的曝光量和转化率比微博要高出一倍，而其他竞品公司这两个渠道数据不相上下。你不想放弃微博这个渠道，需要说服老板 ，给到一个逻辑清晰的分析报告进行呈现。

场景二：身为一名销售主管，因为受到疫情影响，公司总体销售额相比于去年下降了20%，但是你朋友的公司同样是销售为主，业绩不仅没有下跌，还提升了15%。通过咨询你发现，他们公司将大部分产品的销售都改成了线上，还与几个知名带货主播达成合作，在各个平台打响了知名度。此时你想试着用这个方法提高公司销售业绩，多年职场经验告诉你，要有一份详细的数据分析报告才能和团队达成共识。

场景三：作为一名应届生，你进入了心仪很久的公司实习，如果做得好就可以留下转正，但是同期进来的小伙伴实力都不弱于你！在工作中你发现，你的领导很重视下属的数据思维，希望所有的汇报都可以结合数据阐述，他认为缺少逻辑和数据支持的工作汇报统统都是空口无凭，耍流氓！此时如果你能向领导证明你基于数据的逻辑思维能力，并且在工作汇报的时候展示出来，转正的机会基本就属于你了！

看完这三个场景，也许你会发现！数据分析渗透在生活和工作中的方方面面，不管是向上汇报，向下管理，亦或是提升职场竞争力，都需要掌握数据分析能力，并且产出一份有理有据、逻辑清晰的分析报告！

数据分析报告的目的是：向读者展示在数据分析过程中得到的分析结论、可行性建议和其他有价值的信息，从而让读者对结果有正确的理解和判断，并根据分析结论作出有针对性的、可执行的战略决策。

数据分析报告的作用是：解析分析过程——展示分析结果——提供决策参考

看到这里也许有小伙伴就会有疑问了，“数据分析报告究竟是什么呢？”、“数据分析报告要包含哪些内容呢？”“撰写报告的时候有什么要注意的地方吗？”、“有没有撰写的思路呢？”。不要担心，接下来我会结合多年数据分析的经验和大家一一解答！

一、什么是数据分析报告？

团队需要分享、沟通，数据分析师需要洞察数据、分析结果分享给企业领导、团队同事、大众媒体及更多的利益相关方，通过数据分析报告对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。

数据分析报告是项目可行性判断的重要依据。任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。

数据分析报告的类型分为两种，一种是追踪型的分析报告，一种是研究型的分析报告。

追踪型的分析报告：对日常业务数据高频率的展现，关键在于发现问题，而不是解决问题。它一般用于回答“怎么了”。这类报告往往是通过数据对业务现状进行描术和问题发现，常见的有周日报，行业现状分析报告等。

研究型的分析报告：用于回答“怎么了”、“为什么”以及“怎么办”。这类报告往往是为了解决某种特定的业务问题，基于数据分析结果提供有效的解决方案，常见的有问题诊断报告，决策建议报告。

二、写报告之前你需要知道的4件事

1了解数据分析报告的组成要素

来源：探潜BDA数据分析课程

2明确什么是好的以及不好的数据分析报告

一份·好的数据分析报告建议包含一下内容：

一共包含五部分内容:摘要、关键字、目录、正文（包括标题、引言、文献综述、研究问题过程、结论与建议)、参考文献(不少于5篇)

比如这样！（以下是报告部分截取内容）

来源：探潜BDA数据分析课程

并且满足以下数据分析要求：

研究方法要求:

结合:定量分析与定性研究

分析流程要求:

体现:数据收集→数据处理→数据分析→数据可视化

分析方法建议:

运用:对比分析、分组分析、交叉分析、回归分析等方法进行分析(不限以上分析方法)分析工具要求;

一份好的报告一般需要至少包含描述性分析和诊断性分析，也就是要根据要分析的目标至少给到一个现状的评估，问题的诊断，再给出合逻辑的对应方案。

判断是否是好的报告，主要看分析逻辑是否合理·、图文是否呼应、内容是否清晰易懂、给出的决策性建议是否可以落地实施等等！

3确定分析行业和目标

在工作中，可能是老板或者雇主给了我们一个数据分析的目标，我们只需要根据既定的目标去解决问题。

比如公司的某一个产品订单量下降了20%，老板希望你可以找到下降的原因以及给出可落地执行的方案！这个就是一个比较清晰地数据分析目标了！

可能考虑到是最近平台的优惠力度不够，或者其他竞品在价格上面更有优势，那到底是哪方面的原因导致的呢？这些就需要你进行一个初步的分析。

除了以上场景，这里主要和小伙伴们介绍，在自己的项目当中如何寻找数据分析行业和目标。

1寻找自己感兴趣的领域

“兴趣是最好的老师”，有了兴趣才有前进的动力，才有进行分析和探索的冲动和欲望。

2寻找熟悉的行业和业务进行分析

选择熟悉的方向比选择不熟悉的方向更节省时间和经历，你可以有更多的时间寻找合适的数据和数据的清洗、分析和探索中，避免将太多的经历放在背景的了解和业务的分析上。

3寻找自己擅长的或者有资源的方向

在这里给大家列出3个比较常见的行业和3种数据分析方向，可供大家参考!

