浅谈旅游网站的建设和实现

旅游网站的设计方案

根据网站定位和赢利模式的不同，大中型旅游网站一般具有旅游信息咨询交流版块、旅游B2C商务预订版块、旅游B2B电子商务交易版块，或者以其中某个版块为主。而建设一个内容丰富、功能强大的专业旅游网站的立足点有三：

一、旅游数据库的设计

二、旅游信息量的丰富

三、正确的商务流程设计

在旅游数据库的设计方面，经过几年的积累，我们已经发展建立起旅游网站和电子商务领域最齐全的旅游信息和电子商务数据库之一，涉及的各方面旅游数据库表格多达200以上，在旅游信息库的内容方面也有相当的积累，最后，我们设计的酒店预订、旅游线路预订、旅游信息咨询以及旅游B2B电子商务交易的流程设计也经过了实际使用实践，得到了业界的认可。

在版块划分方面，我们将其按旅游信息种类和涉及对象的不同分为旅游信息咨询交流版块、旅游B2C商务预订版块、旅游B2B电子商务交易版块这几大部分。同时又充分考虑到网站本身、B类客户、C类客户之间的相互关系，做到相互之间形成一个丰富的信息交换机制，使得B2C、B2B、C2C、C2C2B、B2C2B等多种信息交换和电子商务模式均能融合到整个旅游网站中。

在商务流程设计方面，我们遵循以客户为导向的CRM理论(客户关系管理)，紧密围绕将旅游网站建设成为客户服务和信息咨询平台、销售平台、营销平台这三个出发点。传统的旅游网站大多是旅游信息咨询平台，即供人浏览查阅旅游信息，而现在强调是客户服务和信息咨询平台意指除了旅游信息本身，浏览者-客户与旅游网站之间互动的流程、渠道同样也是重要的建设内容。客户服务和信息咨询平台除了传统的旅游信息查阅外，还有旅游信息高度关联和便于搜索、智能化的旅游知识库、综合性的智能旅游搜索引擎、智能旅游代理Agent服务、内容和信息浏览个性化、浏览方式拟人-人性化、与其他客户接触渠道的整合这些高级特性。作为销售平台具有整个预订流程通畅、预订手段多样化、累积消费制的特性；作为营销平台具有线上收集客户资料以及线上调查、一对一的广告和产品、促销实时的一对一网上营销的功用。

在旅游信息建设方面，按照旅游信息的四级结构来编辑/整理和表现旅游息。即每个旅游要素的介绍都要分为四个层面：

概要级：对当地住宿情况的总的介绍和评价。

精选级：按高、中、低、经济型四个档次分别推荐几个宾馆、旅社。并介绍各自特色。

详细级：有关该地住宿的全部数据库信息，用户可自行按条件检索查询。

补充级：从网友相关的贴子中选出的网友对该地住宿的介绍、体验和评价。

在信息浏览上建立三级结构，当用户在旅游网上浏览某个旅游目的地的信息时，提供三个层面的浏览方式

用户自行浏览某个旅游目的地的各方面信息，自由点击相关页面浏览。

定制化浏览，用户可自行指定各旅游要素的浏览顺序，生成定制浏览序列

推荐浏览。几个精心设计的定制化浏览程序。

旅游电子商务以商务为本，所有的工作都是围绕旅游网站的核心业务开展营销/销售/客服，而电子只是商务实现的手段和渠道。进一步的，Web只是众多手段和渠道中的一种，虽然是主要的一种。因此，我们的旅游网站设计方案中综合了各种客户接触渠道，有网站(包括相关后台系统)、客服电话、Email、Fax、社区、直复信件，根据信息容量、信息丰富程度、到达/回复速度、用户心理、用户使用习惯以及成本这些方面的综合评价，每种客户接触手段都有自己独特的优势。我们的信息咨询、预订、营销流程设计就根据这些因素综合运用了这些渠道。