来源：探潜BDA数据分析课程

最后再给大家列出几个和大家工作相关的分析方向：

做财务工作可以研究金融方向的数据分析

做运维工作可以做人力资源管理的数据分析

做销售工作可以做目标客户和销量的分析。

在确定了分析行业后，就要明确数据分析的目标，这里从增长的维度和降低的维度和大家介绍！

增长维度：分析收入的增长和效率的增长

降低维度：分析成本或风险的降低。

一句话概括就是：在明确目标行业之后，通过对比目标行业过去和现状，从理想和现实的冲突入手，寻找增长收入、提升效率、降低成本或控制风险的方法。

4寻找合适的数据

明确了想要分析的行业和分析目标之后，就可以开始收集数据。收集数据的时候有一个共同的问题就是如何寻找合适的数据进行分析？可能有伙伴会问，“我不会爬虫能不能找到合适的数据进行分析呢”

答案是肯定的！这里分为两种情况，一个是从自身的工作中寻找数据，另外一个是从公开的信息源获得数据。

1从自身的工作中寻找数据

首先需要思考自己工作中有没有需要改进的地方，这个可以作为分析目标。然后寻找是否有数据可进行量化 。有的时候数据并不容易获得，比如从公司的新系统或者是内置的数据库当中获得数据。也可以去收集数据，比如通过问卷调查的形式来收集数据，这就是一个可以数据数据的渠道或者方式。

通过工作来寻找数据的好处，第一个是可以对背景知识有更好的了解，另一个是通过数据寻找到对工作的改进点，那数据分析项目的成果也可以向老板进行汇报，从而提升职场竞争力，得到老板器重。

2从互联网中寻找数据

如果没办法从工作中寻找数据，那可以试试从互联网中寻找，有以下三种的方式：

第一种：从网络数据竞赛平台、数据分析社区获取公开数据集

如:Kaggle、科赛（和鲸）、阿里云天池等

第二种：通过数据搜索引擎搜索

如: Google Dataset Search

第三种：爬虫

通过程序语言爬虫: Python、R语言等通过傻瓜式爬虫工具:后羿、集搜客等工具

第四种：常见的论坛搜索

如：github，csdn等

什么样的数据更有利于分析呢？建议伙伴们可以从以下4个维度选择：

来源：探潜BDA数据分析课程

最后还有一个维度，可以根据业务背景，思考是否有合适的业务指标可以进行拆分，首先看底层的指标数据是否掌握，如果掌握就可以通过拆分数据指标进行分析，然后再去找对应所需的数据。

举个例子：关于天猫双十一美妆产品销售情况的数据集

我们通过拆分销售指数据指标，来看对于总销量的影响因素是什么、对于单价的影响因素是什么 ，从而找到美妆产品的销售规律 ，然后再提出对应的销售建议，这个就是整体的一个思考思路。

然后影响销量和单价因素，可能会是不同的品牌还有产品的评价量，所以一个就是通过平台量来看产品的质量和产品的口碑，还有一个就是不同品类的产品，比如化化妆品、护肤品或者其他类的工具， 哪些品类在市场上更受消费者欢迎，这就是大概的一个分析思路，找到这些数据就可以开始进行分析了。

三、如何撰写数据分析报告

1标题

标题的撰写要直接、确切、简洁，并且应力求新鲜活泼、独具特色、增强艺术性。好的标题不仅可以激发读者的阅读兴趣，还要体现数据分析的主题。

标题常用的类型有：

a概括主要内容：重在叙述数据反映的基本事实，使读者一眼就明白报告的重心，如《XXX公司订单量比去年增长15%》《2022年公司运营业务呈高速增长》等；

b解释基本观点：用观点句表示和点明数据分析报告的基本观点，如《不可忽视潜在购买客户的保有》《口红产品是公司发展的重要支柱》等；

c提出问题：用设问的方式提出报告分析的问题，引起读者的注意和思考，如《订单量下降是什么造成的》《公司未来3年的发展规划在哪》等；

d交代分析主题：反映分析的对象、范围、时间、内容等情况，并不点明分析师的看法和主张，如《发展公司业务的途径》《2022年部门业务对比分析》等；

2目录

目录也就相当于数据分析大纲，它可以体现出报告的分析思路。目录可帮助读者方便快捷地找到所需的内容，因此，目录中要列出报告主要章节的名称和对应的页码。对于比较重要的二级目录，也可以将其列出来。

部分读者没有时间阅读完整的报告，仅对一些以图表展示的分析结论有兴趣，当书面报告中没有大量图表时，可以考虑将各章图表单独制作成目录，以便日后更有效地使用。

3摘要

摘要是对报告中内容概述，也就是报告内容重点介绍，摘要是以提供文献内容梗概为目的，不加评论和补充解释，简明、确切地记述文献重要内容的短文。其基本要素包括研究目的、方法、结果和结论。具体地讲就是研究工作的主要对象和范围，采用的手段和方法，得出的结果和重要的结论，有时也包括具有情报价值的其它重要的信息。