三、综合旅游数据库的设计建设

1、旅游信息咨询版块数据库设计

（1）、旅游信息管理系统

风景名胜数据库

景区-城市景点门票库

景区-城市里程距离数据库

风光数据库

旅行社库

旅游线路数据库

推荐行程库

自助旅行推荐行程表

宾馆酒店管理系统

宾馆酒店基本信息表

宾馆酒店服务设施表

宾馆酒店娱乐设施表

宾馆酒店xyk表

宾馆酒店客房价格表

宾馆酒店最优价格表

订房中心基本信息表

普通旅馆一览表

全国铁路时刻表

各地铁路里程表

铁路里程票价表

全国铁路车站表

特殊车次表

铁路车次运行时刻表

飞机航班

国内航班表

国际航班表

航空公司简介表

飞机场简介表

游船

游船公司基本信息表

游船基本信息表

游船舱位价格表

游船航期表

票务代理机构

长途公路客运

市内交通

景区-城市娱乐库

购物场所库

景区-城市购物库

旅游管理职能机构库管理

旅游质量监督机构库

旅游急救中心库

旅游新闻数据库

旅游百科数据库系列

各地旅游注意事项数据库

城市天气预报数据库系列

世界城市天气预告

城市最佳旅游时间表

城市近期天气趋势表

旅游搜索引擎数据库系列

旅游网址类别字典库

旅游网址库

大使馆领事馆数据库

各地旅游节庆数据库

（2）旅游相关公共字典库

世界国家名称字典库

全国大区域字典库

全国省级行政区域字典库

全国城市字典库

风景名胜类别字典库

宾馆服务项目字典库

（3）旅游论坛

（4）、会员管理系统

会员个人基本资料数据库

会员个人旅行资料数据库系列

会员消费资料数据库系列

会员行为跟踪数据库系列

（5）、旅游网站资源管理系统

旅游网站栏目字典库

旅游网站资源索引库系列

2、酒店预订管理系统

代理商数据库

预订单队列库

预订单发送状态日志库

财务对帐催款单数据库

二次催款记录数据库

订单流水号数据库

酒店预订网上原始订单数据库

签约酒店信息库

签约酒店房价信息库

*** 作员资料库

真实预订单基本消费资料表

真实预订单详细消费资料表

真实预订单消费流程状态表

黑名单库

工作站库

3、旅游B2B电子商务平台管理系统

（1）字典库

国家代码表

地域代码表

地区代码表

城市代码表

景点类型表

景点信息表

货币类型表

旅游企业类型表

主题旅游类型表

旅游产品类型表

供求合作方式表

旅游业务供求合作关系表

旅游业务供求合作关系细表

xyk类型表

酒店服务设施项目表

餐饮字典表

餐饮类型表

娱乐服务项目表

酒店客房类型表

(2)B2B交易平台管理系统

交易会会员基本信息表

交易会会员合作伙伴/客户名录

交易会会员长久需要的信息类型表

会员发布信息表

交易会会员短期需要的供求信息类型表

旅游产品总表

旅游路线信息表

旅游路线详细行程表

接团队大小定义表

地接价总表

地接-房价表

地接-景点门票表

酒店详细信息表

酒店xyk表

酒店娱乐设施表

酒店餐饮信息表

酒店服务设施表

酒店对公众报价简表

酒店对公众报价详细表

酒店业内报价简表

酒店业内报价详细表

会员登录交易会日志表

旅游产品浏览日志表

会员统计表

游客出游意向

出游意向回复表

会员企业/产品推荐表

旅游线路订单记录数据库

合作伙伴库

传真队列库

传真状态日志库

短消息队列库

短消息状态日志库

会员发布信息群发要求队列表

会员需求信息动态

发送日志表

系统后台管理 *** 作员表

会员企业人员名片库

会员企业帐务表

会员信用档案

会员企业个人帐号库

拼团线路

拼团请求表

拼团请求细表

拼团需求表

拼团需求回复表

名片分发及交换记录表

收藏夹目录结构

收藏夹

景点门票报价

会员登录状况统计视图

产品发布状况统计视图

会员展台状况统计视图

旅游线路产品发布/修改，触发供求信息表更新存储过程

地接报价产品发布/修改，触发供求信息表更新存储过程

酒店房价产品发布/修改，触发供求信息表更新存储过程

供求信息发布/修改，触发供求信息表更新存储过程

旅游线路产品发布，触发相关关联标记存储过程

长期供求信息表更新存储过程

短期供求信息表更新存储过程

旅游线路产品发布，触发相关关联标记存储过程

四、旅游网站系统功能管理系统

1、旅游信息咨询

1．1、旅游新闻发布管理系统

1．2、综合旅游景点查询系统

1．3、旅游线路查询系统

1．4、旅游企业黄页查系统(附后台录入查询管理程序)

旅行社黄页

宾馆酒店黄页

景区景点黄页

全国餐饮机构黄页

全国娱乐机构黄页

旅游购物场所黄页

旅游事业监督管理机构黄页

旅游汽车服务公司黄页

航空票务代理点黄页

铁路票务代理点黄页

1．5、旅游搜索引擎系统(附后台录入查询管理程序)

1．6、旅游信息综合查询(将前面这些旅游信息有机结合起来的系统)

1．7、旅游论坛系统

18、旅游网站会员管理系统

1．9、投票统计系统

2、旅游预订版块

2．1酒店预订系统

2．2机票预订系统

2．3旅游线路预订系统

3、旅游B2B电子商务交易模块

3．1系统前台：

会员企业管理、个人帐号管理、产品发布/管理、供求商机管理、游客预订中心游客询价系统，Maillist服务系统、Fax服务系统、供求智能匹配、网络电子名片、散客拼团与组团询价、收藏夹等12个模块。

32系统后台管理

会员管理、产品管理、同业合作管理、订单管理、财务管理，群发管理、名片管理、拼团管理、权限管理、广告管理、统计分析等模块

中国数据中心位于贵州贵安新区的大数据库灾备中心机房内，有着一根特殊的网络虚拟专线，这条专线跨越了北京与贵州之间2200多公里的距离，实现了国家与贵州灾备中心数据的同步传输和异地备份。

位于三门峡市黄河中游，黄土高原西部的中游和下游的黄河平原的交界处，是河南省重要的是黄河文化的发祥地之一。在五，六十年前，人类的祖先的斜线和燃烧在这里茁壮成长。

特殊的地理位置和悠久的历史和遗产的黄河风光，黄河文化最集中，最独特的秀场上。三门峡旅游资源的特点，可以说是“灿烂的**为主线贯穿的乡村史诗

黄河生态与古文化之旅。世界著名的仰韶文化的发现首先在三门峡渑池县仰韶村。大禹治水，斧头3古代传说中大禹治水留下的镇河石柱 - 主体仍然巍然屹立在黄河三门峡大坝下游的黄河峡谷，被称为的中国民族不屈不挠的精神的象征。人文初祖中国国家 - 轩辕黄帝在这里ZD天堂，奠定了政权。的函谷关是中国古代著名的坚不可摧的堡垒之一，在这里，我到了函谷关西，写哲学的代表作“道德经”，是在开始盛寺成为道教之源函谷关也因为名人，的相关，经典的名称，并在国内外熟知。的郭州立博物馆遗址是位于市区北部是当前中国的最大的考古发现最最好的保存最完好的西周大帮助各国坟墓。

三门峡山上美丽无处不在。清除黄河水，舟行柳树天鹅游泳黄河旅游的自然奇观，大黄河漂流是神奇的，浪漫溅入水，征服自然的无穷魅力;干杉郭森林公园皇家套房，刘侠，蝴蝶飞舞，亚武山风景名胜区秀峰随处可见潺潺溪水，常绿松树和柏树的玉皇尖省级森林中流公园，许多珍禽异兽，似乎熊耳山，熊耳数千张，韶山层岭叠翠的名气是广阔的表面的水，黄河小浪底村旅游区黛眉云和雨，库珀树木;鼎湖湾烟波浩荡，芦荟飞，野鸭，天鹅啾啾鸣。

旅游业如何利用大数据

“不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。”如今，从硅谷到中关村，“大数据”是一个热门话题，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在这一背景下，包括旅游业在内的以终端消费者作为服务目标市场的行业，迎来了新的发展机遇。

“大数据”时代到来了

“大数据”被视为云计算之后的又一科技热点。对于“大数据”，目前还没有比较准确的定义，但是一般认为“大数据”就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。

随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。

中国旅游研究院政策所副研究员唐晓云说，除了数据量大之外，“大数据”不同于传统数据地方更在于即时性、非结构化。这就使得传统数据处理部门无法进行传统意义上的存储、管理和分析。

难道这些数据真的一文不值的吗？不。人们发现通过一定的方法，可以在这些纷繁复杂的数据中发现价值。

首都经济贸易大学旅游管理系副教授李云鹏说，“大数据”之大，并不仅仅在于其容量之大，更多的意义在于，人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据集的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，知识的边界在不断延伸。