撰写摘要是要注意以下8点：

a摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容；切忌把应用在引言中出现的内容写入摘要；一般也不要对论文内容作诠释和评论(尤其是自我评价)。

b不得简单重复题名中已有的信息。比如一篇文章的题名是《几种中国兰种子试管培养根状茎发生的研究》，摘要的开头就不要再写：“为了……，对几种中国兰种子试管培养根状茎的发生进行了研究”。

c结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。摘要慎用长句，句型应力求简单。每句话要表意明白，无空泛、笼统、含混之词，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写法亦不足取。摘要不分段。

d 用第三人称。建议采用“对……进行了研究”、“报告了……现状”、“进行了……调查”等记述方法标明一次文献的性质和文献主题，不必使用“本文”、“作者”等作为主语。

e要使用规范化的名词术语，不用非公知公用的符号和术语。新术语或尚无合适汉文术语的，可用原文或译出后加括号注明原文。

f除了实在无法变通以外，一般不用数学公式和化学结构式，不出现插图、表格。

g 不用引文，除非该文献证实或否定了他人已出版的著作。

h缩略语、略称、代号，除了相邻专业的读者也能清楚理解的以外，在首次出现时必须加以说明。科技论文写作时应注意的其他事项，如采用法定计量单位、正确使用语言文字和标点符号等，也同样适用于摘要的编写。摘要编写中的主要问题有：要素不全，或缺目的，或缺方法；出现引文，无独立性与自明性；繁简失当。

4引言

数据分析报告的引言是以简短的篇幅介绍报告背景和目的，提出研究要求的现实情况，以及相关领域内前人所做的工作和研究的概况，说明本研究与前工作的关系，当前的研究热点、存在的问题及作者的工作意义，引出本文的主题给读者以引导。三言两语预示本研究的结果、意义和前景，但不必展开讨论。

写作要点：

（1）开门见山，不绕圈子。避免大篇幅地讲述历史渊源和立

我也要弄这个。发个我觉得挺有用的给你。

（一）、需求及约束分析

目前的中国网络发展的规模决定了其市场容量和商业机会的有限。中国现有不到600万的网络人口中，真正具有消费实力并能形成购买力的群体，依然远不足以与现实生活中的传统商业模式相匹敌，同时，目前网络人口的结构也决定了只有少数商品可能马上在网络上销售。要开展B2B电子商务，主要有以下功能：

1、供应商管理，BtoB的电子商务网站的商家主要负责商品的供货服务；

2、采购商管理，BtoB的电子商务网站的商家主要是商品的采购服务；

供应商和采购商的资料管理，商家注册分为普通会员和VIP会员。

3、招标管理，主要是对应标的所有供应商进行选择，以及将所有供应商的信息集中；

4、订单管理，主要是采购商在网站所选购的商品进行招标，中标的供应商提供商品，接受采购商的订货单，经过两次确认定单，进行交易。

5、购物管理

（1）商品展示及查询管理：用于展示商品，并引导用户查找所需商品。

（2）购物流程控制管理：用于管理用户的购物过程

（3）购物车管理：用于管理用户个人选购的商品。

（二）、概念模型设计

（1）系统的实体有：

1、供应商（供应商编号、单位名、联系人、地址）

2、采购商（采购商编号、联系人、地址）

3、商品（商品编号、商品类型、供货商家编号）

4、库存（库存号、数量、日期、商品编号）

5、订单（定单号、商品编号、供应商编号、采购商编号、付款方式编号、数量、金额）

6、结算（结算编号、定单编号、数量、金额、经手人）

（2）实体间的联系：

1、供货：一个供应商可以上多种商品，所以是1：N

2、入库：一种商品可以分多次入库，所以是1：N

3、招标：采购商可发布多个采购信息，向多个商家采购多种商品，所以是M：N：L

4、下订单：一个采购商向多个商家采购产生多个订单，所以是1：M：N

5、确认：一个供应商每天接收多个订单，确认多笔交易，所以是M：N：L

6、付款：一个定单有一个结算单，采购商可能有多个定单要付款，所以是1：N

（3）B to B商务网站系统的E-R模型图

（三）、逻辑模型设计

1、 建立商品类型数据关系图

商品信息表中含有商品信息和供货商家的信息，而具体的商品类型和商家信息分别有商品类型表和商家表保存。所以商品信息表需要通过外键列ProductTypeID（商品类型编号）和StoreID（商家编号）分别与商家类型和商家表发生联系。

2、 创建采购定单数据关系图

表CustomerOrder分别通过外键CustomerOrderID、 CustomerID、 SolveTypeID和表BasketContents、Customer、SolveType相关。