前景广阔超越传统

提到“大数据”在旅游行业的应用，不得不提到一家名为Hopper的旅游网站。据了解，Hopper通过“大数据”技术的应用，为游客提供最佳的旅游景点推荐。截至目前，Hopper声称自己已经抓取了“超过5亿页旅游数据”，而这一数字有望在今年年底达到10亿。各大旅游公司均已在“大数据”应用领域开始了一定的尝试。

随着“大数据”的应用热潮，国内旅游行业也开始重视“大数据”的应用。记者在采访旅游企业、旅游研究机构、旅游管理部门的过程中，也发现不少人已经开始关注、研究和应用“大数据”了。

“智游啦”是一家基于“大数据”挖掘、为游客提供“微攻略”的旅行规划服务网站。记者在网站上看到，只要游客点击想要去的地方，便会自动d出相关的吃住行游购娱产品，这些产品不是简单的列表，而是基于网络评价的好坏筛选出来的精品。当用户面对一堆旅行目的地，而又不知道如何去规划自己的行程时，只需要选择自己喜欢的旅行风格，系统便为其量身定制出一个最合理的旅行计划。

整个世界已经进入了“大数据时代”，到了可以通过数据挖掘、数据的整合营销从而产生巨大产业收益的时候了。这一时代不光给旅游服务企业，也给了很多

相应以终端消费者作为服务目标市场的行业挖金、掘金的可能性。

“旅游行业是‘大数据’应用前景最广阔的行业之一。”闫向军说，有了“大数据”，可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了“大数据”，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；有了“大数据”，还可以知道游客需要什么样的公共服务，进而改进旅游公共服务……这些都是具体的方面。

唐晓云说，旅游行业没有作为一个独立的产业列入国家产业目录，这就造成了全国统一、标准化的统计数据相对欠缺。无论是政府决策、学术研究，还是企业经营，都会面临数据相对缺乏的困境。但是，如果能够应用“大数据”，那么旅游行业就不愁没数据了！

闫向军认为，“大数据”对旅游行业的影响不是某个企业或某个领域，而是全方位的，是整个行业管理决策模式的转变。

首都经贸大学旅游管理系副教授李云鹏表示，随着大数据所蕴含价值的不断释放，旅游业大数据应用的未来必定是丰富多彩的，也会为旅游业的发展注入一股新的朝气和活力，发展前景广阔而且具有超越传统旅游业发展的特殊价值。

北京第二外国语大学旅游管理学院教授李宏表示，就旅游行业来讲，如果一个企业能够在大数据的应用方面先行一步，那么在未来的竞争中就能占得先机。

数据收集分析是难题

虽然“大数据”是个好东西，在旅游行业的应用前景也非常广阔，但是整个行业对于大数据的应用，仍存在较大的障碍。这些障碍来自于数据的收集，更来自于数据的分析和挖掘。

“大数据时代缺的不是数据，而是方法。”中国旅游研究院杨彦锋说，在数据极大丰富的时代，每个人都会产生巨大的数据，但是这些数据如何收集、挖掘、利用才是问题的根本。

史道发是北京某旅游规划设计院的一名规划师，他告诉记者，规划行业是最需要数据支撑的，但是现在的数据收集是个难点。“要是旅游规划应用了大数据，那就更能贴近市场、贴近游客了。”

大数据时代，数据是海量的，但是掌握这些数据的机构却不是开放的。目前，“大数据”的最主要来源是互联网，但是随着人们对“大数据”价值的认识，越来越多的平台将数据看做是重要的资产。因此要获得这些数据，必须要获得许可。

山东省旅游局是较早开展“大数据”收集和应用的行业管理机构，他们在收集“大数据”时也面临类似的问题。闫向军告诉记者，他们通过与百度公司合作获取了其免费提供的数据，但是这些数据对于普通机构来说，必须要付出一定的成本。此外，在获取住宿数据的时候更是大费周折。“由于各部门之间的系统都是相互独立的，不能彼此联网，要想获得另一个领域的数据非常困难，更何况相关企业或研究机构了。”

正如许多“大数据”研究者所说，“大数据”研究的重要条件是“数据开放”，但目前我国的数据开放程度远不能达到应用的要求。

“大数据”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

李云鹏说，由于数据是非系统化的，且不具有一致性和可靠性，因此企业很难有效地对数据进行 *** 作。

在采访中，记者也发现，虽然多数人看好“大数据”的应用前景，但是在面对如何应用时多少会有点儿茫然。这种茫然主要是因为“大数据”的复杂。

据统计，现在计算机处理的大多是结构化数据，但这些信息只占互联网上流动信息的约10%。其他90%数据是非结构化数据，它们存储在音频、视频、社交媒体、网络日志等中，不直接以结构化模式储存。管理和分析这些非结构化的数据，让多数人感到有心无力。