表BasketContents通过外键ProductID与Product相关。

3、 创建商家供货单数据关系图

商品定单表StoreOrder通过外键商家号StoreID与商家表相关。

购物信息表BasketContents通过外键商品号ProductID与商品相关。

商品表Product通过外键商家号StoreID与商家表相关。

（四）、物理数据库设计

1、系统数据表：供货商编号为主键

2、创建采购商数据表

用户表（Customer）：用户编号CoustomerID为主键，商家表（Store）：商家编号StoreID为主键，所销商品类型productTypeID 为主键。

3、创建商品数据表

商品信息表（Product）：ProductID商品编号为主键、商品类型PproductTypeID 为外键、供货商家编号StoreID为外键。

4、创建定单数据表

用户定单表（CustonerOrder）：用户定单编号CustonerOrderID为主键、用户编号CustonerID为外键、付款方式编号payID为外键

商家供货单表（StoreOrder）：商家供货编号StoreOrderID为主键、StoreID商家编号为外键。购物车表（BasketContents）：BasketContentsID为主键、用户定单编号CustonerOrderID为外键、商家供货编号StoreOrderID为外键

付款方式表（payType）：payTypeID为主键、

销售方式表：（SaleType）SaleTypeID为主键

五、实验结果与总结

B2B电子商务系统：主要功能包括网上的交易、订货、付款、客户服务和货物递交等销售、售前和售后服务，以及市场调查分析、财务核计及生产安排等多项利用Internet开发的商业活动。电子商务的一个重要技术特征是利用Web的技术来传输和处理商业信息。B2B：就是企业对企业的电子商务，除了在线交易和产品展示，B2B的业务更重要的意义在于，将企业内部网，通过B2B网站与客户紧密结合起来，通过网络的快速反应，为客户提供更好的服务，从而促进企业的业务发展。对系统的需求分析分析出主要功能，确定实体和关系画出E-R图找到各实体的关系，有利于设计表和确定表之间的关系，转换的规则一个实体用一个二维表，一个关系只反映一个主题，同一实体在数据库中只出现一次，btob网站涉及的供应商和采购商两类客户。

对统计分析报告概念的理解应注意以下四点: (一)统计分析是统计分析报告写作的前提和基础。要写好统计分析报告,必须首先做好统计分析。 （二)统计分析报告要遵循统计学的基本原理和方法,主要是社会经济统计和数理统计的原理和方法等。 (三)统计分析报告的基本特色是运用大量的统计数据。无论是通过研究去认识事物,或通过反映去表现事物,都是要运用统计数据。统计部门这一巨大的"数据库"为统计分析提供了丰富的资料来源,写统计分析报告就应充分运用这个资料源,而且要用好、用活。运用大量的统计数据,这是统计分析报告与其他文体最明显的区别。可以说,没有统计数字的运用,就不成其为统计分析报告。 (四)作为一种文体,统计分析报告既要遵循一般文章写作的普遍规律和要求,同时,在写作格式、写作方法、数据运用等方面也有自身的特点和要求。 2统计分析报告的特点 (一)运用一整套统计特有的科学分析方法（如对比分析法,动态分析法,因素分析法、统计推断等），结合统计指标体系，全面、深刻地研究和分析社会经济现象的发展变化。 (二)运用数字语言(包括运用统计表和统计图)来描述和分析社会经济现象的发展情况,让统计数字来说话,通过确凿、详实的数字和简练、生动的文字进行说明和分析。 （三）注重定量分析。利用统计部门的优势,从数量方面来表现事物的规模、水平、构成、速度、质量、效益等情况,并把定量分析与定性分析结合起来。 (四)具有很强的针对性。针对各级党政领导和社会各界普遍关心的难点、热点、焦点问题进行分析,只有这样才有的放矢,针对性强。 （五）注重准确性和时效性。准确是统计分析报告乃至整个统计工作的生命。统计分析报告的准确性除了数字准确,不能有丝毫差错,情况真实,不能有虚假之外,还要求论述有理,不能违反逻辑;观点正确,不能出现谬误;建议可行,不能脱离实际。 统计分析报告具有很强的时效性。失去了时效性,也就失去了实用性,统计分析报告写得再好,也成了无效劳动。要保证统计分析报告的时效性,统计人员要有"一叶知秋"、"见微知著"的敏感,要有争分夺秒的时间观念,要有连续作战的工作作风。争取"雪中送炭",避免"雨后送伞",把统计分析报告提供在领导决策之前和社会各界需要之时。 (六)具有很强的实用性。统计分析报告是统计工作的最终成果,它不但包含了统计数据反映的信息;更为重要的是,它还能进行分析研究,能进行预测,能指出工作中的不足和问题,能提出有益于今后工作的措施和建议,从而直接满足党政领导和社会各界在了解形势、制定政策、编制计划,经营管理、检查监督、总结评比、科研教学等方面的实际需要。 二、统计分析报告的作用 (一)衡量统计工作水平的综合标准 前面我们讲过统计分析报告是统计工作的最终成果。在一定意义上,也就是统计设计、统计调查、统计整理、统计分析与统计分析写作全部工作水平的综合。前面几个环节是统计的基础工作,统计分析才是出成果的阶段。一般来说,高质量的统计分析报告,来自高质量的统计设计、统计调查、统计整理、统计分析和统计分析写作。但是,如果仅有较好的写作水平,统计设计、统计调查、统计整理和统计分析都是低质量的,也不可能产生高质量的统计分析报告。因此,统计分析报告写不好,当然是统计工作水平不高的表现。更重要的是,应该看到,还要具备方方面面的科学文化知识,包括统计专业知识。需要掌握党和国家的方针政策,需要具备较强的观察能力、思维能力、创新能力、组织能力等等。所以,统计分析报告的质量如何,也就反映了统计工作水平如何,这是一个非常重要的综合标准。另外,统计分析的结果虽可以用多种形式表达(如表格式、图形式、文章式等),但只有文章式一一统计分析报告为最好,也最为常用。因此,统计分析报告也是表现统计成果的好形式。 (二)传播统计信息的有效工具现代社会是信息的时代,信息已成为重要资源。统计信息又是社会信息的主体,而且是最全面、最稳定、较准确的信息。统计信息要通过载体传播,而统计分析报告是主要载体之一,适合于报刊杂志上发表,传播条件比较简便,具有较大的信息覆盖面,是传播统计信息的有效工具。 (三)党政领导决策的重要依据 现代社会经济管理必须科学决策,而科学的决策又必须依据、准确、真实的统计数据。统计分析报告把原始资料信息加工成决策信息,它比一般的统计资料,更能深入地反映客观实现实际,更便于党政领导和社会各界接受利用。因而,统计分析报告是党政领导决策的重要依据。 (四)统计服务与统计监督的主要手段 统计分析报告把数据,情况、问题、建议等融为一体,既有定量分析,又有定性分析,比一般的统计数据更集中;更系统、更鲜明、更生动地反映了客观实际,又便于人们阅读、理解和利用,是表现统计成果的好形式与传播统计信息的有效工具,自然也就成了统计服务与统计监督的主要手段。 (五)增进社会了解,提高统计社会地位的主要窗口 由于历史的原因、体制的原因等,一般人缺乏统计知识,对统计不够了解,对统计工作不够重视,认为"统计是三分统计,七分估计",统计工作只是加加减减,填个表而己,把统计置于可有可无的地位。要改变这种状况,一方面要加强统计宣传工作,扩大统计的影响,提高人们的认识;另一方面,则要提高统计工作水平,写好统计分析报告,做好统计服务和统计监督工作。提高统计工作的社会地位。 (六)有利于促进统计工作自身的发展 统计分析报告的质量,反映了统计工作的水平。在统计分析报告的写作过程中,能有效地检验统计工作各个环节的工作质量,发现问题,及时改进,使统计工作得到改善、加强和提高。另外,经常撰写统计分析报告,能综合锻炼提高写作人员的素质,全面增长统计人员的才干。总之,写好统计分析报告十分重要,那种认为"统计报表是硬任务,统计分析是软任务"的说法,是完全错误的,是万万要不得的。 三、统计分析报告的分类 统计分析报告的应用是很广泛的。