闫向军说，大数据应用的根本在于从不相关的数据中找到相关性，如何分析纷繁复杂的数据至关重要，这就需要懂行业、又懂数据的人进行专业化的分析。但是目前“懂数据的人不懂旅游，懂旅游的人不懂数据。”

李宏认为，目前“大数据”研究主要在IT领域，旅游行业对于“大数据”的研究很少。如果要应用“大数据”，如何分析这些复杂的数据是一个难题。

此外，隐私也是大数据时代不得不面对的一大难题，甚至有不少人喊出了“大数据时代没有隐私”。正如一名网友在微博上所说，你在浏览网页时，你的浏览偏好可能被记录；你在下载手机应用时，你的需求偏好也可能被记录；甚至，旅行时对旅行社、旅游景区、酒店的偏好都可能被记录……而这一切，有个冠冕堂皇的理由：为了给您提供更好的服务。

从数据化入手

从记者采访的情况看，旅游行业普遍对于“大数据”仍显陌生，多数企业也不知道该如何应用“大数据”。

对此，杨彦锋说，目前旅游行业对“大数据”还停留在认识阶段，基本谈不上应用，即便是应用也仅在在线旅游企业。目前只有携程、艺龙、去哪儿等大的平台型互联网企业才能掌握足够大的数据。

李宏表示，现在讨论的所谓旅游企业“大数据”应用，更多的是“数据挖掘”的概念。

虽然目前旅游行业在“大数据”的应用上还存在较大的障碍，但是这并不代表可以不关注“大数据”。

“大数据”时代，每一个行业或企业都应该未雨绸缪，为以后“大数据”的应用做准备。

李云鹏说，对于旅游管理部门来讲，需要对游客旅游过程中产生的所有数据、旅游企业经营活动中产生的所有数据、旅游管理和目的地促销活动中产生的所有数据进行深入挖掘分析，为旅游决策提供可靠的依据和支撑，从而进一步提高效益，促进行业转型升级；对于旅游企业来讲，需要逐步通过对大量数据的分析和挖掘，指导和管理工作，如酒店更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务、旅游景区更好地进行客流疏导和调控、旅行社更方便地整合信息资源而开发出更有针对性和个性化的旅游产品等。

对于如何着手“大数据”的应用工作，李宏建议，旅游企业从企业内部管理系统着手，增强企业内部的数据化程度，进而改造优化内部管理流程。在客户管理方面则应该加强客户信息的收集，注重客户数据的积累，而不是简单地把这些数据放弃。

“虽然大数据的概念十分热，但是对于很多实体企业与传统行业而言，还是要扎扎实实地完成企业自身业务的数据化。”某知名网站主编何川说，短期内，多数企业还是要把重点聚焦在企业自身的业务模式上。

史道发说，“大数据”不仅仅是一个数据库的概念，但是却离不开数据库。因此旅游行业要应用“大数据”必须先从数据积累做起，借助目前智慧旅游平台的建设，注重游客数据的收集，进而建立一个相对完善的旅游数据库，为以后“大数据”的应用打好基础。

对此，李云鹏还建议，旅游管理机构应该有计划地公布旅游业运行的原始数据，鼓励技术公司开发基于原始数据的应用平台，服务于游客和旅游企业及旅游管理部门。

另外一种“大数据”应用方式则是购买第三方服务。目前，谷歌、百度、携程、艺龙、去哪儿等大型平台型网络都掌握着海量的数据。

“如果第三方大数据服务价格较低，‘大数据’确实有价值，企业完全可以通过购买数据服务来提升自身素质。”武汉大学信息管理学院教授沈阳说，微博就是“大数据”产生的一个重要平台，旅游行业要利用“大数据”不妨从微博的数据收集入手。