由于它主要是报告社会经济情况的一种文体,因而属于应用文范畴。统计分析报告可以从不同角度来划分种类,有许多种。 (一)按统计领域分,可分为工业、农业、商业、科技、教育、文化、卫生、体育、人口、财政、金融、政法、人民生活、国民经济综合、核算等统计分析报告。 （二）按写作对象的层次划分,可分为微观、中观和宏观统计分析报告。对于微观、中观、宏观的划分,目前尚无统一的标准。一般来讲,基层企事业单位、村、家庭及个人,属于社会经济的"细胞",可视为"微观";乡镇、县一级可视为"中观";而地(市)及地(市)以上的地区和部门,由于地域较广,社会经济门类比较复杂,需要较多地注意平衡关系,可视为"宏观"。 (三)按内容范围分,可分为综合与专题统计分析报告。综合统计分析报告,是研究和反映一个地区、部门或单位的全面情况的分析报告。这种分析报告,一般是定期的。所谓综合;既包括各方面的意思,也包含着综合方法的意思。专题统计分析报告,是研究和反映某一方面或某个专门问题的分析报告。专题统计分析报告有定期的,也有不定期的,而以不定期的较多。 (四)按照时间长度分,可分为定期与不定期的统计分析报告。定期统计分析报告,一般是利用当年的定期统计报表制度的统计资料来定期研究和反映社会经济情况。根据期限不同,定期统计分析报告又可分为日、周、旬、半月、月度、季度、上半年、年度等统计分析报告。不定期的统计分析报告,主要是用于研究和反映不需要经常性定期调查的社会经济情况。 (五)按写作类型分,可分为说明型、快报型、计划型、总结型、公报型、调查型、分析型、研究型、预测型、资料型、信息型、微型、综合型、文学型、系列型等十五种类型的统计分析报告。 四、统计分析报告的类型 1说明型 这是对统计报表进行说明的统计分析报告,亦称为"文字说明"。也就是我们通常所说的报表说明。这种说明,主要是对报表的数据作文字的补充叙述,配合报表进一步反映社会经济情况。这种补充叙述主要是针对报表中某些变化较大的统计数字,这也可以帮助本单位领导审查报表,以保证数字的质量。这是说明型统计分析报告的基本作用。 严格地说,这种说明型统计分析报告。因为它只是附属统计报表,而不能独立成篇,也无完整的文章形式。但由于它也具备统计分析报告的基本特点,我们可以把它看成是统计分析报告的雏形。 写这种说明型统计分析报告,并没有严格的要求,但要掌握以下几个要点: （1）文字说明的情况要与统计报表的情况有关,与报表元关的内容不应写进文字中。 （2）写文字说明时,既可以对整个报表做综合说明,也可以只对报表中的某些统计数字加以说明。 （3）在写文字说明时,可作出简要的分析,但不宜论述过多。如需要深入研究,应另写专题分析。 （4）说明型统计分析报告没有标题,也一般没有开头和结尾。文中的各个段落,各有其独立的内容,结构呈并列式。最好用"一、二、三、四……"来分段叙述,使说明更有条理、更清晰。 （5）文字要简明,直截了当。全篇文字一般为五六百字,多者为一千字左右。 2快报型 这是一种期限短、反映快的统计分析报告。一般按日、周、旬、半月写作的定期统计分析报告。快报型统计分析报告的突出特点,是一个快字。按日写作的统计分析报告,常在第二天上午上班不久就要递交主管领导。以此类推。由于这种快的特点,快报型统计分析报告,常用于反映生产进度、工程进度等,便于领导了解情况,对生产和工作进行及时指导,所以快报型统计分析报告在企业用的比较普遍。 快报型统计分析报告的写作特点: （l）统计指标要少而精。因为它是一种简要的统计分析报告,指标项目要少,但要有代表性,能反映各个主要方面的数量情况。 （2）要有连续性。为了观察进度的连续变化和便于对比,分析报告中的指标项目要相对稳定。 （3）标题要基本固定。例如:《我厂一月上旬生产情况简析》、《我厂一月中旬生产情况简析》。 （4）结构多是简要式。通常全文分两部分:前面列出反映情况的主要数字,接着写文字情况。 （5）在文字上,要简明扼要,全篇文字在一千字以下,日分析报告,二三百字亦可。 3计划型 这是检查计划执行情况的统计分析报告,按月、季、半年和年度检查计划执行情况的定期统计分析报告,都属于这种计划型。 计划型统计分析报告的写作要点: （1）检查计划是文章的中心。不但有实际数、计划数,而且要有计划完成相对数。 （2）检查计划执行情况的主要目的,不是单纯的进行数字对比,而是通过分析,找出计划执行过程中存在的问题,提出对策建议,以保证计划的顺利完成。 （3）统计指标要相对稳定。在同一个计划期内,统计指标与计划指标的项目要一致,并相对稳定,以便进行对比检查。 （4）标题有两种形式。一种比较固定,例如:《我厂四月份计划执行情况》、《我厂五月份计划执行情况》。另一种是可以变化,以突出某些特点。例如: 战高温 夺高生产 完成一千台: —-我厂八月份计划执行情况分析 这是运用了双标题,有正题和副题。 （5）正文的结构多是总分式。开头总说计划完成情况,然后进行分析,提出一些建议等。 4总结型 这是对一定时期社会经济发展情况进行总结分析的统计分析报告。通过分析总结,可以全面认识一个地区,部门或单位的社会经济形势,或某个方面的情况,以便发扬成绩,总结经验教训,制订新的措施,为今后工作创造更好的条件。 总结型统计分析报告,大多是半年、一年或三五年的统计分析报告。从内容上看,有综合总结、部门总结及专题总结。综合总结,是对地区的整个社会经济或企业整个生产经营的总结;部门总结,是对部门经济(农业、工业、商业)或某个车间的总结;专题总结,是对某些方面进行的专题总结。 总结型统计分析报告的写作要点: （1）总结型的对象应是本地区、本部门或本单位的社会经济发展情况,并不是工作情况。 （2）一般有三个写作重点:一是分析社会经济发展形势,二是总结经验教训,三是提出建设性的意见。 （3）要注意运用统计资料和统计分析方法。主要采用统计数字与文字论述相结合的方法,从数量上分析社会经济现象,从定量认识发展到定性认识。 （4）正文结构大都采用总分式。开头是简要总说,接着写情况、形势(包括成绩与问题)再写经验体会与教训,然后写今后的方向和目标,最后写几点建议,每个部分应设小标题,使层次更分明。 （5）标题可以适当变化,形式不拘一格。文字可以稍长→点,但语句要简洁精练，全篇文字宜在二、三千字左右,地区与部门的也不应超过四、五千字。 4公报型 这是政府统计机关向社会公告重大社会经济情况的统计分析报告。统计公报是政府的一种文件,一般应由级别较高的统计机关发布。级别较低的统计机关不宜发表公报,但是可以采用统计公报的写作形式公布本地的社会经济发展情况,也应列人公报型。 公报型统计分析报告的写作要点: （1）统计公报具有较强的政策性和权威性。 （2）统计公报要充分反映本地区社会经济全面情况,主要由反映事实的统计资料来直接阐述,不作过多的分析。 （3）统计公报的标题是一种公文式的标题。正文的结构是总分式。 （4）公报型的统计分析报告,要求行文严肃,用语郑重,文字简练明确,情况高度概括。地区性的公报,文字在三、五千字左右为宜。 6调查型 这是通过非全面的专门调查来反映部分单位社会经济情况的统计分析报告。其基本特点是: （1）只反映部分单位的社会经济情况,一般不直接反映和推论总体情况。 （2）它的资料和情况来源于非全面调查〈即抽样调查、重点调查和典型调查等),并不主要来自全面统计。调查型统计分析报告的写作要点： （1）文章要有明显的针对性。要具有卡分具体、明确的调查目的仆 （2）要大量占有第一手材料,用实事说话,要有一定的深度,要解剖"麻雀",以发现其实质和典型意义。 （3）统计资料和生动情况相结合,对于调查方法和过程应该少写或不写。 （4）调查型统计分析报告的标题应灵活多样。结构形式也可以不拘一格。一般的安排是序事式:先概述调查目的、调查形式和调查单位之后,就要较大篇幅阐述调查情况,然后是概况的分析研究,并做出结论,最后可提出一些建议。全篇文字以一千字至三千字为宜。 7分析型 这是通过分析着重反映社会经济现象具体状态的统计分析报告。它同调查型的主要区别是:a它既反映部分单位的情况,也反映总体的情况,并以总体情况为主。b它的资料和情况来源是多方面的,可以是部分单位的调查资料,也可以是全面统计报表资料、历史资料的横向对比资料等,其中又以全面统计中的报表资料较多。目前,统计人员写作的统计分析报告,大多属于这种分析型。 分析型统计分析报告的写作要点: （1）它的主要内容和写作重点是反映某个社会经济现象的具体状态,一般不涉及规律性问题,要做到具体事情具体分析。 （2）具体分析的主要方法:a从总体的各个方面来分解和比较。比如一个企业有产、供、销,居民家庭有收、支、存,地区有经济、社会、科技、环境等。b从结构上分解和比较。所有制结构、产业结构(一、二、三产业)产品结构,轻重工业结构,农民收入构成等。c从因素上分解和比较。比如影响农民收入增长的各种因素,影响工业增加值的各种因素等。d从联系上分解和比较。比如gdp与发电量的联系,农民收入与社会消费品零售总额的联系等。 e从心理、思想上的分解和比较。比如问卷调查对改革的看法,对物价的看法, 对婚姻的各种心理等看法。f从时间上分解和比较。如报告期与基期、"九五"时期与"八五"时期的比较等。i从地域上分解和比较。比如与别的地区之间的比较,与外省的对比等。 (3)标题应该灵活多样,结构也要有多种形式。整篇文章以三千字左右为宜。 8研究型 这是着重研究解决问题办法和进行理论探讨的统计分析报告。它同分析型的统计分析报告的主要区别是:分析型对社会现象的认识仍停留在具体状态,而研究型则是对具体的状态上升理论的高度,提出理论性的见解或新的观点。所以,研究性比分析型的意义又进一步,是一种高层次的统计分析报告。 研究型统计分析报告的写作要点: (1)在研究的题目确定之后可以拟定一个研究提纲,主要内容是:研究的目的是什么,内容有哪些,需要哪些资料,如何收集,需要哪些参考书籍和文章等。 (2)要进行抽象与概括。所谓抽象,就是在具体分析的基础上,将事物的非本质属性抛在一边,而抽出其本质属性来认识事物的方法。所谓概括,就是在抽象的基础上,把个别事物的本质属性,推及为一般事物的本质属性。有了正确的概括,就能认识社会经济现象中的共性,普遍性和规律性。 (3)要多方论证。要做到论述严密、说理充分,没有漏洞。从多方面、多角度、多种资料、多件事实及多种逻辑方法来论证。 (4)标题有适当变化,但要做到题文一致,用词准确、郑重。文字容量可以大一些,全篇文字二、三千字,以不超过五千字为宜。 9预测型 这是估量社会经济发展前景的统计分析报告。它与研究型统计分析报告的主要区别:研究性着重对趋势性规律性进行定型研究,而预测性是在认识趋势及规律的基础上,着重对前景进行具体的定向和定量的研究。通过预测,人们可以超前认识社会经济发展前景,对制定方针、发展策略、编制计划、搞好管理具有很大的帮助。因此,预测型分析报告的作用很大,也属于高层次的统计分析报告 预测性统计分析报告的写作要点: (1)全文要以统计预测为中心,其他内容都要为预测服务。 (2)写推算过程要注意读者对象。如果是写给统计同行或统计专家看的,可以写数学模型的计算过程。如果读者是党政领导和广大群众,数字模型和计算过程可以略写出或不写。 (3)应注意预测期的长短。一般来说中、长期及未来的预测,要体现战略性和规划性,不可能写得那么具体,文字可以概略一些。对近、短期预测(亦称预计),主要是具体地分析和估量一些实际问题,所提的措施和建议要有一定的针对性和现实性,不可写得太笼统,文字应详细、具体一些。