谁在用旅游大数据？

1

五大应用主体

政府（行政管理方）

景区/开发商/服务商（旅游供给方）

游客（旅游需求方）

2

如何应用？

游客：旅游大数据的核心价值实现者

1Where人从哪里来？

景区、政府、旅游服务商：通过对游客手机号码归属地的调查，获取游客的来源信息（省内、省外、国外），列出来本地游客的归属地。

数据应用转化：可以精准性地对排名靠前地区进行前期出行宣传和指导。

2Which？人去哪玩？

景区、旅游开发商、政府：通过对实时人流量的统计，得出每日人流趋势图，并统计游客到达峰值时刻，便于健全景区安全预警机制，实时监控游客数量。

数据应用转化：将人流和景区接待能力匹配，提前预警，可以一对一地对手机用户传递各景点实时人流信息，对旅游区的各个景点进行合理配置，方便用户选择景点。

3How人怎么来？

旅游服务商、政府：通过对到访游客行动轨迹的追踪，包括对经过交通枢纽的记录(汽车站、火车站和机场)、游客移动速度等公式计算，还原用户到达方式：公路、铁路还是航空。

数据应用转化：掌握用户出行方式，在到达处配置相应的接待力量，有效地疏导和安置游客。

4What人怎么玩？

景区、旅游服务商：通过对到达旅客的持续追踪，统计出游客在单一景区游玩时长，并根据游客的游玩作息时间、热点活动区域来分析、归纳游客的旅游轨迹。

数据应用转化：根据不同时段景区人流变化情况，实时提供配套的餐饮、住宿和娱乐一条龙服务。

案例解析

1

旅游产业运行监测管理服务平台

1范围广泛，数据丰富

数据来源

旅游行业要素数据

涉旅行业部门数据：省内公安系统、交通系统、统计系统、环保系统、通讯系统等十余个部门

网络搜索引擎公司

OTA以及大型旅游企业

数据体系

旅游评价数据体系

旅游搜索热度数据体系

旅游营销数据体系

旅游新媒体数据体系等

2形式多样，技术先进

技术手段：综合利用物联网、移动互联网、云计算、大数据等信息技术；采用目前最先进的浪潮第四代云计算中心提供的云服务，通过构建标准化、统一化、智能化的大数据平台，降低数据的采集成本、加工成本和使用成本。

数据体系：地图、热力图、关系网络图、标签云等数据可视化技术。

3重在分析，贵在应用

旅游产业客流监测功能

与公安部门对接实行全省住宿客流监测

对全省50个重点景点实行实时游客流量、客源数据和驻留数据监测分析

黄金周期间实行监测点景区接待数据信息监测以及与通讯运营商合作实行手机漫游用户监测

汇总发布山东省内及出境旅游团队数量、人次、客源地、游览城市(景点)、监督检查、审核备案等数据

旅游产业宏观监管功能

全产业要素汇总分析

产业发展数据统计分析

旅游团队监管分析

旅游项目建设动态跟踪管理发布

游客满意度和评价指数分析等

旅游产业服务功能

为游客、企业和基层提供服务、为旅游营销提供服务以及为旅游产业发展提供支撑服务

旅游局可精准监测客流、宏观监管旅游产业

企业可参考山东省旅游市场走向、旅游产业服务质量和客流分析数据，制订企业发展计划

游客可掌握山东省景区客流情况、黄金周景区拥堵情况、交通、天气、环保等信息，科学合理安排出游计划

旅游行业数据收集方案

1通过万能的搜索引擎搜索

对于搜索引擎在这里就不作过多介绍，主要指的是百度搜索、谷歌搜索以及360搜索等，相信大家都非常熟悉了。

2借助一些专业的站点平台

如提供综合旅游信息服务的新浪网、搜狐、网易和新华网的旅游频道；传统旅行社的信息网站中青旅网、张家界旅游网；旅游中介服务网站携程旅游网、华夏旅游网、E龙网等。

3利用数据库资源进行查找

如中国旅游与经济社会发展统计数据库、中国旅游研究院等。

4政府部门官网、专业学术数据信息

如中华人民共和国国家旅游局、人地系统主题数据库等。

5采用自动化的行业动态监测平台

识微商情监测系统，一个专业的行业大数据监测工具，旨在为企业用户提供信息收集和整理分析服务，通过一个简单的监测主题设置，即可724小时实时自动地采集全网信息，包括产业动态、法律法规、行业政策；行业竞争对手产品、服务、市场等项目的监测等，覆盖网络社交媒体平台、新闻门户网站、论坛、博客等全网各大平台，并对重要信息自动识别（如与己相关的负面、敏感信息等），及时通过微信、短信、邮件及客户端的方式向用户发出告警通知、统计图表分类整合，自动生成日报周报和竞品分析报等，为决策者做出正确的营销战略规划提供参考。

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