数据库设计步骤：1规划 2需求分析 3概念设计 4逻辑结构设计 5数据库的物理设计 6数据库的实现 7数据库的运行与维护

第一步，规划。规划阶段的主要任务是进行建立数据库的必要性及可行性分析。如系统调查（即对企业全面调查，画出组织层次图，以了企业组织结构），可行性分析，确定DBS（数据库系统）的总目标和制定项目开发计划。

第二步，需求分析。需求分析阶段应该对系统的整个应用情况作全面的、详细的调查，确定企业组织的目标，收集支持系统总的设计目标的基础数据和对这些数据的要求，确定用户的需求，并把这些要求写成用户和数据库设计者都能够接受的需求分析报告。这一阶段的工作只要有，分析用户活动，产生业务流程图；确定系统范围，产生体统范围图；分析用户活动涉及的数据，产生数据流程图；分析系统数据，产生数据字典。

第三步，概念设计。概念设计的目标是产生反应企业组织信息需求的数据库概念结构,即设计出独立与计算机硬件和DBMS（数据库管理系统）的概念模式。E-R模型是主要设计工具。

第四步，逻辑结构设计。其目的是把概念设计阶段设计好的全局E-R模式转换成与选用的具体机器上的DBMS所支持的数据模型相符合的逻辑结构（包括数据库模式和外模式）。

第五步，数据库的物理设计。对于给定的数据模型选取一个最适合应用应用环境的物理结构的过程。数据库的物理结构主要指数据库的存储记录格式、存储记录安排和存取方法，完全依赖于给定的硬件环境赫尔数据库产品。

第六步，数据库的实现。该阶段主要有3项工作：1建立实际数据库结构 2装入试验数据对应用程序进行调试 3装入实际数据，进入试运行状态。

第七步，数据库的运行与维护。数据库系统的正式运行，标志着数据库设计与应用开发工作的结束和维护阶段的开始，该阶段有4项任务：1维护数据库的安全性与完整性 2监测并改善数据库运行性能 3根据用户要求对数据库现有功能进行扩充 4及时改正运行中发现的系统错误。

数据库设计的四个阶段是：

1、系统需求分析阶段：数据库设计的第一步，就是了解与分析用户需求，确定系统边界信息需求、处理需求、安全性和完整性需求，然后编写系统分析报告。

2、概念结构设计阶段：概念结构设计，就是将上一阶段通过需求分析得到的用户需求抽象为概念结构，或称为概念模型（整个过程，其实就是我们前面提到的自底向上的分析）。描述概念模型的有力工具是E-R模型。

3、逻辑结构设计阶段：数据库逻辑设计，则是将上一阶段的概念结构转换成特定DBMS所支持的数据模型的过程。

4、物理结构设计阶段：物理设计是为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构。

1分析设计

首先是明确数据分析目的，只有明确目的，数据分析才不会偏离方向，否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义，亦即目的引导。当分析目的明确后，我们需要对思路进行梳理分析，并搭建分析框架，需要把分析目的分解成若干个不同的分析要点，也就是说要达到这个目的该如何具体开展数据分析需要从哪几个角度进行分析采用哪些分析指标采用哪些逻辑思维运用哪些理论依据

2数据收集

数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。这里的数据包括一手数据与二手数据，一手数据主要指可直接获取的数据，如公司内部的数据库、市场调查取得的数据等;二手数据主要指经过加工整理后得到的数据，如统计局在互联网上发布的数据、公开出版物中的数据等。

3数据处理

数据处理是指对采集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，保证数据的一致性和有效性。它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量的、可能杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。如果数据本身存在错误，那么即使采用最先进的数据分析方法，得到的结果也是错误的，不具备任何参考价值，甚至还会误导决策。

4数据分析

数据分析是指用适当的分析方法及工具，对收集来的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。在确定数据分析思路阶段，数据分析师就应当为需要分析的内容确定适合的数据分析方法。到了这个阶段，就能够驾驭数据，从容地进行分析和研究了。

5数据展现

通过数据分析，隐藏在数据内部的关系和规律就会逐渐浮现出来，那么通过什么方式展现出这些关系和规律，才能让别人一目了然。一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的，即用图表说话。

6 报告撰写

数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，以供决策者参考。所以数据分析报告是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量，为决策者提供科学、严谨的决策依据，以降低企业运营风险，提高企业核心竞争力。

以上就是关于什么是系统分析报告它包括哪些内容全部的内容，包括:什么是系统分析报告它包括哪些内容、数据密集型案例分析怎么写、b2b的一份系统分析报告~ 教程。外加数据库设计等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！